文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何创建滚动条适合所有图像在一行中，而不溢出到下面的行

要创建一个适合所有图像在一行中滚动的滚动条，而不溢出到下面的行，可以使用CSS的overflow属性和white-space属性来实现。

首先，将包含图像的容器元素设置为一个固定宽度，并将overflow属性设置为auto。这将在容器宽度不足以容纳所有图像时创建一个水平滚动条。

接下来，将容器元素内的图像元素设置为display:inline-block。这将使图像在一行中水平排列。

最后，将容器元素的white-space属性设置为nowrap。这将防止图像换行，并确保它们都在一行中显示。

以下是一个示例的HTML和CSS代码：

HTML代码：

代码语言：txt
复制
<div class="image-container">
  <img src="image1.jpg" alt="Image 1">
  <img src="image2.jpg" alt="Image 2">
  <img src="image3.jpg" alt="Image 3">
  <!-- 添加更多图像元素 -->
</div>

CSS代码：

代码语言：txt
复制
.image-container {
  width: 100%;
  overflow: auto;
  white-space: nowrap;
}

.image-container img {
  display: inline-block;
}

这样，图像容器将根据其宽度创建一个水平滚动条，并且所有图像都将在一行中水平排列，不会溢出到下面的行。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

  • 腾讯云对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云容器服务（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
  • 腾讯云CDN加速（CDN）：https://cloud.tencent.com/product/cdn
  • 腾讯云内容分发网络（DCDN）：https://cloud.tencent.com/product/dcdn
  • 腾讯云云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  • 腾讯云人工智能（AI）：https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网开发平台（IoT Explorer）：https://cloud.tencent.com/product/explorer
  • 腾讯云移动推送（TPNS）：https://cloud.tencent.com/product/tpns
  • 腾讯云分布式文件存储（CFS）：https://cloud.tencent.com/product/cfs
  • 腾讯云区块链服务（BCS）：https://cloud.tencent.com/product/bcs
  • 腾讯云游戏多媒体引擎（GME）：https://cloud.tencent.com/product/gme
  • 腾讯云视频处理（VOD）：https://cloud.tencent.com/product/vod
  • 腾讯云音视频通信（TRTC）：https://cloud.tencent.com/product/trtc
  • 腾讯云直播（LVB）：https://cloud.tencent.com/product/lvb
  • 腾讯云云原生应用引擎（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
  • 腾讯云云原生容器服务（Tencent Kubernetes Engine，TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
  • 腾讯云云原生数据库TDSQL（TencentDB for TDSQL）：https://cloud.tencent.com/product/tdsql
  • 腾讯云云原生数据库TBase（TencentDB for TBase）：https://cloud.tencent.com/product/tbase
  • 腾讯云云原生数据库CynosDB（TencentDB for CynosDB）：https://cloud.tencent.com/product/cynosdb
  • 腾讯云云原生数据库Redis版（TencentDB for Redis）：https://cloud.tencent.com/product/redis
  • 腾讯云云原生数据库MongoDB版（TencentDB for MongoDB）：https://cloud.tencent.com/product/mongodb
  • 腾讯云云原生数据库MariaDB版（TencentDB for MariaDB）：https://cloud.tencent.com/product/mariadb
  • 腾讯云云原生数据库SQL Server版（TencentDB for SQL Server）：https://cloud.tencent.com/product/sqlserver
  • 腾讯云云原生数据库PostgreSQL版（TencentDB for PostgreSQL）：https://cloud.tencent.com/product/postgresql
  • 腾讯云云原生数据库ClickHouse版（TencentDB for ClickHouse）：https://cloud.tencent.com/product/clickhouse
  • 腾讯云云原生数据库OceanBase版（TencentDB for OceanBase）：https://cloud.tencent.com/product/oceanbase
  • 腾讯云云原生数据库Greenplum版（TencentDB for Greenplum）：https://cloud.tencent.com/product/greenplum
  • 腾讯云云原生数据库TiDB版（TencentDB for TiDB）：https://cloud.tencent.com/product/tidb
  • 腾讯云云原生数据库Neo4j版（TencentDB for Neo4j）：https://cloud.tencent.com/product/neo4j
  • 腾讯云云原生数据库HBase版（TencentDB for HBase）：https://cloud.tencent.com/product/hbase
  • 腾讯云云原生数据库Cassandra版（TencentDB for Cassandra）：https://cloud.tencent.com/product/cassandra
  • 腾讯云云原生数据库InfluxDB版（TencentDB for InfluxDB）：https://cloud.tencent.com/product/influxdb
  • 腾讯云云原生数据库Elasticsearch版（TencentDB for Elasticsearch）：https://cloud.tencent.com/product/elasticsearch
  • 腾讯云云原生数据库Memcached版（TencentDB for Memcached）：https://cloud.tencent.com/product/memcached
  • 腾讯云云原生数据库SQLite版（TencentDB for SQLite）：https://cloud.tencent.com/product/sqlite
  • 腾讯云云原生数据库Oracle版（TencentDB for Oracle）：https://cloud.tencent.com/product/oracle
  • 腾讯云云原生数据库DB2版（TencentDB for DB2）：https://cloud.tencent.com/product/db2
  • 腾讯云云原生数据库Sybase版（TencentDB for Sybase）：https://cloud.tencent.com/product/sybase
  • 腾讯云云原生数据库SQL Anywhere版（TencentDB for SQL Anywhere）：https://cloud.tencent.com/product/sqlanywhere
  • 腾讯云云原生数据库Informix版（TencentDB for Informix）：https://cloud.tencent.com/product/informix
  • 腾讯云云原生数据库Access版（TencentDB for Access）：https://cloud.tencent.com/product/access
  • 腾讯云云原生数据库Kingbase版（TencentDB for Kingbase）：https://cloud.tencent.com/product/kingbase
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB版（TencentDB for GaussDB）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb
  • 腾讯云云原生数据库GBase版（TencentDB for GBase）：https://cloud.tencent.com/product/gbase
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for MySQL版（TencentDB for GaussDB for MySQL）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_mysql
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for PostgreSQL版（TencentDB for GaussDB for PostgreSQL）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_postgresql
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for MongoDB版（TencentDB for GaussDB for MongoDB）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_mongodb
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for InfluxDB版（TencentDB for GaussDB for InfluxDB）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_influxdb
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Redis版（TencentDB for GaussDB for Redis）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_redis
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for ClickHouse版（TencentDB for GaussDB for ClickHouse）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_clickhouse
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Oracle版（TencentDB for GaussDB for Oracle）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_oracle
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for SQL Server版（TencentDB for GaussDB for SQL Server）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_sqlserver
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Sybase版（TencentDB for GaussDB for Sybase）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_sybase
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Informix版（TencentDB for GaussDB for Informix）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_informix
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Access版（TencentDB for GaussDB for Access）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_access
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Kingbase版（TencentDB for GaussDB for Kingbase）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_kingbase
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Greenplum版（TencentDB for GaussDB for Greenplum）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_greenplum
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for TiDB版（TencentDB for GaussDB for TiDB）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_tidb
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Neo4j版（TencentDB for GaussDB for Neo4j）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_neo4j
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for HBase版（TencentDB for GaussDB for HBase）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_hbase
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Cassandra版（TencentDB for GaussDB for Cassandra）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_cassandra
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Elasticsearch版（TencentDB for GaussDB for Elasticsearch）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_elasticsearch
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Memcached版（TencentDB for GaussDB for Memcached）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_memcached
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for SQLite版（TencentDB for GaussDB for SQLite）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_sqlite
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for SQL Anywhere版（TencentDB for GaussDB for SQL Anywhere）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_sqlanywhere
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Informix版（TencentDB for GaussDB for Informix）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_informix
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Access版（TencentDB for GaussDB for Access）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_access
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Kingbase版（TencentDB for GaussDB for Kingbase）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_kingbase
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Greenplum版（TencentDB for GaussDB for Greenplum）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_greenplum
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for TiDB版（TencentDB for GaussDB for TiDB）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_tidb
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Neo4j版（TencentDB for GaussDB for Neo4j）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_neo4j
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for HBase版（TencentDB for GaussDB for HBase）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_hbase
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Cassandra版（TencentDB for GaussDB for Cassandra）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_cassandra
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Elasticsearch版（TencentDB for GaussDB for Elasticsearch）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_elasticsearch
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Memcached版（TencentDB for GaussDB for Memcached）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_memcached
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for SQLite版（TencentDB for GaussDB for SQLite）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_sqlite
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for SQL Anywhere版（TencentDB for GaussDB for SQL Anywhere）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_sqlanywhere
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Informix版（TencentDB for GaussDB for Informix）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_informix
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Access版（TencentDB for GaussDB for Access）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_access
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Kingbase版（TencentDB for GaussDB for Kingbase）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_kingbase
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Greenplum版（TencentDB for GaussDB for Greenplum）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_greenplum
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for TiDB版（TencentDB for GaussDB for TiDB）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_tidb
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Neo4j版（TencentDB for GaussDB for Neo4j）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_neo4j
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for HBase版（TencentDB for GaussDB for HBase）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_hbase
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Cassandra版（TencentDB for GaussDB for Cassandra）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_cassandra
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Elasticsearch版（TencentDB for GaussDB for Elasticsearch）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_elasticsearch
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for Memcached版（TencentDB for GaussDB for Memcached）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_memcached
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for SQLite版（TencentDB for GaussDB for SQLite）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_sqlite
  • 腾讯云云原生数据库GaussDB for SQL Anywhere版（TencentDB for GaussDB for SQL Anywhere）：https://cloud.tencent.com/product/gaussdb_sqlanywhere
相关搜索:服务器使用的杀毒软件服务器多人同时访问吗服务器如何实现高并发服务器死机CPU烧坏服务器安装mac系统服务器 没阵列卡驱动服务器端使用本地缓存服务器为什么不能断电服务器teaming服务器重置sys用户
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助？
有帮助
没帮助

相关·内容

JavaScript--DOM总结

描述 fill() 填充当前绘图（路径） stroke() 绘制已定义的路径 beginPath() 起始一条路径，或重置当前路径 moveTo() 把路径移动到画布中的指定点，不创建线条 closePath...Border 和 Margin 属性 属性 描述 border 在一行设置四个边框的所有属性 borderBottom 在一行设置底边框的所有属性 borderBottomColor 设置底边框的颜色...设置滚动条的背景色 Table 属性 属性 描述 borderCollapse 设置表格边框是否合并为单边框，或者像在标准的HTML中那样分离。...createTHead() 在表格中创建一个空的 tHead 元素。 deleteCaption() 从表格删除 caption 元素以及其内容。 deleteRow() 从表格删除一行。...TableRow 对象方法 方法 描述 deleteCell() 删除行中的指定的单元格。 insertCell() 在一行中的指定位置插入一个空的 元素。

7410

基于数组越界的缓冲区溢出

这个是堆栈提升的原因，只有在数组的大小确定的时候，才能明确堆栈到底要提升多少，如果数组的大小是动态变化的，就极容易发生缓冲区溢出；而且c语言也不具备Java等语言中静态分析的功能，不会去检测数组是否有上溢或者下溢...首先来看一下这次的实验程序 ? 正常来说，test1函数并没有被调用，所以是不会打印出12345的，而实际的情况却不是这样的 ?...我们直接在数组处下断点，前面的提升堆栈等操作就不细说了，前一篇文章已经走过一遍流程了，这里直接给出到这一步的堆栈图。 ? 然后我们看一下编译器是如何处理数组赋值的内容的 ?...经过这段赋值操作，此时堆栈已经变成了下图，这里单独从中拎出来10行方便观看。 ?...好了说了上面那个坑，接着回来说堆栈图，在上一篇文章里我们已经很清楚函数在调用的时候会先把call语句的下一行地址压入栈中，所以图中b[10]的位置也就代表了ret返回地址的位置，在vc6.0中此处应该是

1.2K10

    • Hadoop的分布式计算系统MapReduce

    Combiner，像求和、求最值、去重等可以使用 combiner，但是例如求平均的场景不适合与使用Combiner inputFormat inputFormat用来获取切片并创建流来读取数据，如果不自定义...key = new Text(); value = new Text(); Text tmp = new Text(); // 将读取到的一行数据传入到这个参数中...Mapper中的map方法在处理完一行数据之后，会将数据写出到缓冲区中 2....每一次溢写都会产生一个新的溢写文件。单个溢写文件中的数据是分区且排序的，但是所有的溢写文件中的数据是局部有序整体无序 7....如果一部分结果在缓冲区中，一部分结果在溢写文件中，这个时候所有的结果会直接合并到最后的final out中。如果没有产生溢写过程，则缓冲区中的数据直接冲刷到final out中 8.

    58220

    面试问题之 SortShuffleWriter的实现详情

    SortShuffleWriter又是如何实现大数据量下的shuffleWriter过程呢？...到外部排序器 [3] 创建处理mapTask所有分区数据commit提交writer [4] 将写入ExternalSorter中的所有数据写出到一个map output writer中 [5] 提交所有分区长度...在溢写的过程中，如果满足溢写的条件就会溢写出一个SpilledFile，或产生很多文件，最终是如何汇总实现的呢？...那我们看看sortShuffle是如何将写入ExternalSorter中的所有数据写出到一个map output writer中吧。...今天就先到这里，通过上面的介绍，我们也留下些面试题： 如果数据全部写到缓存buffer中，如何实现最终的归并排序？ 那么如果存在溢写数据，又如何实现归并排序？

    35720

    Android开发(14) 可以横向滚动的ListView（固定列头）

    而且又要考虑大数据量（行）的展示视图。经过几天的研究终于搞定，做了一个演示。 效果图： !...ListView里的每行(row)分为 两部分，不滚动的和可滚动的区域。比如本demo的第一列，就是静态的。而后面的所有列都是可以滚动的。 2.2....列头 （显示列名的那一行）是固定的，不会上下滚动 。但可以左右滚动。而且它在左右滚动时，所有的 数据行（row) ,都要与其一起左右滚动。...那么我们需要监听 列头 （控件）的滚动变化消息（事件），并将消息广播给所有的 数据行。这些数据行收到消息后，调整自己的滚动条位置以保持和 列头 的滚动距离一致。...观察者再通知给它的订阅者（那些需要同时滚动的行里面的 滚动控件）。 3.4. 当ListView创建行时，让这些行都订阅 上一步 的观察者。

    1.9K00

    2021年大数据Hadoop（二十三）：MapReduce的运行机制详解

    2、将输入文件切分为splits之后，由RecordReader对象（默认LineRecordReader）进行读取，以\n作为分隔符，读取一行数据，返回。...Key表示每行首字符偏移值，value表示这一行文本内容。 3、读取split返回，进入用户自己继承的Mapper类中，执行用户重写的map函数。RecordReader读取一行这里调用一次。...当 Mapper 的输出结果很多时, 就可能会撑爆内存, 所以需要在一定条件下将缓冲区中的数据临时写入磁盘, 然后重新利用这块缓冲区....默认情况下第一种形式不启用。当内存中的数据量到达一定阈值，就启动内存到磁盘的merge。与map 端类似，这也是溢写的过程，然后在磁盘中生成了众多的溢写文件。...1、Collect阶段：将MapTask的结果输出到默认大小为100M的环形缓冲区，保存的是key/value，Partition分区信息等。

    64810

    OEA 中 WPF 树型表格虚拟化设计方案

    这导致界面的速度比较慢，特别是较多数据需要展现时。经检测，表现虽然表格的行已经做了虚拟化，但是由于列非常多，最终还是造成可视树中的元素过多，而导致界面布局代码运行过慢。...那么，在这样层次要求下，要如何实现只使用一个滚动条的虚拟化呢？还好，WPF 自带的 DataGrid 也带有行列虚拟化的功能，我们可以先看一下 DataGrid 是如何实现的。...图4 树型表格的懒加载 树型表格状态下，暂时没有实现虚拟化。    ...这导致了当每一行的高不统一时，竖向滚动条会计算出错，造成很差的用户体验。...而下一篇文章，会说一下 TreeGrid  控件其它方面的相关重构。

    2.7K70

    MapReduce计数器,Tash的运行机制,shuffle过程,压缩算法

    2、将输入文件切分为splits之后，由RecordReader对象（默认LineRecordReader）进行读取，以\n作为分隔符，读取一行数据，返回。...Key表示每行首字符偏移值，value表示这一行文本内容。 3、读取split返回，进入用户自己继承的Mapper类中，执行用户重写的map函数。...RecordReader读取一行用户重写的map调用一次，并输出一个。...当map task的输出结果很多时，就可能会撑爆内存，所以需要在一定条件下将缓冲区中的数据临时写入磁盘，然后重新利用这块缓冲区。这个从内存往磁盘写数据的过程被称为Spill，中文可译为溢写。...默认情况下第一种形式不启用。当内存中的数据量到达一定阈值，就启动内存到磁盘的merge。

    45810

    MapReduce快速入门系列(11) | MapTask，ReduceTask以及MapReduce运行机制详解

    2、将输入文件切分为splits之后，由RecordReader对象（默认LineRecordReader）进行读取，以\n作为分隔符，读取一行数据，返回。...Key表示每行首字符偏移值，value表示这一行文本内容。 3、读取split返回，进入用户自己继承的Mapper类中，执行用户重写的map函数。...RecordReader读取一行用户重写的map调用一次，并输出一个。...当map task的输出结果很多时，就可能会撑爆内存，所以需要在一定条件下将缓冲区中的数据临时写入磁盘，然后重新利用这块缓冲区。这个从内存往磁盘写数据的过程被称为Spill，中文可译为溢写。...默认情况下第一种形式不启用。当内存中的数据量到达一定阈值，就启动内存到磁盘的merge。

    1K20

    【愚公系列】2023年11月 Winform控件专题 DataGridView控件详解

    下面介绍一下这些属性的使用方法：AllowUserToAddRows：设置为True时，会在最后一行自动添加一行空行，用于新增数据。...EnableWithoutHeaderText：复制到剪贴板时，不包含列标题。EnableWithAutoHeaderText：复制到剪贴板时，列标题将作为复制的内容的第一行。..."; } }}上述代码中，首先创建了一个DataGridView控件，并为其设置了数据源，然后将其添加到窗体中。...在按钮的单击事件中，将选中的行复制到剪贴板中，并设置了复制到剪贴板的内容类型为包含列标题的内容。...ScrollBars.Both;需要注意的是，如果设置DataGridView的AutoSizeColumnsMode属性为Fill或者Column.Fill，则滚动条将不会出现，因为表格中的所有列都已经被自动调整大小

    1.8K11

    MapReduce数据流

    从那个图你可以看到mapper和reducer组件是如何用到词频统计程序中的，它们是如何完成它们的目标的。接下来，我们要近距离的来来看看这个系统以获取更多的细节。...针对这种情况，你可以写一个自定义的InputFormat，这样你就可以控制你文件是如何被拆分（或不拆分）成文件块的。自定义的文件格式在第五部分有描述。 　　...RecordReader实例是由输入格式定义的，默认的输入格式，TextInputFormat，提供了一个LineRecordReader，这个类的会把输入文件的每一行作为一个新的值，关联到每一行的键则是该行在文件中的字节偏移量...reducer也要接收一个OutputCollector和Report对象，它们像在map()方法中那样被使用。...这样后面的MapReduce任务就可以通过KeyValueInputFormat类简单的重新读取所需的输入数据了，而且也适合于人的阅读。

    96620

    js怎么让指定方法先后顺序_jquery固定table表头

    id * size 表头的行数（复杂表头可能不止一行） */ function scroll(viewid, scrollid, size) { 　　// 获取滚动条容器 　　var container...　　for (var i = tb2.rows.length; i > size; i–) { 　　　　// 每次删除数据行的第一行 　　　　tb2.deleteRow(size); 　　...} 　　// 创建一个div 　　var bak = document.createElement(“div”); 　　// 将div添加到滚动条容器中 　　container.appendChild...(bak); 　　// 将拷贝得到的表格在删除数据行后添加到创建的div中 　　bak.appendChild(tb2); 　　// 设置创建的div的position属性为absolute，即绝对定于滚动条容器...tr 　　　　trs.each(function (i) {//对每一个tr（每一行）进行处理 　　　　　　//获得每一行下面的所有的td，然后选中下标为0的，即第一列，设置position为相对定位

    7.3K20

    CSS vw让overflow:auto页面滚动条出现时不跳动

    于是，要么没有滚动条，要么滚动条直接出现。不会出现跳动。 ? 然而，然而，后面的策略只适合一些特殊的定制性很强的页面。...阿弥陀佛，骚年，请看我手中的这盏灯…… 二、CSS3计算calc和vw单位巧妙实现滚动条出现页面不跳动 很简单，只要一行代码就搞定了： .wrap-outer { margin-left: calc...首先，.wrap-outer指的是居中定宽主体的父级，如果没有，创建一个（使用主体也是可以实现类似效果，不过本着宽度分离原则，不推荐）； 然后，calc是CSS3中的计算，IE10+浏览器支持，IE9...而100%是可用宽度，是不含滚动条的宽度。 于是，calc(100vw - 100%)就是浏览器滚动条的宽度大小（如果有，如果没有滚动条则是0）！...您可以狠狠地点击这里(IE10+)：页面出现滚动条的时候没有跳动demo demo页面中，标题和下面的妹子都是居中效果。

    4.3K20

    「译」前端项目中常见的 CSS 问题

    在 macOS 下的 Chrome 中，这看起来不错，但是在 Windows 下的 Chrome 中，滚动条始终存在（即使内容很短）。这是因为 scroll-y 会无视内容，一直显示滚动条。...而 overflow: auto 只在需要的时候才会显示滚动条。 image.png 左边：macOS 下的 Chrome。...第二行的元素看起来将会与第一行的不同。 image.png 包含 8 个项目的 wrapper (大图预览) image.png 在这种情况下，使用 CSS 网格将会更加合适。 5....CSS 网格布局中关于 auto-fit 和 auto-fill 差异的误解 在 CSS 网格布局中，repeat 函数可以在不使用媒体查询的情况下创建响应式列布局。...下面的例子中，每个项目的右侧都有一个 8px 的空隙，但是使用 display: inline-block 而产生的小空隙将会使其变为 12px，这不是我们想要的效果。

    2.1K10

    【大数据哔哔集20210108】Spark Shuffle 和 Hadoop Shuffle有什么异同？

    接下来map会对每一个分片中的每一行数据进行处理得到键值对（key,value）此时得到的键值对又叫做“中间结果”。...溢写（spill） Map端会处理输入数据并产生中间结果，这个中间结果会写到本地磁盘，而不是HDFS。每个Map的输出会先写到内存缓冲区中， 缓冲区的作用是批量收集map结果，减少磁盘IO的影响。...从Map端拷贝到Reduce端的数据都是有序的，所以很适合归并排序。 merge有三种形式：1)内存到内存 2)内存到磁盘 3)磁盘到磁盘。默认情况下第一种形式不启用，让人比较困惑，是吧。...因为这个文件可能存在于磁盘上，也可能存在于内存中。对我们来说，当然希望它存放于内存中，直接作为Reducer的输入，但默认情况下，这个文件是存放于磁盘中的。...而4个reduce task中的每个reduce task都会拉取上游3个map task对应的那份数据。 ?

    91120

    Hadoop学习：深入解析MapReduce的大数据魔力（二）

    3.3.2 Partition 分区 1、问题引出 要求将统计结果按照条件输出到不同文件中（分区）。...对于MapTask，它会将处理的结果暂时放到环形缓冲区中，当环形缓冲区使 用率达到一定阈值后，再对缓冲区中的数据进行一次快速排序，并将这些有序数 据溢写到磁盘上，而当数据处理完毕后，它会对磁盘上所有文件进行归并排序...3.4.2 自定义OutputFormat案例实操 1）需求 过滤输入的log日志，包含atguigu的网站输出到e:/atguigu.log，不包含atguigu的网站输出到e:/other.log...LongWritable key, Text value, Context context) throws IOException, InterruptedException { //不做任何处理,直接写出一行...value) throws IOException, InterruptedException { String log = key.toString(); //根据一行的

    12710

    Intellij IDEA 2019 debug断点调试技巧与总结详解

    要创建这样的一个断点，只需单击字段声明中的操作界面左侧的装订线： IntelliJ IDEA字段断点 操作断点 如果您想要在特定的代码行中计算某些内容而不实际停止，则另一个操作可能会很有用。...运行到光标 有时您需要恢复程序并在另一行代码中停止，而不添加另一个断点。要达到这样的要求很简单：只需要按 Alt+F9 就可以了。...Drop Frame (默认无)：回退断点,后面会详解 Run to Cursor (Alt + F9)：运行到光标处，可以将光标定位到你需要查看的那一行，然后使用这个功能，代码会运行至光标行，而不需要打断点...如下 ,有时上面的 for 循环过长,我们直接跳转其下一行 ? Evaluate Expression (Alt + F8)：计算表达式，后面章节详细说明。 竖排按钮 ?...断点回退 在调试的时候，想要重新走一下流程而不用再次发起一个请求？ 方法调用栈 最上面的方法为当前断点所在方法 ? 断点回退 回退到上一个方法调用的开始处.

    5.3K41

    如何使用 CSS 设置和自定义水平和垂直滚动条

    只需使用一行CSS代码即可完成此操作，该行代码使用overflow-y属性。将overflow-y属性设置为scroll会为超出其高度的内容创建一个可滚动的容器。超出侧边栏范围的项目将被隐藏。...我们要创建的结果如下截图所示：样式化的垂直滚动条下面的代码片段描述了如何实现上述结果的样式： nav::-webkit-scrollbar{ width: 12px; }...一次性样式所有滚动条。在大多数情况下，您可能希望在整个网站的所有垂直和水平滚动条上保持一致的样式。...为了实现所有滚动条的统一定制，我们可以按如下方式应用样式：在不选择任何特定元素、标签或类名的情况下应用滚动条样式在网站同时具有水平和垂直滚动条的情况下，为两个属性的height和width同时赋值。...以下代码片段描述了如何一次性地应用滚动条样式到整个网站的所有滚动条。

    1.6K00

    大数据之Hadoop面试官的11个灵魂拷问！

    key,一行数据为value传给mapper()方法 5.mapper方法做一些逻辑处理后,将数据传到分区方法中,对数据进行一个分区标注后,发送到环形缓冲区中 6.环形缓冲区默认的大小是100M,达到..., 9.也可以对溢写文件做一次localReduce也就是combiner的操作,但前提是combiner的结果不能对最终的结果有影响 10.等待所有的maptask结束之后,会启动一定数量的reducetask...11.reducetask会发取拉取线程到map端拉取数据,拉取到的数据会先加载到内存中,内存不够会写到磁盘里,等待所有的数据拉取完毕,会将这些输出在进行一次归并排序 12.归并后的文件会再次进行一次分组的操作...拉取数据后先存储到内存中，内存不够了，再存储到磁盘。 7、拉取完所有数据后，采用归并排序将内存和磁盘中的数据都进行排序。在进入Reduce方法前，可以对数据进行分组操作。...1、FIFO Scheduler：先进先出调度器：优先提交的，优先执行，后面提交的等待【生产环境不会使用】 2、Capacity Scheduler：容量调度器：允许看创建多个任务对列，多个任务对列可以同时执行

    40560

    前端成神之路-CSS高级技巧

    属性值 描述 visible 不剪切内容也不添加滚动条 hidden 不显示超过对象尺寸的内容，超出的部分隐藏掉 scroll 不管超出内容否，总是显示滚动条 auto 超出自动显示滚动条，不超出不显示滚动条...通常我们使用于强制一行显示内容 white-space:normal ；默认处理方式 white-space:nowrap ；　强制在同一行内显示所有文本，直到文本结束或者遭遇br标签对象才换行。...注意： 一定要首先强制一行内显示，再次和overflow属性 搭配使用 ? 4.3 总结三步曲 /*1....然而，一个网页中往往会应用很多小的背景图像作为修饰，当网页中的图像过多时，服务器就会频繁地接受和发送请求，这将大大降低页面的加载速度。...5.4 制作精灵图(了解) CSS 精灵其实是将网页中的一些背景图像整合到一张大图中（精灵图），那我们要做的，就是把小图拼合成一张大图。 大部分情况下，精灵图都是网页美工做。

    6.8K30
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券