2021-10-14：被围绕的区域。给你一个 m x n 的矩阵 board ，由若干字符 'X' 和 'O' ，找到所有被 'X' 围绕的区域，并将这些区域里所有的 'O' 用 'X' 填充。...福大大 答案2021-10-14： 从四周边界开始感染，没感染到的区域，变成'X'。 时间复杂度：O(MN)。 空间复杂度：未知。 代码用golang编写。...i == m.length || j m[0].length || m[i][j] !...free(board, 0, j) } if board[N-1][j] == 'O' { free(board, N-1, j)...:= 0; i N; i++ { for j := 0; j M; j++ { if board[i][j] == 'O' {
2021-10-01：矩阵置零。给定一个 m x n 的矩阵，如果一个元素为 0 ，则将其所在行和列的所有元素都设为 0 。请使用 原地 算法。...进阶：一个直观的解决方案是使用 O(mn) 的额外空间，但这并不是一个好的解决方案。一个简单的改进方案是使用 O(m + n) 的额外空间，但这仍然不是最好的解决方案。...你能想出一个仅使用常量空间的解决方案吗？力扣73。 福大大 答案2021-10-01： 遍历除了0行和0列的数据， 第一次遍历，如果arri,j==0，则arri=0和arr0=0。...最后对0行和0列的数据做特殊处理。 时间复杂度：O(mn)。 额外空间复杂度：O(1)。 代码用golang编写。
给你一个 m x n 的矩阵，其中的值均为非负整数，代表二维高度图每个单元的高度，请计算图中形状最多能接多少体积的雨水。 [图片] 福大大 答案2021-07-15： 小根堆+是否访问矩阵。...思路跟昨天的每日一题差不多，但代码相对复杂。昨天的每日一题，是两端的柱子逐步向中间移动，收集到的雨水就是答案。今天的每日一题，是一圈的柱子逐个向中间移动，收集到的雨水就是答案。...一圈的柱子需要放在小根堆中。新增矩阵记录是否访问过。 时间复杂度：O(NNlogN)。 空间复杂度：约O(N*N)。 代码用golang编写。...:= len(heightMap) M := len(heightMap[0]) isEnter := make([][]bool, N) for i := 0; i N;...(heightMap[row][M-1], row, M-1)) } for col := M - 1; col > 0; col-- { isEnter[N-1][col
2023-03-11：给定一个N*M的二维矩阵，只由字符'O'、'X'、'S'、'E'组成，'O'表示这个地方是可通行的平地，'X'表示这个地方是不可通行的障碍，'S'表示这个地方有一个士兵，全图保证只有一个士兵...返回士兵找到敌人的最少时间。如果因为障碍怎么都找不到敌人，返回-1，1 N,M 的。这不得不承认chatgpt很强大，这还是山寨版的，感觉比我自己写得还要好。以下代码是生成的rust代码，稍微做了修改。...= map.len(); let m = map[0].len(); if si >= n || sj >= m || map[si][sj] == 'X' || visited[si][sj...y, pre_d) -> (i,j,d)// 走格子的代价a// 转向的代价是b// pre_c + afn add( i: i32, j: i32, direction: usize
在上一篇中，我们通过分析，顺利完成了“三角形最小路径和”的动态规划题解。在本节中，我们继续看一道相似题型，以求能完全掌握这种“路径和”的问题。...话不多说，先看题目： 01、题目分析 第64题：最小路径和 给定一个包含非负整数的 m x n 网格，请找出一条从左上角到右下角的路径，使得路径上的数字总和为最小。...假设我们有一个 m * n 的矩形 ：[[1,3,1],[1,5,1],[4,2,1]] ?...该题与上一道求三角形最小路径和一样，题目明显符合可以从子问题的最优解进行构建，所以我们考虑使用动态规划进行求解。...最后，因为我们的目标是从左上角走到右下角，整个网格的最小路径和其实就是包含右下角元素的最小路径和。
2022-04-22：给你一个大小为 m x n 的矩阵 board 表示甲板，其中，每个单元格可以是一艘战舰 'X' 或者是一个空位 '.' ，返回在甲板 board 上放置的 战舰 的数量。...换句话说，战舰只能按 1 x k（1 行，k 列）或 k x 1（k 行，1 列）的形状建造，其中 k 可以是任意大小。两艘战舰之间至少有一个水平或垂直的空位分隔 （即没有相邻的战舰）。...数战舰的左上角，统计左上角的点的个数就行。 时间复杂度：O(N**2)。 代码用rust编写。代码如下： fn main() { let m: Vec> = vec!...for i in 0..m.len() { for j in 0..m[0].len() { if m[i][j] == 'X' && (i == 0 || m[...= 'X') && (j == 0 || m[i][j - 1] !
2024-12-22：矩阵中的最大得分。...用go语言，给定一个由正整数构成的 m x n 矩阵 grid，你可以从任意单元格开始，移动到正下方或正右侧的任一单元格（不要求相邻） 在从值为 c1 的单元格移动到值为 c2 的单元格时，得分计算为...你的目标是至少移动一次，并找到能够获得的最大总得分。 请返回这个最大得分。 m == grid.length。 n == grid[i].length。 2 m, n 矩阵的每个单元格，对于当前单元格 (i, j)： • 设定一个变量 pre 用于记录从上方或左方移动过程中的最小值，初始值为 math.MaxInt。...• premin 占用的空间是 O(n)，其他额外空间占用是 O(1)。 综上所述，总的时间复杂度为 O(m*n)，总的额外空间复杂度为 O(n)。
2023-03-11：给定一个N*M的二维矩阵，只由字符'O'、'X'、'S'、'E'组成， 'O'表示这个地方是可通行的平地， 'X'表示这个地方是不可通行的障碍， 'S'表示这个地方有一个士兵，全图保证只有一个士兵...返回士兵找到敌人的最少时间。 如果因为障碍怎么都找不到敌人，返回-1， 1 N,M <= 1000， 1 <= a,b <= 100000， 只会有一个士兵、一个敌人。 来自华为。...以下代码是生成的rust代码，稍微做了修改。...y, pre_d) -> (i,j,d) // 走格子的代价a // 转向的代价是b // pre_c + a fn add( i: i32, j: i32, direction...cost += b; } heap.push((Reverse(cost), i as usize, j as usize, direction)); } 以下代码是生成的
2022-06-19：给出n个数字，你可以任选其中一些数字相乘，相乘之后得到的新数字x， x的价值是x的不同质因子的数量。 返回所有选择数字的方案中，得到的x的价值之和。 来自携程。...代码如下： use rand::Rng; use std::collections::HashMap; fn main() { let n: isize = 10; let v: isize...= arr.len() as isize; let mut ans = 0; // count ：含有这个因子的数，有多少个 // others : 不含有这个因子的数，有多少个...if n == 0 { return 1; } let mut ans = 1; while n > 0 { if (n & 1) !...// 为了测试 fn random_array(n: isize, v: isize) -> Vec { let mut arr: Vec = vec!
死磕Elasticsearch知识星球 https://t.zsxq.com/052rvJ6q7 2、解决方案探讨 这个问题仅涉及到字符级别的提取，可以将上述问题精简提炼为：“已知正文字段 cont，如何提取前...50个字符形成 abstr”， 其实如果是 java 里就一行代码: String abstr = cont.substring(0, 50); python里也是一行代码搞定： abstr = Substr...(cont, 0, 50) 而 Elasticsearch 如何实现呢？...现在的沃尔沃已经完成涵盖豪华SUV、豪华轿车和豪华旅行车的产品矩阵，在主流豪华车市场占据了一席之地，满足不同用户的个性化需求。沃尔沃S90作为一款豪车新贵，在这个级别的车中，硬件肯定没问题的。...沃尔沃汽车的安全的特别属性，早已根植在消费者的心中，因此，沃尔沃汽车才能成为消费者的购车首选。"}
} }); Retrofit的核心-动态代理 Retrofit是如何将我们定义的接口方法最后转化成请求发送出去呢，这里就到源码去看看 创建者模式 首先来看Retrofit...在Retrofit中，内置了两种平台，一种是Android，一种是Java8。不同的平台，处理的方式不同。...，使用动态代理来处理我们在接口中定义的方法。...总结 Retrofit在创建的过程中，有这么一些东西需要我们注意 platform 这个是Retrofit支持的平台，里面有Android和Java8，这里自然是Android callFactory...执行请求的客户端，这里是OkHttpClient，在创建的时候.client传入 converterFactories json解析处理工厂数组，这里是GsonConverterFactory。
实现逻辑 上一篇文章 Go | Go 结合 Consul 实现动态反向代理 里面简单的实现了一个反向代理，并简述了一下步骤，这里复述一下 根据代理的描述一共分成几个步骤： 代理接收到客户端的请求，复制了原来的请求对象...根据一些规则，修改新请求的请求指向 把新请求发送到根据服务器端，并接收到服务器端返回的响应 将上一步的响应根据需求处理一下，然后返回给客户端 源码 注意：这里的源码指的是 1.x 分支的代码 基于 Servlet...的请求转发 在一开始学习 Java Web 时，Servlet 是一个绕不过去的坎，zuul 也是基于 Servlet 实现的，在源码 是简单的逻辑 class SimpleHostRoutingFilter extends ZuulFilter { // 声明这个过滤器是 route 类型 @Override...通过自定了一个 GroovyCompiler 来加载指定路径的 groovy 文件来实现在运行中动态添加 ZuulFilter 这种动态机制在一定程度上实现了热更新 ZuulFilter 功能，也是值得学习的
2023-02-11：给你两个整数 m 和 n 。构造一个 m x n 的网格，其中每个单元格最开始是白色， 请你用 红、绿、蓝 三种颜色为每个单元格涂色。...所有单元格都需要被涂色， 涂色方案需要满足：不存在相邻两个单元格颜色相同的情况。 返回网格涂色的方法数。因为答案可能非常大。 返回 对 109 + 7 取余 的结果。 1 n <= 1000。...("ans3 = {}", ans3); } static MOD: i32 = 1000000007; fn color_the_grid(m: i32, n: i32) -> i32 {...: i32, n: i32, m: i32, dp: &mut Vec>>) -> i32 { if i == n { return 1; }...if j == m { return process(i + 1, 0, s, n, m, dp); } if dp[i as usize][j as usize
js-x-ray js-x-ray是一款功能强大的开源SAST扫描工具，其本质上是一个静态分析工具，可以帮助广大研究人员检测JavaScript和Node.js中的常见恶意行为&模式。...该工具可以执行JavaScript AST分析，其目的是导出Node-Secure AST Analysis以实现更好的代码演化，并允许开发人员和研究人员更好地访问。...该项目的目标是成功检测所有可疑的JavaScript代码，即那些显然是出于恶意目的添加或注入的代码。大多数时候，网络攻击者会尽量隐藏他们代码的行为，以避免触发检测引擎或增加分析人员的分析难度。...add js-x-ray 工具使用 使用下列内容创建一个本地.js文件： try { require("http"); } catch (err) { // do nothing }...”命令来对目标JavaScript代码进行分析： const { runASTAnalysis } = require("js-x-ray"); const { readFileSync } = require
用go语言，给定一个大小为 m x n 的二维矩阵 grid，我们需要判断每个格子 grid[i][j] 是否符合以下两个条件： 1.如果下方的格子存在，则该格子必须与其下方格子相等，即 grid[i]...如果矩阵中的所有格子都满足这两个条件，则返回 true；否则返回 false。 1 n, m <= 10。 0 矩阵元素时，使用两个嵌套的 for 循环，分别遍历行和列。 • 初始化遍历矩阵时的索引变量 i 和 j。...3.返回结果： • 如果遍历完所有元素后都满足上述两个条件，则返回 true，表示矩阵中的所有元素符合条件。...4.时间复杂度： • 假设矩阵的维度为 m x n，那么总共需要遍历 m x n 个元素。 • 因此，总的时间复杂度为 O(mn)。
2023-06-10：给定一个由 n 个节点组成的网络，用 n x n 个邻接矩阵 graph 表示 在节点网络中，只有当 graph[i][j] = 1 时，节点 i 能够直接连接到另一个节点 j。...假设 M(initial) 是在恶意软件停止传播之后，整个网络中感染恶意软件的最终节点数。 我们可以从 initial 中删除一个节点， 并完全移除该节点以及从该节点到任何其他节点的任何连接。...请返回移除后能够使 M(initial) 最小化的节点。 如果有多个节点满足条件，返回索引 最小的节点 。 initial 中每个整数都不同。...3.对于initial中的每个节点，遍历其能够直接连接的节点，如果节点未被感染，则将其在并查集中的祖先标记为initial中的该节点，如果该祖先已被标记为其他initial中的节点，则将其标记为-2。...空间复杂度为O(n)，其中n是节点数，因为需要使用一个并查集数组来存储节点的父节点，另外还需要使用一个数组来记录每个节点是否被感染和每个initial节点的连接数量。
函数声明功能介绍pair insert ( const value_type& x )在set中插入元素x，实际插入的是x, x>构成的 键值对，如果插入成功，返回中的 位置，true>,如果插入失败，说明x在set中已经 存在，返回x在set中的位置，false>void erase ( iterator position )删除set中position...set中的元素清空iterator find ( const key_type& x ) const返回set中值为x的元素的位置size_type count ( const key_type& x )...const返回set中值为x的元素的个数(set.count()只等于0或1)map描述翻译：map是关联容器，它按照特定的次序(按照key来比较)存储由键值key和值value组合而成的元素。...include void TestSet(){ int array[] = { 2, 1, 3, 9, 6, 0, 5, 8, 4, 7 }; // 注意：multiset在底层实际存储的是
笔者在 2017 年曾参与集团委派的 Prometheus 调研项目，在一次赴京汇报中，一位博士大佬问我：Prometheus Server 与一众 Exporter 是如何进行数据交互的？...无论是在 Nacos 1.X 亦或是 2.X 中，Config Server 与 Config Client 针对动态配置项的交互模型均是基于Pull模式的。...接下来，让我们一起来简单地学习下长轮询在 Nacos 动态配置管理中的落地思路。...3 Nacos 配置管理之长轮询源码解读 Nacos 2.X 针对动态配置的交互方案进行了升级，通过 GRPC 来真正地实现长链接，进一步压榨通信效率。...因此，笔者这里只能基于 Nacos 1.X 进行源码解读。首先，查看一下标签信息，然后基于 1.4.3 标签创建一同名本地分支。
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