如何创建基于条件的多个过滤器并返回非布尔值？

创建基于条件的多个过滤器并返回非布尔值的方法可以通过使用编程语言中的条件语句和循环结构来实现。具体步骤如下：

1. 定义一个空的结果列表或变量，用于存储满足条件的非布尔值。
2. 遍历需要过滤的数据集合。
3. 对于每个数据项，使用条件语句判断是否满足过滤条件。
4. 如果满足条件，则将该数据项添加到结果列表或变量中。
5. 继续遍历下一个数据项，直到遍历完所有数据。
6. 返回结果列表或变量，其中包含满足条件的非布尔值。

以下是一个示例代码，使用Python语言实现了基于条件的多个过滤器并返回非布尔值的功能：

def filter_data(data):
    result = []  # 存储满足条件的非布尔值
    for item in data:
        if item > 10 and item % 2 == 0:  # 过滤条件示例：大于10且为偶数
            result.append(item)
    return result

# 示例数据
data = [5, 12, 8, 15, 20, 3, 18]

# 调用函数进行过滤
filtered_data = filter_data(data)

# 输出结果
print(filtered_data)

在这个示例中，我们定义了一个函数filter_data，接受一个数据集合作为参数。函数内部使用条件语句判断每个数据项是否满足过滤条件（大于10且为偶数），如果满足条件，则将该数据项添加到结果列表result中。最后，函数返回结果列表result。

请注意，这只是一个示例，实际应用中的过滤条件和数据集合可能会有所不同。根据具体的需求，你可以根据编程语言的特性和语法，灵活地定义和实现基于条件的多个过滤器，并返回非布尔值。