1950 年，Alan Turing 提出，我们应该「以教育孩子的方式来教育机器」「为机器提供金钱可以买到的最好的感觉器官，然后再教育它……」；1959 年，John McCarthy 提出了一个如此系统的最早迭代...从那时起，人工智能和机器学习的快速发展在赋予人工智能与人类互动的能力以及以自然的方式从人类反馈中学习方面取得了重大进展。...除了奖励信号外，RLHF 代理从人类得到反馈，以更广泛的视角和更高的效率学习，与人类从另一个人的专业知识中学习的方式相似。...强化价值和偏好 人工智能研究的一个核心目标是产生行为方式与人类价值观和意图一致的系统。...建议采用基于原则的方法，即尽管道德信仰有差异，但可以建立一个模型以反映所有人认可的公平原则；还可以训练符合一般原则和偏好的模型，并利用后续的微调来优化模型，使其符合特定群体的偏好。
那些专家说的话就一定是对的吗？有网络谣言如此荒谬，为何还有一堆人上当受骗？独立思考的能力注定是一个人能有所成就的必备的能力，一个人如果不会独立思考，很大程度上被谣言所蒙骗，被传销所迷惑。...结果导向指的是做一件事情，以结果为最终目标，以如何完成目标为导向的思考方式，与之相对的就是过程导向：只关心做事情的过程，不在乎结果。结果导向只关心事情的结果，不在乎你用什么技巧、方法完成的。...所以我们应该在“视金钱如粪土”和”金钱至上”之间保持一个微妙的平衡，这个平衡点对不同的人，具体的位置也不同。 很多人说：我工资才5k，用不了几下就月光了，怎么理财啊，等我有钱再说吧！...现实情况是“你不理财，财不理你” 这里的理财思维指的是一种金钱的分配方式，以及一些节流的思维。和财富的绝对值没有那么相关。...给老板打工，我们会总觉得老板在剥削自己，自己是那个“受害者”。不可否认，总会有不公平的老板，不会按照你做的贡献、你的工作水平给你相应的薪资。
诸如技术性失业、致命性自主武器、算法公平、道德判断、价值一致性等AI伦理问题需要获得深入研究。 ...AI系统一般受到多种规范和价值约束，诸如法律要求、金钱利益、社会和道德价值等，它们彼此之间可能发生冲突。在这些情况下，哪些价值应当被置于最优先的地位？ ...（二） 将规范和价值嵌入AI系统 在规范体系得到确认之后，如何将其内置到计算机结构中，是一个问题。...第三，通过在个体与外部行为者之间就其个人信息创建一个决策矩阵，个人数据就可以充当两种用途：在一般分析中处理大量匿名化数据，在个性化服务提供中处理少量个人识别信息。...考虑到这些问题，政府、产业和民间组织之间的密切合作尤为重要。 （二） 可责性和平等分配 第一，人工智能和自主技术在世界范围内的可得性不均。需确保AI/AS技术的效益在世界范围内的公平分配。
元：不，功利的背后是原则，人人挖矿是原则考虑，即人人都有应该享有获得财富零次分配的权利。你想不到任何一个理由，一条公链，可以以任何方式把普通人排除在零次分配之外。...所谓零次分配，也是就是货币在刚刚铸造出来之后如何分配。...零次分配至关重要，因为零次分配往往是不遵循市场法则的，因此蕴含了最大的滋生不公平的可能，只有最大限度的将财富在最初的分配当中分散给每一个参与者，才能够尽可能降低这种不公平。这应该是公链的原则。...元：“人人公链”是指每个人可以创建自己的公链，并且以这种方式发行自己的零阶本位币。 孟：这绝对是我听到的最激进的想法，这已经不是变相的货币供应了，而是彻底将铸币权赋予每一个人了，但是这是正确的吗？...元：这是“人人发证”的自然推演的结果。如果你让每一个人都可以在区块链上写欠条，那么为什么不能让他们创建自己的零阶本位币，创建自己的公链？
任何个体、群体或地区，在某一个方面（如金钱、名誉、地位等）获得成功和进步，就会产生一种积累优势 ，就会有更多的机会取得更大的成功和进步。...现在，即使我们能够以某种方式计算出新闻文章的真实相关性，我们也可能面临第二个问题：曝光分配不公。 假设这六篇新闻文章属于G-left和G-right两组。...我们希望根据组的相关度来分配曝光，这时曝光是平均相关度价值的函数： 从约束的角度来看，人们可能希望分配与每个组的相关度成比例的曝光： 因此，我们将两组之间的平均差距定义为曝光率和相关度之间的差异...当观察到真正的相关度是代替位置偏差点击时，现在我们使用这个评估器 来估计公平排名中的条件相关性，并对其进行保护，并评估结果，以在真实世界的数据集上测试Fairco算法的有效性。...4 结论 1、论文确定了在动态学习排序中，有偏反馈是如何导致不公平和次优排序的。 2、论文提出了一种自适应的公平协同算法，在相关度仍在学习的情况下，强制执行相关度公平约束。
玩家对奖励的期待并不是线性的，随着玩家不断深入游戏，玩家会希望增加奖励的价值。设计师可以在游戏中后期给予玩家更高的奖励。也可以试着给予玩家不断变化的奖励，给玩家以新鲜感和惊喜。...因此，这是个需要谨慎考虑的平衡，这里列举一些需要平衡的事物： 公平：玩家是否通过购买某些特定物品而获得了「不公平」的优势呢？或者以意料之外的方式赚钱呢？...协作：玩家能否以有趣的方式屯钱？联合起来利用经济漏洞吗？ 时间：游戏中是否需要花在赚钱上的时间是否合适？ 奖励：获得的金钱是否值得？花的钱是否值得？ 惩罚：惩罚如何影响玩家赚钱的能力和花钱的能力？...玩家在获得奖励时，是否理解奖励的价值？是否有你所期望的兴奋？为什么？ 游戏中的奖励是否过于有规律，能否加入变化呢？ 奖励之间有没有联系？ 给予奖励的时机是否合适？...lens #46 经济：将经济引入游戏能带来惊人的深度和策略，但它很难控制： 玩家如何赚取金钱？有多少种方式？ 玩家可以购买什么？为什么可以？ 金钱是否过于难得或容易？ 赚钱和消费是有意义的选择吗？
，其中一个Agent动态地决定如何在不同的候选对象之间依次分配资源。...提出了一种具有公平约束的多武器强盗算法，该算法将资源分配给不同技术水平的人类队友。在这个问题中，机器人不知道每个人类队友的技能水平，而是通过观察他们的表现来学习它。...我们将公平性定义为对每个人类队友在整个任务中被选择的最小比率的限制。我们为算法的性能提供了理论保证，并进行了大规模的用户研究，对算法的公平性进行了调整。...通过找到在该空间内装配物体的路径中包含的最小步骤数，我们可以比较根据i_PA=log(X_N_X)/(X)的路径装配指数(PA)获得多少信息(I)，其中对于PA=x的最终产品，N是可以在x步内创建的对象集合...我们证明，给定一个MDP和一个目标策略，有无限多额外的奖励函数可以实现预期的策略转换。此外，我们还提出了一种算法，以最小的“成本”进一步提取额外的奖励，以实现策略转换。
联邦学习中的“贡献度”求解算法 在联邦学习的神秘世界里，一个至关重要的问题始终困扰着大家：如何公平、准确地评价每位参与者的贡献度？...然而，如果每个人都单打独斗呢？他们的利润都只有1万元。 那么，如何公平地分配这些利润呢？夏普利值法为你提供了答案！ 首先，我们要确定所有可能的联盟组合，并计算每个成员的边际贡献。...同样地，我们也可以计算出乙和丙的边际贡献。 接下来，我们要根据权重因子进行加权求和。这个权重因子考虑了联盟规模的不同可能性，以确保分配的公平性和合理性。...但无论如何，它都为我们提供了一个公平、理性的方法来评估成员在合作中的贡献，并据此进行分配。...它们代表了每个成员在合作中的平均贡献，并据此进行收益分配。 四、最小核法：优化的艺术（进化算法） 最小核法则将贡献估计转化为了一个最优化问题。
当今的游戏行业飞速虚拟化，游戏和游戏内置资产所有权越来越依赖中心化机构，而这类机构通常就是大型游戏发行商。游戏玩家投入大量时间和金钱，成为专业级玩家，仍旧要信任没有情感的大公司会公平对待自己。...玩家通关游戏或弃而玩新游戏，其在游戏中投入的所有时间和金钱价值为零。同时，有数百万游戏玩家无力承担高额游戏费用，所以当目前的玩家不再玩之后，市场上就不再有新的购买者。...专业人士为新人讲解运动理念，之后二手装备可以让新人以廉价方式参加运动。随着更多人的参与，市场中的教练和专业人士随之增加。同样，随着更多玩家加入，专业游戏玩家的观众也会增加，创造不断增长的生态系统。...Krowns项目释放游戏环节每一个参与者潜在的权力，创立自由市场。每个人都应获得完美的游戏体验。...同时将大部分利润分配给内容创造者，即游戏开发者，认可内容创造的价值。
大数据文摘出品 来源：sciencedaily 在美国，一个人出生的地方、一个人的社会经济背景、一个人成长的社区以及老去的地方，在一年中受到这些因素而死亡的人数占到了25%到60%，部分原因是它们在心脏病...该团队展示了这一模型的原则如何用于算法开发，以表明如何设计和更公平地使用算法。...研究人员将现有的工作组织成一个分类法，将机器学习和人工智能用于跨越预测、干预、识别效果和分配的任务类型，以展示如何利用多层次的观点的例子。...在论文中，作者还展示了同样的框架如何适用于对数据隐私、治理和最佳实践的考虑，以便将医疗负担从个人转移到改善公平性。...“正如在医疗保健领域，算法的公平性往往集中在标签上，比如男人和女人、黑人和白人等，但没有从因果的角度考虑多层影响，以决定预测中什么是公平和不公平”，Chunara说，“我们的工作提出了一个框架，不仅要思考算法中的公平
最后，这是一个市场激励与社会价值观统一的系统。 在futarchy中，难点是实现细节。困难问题包括如何决定最大化社会价值的治理元问题，并确保人们不会被激励去通过投票分数来左右政策。...这些引起人们严重的担忧，不过我相信通过使用token化的激励措施让每个人为人工智能提供最好的数据和算法，最强大的人工智能将会在区块链上启动。...Vitalik提出了一个变种，他称之为“二次方锁币投票”，其中用N个代币，让你有N*K的投票，不过需要锁定这些代币，锁定时间为K²。...无论如何，如果现代政府用金钱投票，今天的世界看起来会有大不相同，所以这种改变不能被轻易接受。 最后，token社区内的声誉将至关重要。...Aragon正试图以这种方式创建这些系统的标准实施方式，就像Delaware C集团以标准方式实施一样。 分叉 值得注意的是分叉始终是一种选择。
Bencci 说，这并没有什么错，但企业可以通过专注于让自己的商业行为具有社会意识来产生更大的影响： 我考虑的是他们的招聘方式、他们的多样性统计、他们的设备和服务，以及他们的利润承诺，在影响力和业务之间建立起最紧密的联系...Bencci 建议，为了产生社会影响力，工程师和他们的企业应该尽可能地创造最好的产品，尽可能地盈利，但要仔细考虑创造产品的方式，以及如何在商业成功和影响力之间建立起紧密的联系： 作为一名工程师，你至少有三种可用的资源...Bencci 说，包容性培训意味着你要考虑各种不同的个人情况和背景，关键是人们拥有的时间和金钱，以及你可以提供哪些服务来最大限度地降低参与门槛。...InfoQ 就如何创造社会影响力采访了 Germán Bencci。 InfoQ：营利性企业能产生什么样的社会影响力？ Germán Bencci： 以招聘平台 Cord 为例。...一个有社会影响力力的企业会： 通过一些可变因素来衡量团队的多样性 创建多样化的招聘实践 制定有意识的团队采购策略 给予新人成长机会 修正营销等领域的支出，以确定支出合乎道德 确保可持续的盈利比例，以资助社会影响力实践
比特币通过创建一个开放的金融体系，让我们以一种之前从未想过的方式进行存储与交易，从而为这个世界带来了一种多功能的金融工具。 第一部分：比特币 它是什么？ 比特币是不由任何人发行或控制的数字货币。...比特币网络是一个点对点网络，该网络运行在一个个分散的分布式自动清算账户（每个节点）上，这个账本被称为区块链。在比特币网络上运行的货币单位被称为比特币，它用于在网络参与方之间存储和传输价值量。...用户用比特币可以购买或出售商品和服务，可以向个人或组织汇款，甚至可以以快速、安全、无国界的方式提供信贷。而访问比特币的唯一先决条件是与互联网连接并拥有一个私钥。...如果我们可以在不需要许可的情况下，彼此间以对等的方式进行交易，该如何去做呢？我们所需要的只是与互联网连接，在没有任何人限制的情况下向任何人汇款，这就好比我们发一个QQ消息一样便捷。...Fat Protocols理论认为，以加密货币来说，这将是另一种方式——大部分价值将会累积到网络本身（以代币价值的形式），并且对于在其上创造应用的公司来说，他们与协议本身之间只会有一个非常轻量的价值获取层
加密货币做得非常好的一件事，是将货币价值赋予我们以前不理解的“物有所值”的东西。 NFT（non-fungible tokens），它经常被称为是分配产权媒体文件的方式。...我认为谁是创造者和谁是消费者之间的这种二元划分——它实际上并不存在。每个人都在互联网上创造有价值的东西。” 对于 Jin 来说，这包括写评论和分享帖子的用户，以及实际制作内容的人。...与这个在线社交网络互动的每个人都已经在创造价值方面发挥了作用，无论他们是否意识到；加密只是在现有行为上加上一个美元符号。如果没有庞大的个人互动网络，事情就不会“病毒式传播”。...通过代币形式的明确金融层，用户可以在他们最常使用的平台中获得实质性的股份。 如果更多公司开始采用这些想法，最近的ENS 空投就是一个很好的例子，说明这是如何运作的。...但它也可以被认为是对早期信任一个项目的一种补偿——一种最终升华成代币的时间和精力的投资。你在“链上”所做的一切都可以被视为一项投资，可能会直接获得金钱回报。在完全代币化的未来，每个人都是风险投资家。
UCI 信用卡数据集的二元分类分析（期末大作业） 一、实验背景 人工智能（AI）为改变我们分配信贷和处理风险的方式提供了一个机会，并创造了更公平、更包容的系统。...在这些场景中，某个模型在特定人群中挑选优秀候选人的能力可能要强于在其他人群中进行挑选的能力。 对服务质量的损害：人工智能系统针对一个人群的工作质量没有针对另一个人群的工作质量好。...缓解算法：一组用于在二元分类和回归中缓解不公平性的算法。 借助这些组件，数据科学家和业务主管能够在公平性和性能之间进行权衡，并选择最适合其需求的缓解策略。...ID：信用卡客户ID号 LIMIT_BAL：以新台币计算的信贷金额（包括个人和家庭/补充信贷）/ 信用卡限额，会被替换成一个合成的更具典型性的特征。...在算法设计之初，就将算法公平性准则、算法可解释性、算法问责等价值需求囊括在算法设计之中，这也督促设计者在设计阶段严格遵守公平性的伦理和法律规则。
所以，我们真正想要的是这样的： 从上图中可以看出，为了实现这个目标我们让一个中间人可以帮助价值转移，以确保发送方的真实性和金钱是有效的。 这就引出了一个问题：谁是完全可信的中间人？...当您在区块链中将价值以数字的方式从一个账户转移到另一个账户时，您将信任底层的区块链系统，以使它能够传输并确保发送者的真实性和货币有效性。...比如说比特币，比特币协议有一个称为“工作量证明”的共识算法，它将系统保存在一起。为了在两个消费者之间进行交易，该算法要求一组节点（称为“矿工”）通过解决复杂的算法问题来竞争以验证交易。...以这种方式添加到区块链的每个新块都使系统提高了安全性，因为攻击者想要创建一个新块来覆盖历史中的区块需要始终比网络中的任何其他人更快解决这个难题。...权力和信任在网络利益相关者（例如开发商，矿工和消费者）之间分配（或共享），而不是集中在单个个人或实体（例如银行，政府和金融机构）中。
我们已经探讨了如何开发多变量模型，以及如何转换变量以帮助线性化数据集，并拟合这些模型以最大化它们的性能。 所有这些都是在一个主要的警告下完成的：到目前为止，我们所使用的回归模型都是输入变量的线性。...课程笔记将具有相同的更广泛结构，但绝不是全面的。 让我们沉浸在一个名为库克县评估员办公室（CCAO）的组织的数据科学家的现实故事中。他们的工作是估算房屋的价值以分配财产税。...新的评估员弗里茨·凯吉当选并制定了两个目标的新任务： 财产税的分配公平，意味着同等价值的财产在评估过程中受到同等对待。 创建一个新的数据科学办公室。...准确、一致和公正地评估房屋价值 遵循国际标准（离散系数） 尽可能准确地预测所有房屋的价值 创建一个强大的管道，能够准确评估规模化的财产价值，并且公平 打破腐败的循环（评审委员会的上诉程序...从某种意义上说，存在两个不同的问题——做出准确的评估，建立一个公平的系统。 目标的定义方式导致我们提出了一个问题：准确评估财产价值实际上意味着什么，以及“规模”在其中扮演了什么角色？
最新开发的“Democratic AI”——通过训练学习人类价值观，进而能根据每个人的贡献公平地分配资源。...AI裁判比人类更受欢迎 当一群人决定集中资金进行投资时，收益应该如何分配是一个必须面对的大问题。 一个简单的策略是在投资者之间平均分配回报，但这很可能是不公平的，因为有些人的贡献比其他人多。...第二个方案是，我们可以根据每个人的初始投资多少进行分配，这听起来很公平，但如果人们一开始的资产水平各不相同呢？...如果两个人贡献了相同的金额，但一个是他们可用资金的一小部分，另一个则贡献了他的全部资产，他们应该获得相同的收益份额吗？ 为了应对这一挑战，DeepMind创建了一个简单的多人投资游戏。...每个玩家都会被分配初始资金，在每一轮中，玩家可以按自己的意愿做出选择：自己保留，或者将其投资于一个共同的池中。 投资肯定会有回报，但存在一个风险——玩家不知道最终收益将如何分配。
通过这种方式，共识算法实现了区块链网络的可靠性，并在分布式计算环境中的未知对等体之间建立了信任。 从本质上讲，共识协议确保每一个添加到区块链的新区块都是区块链中所有节点同意的唯一版本的真相。...赌注是我们押在某个结果上的价值/金钱。这个过程被称为赌注。 为什么是股权证明。 在股权证明之前，最流行的实现分布式共识的方式是通过工作证明（在比特币中实施）。...这种选择算法将赌注的数量（加密货币的数量）与其他因素（如基于硬币年龄的选择，随机化过程）相结合，使选择对网络上的每个人都是公平的。 基于硬币年龄的选择。...在这种算法中，网络上的每个验证者都有公平的机会来创建他们自己的区块。所有的节点都是通过等待随机的时间，在区块中加入他们等待的证明。创建的区块被广播到网络上供其他人考虑。...时间证明（PoET）是英特尔公司开发的一种共识算法，它使许可的区块链网络能够决定谁创建下一个区块。 PoET遵循一个抽签系统，将获胜的机会平均分配给网络参与者，让每个节点都有相同的机会。
从智能家居设备到自动驾驶汽车，从医疗诊断系统到金融交易算法，AI 的应用无处不在，深刻地改变着我们的生活方式和社会运行模式。...例如，在自动驾驶场景中，如果车辆面临不可避免的碰撞，AI 系统应如何在保护乘客和避免伤害行人之间做出道德抉择？在医疗领域，AI 辅助诊断系统如何在资源有限的情况下分配治疗机会，确保公平和公正？...这些原则可能包括尊重生命、保护隐私、公平正义、避免伤害等。 在明确道德准则的基础上，将其转化为可操作的技术规范和算法设计是至关重要的一步。...为此，我们需要加强科普宣传和教育，提高公众的数字素养和道德意识，让每个人都能够在 AI 时代更好地维护自己的权益和社会的公共利益。 另一个关键问题是如何解决 AI 系统可能面临的道德困境。...在某些复杂的情况下，不同的道德原则可能会相互冲突，例如在资源分配中，效率和公平往往难以同时兼顾。这时，需要建立一套合理的道德权衡机制，综合考虑各种因素，做出最为符合人类整体利益和价值观的决策。
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