区的磁盘空间量 dirty:查询是否设置了卷的坏区。...列出所有驱动器，查询驱动器类型、卷信息，查询特定的 NTFS 卷信息，或查询文件系统统计数据。 hardlink:创建硬连接。硬连接就是某个文件的目录入口。每个文件都可认为至少有一个硬连接。...磁盘配额是根据每个卷来实施的，并以每个用户为基础启用硬存储和软存储限制。 reparsepoint:主要由专业支持者使用。...基础案例: #1.创建一个大小为300字节的new.txt fsutil file createnew new.txt 300 #2.要根据 SID 查找驱动器 C 上的用户 scottb fsutil...,每个文件都可认为至少有一个硬连接。
区的磁盘空间量 dirty:查询是否设置了卷的坏区。...列出所有驱动器，查询驱动器类型、卷信息，查询特定的 NTFS 卷信息，或查询文件系统统计数据。 hardlink:创建硬连接。硬连接就是某个文件的目录入口。每个文件都可认为至少有一个硬连接。...磁盘配额是根据每个卷来实施的，并以每个用户为基础启用硬存储和软存储限制。 reparsepoint:主要由专业支持者使用。...基础案例: #1.创建一个大小为300字节的new.txt fsutil file createnew new.txt 300 #2.要根据 SID 查找驱动器 C 上的用户 scottb fsutil...WeiyiGeek. hardlink参数 描述:等同于Linux中得ln命令建立得硬链接,硬连接就是某个文件的目录入口,每个文件都可认为至少有一个硬连接。
列temp_files跟踪所创建的这些文件的数量，而temp_bytes跟踪所使用的所有临时文件的总大小。这些数据可以帮助进行work_mem调优，甚至在临时文件太大时查找需要重写的查询。...由于脏缓冲区必须在释放或重新分配之前写入磁盘，因此确保对这些进程进行了良好的调优是至关重要的，这个表有助于说明它是如何工作的。...四个时间戳列显示当某些事情开始:backend_start实际上是建立连接时,xact_start是当前事务开始时(null如果客户没有打开的事务),query_start是当前或最近的查询开始时,和state_change...state”显示当前连接的状态，如活动、空闲、事务中的空闲，查询列将显示正在运行的实际查询，或最近运行的查询。...如果我们要从这些表中查找特定的数据，我们必须确保在发出查询时连接到正确的数据库。 关于用户表的元数据存储在以下两个表中，它们分别对应于系统中创建的每个用户表。
我们每天都使用计算机操作文件，对文件进行创建、修改等操作，而文件系统是操作系统中非常重要的一个板块，文件系统(File System)在操作系统中有很多值得探究的点，例如它是如何提高用户读写文件的效率的...，硬盘空间中保存的是持久化过后的数据，这部分数据无论计算机发生怎样的进程崩溃都不会被改变，内存空间中保存的是用户最近访问操作过的数据，以xv6操作系统为例，其总体的文件系统布局如下图：而内存区去保存的所有文件最终都会被持久化到磁盘中...：标记了正在使用的文件信息，存储了inode到文件实际地址的一一映射data：存储文件的实际内容文件写入流程以xv6操作系统举例，在用户创建文件并写入字符时，并不会直接将写入的字符存储到指定的文件中，而是要先完成创建这个文件的一些初始化信息.../write等方法中进行维护，以xv6操作系统为例：xv6操作系统的缓存区数据结构定义如下：在该结构体中，主要维护了一把锁和一个双向链表，在进程每次要获取空闲的缓冲区时都需要获取锁进行查询：这里主要由两个分支模块...，如果缓冲区中有空闲的缓存会直接返回这块缓存区域，反之则会遍历缓冲区的区域，通过LRU原则驱逐最近最少使用的内存区域，refcnt记录了缓存区域被进程使用的个数，如果为零表示没有被使用，那么操作系统会将它更新并返回出去
如果连接条件上的数据有偏差（例如，您要以姓氏连接人，但许多人的姓氏相同），则使用哈希连接将是一场灾难，因为哈希函数会创建分布不均的存储桶。...查询计划缓存由于创建计划需要时间，因此大多数数据库将计划存储到查询计划缓存中，以避免对同一查询计划进行无用的重新计算。这是一个很大的话题，因为数据库需要知道何时更新过时的计划。...缓冲区已满，因此数据 1 被删除 ，因为它是最近使用的最后一个数据。数据 9 被添加到缓冲区中5：CM使用数据4。数据4已经在缓冲区中，因此它再次成为第一个最近使用的数据。6：CM 使用数据 1。...请记住，缓冲区存储页面（最小的数据单元）而不是行（这是查看数据的逻辑/人为方式）。如果页面已被修改且未写入磁盘，则缓冲池中的页面为脏页面。...图片当查询执行器要求修改时：1) 缓存管理器将修改存储在其缓冲区中。2) 日志管理器将关联的日志存储在其缓冲区中。
LRU 具体实现步骤如下： 使用哈希表存储数据的键值对，键为缓存的键，值为对应的节点。 使用双向链表存储数据节点，链表头部为最近访问的节点，链表尾部为最久未访问的节点。...二分查找树虽然是一个天然的二分结构，能很好的利用二分查找快速定位数据，但是它存在一种极端的情况，每当插入的元素都是树内最大的元素，就会导致二分查找树退化成一个链表，此时查询复杂度就会从 O(logn)降低为...而树的高度决定于磁盘 I/O 操作的次数，因为树是存储在磁盘中的，访问每个节点，都对应一次磁盘 I/O 操作，也就是说树的高度就等于每次查询数据时磁盘 IO 操作的次数，所以树的高度越高，就会影响查询性能...如何查询慢sql产生的原因? 可以通过慢查询日志来定位慢 sql 语句。 索引失效的情况有哪些？...存放在 repl_backlog_buffer 缓冲区，在主服务器进行命令传播时，不仅会将写命令发送给从服务器，还会将写命令写入到 repl_backlog_buffer 缓冲区里，因此 这个缓冲区里会保存着最近传播的写命令
Oracle 通过检查共享池是否存在 SQL 语句的执行计划，来判断进行软解析，还是硬解析。 从缓存查找是否存在执行计划，存在则直接拿来执行，即软解析；不存在，则创建解析树进行解析，即硬解析。...因为创建解析树，生成执行计划是很消耗资源的！ 如何避免硬解析？绑定变量！ 绑定变量就是在 SQL 语句中使用变量，通过不同的变量取值来改变 SQL 的执行结果。...库缓存区，它主要缓存 SQL 语句和执行计划。数据字典缓冲区存储的是 Oracle 中的对象定义，比如表、视图、索引等对象。...1、执行过程图示 2、连接层 建立连接 --> 发送 SQL 到服务端； 客户端和服务器端建立连接，客户端发送 SQL至服务器端； 3、SQL 层 对 SQL 语句进行查询处理； SQL 层与数据库文件的存储方式无关...与 Oracle 不同的是，MySQL 的存储引擎采用了插件的形式，每个存储引擎都面向一种特定的数据库应用环境。
本文将自顶向下详细解读MySQL如何组织和管理数据，从宏观的表空间概念出发，层层剥茧至微观的记录存储，并阐述InnoDB所采用的B+树索引结构以及基于此结构查找数据的流程。...页中的记录维护成单向链表，在一个页中搜索记录的时间复杂度为O(n)，当数据量较大时只能进行遍历 由于页内记录是有序的，为了加快查找速度将页内的记录分为多个组，将每个组中的最大记录维护成一个升序列表 图中不同颜色的记录为不同的组...（它们的加入是为了方便加间隙锁，防止幻读） 这样在进行页内查找时可以使用二分法进行查找，将时间复杂度降低为O(log n) 比如查询条件为 id >= 7 时 在根节点上使用二分法找到第一个小于等于目标值的记录...，比如使用二级索引时还要获取info列则需要回表查询聚簇索引 总结 本篇文章自顶向下描述MySQL的Innodb如何进行存储数据 在MySQL的data目录中会存储日志、系统库、用户库等数据，其中库以目录为单位...“路由”，真正的数据存储在叶子节点中的记录 页内记录按照索引列升序排序维护成单向链表，同层级的页与页之间维护成双向链表方便范围查询 页中记录会分为多个组，记录每个组中最大记录维护成升序列表，当查找时在升序列表上使用二分法进行查找
阿粉不知道最近很火的 ChatGTP 是如何解释这个存储引擎的，但是在阿粉看来，他就是 MySQL将数据存储在文件系统中的存储方式或者存储格式 又或者说，存储引擎就是存储数据，建立索引，更新查询数据等技术的实现方式...InnoDB 的行级别锁定以及 Oracle 风格的一致性无锁读提升了它的多用户并发数以及性能。InnoDB 将用户数据存储在聚集索引中以减少基于主键的普通查询所带来的 I/O 开销。...如果表是在系统表空间中创建的，而不是在每个表的文件或一般表空间中创建的话，它还可以包含表和索引数据。...并发性能好：行级锁定和oracle风格的一致读取可以提高多用户并发性和性能。 查询性能好：InnoDB表在磁盘上排列数据，以优化基于主键的查询。...每个InnoDB表都有一个主键索引，称为聚集索引，用于组织数据以最小化主键查找的I/O。 业务性能好：为了保持数据的完整性，InnoDB支持外键约束。
Oracle）使用多个进程来执行Oracle的不同部分，对于每个连接的用户都有一个进程。...如下图所示： 物理结构主要描述Oracle数据库的外部存储结构，即在操作系统中如何组织、管理数据。...例如，对于每个非聚集表有一个数据段，表的所有数据存储再该段；而对于每个索引都有一个索引段。 （3）区 区（Extent）是磁盘空间分配的最小单位。磁盘按区划分，每次至少分配一个区。...修改的数据，插入的数据都被存储于数据缓冲区中，修改完成和其他条件满足时，数据才被写入数据文件中。 Oracle服务器进程在处理一个查询时，首先查找内存中是否存在所需的数据块。...PGA是在用户进程连接到数据库并创建一个会话时自动分配的，该分区保留了每个与Oracle数据库连接的用户进程所需的内存。在一个用户结束会话后，PGA将被释放。
ID为0的进程为idle进程，是系统创建的第一个进程。 ID为1的进程是init进程，是0号进程的子进程，完成系统初始化。 Init进程是所有用户进程的祖先进程。...快速适应算法（QF算法）：快速适应算法要求有多个空闲区链表，每个空闲区链表存储一种容量的空闲区。 ? ?...，只需要把空闲区1的容量增大为空闲区即可 将回收区与空闲区合并，新的空闲区使用回收区的地址 将空闲区1、空闲区2和回收区合并，新的空闲区使用空闲区1的地址 为回收区创建新的空闲节点，插入到相应的空闲区链表中去...空闲链表： 空闲链表法把所有空闲盘区组成一个空闲链表，每个链表节点存储空闲盘块和空闲的数目。 位示图： 每个盘块有0/1比特位表示是否被占用。...根据文件的最近访问时间查找 find -name '*.txt' -atime -7查找7天内访问的txt文件。
每个 Broker 与 Name Server 集群中的所有节点建立长连接，定时每隔 30 秒注册 主题的路由信息到所有 Name Server。...下面我们看下路由信息如何更新和读取： 1、写操作：更新路由信息，操作写锁 2、读操作：查询主题信息，操作读锁 同时，我们需要注意 Name Server 维护路由信息还需要定时任务的支撑。...4 ByteBuffer 网络编程缓冲池 ByteBuffer 是字节缓冲区，主要用于用户读取和缓存字节数据，多用于网络编程、文件 IO 处理等。...2、LinkedHashMap 经常被用于创建最近最少使用缓存 LruCache 。...4、ByteBuffer 是字节缓冲区，主要用于用户读取和缓存字节数据，多用于网络编程、文件 IO 处理等。
4.redis底层是如何用调表来存储的？ 答：调表：将有序链表改造为近似折半查找算法，可以快速进行插入，删除，查找操作。 5.redis设置的key过期了为什么没有释放内存？...LFU在LRU的基础上，为每个数据增加了一个计数器，来统计这个数据的访问次数。当使用LFU策略淘汰数据时，首先会根据数据的访问次数进行筛选，把访问次数最低的数据淘汰出内存。...，默认为1m，当主节点有连接的从节点时被创建，主节点处理写命令时，不但会把命令发送给从节点，还会写如挤压缓冲区，缓存区是先进先出的队列。...10.缓存穿透，缓存击穿，缓存雪崩有什么区别，该如何解决？ 缓存穿透： 问题描述：客户端查询根本不存在的数据，使得请求直达存储层，导致其负载过大，甚至宕机。...或者为每个数据设置逻辑过期时间，当发现数据逻辑过期时，使用单独的线程重新缓存。
为仪表板提供支持的数据存储需要足够快地返回查询，以便在其上构建的数据可视化可以为用户提供交互式体验。 除了查询延迟需求之外，系统必须是多租户的并且高度可用。Metamarkets产品用于高度并发环境。...这些索引随着事件被摄取而递增地填充，并且索引也是可直接查询的。查询存在于此基于JVM堆的缓冲区中的事件时，Druid更像一个行式存储。...这个持久进程将存储在内存中缓冲区中的数据转换为第4节中描述的面向列的存储格式。每个持久化索引是不可变的，实时节点将持久索引加载到堆外存储器中，以便仍然可以查询它们。...规则指示应如何将段分配给不同的历史节点层，以及在每个层中应存在段的多少个复制。规则还可以决定何时应该完全从群集中删除段。规则通常设置为一段时间。...Druid为字符串列创建额外的查找索引，以便只扫描属于特定查询过滤器的那些行。 让我们考虑表1中的page列。对于表1中的每个唯一页面，可以使用一些标记来指明哪些行可以看到特定页面。
在任何情况下每个区大小都为1MB，为了保证页的连续性，InnoDB存储引擎每次从磁盘一次申请4-5个区。默认情况下，InnoDB存储引擎的页大小为16KB，即一个区中有64个连续的页。...▍四、页（Page） ---- 页是InnoDB存储引擎磁盘管理的最小单位，每个页默认16KB；InnoDB存储引擎从1.2.x版本碍事，可以通过参数innodb_page_size将页的大小设置为4K...这里我以上面的图示进行举例，5 个槽的编号分别为 0，1，2，3，4，我想查找主键为 9 的用户记录，我们初始化查找的槽的下限编号，设置为 low=0，然后设置查找的槽的上限编号 high=4，然后采用二分查找法进行查找...因为 9 小于 12，所以应该在槽 3 中进行查找。 遍历槽 3 中的所有记录，找到关键字为 9 的记录，取出该条记录的信息即为我们想要查找的内容。 B+ 树是如何进行记录检索的？...如果通过 B+ 树的索引查询行记录，首先是从 B+ 树的根开始，逐层检索，直到找到叶子节点，也就是找到对应的数据页为止，将数据页加载到内存中，页目录中的槽（slot）采用二分查找的方式先找到一个粗略的记录分组
，否则InnoDB会自动帮你创建一个不可见的、长度为6字节的row_id用来作为聚集索引。...哈希索引的缺点 哈希索引没有办法利用索引完成排序 不能进行多字段查询 在有大量重复键值的情况下,哈希索引的效率也是很低的(哈希碰撞问题) 不支持范围查询 如何高效设计索引的数据结构 MySQL的存储结构...B+树的演变 二叉查找树（二叉搜索树）：不平衡 img 我们为 user 表（用户信息表）建立了一个二叉查找树的索引。...图中的圆为二叉查找树的节点，节点中存储了键（key）和数据（data）。键对应 user 表中的 id，数据对应 user 表中的行数据。...查找 id=12 的用户信息，利用我们创建的二叉查找树索引，查找流程如下 将根节点作为当前节点,把12与当前节点的键值10比较,12大于10,接着我们把当前节点的右子节点当成当前节点。
Mysql逻辑架构图主要分三层： 1) 第一层负责连接处理，授权认证，安全等等 每个客户端连接都会在服务器进程中拥有一个线程，服务器维护了一个线程池，因此不需要为每一个新建的连接创建或者销毁线程。...当客户端连接到Mysql服务器时，服务器对其进行认证，通过用户名和密码认证，也可以通过SSL证书进行认证。 一旦客户端连接成功，服务器会继续验证客户端是否具有执行某个特定查询的权限。...为了保证区中页的连续性，InnoDB存储引擎一次从磁盘申请4~5个区。 默认情况下，InnoDB存储引擎页的大小为16KB，一个区中一共64个连续的区。...页（page） 页是InnoDB磁盘管理的最小单位。 在InnoDB存储引擎中，默认每个页的大小为16KB。...非聚集索引就是以非主键创建的索引 非聚集索引在叶子节点存储的是主键和索引列 使用非聚集索引查询出数据时，拿到叶子上的主键再去查到想要查找的数据。
： 1) 第一层负责连接处理，授权认证，安全等等 每个客户端连接都会在服务器进程中拥有一个线程，服务器维护了一个线程池，因此不需要为每一个新建的连接创建或者销毁线程。...当客户端连接到Mysql服务器时，服务器对其进行认证，通过用户名和密码认证，也可以通过SSL证书进行认证。 一旦客户端连接成功，服务器会继续验证客户端是否具有执行某个特定查询的权限。...为了保证区中页的连续性，InnoDB存储引擎一次从磁盘申请4~5个区。 默认情况下，InnoDB存储引擎页的大小为16KB，一个区中一共64个连续的区。...页（page） 页是InnoDB磁盘管理的最小单位。 在InnoDB存储引擎中，默认每个页的大小为16KB。...，索引结构图如下： 非聚集索引就是以非主键创建的索引 非聚集索引在叶子节点存储的是主键和索引列 使用非聚集索引查询出数据时，拿到叶子上的主键再去查到想要查找的数据。
下面我们看下路由信息如何更新和读取： 1、写操作：更新路由信息，操作写锁 图片 2、读操作：查询主题信息，操作读锁 图片 同时，我们需要注意 Name Server 维护路由信息还需要定时任务的支撑。...图片 4 ByteBuffer 网络编程缓冲池 ByteBuffer 是字节缓冲区，主要用于用户读取和缓存字节数据，多用于网络编程、文件 IO 处理等。...Cobar 抽象了一个 NIOProcessor 类用来处理网络请求，每个处理器初始化的时候都会创建一个缓冲池 BufferPool 。我们平常使用的数据库连接池就是一个非常典型的池化的案例。...2、LinkedHashMap 经常被用于创建最近最少使用缓存 LruCache 。...4、ByteBuffer 是字节缓冲区，主要用于用户读取和缓存字节数据，多用于网络编程、文件 IO 处理等。
在这种情况下，MySQL为每个MIN()或MAX()表达式执行一次关键字查找，并用常数替换它。如果所有表达式替换为常量，查询立即返回。...，介于MySQL会为每个连接提供连接缓冲区，就会开销越多的内存，所以要适当调整该值，不能盲目提高设值。...每个连接的缓冲 1）record_buffer_size 每个进行一个顺序扫描的线程为其扫描的每张表分配这个大小的一个缓冲区。如果你做很多顺序扫描，你可能想要增加该值。...但MySQL会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。 一般可设置为16M 3） sort_buffer_size 每个需要进行排序的线程分配该大小的一个缓冲区。...内存在4GB左右的服务器该参数可设置为256M或384M。 6） max_heap_table_size 用户可以创建的内存表(memory table)的大小。这个值用来计算内存表的最大行数值。
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