使用 CSS，我们可以轻松创建导航栏，即菜单。此外，链接可以左对齐或右对齐。我们将使用 flex 来实现相同的目的。让我们看看如何。使用 创建导航栏 元素用于在网页上创建导航栏。...使用position属性的固定值固定位置：nav { display: flex; position: fixed; top:0; width: 100%; background-color...: rgb(251, 255, 196); overflow: auto; height: auto;}设置 Left Links 的 div以下菜单链接位于网页的左侧：Home Login Register为正确的链接设置...左侧柔性项的初始长度设置为 200px：.left-links{ flex:1 1 200px;}以下是创建具有左对齐和右对齐链接的导航栏的代码： <!
1、问题背景在Python中，我们可以使用装饰器来修改函数或方法的行为，但当装饰器需要使用一个在实例化时创建的对象时，事情就会变得复杂。...例如，我们想要创建一个装饰器，可以创建一个新的函数/方法来使用对象obj。如果被装饰的对象是一个函数，那么obj必须在函数创建时被实例化。...如果被装饰的对象是一个方法，那么必须为类的每个实例实例化一个新的obj，并将其绑定到该实例。2、解决方案我们可以使用以下方法来解决这个问题：使用inspect模块来获取被装饰对象的签名。...以下代码示例演示了如何实现此解决方案：from types import InstanceTypefrom functools import wrapsimport inspectdef dec(func...请注意，这种解决方案只适用于对象obj在实例化时创建的情况。如果obj需要在其他时间创建，那么您需要修改此解决方案以适应您的具体情况。
前言 什么是计数排序？计数排序的思想是什么？它是如何实现的？ 本文会对计数排序进行由浅入深的探究，让你彻底掌握计数排序！ ️计数排序的概念 ☁️什么是计数排序？ ...具体的步骤如下： 找出待排序数组中的最大值和最小值，并创建一个计数数组，长度为最大值和最小值之差加1。 遍历待排序数组，统计每个元素出现的次数，并将次数存储在计数数组的相应位置上。...对计数数组进行累加操作，得到每个元素在排序后数组中的最终位置。 创建一个与待排序数组长度相同的临时数组，用于存储排序后的结果。...计数排序的实现 ☁️实现思路 找到数组中的最小值和最大值，以确定计数数组的大小。 然后，根据最小值和最大值计算计数数组的大小，并分配内存空间。 接下来，将计数数组的所有元素初始化为0。...创建计数数组： 使用 malloc 函数为计数数组 count 分配内存，该数组的大小是排序范围 range。计数数组用于存储每个整数在输入数组中出现的次数。
计数排序 顾名思义：统计每个数据出现的次数。 算法思想 我们根据《算法导论》中给出对于计数排序的讨论： 对每一个输入元素 x, 确定小于 x 的元素个数。...> void CountingSort(int arr[], int size) { //找到数组中的最大值和最小值 int max = arr[0]; int min = arr[0];...(arr[i] 的最小值，则更新最小值 min = arr[i]; } //创建计数数组，并初始化为0 int range = max - min - 1;...稳定性 计数排序的一个重要性质就是它是稳定的：具有相同值的元素在输出数组中的相对次序与它们在输人数组中的相对次序相同。也就是说，对两个相同的数来说，在输入数组中先出现的数，在输出数组中也位于前面。...计数排序的稳定性很重要的另一个原因是：计数排序经常会被用作基数排序算法的一个子过程。我们将在下一节中看到，为了使基数排序正确运行，计数排序必须是稳定的。
这里就会有两个问题想问一下大家： 怎么将待排序的数组中的数字映射到计数的数组中？ 如何将计数数组中的元素回写到待待排序的数组中，从而达到排序的效果？...相对位置：先选取待排序数组中的最小值，以这个最小值为基准，从而给剩余的元素在计数数组中确定位置。...2.2 根据计数数组的信息来确认 我们创建了计数数组之后，我们要怎么讲信息还原到原序列中呢？ 就根据我们设定的相对位置加上原本的最小值，就可以还原出待排序数组中元素的值。...由于不涉及元素之间的比较，计数排序可以在较小的数据范围内达到比比较类排序更高效的结果。 空间复杂度：额外的空间复杂度为 O(k) ，因为需要创建一个计数数组用来记录元素的出现次数和累积结果。...投票计数：如果投票结果是有限个选项，可以用计数排序来统计每个选项的票数。 基数排序的子过程：在基数排序中，计数排序通常被用作处理每一位数的排序过程。 好了，到这里本文就结束了。
你可以看到 72 是如何从数组的开头移动到中间的，还有 2 是如何从数组的后半部分移动到开头的。...然后通过创建一组左右子数组将它们慢慢合并起来，每次合并都保存一部分排好序的数据，直到最后剩下的这个数组所有的数据都已完美排序。下图演示了自底向上的归并排序算法是如何运行的。...在划分操作结束后，返回左指针的索引，用来处创建子数组。...下面的示意图展示了对有较小值的子数组执行的划分操作（注意7和6不包含在子数组之内）： image-20220209200218389 接着，我们继续创建子数组，请看下图，但是这次操作是针对上图中有较大值的子数组...由于用来计数的数组C的长度取决于待排序数组中数据的范围（等于待排序数组的最大值与最小值的差加上1），这使得计数排序对于数据范围很大的数组，需要大量时间和内存。
分配资源意味着子任务不会与其他作业的子任务subtasks竞争托管内存，而是具有一定数量的保留托管内存。请注意，此处没有发生CPU隔离。当前插槽slot仅将任务的托管内存分开。...通过调整任务槽task slots的数量，用户可以定义子任务如何相互隔离。每个TaskManager具有一个插槽slot，这意味着每个任务组都在单独的JVM中运行（例如，可以在单独的容器中启动）。...默认情况下，Flink允许子任务共享插槽slot，即使它们是不同任务的子任务也是如此，只要它们来自同一任务即可。结果是一个插槽可以容纳整个job流。...最大值和最小值具有默认值，或者可以通过相应的配置选项明确设置。...它可能与后续版本的未来优化相关。启动的本地进程的实际JVM堆大小不受Flink的控制，取决于您如何启动该进程。如果要控制JVM堆大小，则必须显式传递相应的JVM参数，例如-Xmx，-Xms。
计数排序（Counting Sort）是一种非比较型整数排序算法，其核心在于将输入的数字映射到数组索引上。与传统排序算法相比，计数排序在处理特定类型的数据时（如整数或小范围的值）具有非常高的效率。...创建一个新的数组，其长度为最大值和最小值之差加一。遍历原数组，对于数组中的每个元素，将其对应的计数数组元素加一。再次遍历计数数组，将每个元素累加，从而得到每个值在排序后数组中的最终位置。...根据计数数组构建排序后的数组。计数排序的算法步骤确定最大值和最小值：首先遍历整个数组，找到最大值和最小值。创建计数数组：初始化一个长度为最大值和最小值之差的数组，并将其所有元素设置为0。...CountingSort方法首先找出数组中的最大值和最小值，然后创建并初始化计数数组，接着填充计数数组并累加计数，最后根据累加后的计数数组构建排序后的数组。...由于计数排序不是基于比较的排序算法，因此它在处理特定类型的数据时（如整数或小范围的值）具有非常高的效率。计数排序的空间复杂度是O(k)，因为我们需要额外的存储空间来存储计数数组。
，基本思想：任取待排元素序列中的某元素作为基准值，按照该基准值将待排序列分割成两子序列，左子序列所有元素均小于该基准值，右子序列均大于该基准值，然后在左子序列，和右子序列重复上述过程，直到待排元素符合预期结果...时间复杂度：O(nlogn) 空间复杂度：O(n) 实现计数实现排序 计数排序： 基于原序列的最大值和最小值相减后加1的结果开辟一个新数组，用来统计相同元素出现个数 根据该元素的大小所对应下标，放置该元素出现的个数...此时对 100 101 109 105 101 105，进行计数排序。 更具最大值减去最小值后加1开辟空间，109 - 100 + 1 = 10，给count开辟10个整形大小空间。...0：出现1次， 1：出现2次， 5，出现2次， 9：出现1次 此时，根据下对对应的此时，打印下标的值，和原序列并不相同，既然之前减去最小值，打印的时候加上最小值即可。...-5 -3 2 4 2 1，将每个数据减去最小值，0 2 7 9 2 6，在根据count的次数取下标时，加上最小值即可。
②获得表中行组的和 ③找出表列（或所有行或某些特定的行）的最大值、最小值和平均值 聚集函数（aggregate function）：运行在行组上，计算和返回单个值的函数（MySQL还支持一些列的标准偏差聚集函数...，例子如下： select avg_(prod_price) as avg_price from products where vend_id = 1003; 这条SQL语句包含了where子语句，仅过滤出...①使用count（*）对表中行的数目进行计数，不管表列中包含的是空值（null）还是非空值； ②使用count（column）对特定列中具有值的行进行计数，忽略null值； select count（...min（prod_price） as min_price from products； 这条SQL语句中min（）返回products表中price列最小值； PS：MySQL允许min（）用来返回任意列中的最小值...二、分组数据 1、group by创建分组 在MySQL中，分组是在select语句中的group by子句中建立的，比如： select vend-id,count(*) as num_prods from
Oracle是目前最流行的客户/服务器(CLIENT/SERVER)或B/S体系结构的数据库之一，而序列是一个计数器，它并不会与特定的表关联，通过创建Oracle序列和触发器实现表的主键自增。...序列一般是用来填充主键和计数的，不占用磁盘空间，占用内存。本期我们重点来讲述一下Oracle序列。 1、创建序列 ORACLE序列的语法格式为： ? ?...（4）、MINVALUE定义序列生成器能产生的最小值。选项NOMAXVALUE是默认选项，代表没有最小值定义，这时对于递减序列，系统能够产生的最小值是?10的26次方;对于递增序列，最小值是1。...（5）、CYCLE和NOCYCLE 表示当序列生成器的值达到限制值后是否循环。CYCLE代表循环，NOCYCLE代表不循环。如果循环，则当递增序列达到最大值时，循环到最小值;最小值为1。...你不能使用序列的CURRVAL和NEXTVAL，在下面情况下（具体参见官方文档）： （1）、在DELETE、SELECT、UPDATE的子查询中 （2）、在视图或物化事物的查询中。
1 right_child = 2 * i + 2 # 判断左子节点是否大于根节点 if left_child < n and arr[i] < arr[left_child]...: largest = left_child # 判断右子节点是否大于根节点 if right_child 计数排序的主要优点是适用于排序范围较小的整数列表，时间复杂度为 O ( n + k )，其中 n 为列表长度， k 为列表中元素的最大值减去最小值。 4....然而，堆排序需要构建堆数据结构，可能需要额外的存储空间。 计数排序适用于排序范围较小的整数列表，它的时间复杂度为 O ( n + k )，其中 k 为列表中元素的最大值减去最小值。...计数排序不涉及比较操作，不需要额外的存储空间，因此在适用范围内具有较高的效率。 总结 本篇博客介绍了堆排序和计数排序两种高效的排序算法。
此过程将具有代表性的源 [sub] 分区的统计信息复制到新创建的和空的目标 [子] 分区中。 它还会拷贝相关对象的统计信息:列、本地(分区)索引等。...出于这些原因，Oracle数据库12cR2包含了一个新的优化统计顾问，来帮助您提高数据库中的统计信息的质量。该优化统计顾问分析数据字典中的信息，评估统计数据的质量，并发现如何收集统计信息。...（子）分区创建一个单独的统计信息收集作业。...: SALES和COSTS，然后分别为SALES和COSTS表中的每个分区创建一个统计数据收集作业(图12中的级别2)。...如果表、分区表或子分区表非常小或为空，则Oracle可以自动将对象与其他小对象合成到一个单独作业中，以减少作业维护的开销。 配置并发统计数据收集 默认情况下，统计数据收集的并发设置关闭。
根据统计的结果将序列回收到原来的序列中 找出最大和最小值: 首先遍历数组 a 一次，找到其中的最大值 max 和最小值 min。...创建计数数组: 根据最大值和最小值计算出数值范围 range = max - min + 1，并用 calloc 动态分配一个大小为 range 的整型数组 count。...统计每个元素的出现次数: 再次遍历原数组 a，对于数组中的每个元素 a[i]，计算它与最小值的差值 a[i] - min，并将计数数组中对应索引的位置加1。...i = 0; for (int j = 0; j < range; j++) { while (count[j]--) { a[i++] = j + min; } } } 4.计数排序具有以下主要特性...时间复杂度：计数排序的时间复杂度为O(n+k)，其中n是数组长度，k是数组中数据范围（最大值与最小值之差加一）。当k不是很大且远小于n时，计数排序非常高效。
不过可以发现，我们刚才介绍的三种划分方法都对与基准值相同值的数据没有明确规定如何划分，这将导致在大量数据相同的情况下，运行效率大幅降低。...八、计数排序 计数排序是一种非比较的排序，是一种典型的以空间换时间的排序算法。...具体步骤如下： 1.先找出待排序数组中的最大值max和最小值min。 2.创建count数组，其大小为 max - min + 1 ，使得它能够存放两值之间所有的数值统计。...计数排序图解： 代码实现： //计数排序 void CountSort(int* arr, int n) { //首先寻找最大值和最小值 int max = arr[0]; int min = arr...tmp = NULL; } //计数排序 void CountSort(int* arr, int n) { //首先寻找最大值和最小值 int max = arr[0]; int min
分类： –COUNT：统计行数量 –SUM：获取单个列的合计值 –AVG：计算某个列的平均值 –MAX：计算列的最大值 –MIN：计算列的最小值 首先，创建数据表如下： ?...执行列、行计数（count）： 标准格式 SELECT COUNT(计数规范>) FROM 其中，计数规范包括： - * :计数所有选择的行，包括NULL值； - ALL 列名：计数指定列的所有非空值行...，如果不写，默认为ALL； - DISTINCT 列名：计数指定列的唯一非空值行。...返回最大值/最小值（MAX/MIN）： 求年龄最大的学生信息（最小值同理）： SELECT MAX(student_age) FROM t_student; ?...还有种情况就是在子查询或联接查询时，主查询及子查询均为对同一张表进行操作，为主、子查询中的表加上不同的别名能够很好的区分哪些列的操作是在主查询中进行的，哪些列的操作是在子查询中进行的，下文会有实例说明。
分别有冒泡算法、快速排序、插入排序、希尔排序、选择排序、堆排序、归并排序、计数排序、桶排序、基数排序。 创建一个比较大的list，用于测试排序算法使用。...希尔排序的基本思想是：先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录"基本有序"时，再对全体记录进行依次直接插入排序。...堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。...桶排序要求数据的分布必须均匀，不然可能会失效。计数排序是桶排序的一种特殊情况，可以把计数排序当成每个桶里只有一个元素的情况。
归并排序具有稳定性和较好的时间复杂度，通常为 O(n log n)。...这是因为无论如何分，数组总会分为 log n 层，而每层的合并过程需要 O(n) 的时间。 空间复杂度: 归并排序需要额外的空间来存储合并过程中的临时数组，因此空间复杂度为 O(n)。...计数排序 计数排序是一种 非比较排序算法，它不同于基于比较的排序算法（如快速排序、归并排序等），其时间复杂度受限于输入数据的最大值和最小值之间的范围，而不是数据本身的数量级。...找到最小值和最大值 计数排序首先确定数组中元素的范围（即最大值和最小值之间的差）。这一步的目的是为了明确辅助数组（即计数数组）的大小。如果范围过大，计数数组的大小也会很大，导致空间浪费。...因此，计数排序适用于数据范围相对集中的情况。 创建并初始化计数数组 计数数组 count 的大小为 range = max - min + 1。数组的每个元素初始值为0，表示对应元素还未出现。
，所以合并不会很难 那么接下来我们就先来学习如何分解，其实就是利用递归，进行划分，和我们二叉树的后序遍历有点相似，将整个过程看作二叉树的后序遍历，先将给出的数，组划分成左右两部分，然后再将左右继续划分成两部分...，当每一次子合并完成后就将tmp中的数据拷贝回原数组 于是我们又发现，如果直接对当前的函数进行递归，那么递归多少次，就要开辟多少个tmp数组，非常不值得，所以我们可以在函数中创建一个tmp数组，... 以上是计数排序的大致思路，接着我们来按照上面的思路进行具体实现的分析，剖析它是怎么做到的，首先是第一步，我们要对count数组的空间进行优化，所以要先找出最大值和最小值，如下： int min...，所以负数也可以映射到count数组中，这个是没有问题的，但是如果要排序浮点数，那么计数排序做不到 其次，计数排序不适用于最大值和最小值差距过大的场景，比如数组[3, 100001, 323,...23]，虽然只有4个元素，但是最大值和最小值差距差不多10万，这样我们使用计数排序就会造成空间浪费，这就是计数排序的一些缺陷，但是同时它是很快的，我们后面测试就知道了 三、归并排序和计数排序的性能测试
创建一个比较大的list，用于测试排序算法使用。...希尔排序的基本思想是：先将整个待排序的记录序列分割成为若干子序列分别进行直接插入排序，待整个序列中的记录"基本有序"时，再对全体记录进行依次直接插入排序。...堆是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆的性质：即子结点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。堆排序可以说是一种利用堆的概念来排序的选择排序。...计数排序的核心在于将输入的数据值转化为键存储在额外开辟的数组空间中。...桶排序要求数据的分布必须均匀，不然可能会失效。计数排序是桶排序的一种特殊情况，可以把计数排序当成每个桶里只有一个元素的情况。
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