如何创建一个3D (shape=m，n，o)数组，其索引是由2D数组(shape=m，n)给出的？

要创建一个3D数组，其索引由一个2D数组给出，可以使用NumPy库来实现。

首先，导入NumPy库：

import numpy as np

然后，创建一个2D数组：

m = 3  # 行数
n = 4  # 列数
array_2d = np.arange(m * n).reshape(m, n)

这将创建一个形状为(m, n)的2D数组，其中元素的值为0到(m * n - 1)。

接下来，使用2D数组的形状来创建一个3D数组：

o = 5  # 第三维的长度
array_3d = np.arange(m * n * o).reshape(m, n, o)

这将创建一个形状为(m, n, o)的3D数组，其中元素的值为0到(m * n * o - 1)。

你可以根据需要调整m、n和o的值来创建不同形状的数组。

关于NumPy库的更多信息和使用方法，你可以参考腾讯云的产品介绍链接：NumPy产品介绍。