1、MySQL创建索引 创建普通索引： CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); 示例： CREATE INDEX idx_phone...on t_user(phone); 组合索引： CREATE INDEX idx_person_name on t_user(first_name,last_name); 创建唯一索引： CREATE...index_name ON table_name (column_name); 示例：CREATE UNIQUE INDEX idx_username ON t_user(username); 2、MySQL修改字段及注释...修改字段长度： ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name column_type(length); 示例： ALTER TABLE t_user
MongoDB支持多种类型的索引，包括： 单字段索引：对单个字段进行索引，适用于对单个字段进行频繁查询的情况。 复合索引：对多个字段进行索引，适用于需要同时查询多个字段的情况。...散列索引：将字段的值哈希化后创建索引，适用于需要随机访问的情况。 在MongoDB中，选择适当的字段创建索引是提高查询性能的关键。...例如，字符串类型的字段比整数类型的字段更消耗资源，所以应谨慎选择字符串字段创建索引。 复合索引的选择：当需要同时查询多个字段时，可以考虑创建复合索引。复合索引可以提高查询性能并减少内存占用。...在创建复合索引时，应根据查询的顺序和频率选择字段的顺序。 避免过度索引：创建过多的索引会增加数据库的存储和维护成本，并可能导致性能下降。应根据实际需求和查询模式来选择字段创建索引，避免过度索引。...除了选择适当的字段创建索引外，还有一些最佳实践可以帮助优化索引的性能： 定期重建索引：随着数据的不断插入和删除，索引可能变得不连续或不均衡。定期重建索引可以提高索引的查询性能和存储效率。
LOBs，或Large Objects字段，是Oracle中用于处理存储非字符数据推荐的一种字段类型，例如mp3，video，图片，和long字符串数据。...一个包含LOBs字段类型的表(CLOB，NCLOB和BLOB)会为每个LOB列创建两个额外的磁盘段segment，LOBINDEX和LOBSEGMENT。...，证明LOB列的表会自动创建LOB索引： SQL> create table ml_test1(a clob); Table created SQL> create index idx_ml_test1...表明不能用CREATE INDEX为LOB列创建索引。...堆表MOVE时，LOB类型字段和该索引不会跟着MOVE，必须手工操作MOVE： (MOS)ALTER TABLEtest MOVE TABLESPACE tbs1 LOB (lob1, lob2) STORE
❞ 本文的宗旨在于通过简单干净实践的方式教会读者，如何更好地使用 MySQL 数据库。...这包括；库表创建规范、字段的创建规范、索引的创建规范以及SQL使用的相关规范，通过这些内容的讲解，让读者更好使用 MySQL 数据库，创建出符合规范的表和字段以及建出合适的索引。...包括；表的引擎、命名约束、字段长度、金额类型、更新时间、索引字段、组合索引等内容，方便大家学习以后，可以基于这些字段的规范演示讲解，在自己创建库表的时候有个参考对照，尽可能创建出性能更佳的库表和索引。...二、库表规范 为了能让读者更加清晰地看到这些相关规范都是如何体现的，小傅哥这里准备了个大图，把库表字段和规范全部整合在一起，方便学习使用。...在一些低区分度的字段，例如type、status上建立独立索引几乎没意义，降低更新、写入性能。 防止因字段不同造成的隐式转换，导致索引失效。 更新频繁的字段，不要建索引。 4.
Json文本采用标准的创建方式，可以使用大多数的比较操作符进行比较操作，例如：=, , >=, , != 和 。...同样包含SELECT， UPDATE， DELETE，CREATE TABLE和其他SQL语句。->左边的参数为JSON数据的列名而不是一个表达式，其右边参数JSON数据中的某个路径表达式。...具体语法规则可以参考： MySQL 5.7新增对JSON支持 https://blog.csdn.net/szxiaohe/article/details/82772881 如何索引JSON字段 MySQL...并没有提供对JSON对象中的字段进行索引的功能，我们将利用MySQL 5.7中的虚拟字段的功能来对JSON对象中的字段进行索引。...参考：MySQL如何索引JSON字段 https://developer.aliyun.com/article/303208 MyBatis Plus查询json字段 https://blog.csdn.net
查询字段是否存在 查询course表中，存在lectures_count字段的记录信息 db.course.find( { “lectures.lectures_count”: { $exists...: true } } ) 参数：ture或者false 使用update命令，删除单一字段 update命令 update命令格式： db.collection.update(criteria,objNew...,upsert,multi) 参数说明： criteria：查询条件 objNew：update对象和一些更新操作符 upsert：如果不存在update的记录，是否插入objNew这个新的文档，true...multi：默认是false，只更新找到的第一条记录。如果为true，把按条件查询出来的记录全部更新。...排序和创建索引 http://blog.csdn.net/dd864140130/article/details/42364279
查询字段是否存在 查询course表中，存在lectures_count字段的记录信息 db.course.find( { “lectures.lectures_count”: { $exists:...true } } ) 参数：ture或者false 使用update命令，删除单一字段 update命令 update命令格式： db.collection.update(criteria,objNew...,upsert,multi) 参数说明： criteria：查询条件 objNew：update对象和一些更新操作符 upsert：如果不存在update的记录，是否插入objNew这个新的文档，true...multi：默认是false，只更新找到的第一条记录。如果为true，把按条件查询出来的记录全部更新。...排序和创建索引 http://blog.csdn.net/dd864140130/article/details/42364279
ALTER TABLE `table_name` ADD COLUMN `CreateTime` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间...ALTER TABLE `table_name` MODIFY COLUMN `CreateTime` datetime NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间...ADD COLUMN `UpdateTime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间...MODIFY COLUMN `UpdateTime` timestamp NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '创建时间
（base table 指基本表，不包含系统表） table_name 指具体的表名 如查询work_ad数据库中是否存在包含”user”关键字的数据表 select table_name from...information_schema.tables where table_type=’base table’ and table_name like ‘%_copy’; 在Informix数据库中，如何查询表名中包含某字段的表...select * from systables where tabname like 'saa%' 此法只对Informix数据库有用 查询指定数据库中指定表的所有字段名column_name select...table_schema from information_schema.tables where table_schema = ‘test’ group by table_schema; mysql中查询到包含该字段的所有表名...SELECT TABLE_NAME FROM information_schema.COLUMNS WHERE COLUMN_NAME='字段名' 如:查询包含status 字段的数据表名 select
SQL> create index ind2_2 on tab2(c2); 索引が作成されました。...+-------+------+----------+--------------------------+ 1 row in set, 1 warning (0.00 sec) 结论： Oracle的B-tree...索引不存储Null，所以“c2 is null”条件的检索不能从索引中受益。...Mysql的B+tree索引也不直接不存储Null，但是“c2 is null”条件的检索能从索引中受益。
需求：在不知道表名和字段名的情况下，查找出哪些字段里包含“关键字”的数据。 DBA解决思路：用python全量扫描跑批，涉及到varchar的字段都扫一遍。...cursor: cursor.execute("SHOW TABLES") tables = cursor.fetchall() # 迭代所有表和列名称...运行上面的代码，并发10个线程 - 地毯式搜索，最后会打印出符合条件的表名和字段名，交付给产品经理。
背景 数据库设计过程中，我们往往会给数据库表添加一些通用字段，比如创建人、创建时间、修改人、修改时间，在一些公司的设计过程中有时会强制要求每个表都要包含这些基础信息，以便记录数据操作时的一些基本日志记录...按照平常的操作来说，通用做法是输写sql时，将这些信息和对象的基本属性信息一起写入数据库，当然，这也是大家习以为常的操作，这种写法无可厚非，但是对于一个高级开发人员来说，如果所有的表都进行如此操作，未免显得有点啰嗦...其实还有一种更简便的做法，spring框架大家应该是比较熟悉的，几乎每个公司都会用到，其中aop思想(切面编程)的经典应用场景之一就是日志记录，本文结合aop思想，着重介绍下springboot框架下如何利用切面编程思想实现将创建人...，UserUtils是项目中声明的工具类，包含获取用户id、姓名等一些基础信息，大家可以根据自己的实际情况去定义，不要照部就搬。...(即项目中dao目录下实体类中包含insert或update字符串的方法)执行时加入切入信息，即执行新增或更新时加入创建人和更新人等信息。
Python 中的 dataclass 和 typing 模块实现类似 Go 语言的字段 tag 功能，使得我们可以给类的字段添加元数据，从而实现对这些字段的序列化、反序列化、校验等操作。...而使用 field 函数可以为每个字段添加元数据，元数据可以包含序列化、反序列化、校验等功能，例如：对字段进行格式转换、限制字段长度、检查字段类型等。...元数据可以定义字段的格式化、序列化、校验等特征。 比如，下面的代码定义了一个 Person 类，它有一个 name 字段和一个 web 字段。..."validator": lambda x: len(x) <= 20}) age: int 接下来，你可以用 asdict 函数把一个对象转成一个字典，包含了所有字段的名字和值...，会自动对 name 字段应用小写字母和长度的规则。
这里分享两种方法吧 第一种通过sql语句 1、创建B表，和已有的A表一样的字段，不保存A表的数据 create table BBB as select * from AAA where 1= 0...2、创建B表，和已有的A表一样的字段，同时保存A表已有的数据，一般可以用于备份 create table BBB as select * from AAA where 1= 1 #创建B表，和A表一样的字段...，不保存A表的数据 create table BBB as select * from AAA where 1= 0 #创建B表，和A表一样的字段，同时保存A表已有的数据，一般可以用于备份 create...table BBB as select * from AAA where 1= 1 ---- 第二种通过PLSQL工具 1、右击已经存在的表名，点击【查看】按钮 ?...2、进去后，右下角有一个【查看SQL】的按钮 ? 3、然后复制创建表语句，改一下表名，在SQL执行窗，执行一下就可以啦 ?
亲测在有索引的情况下，优化器会选择索引统计信息而非直方图，例如： "considered_execution_plans": [ { "table": "`t1`", "chosen":...best_access_path": { "considered_access_paths": [ { "cost": 0.35, cost这个就非常低，所以毫无悬念的选择索引...used_index": "k1" } } ] }, "condition_filtering_pct": 100 } 对于直方图有几点说明： 通常可以依靠索引的执行计划是最好的...，直方图统计信息对于非索引列特别有用 直方图并不像MySQL的索引一样会自动维护，必须通过手动去维护，线上建议业务低峰期进行维护 通常来说直方图的适用场景是： 随时间变化不大的值 低基数值 分布不均 直方图无法使用的场景是...： 加密表、临时表 JSON数据类型、空间数据类型 已创建唯一索引的单列
nginxredis db: 0 参数说明 fields: log_source: messages fields_under_root: true 使用fields表示在filebeat收集的日志中多增加一个字段...log_source,其值是messages，用来在logstash的output输出到elasticsearch中判断日志的来源，从而建立相应的索引 若fields_under_root设置为true...，表示上面新增的字段是顶级参数。...顶级字段在output输出到elasticsearch中的使用如下： [root@es-master21 logstash]# vim config/logstash.conf input { redis...值是default_list，keys的值是动态分配创建的，当redis接收到的日志中message字段的值包含有error字段，则创建key为error_list，当包含有DEBUG字段，则创建key
//下面这个函数的作用：有两点 //1、后面的是前面的注释，在rules验证的时候，如果报错，会把此处的后面的内容显示出来 //2、hint作用，即表单中用户插入数据时，提示用户该字段该填什么内容...public function attributeLabels() { return [ 'id' => 'ID',//id为数据表中的字段名，ID 为表单显示的描述...'name' => '这是用户名', 'password' => 'Password', ]; } 可以新增加个属性，设置set和get 代码如下...，添加到模型中即可，name1是修改后的值 private $name; public function getName(){ return $this->name1; }
； 索引应该建在选择性高的字段上； 索引应该建在小字段上，对于大的文本字段甚至超长字段，不要建索引； 复合索引的建立需要进行仔细分析，尽量考虑用单字段索引代替； 正确选择复合索引中的主列字段，一般是选择性较好的字段...如果是，则可以建立复合索引；否则考虑单字段索引； 如果复合索引中包含的字段经常单独出现在Where子句中，则分解为多个单字段索引； 如果复合索引所包含的字段超过3个，那么仔细考虑其必要性，考虑减少复合的字段...EXPLAIN 的查询结果还会告诉你你的索引主键被如何利用的，你的数据表是如何被搜索和排序的……等等，等等。...如果表变量包含大量数据，请注意索引非常有限（只有主键索引）。 21.避免频繁创建和删除临时表，以减少系统表资源的消耗。...三、 加缓存 缓存之所以有效，主要是因为程序运行时对内存或者外存的访问呈现局部性特征，局部性特征为空间局部性和时间局部性两方面。
问题： dataframe写入数据库的时候，columns与sql字段不一致，怎么按照columns对应写入？...背景： 工作中遇到的问题，实现Python脚本自动读取excel文件并写入数据库，操作时候发现，系统下载的Excel文件并不是一直固定的，基本上过段时间就会调整次，原始to_sql方法只能整体写入，当字段无法对齐...%s,%s、、、、）values(%s,%s,%s、、、） 这样的结果就是当字段特别大的时候能累死，而且我又很懒 最重要的是当换个数据库的时候又废了 sql="insert into (%s,%s,%...所以我就想着把整个字段名和逗号一起拼接成一个字符串 实例： import pymysql import pandas as pd import numpy as np # 定义函数 def w_sql(...host='xxx', user='xxx', passwd='xxxx', db='xxxx', charset='xxx') #连接数据库 cursor = connent.cursor()#创建游标
仅索引包含具有索引字段的文档，哪怕索引字段包含空值，例如 db.addresses.createIndex( { "xmpp_id": 1 }, { sparse: true } ) TLL...默认情况下，所有集合在_id字段上都有一个索引，应用程序和用户可以添加额外的索引来支持重要的查询和操作 复合索引 MongoDB 支持复合索引，其中单个索引结构保存对集合文档中多个字段的引用。...图中可以看到使用了 userid 和 score 的引用， userid 是升序，score 是倒序 在官网上我们可以看到 mongodb 的每一种索引类型的图解 https://docs.mongodb.com.../manual/indexes/ 单字段索引 符合索引 多键索引 多键索引，或可以称为数组索引 文档的多个待索引字段是数组，不能创建两个多键值字段的复合索引，复合索引只能包含一个字段是多键索引。...最后梳理一下 使用 mongodb 的注意事项： 对应用程序的查询要有深刻的理解 确定将要运行的查询的类型，以便可以构建引用这些字段的索引 通过索引来提高查询效率 当索引包含该查询扫描的所有字段时，该索引就支持该查询
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