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HuskyLens人工智能摄像头

0或1,因为当你的传输变成一个长0/1时,一个脉冲干扰就会将你的数据截断,整加误码的机会。...若你的通讯机不能正确接受10101010或01010101,那么你的线路等肯定出现问题。...这里选取了周杰伦的图像作为识别对象, Huskylens人脸识别训练操作流程如下所示: ? 在尚未检测到目标对象的情况下,打开串口调测助手,模组发送大量数据(均相同),选择其中一条分析。 ?...多人模式模块发送的协议帧中识别对象ID和单人模式有所区别,此时识别周杰伦(创建的第一个对象)。 ? 模块发送协议如下所示: ? 其中0xFFFE代表多人识别中第二个对象(阿信)未识别到。...再识别阿信(创建的第二个对象),如下所示: ? 模块发送协议如下所示: ? 其中0xFFFF代表多人识别中第一个对象(周杰伦)未识别到。

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Windows、Office直接上手,大模型智能体操作电脑太6了

ScreenAgent 可以在任务开始前,根据观测到的图像和用户需求,进行规划,例如: 将视频播放速度调至 1.5 倍速: 在 58 同城网站上搜索二手迈腾车的价格: 在命令行里安装 xeyes: 视觉定位能力迁移...现有的模型或交互方案都存在一定妥协,例如 LLaVA-1.5 等模型缺乏在大尺寸图像上的精确视觉定位能力;GPT-4V 有非常强的任务规划、图像理解和 OCR 的能力,但是拒绝给出精确的坐标。...现有的方案需要在图像上人工标注额外的数字标签,并让模型选择需要点选的 UI 元素,例如 Mobile-Agent、UFO 等项目;此外,CogAgent、Fuyu-8B 等模型可以支持高分辨率图像输入并有精确视觉定位能力...在反思阶段,Agent 观察执行结果,并判定当前的状态,选择继续执行、重试或调整计划。这一流程持续进行,直到任务完成。...值得一提的是,ScreenAgent 无需使用任何文字识别或图标识别模块,使用端到端的方式训练模型所有的能力。

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    教程 | 教Alexa看懂手语,不说话也能控制语音助手

    虽然我可以简单地公布代码,但我选择发布一个演示系统的视频,因为我觉得很多机器学习项目缺乏视觉元素,这使得人们难以使用和理解它们。...我把它们放在一起,这样你就可以用自己的单词—符手势/姿态集来训练它。你可以自行选择附近是否放一个 Echo 来响应你的请求。 早期研究 很早之前我就明白这个实验所需要组合的大模块是什么。...它采用输入图像(来自网络摄像头),并通过使用相似度函数或距离度量的方法找到最接近该输入图像训练样本的标签来对其进行分类。...由于手语通常会忽略手势说明,依赖语境来传达相同的内容,因此我使用某些单词训练模型,其中包括适当的说明或介词,例如天气、列表等。 另一个挑战是如何准确预测用户何时完成手势指令。这对于准确的转录不可或缺。...对我来说,这可能是这个原型展示的最终用例,并且能够向数百万新人开放这些设备。 降低网络的复杂性,同时建立一个简单的架构来创建我的原型架构肯定有助于快速实现这个项目。

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    TensorFlow Lite,ML Kit 和 Flutter 移动深度学习:1~5

    您可能会使用虚拟助手来完成真正的私人助手为您执行的几乎所有任务,即代表您打电话给他人,记下您指定的笔记,打开或关闭家中的电灯/ 在家庭自动化的帮助下办公,为您播放音乐,甚至只是与您讨论您想谈论的任何话题...此外,有 64% 的用户将虚拟助手用于多个目的。 面部识别 足以识别或验证面部或从数字图像和视频中识别面部表情的技术被称为面部识别。...尽管“人工智能”一词可能会带来说话的类人机器人或自动驾驶到外行的图像,但对于研究该领域的人来说,它们可能是互连的计算模块图和网络的形式。 在下一节中,我们将首先介绍机器学习。...一旦确定了图像的来源,就使用pickImage()来选择正确的imageSource。 如果源是Camera,则将引导用户到相机拍摄图像; 否则,将指示他们从图库中选择图片。...第二个屏幕将包含一个浮动操作按钮(FAB),使用户可以从设备的库中选择图像,一个图像视图来显示用户选择的图像,以及一个文本来使用所选模型显示预测。

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    要成为一个专业的爬虫大佬,你还需要了解这些

    chardet:兼容 Python的2/3的字符编码器。 xpinyin:一个将中国汉字(漢字) 转为拼音(拼音)的库。 pangu.py:可以调整文本中CJK和字母数字的间距。...微格式 opengraph:用来解析Open Graph协议标签的Python模块。 可移植的执行体 pefile:多平台的用于解析和处理可移植执行体(即PE)文件的模块。...HTML页面元数据 htmldate:使用常用结构化模式或基于文本的探索法寻找创建日期。 lassie:人性化的网页内容检索工具。...sumy:一个自动汇总文本文件和HTML网页的模块。 python-readability:arc90 readability工具的快速Python接口。 图像 Haul:一个可扩展的图像爬虫。...视频 youtube-dl:一个从YouTube下载视频的小命令行程序。 you-get:Python3的YouTube、优酷/ Niconico视频下载器。

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    澜舟智搭×DeepSeek:企业智能体平台全面升级,打造AI Agent应用新范式

    首先,通过澜舟智搭搭建一个「研报分析助手」,用户只需进行提问,小助手会自动识别用户意图,智能匹配并调用最合适的模型类型来解决用户问题。...灵活编排,零门槛开发体验了DeepSeek-V3/R1出众的能力之后,如何快速搭建一个自己的智能体小助手呢?...澜舟智搭深度整合了知识库、组件、多模型选择等核心模块,即使是非技术背景的业务人员,也能依据业务实际,轻松构建贴合复杂业务场景的智能体应用,实现业务与智能技术的无缝对接。...澜舟智搭当前主要分为两种应用创建模式:基础编排和工作流编排。基础表单模式:业务人员只需进行简单配置,平台即可自动生成精准提示词,并支持快速添加知识库及组件。...未来规划未来,澜舟智搭将在技术创新与应用拓展的道路上不断迈进。我们将持续接入图像/视频理解、图像/视频生成、语音输入/输出等多模态能力。

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    WordPress 非常好用的后台优化加速插件

    WordPress 非常好用的后台优化加速插件 ---- WordPress是一款PHP语言开发的博客程序平台,现在已经有很多站长都选择用WordPress搭建自己的博客站点,在使用WordPress中...,部分没有优化后台会变的非常卡顿,今天来介绍一款 非常好用的后台优化加速插件:WordPress优化小助手!...二、优化菜单:管理菜单隐藏,隐藏不经常使用或觉得没必要的菜单选项,来实现加速效果。...Gravatar 镜像服务,提高网站加载速度 禁止 Head 加载:禁止 Head 加载 Embeds、s.w.org 和 api.w.org 禁止响应式图片:禁止 IMG 标签加载响应式图片自动裁剪...移除分类目录:移除小工具分类目录模块 移除功能:移除小工具功能模块 移除图像:移除小工具图像模块 移除导航菜单:移除小工具导航菜单模块 移除搜索:移除小工具搜索模块 移除文本:移除小工具文本模块

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    NVIDIA Jetson平台服务治好了我的应用开发焦虑

    AI推理服务的新篇章:VLM如何助你一臂之力 在人工智能的世界里,有一个特别有趣的技术叫做视觉语言模型(VLM)。它就像是一个超级翻译官,能够把图像和视频里的内容“翻译”成我们人类可以理解的语言。...这是怎么做到的呢?原来,VLM通过将图像中的视觉信息和语言模型(LLM)结合起来,让机器能够像人一样理解图像和视频中的深层含义。...当然,要实现这些功能,VLM通常需要大量的GPU和内存资源来支持。就像我们的大脑需要足够的能量来思考一样,VLM也需要足够的计算资源来处理复杂的图像和视频信息。...为了平衡准确性和资源需求,VLM提供了不同尺寸的模型供我们选择,比如VILA的13B、7B和2.7B型号。我们需要根据自己选择的 Jetson 平台和基于其工作负载的可用系统资源来选择正确的模型。...从数据到洞察:AI分析服务如何助力视频分析 你是否曾经好奇,那些智能监控摄像头是如何知道有人闯入了禁区,或者排队的人太多了需要引导?这其实都离不开一个强大的助手——AI分析服务。

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    用 Cursor 开发 10+ 项目后,我整理了10 条经验60条提示词案例

    自动生成一个用于发送邮件的 Node.js 函数,支持 HTML 格式邮件。 写一个前端表单组件,支持多种输入类型(文本框、选择框、按钮等)。...对于一个大数组,使用 Map 或 Set 优化查找操作的性能。 5. 遇到新技术别慌,Cursor 帮你找资料 查找一下如何在 Node.js 中使用 Redis 进行缓存管理。...给我一个示例,展示如何在网站中集成图像识别 API。 创建一个简单的应用,支持文本、语音和图像的输入输出。 帮我集成一个实时翻译功能,支持语音和文字翻译。...开发一个多模态聊天机器人,支持文本和语音输入。 创建一个多模态搜索引擎,支持图片和文本查询。 将图像识别和文本分析结合,做一个自动标注图像的系统。...帮我创建一个虚拟助手,能理解语音、文字并响应用户命令。 开发一个交互式应用,支持语音控制和手势识别。 集成视频分析功能,实现多模态数据的实时处理。 10. 遇到性能瓶颈?让 AI 帮你优化!

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    别再用老掉牙的AI,用NAS搭建全功能、轻量级、可扩展的LLM客户端

    :支持选择视频文件并指定时长范围,将自动转稿为文本输入,以此实现对视频内容的提问插件系统:内置了计算器、图像生成等插件。...加速器配置准备好一切之后我们就可以开始拉取镜像了,打开极空间的镜像列表,切换到仓库直接搜索镜像krytro/aiaw选择第一个拉取,或者选择自定义拉取,输入镜像名和标签:fishaudio/fish-speech...主界面在使用这样的LLM客户端之前,我们还是需要先来到设置项,配置到对应的API Key,这里Key需要自备,熊猫之前也说过如何通过逆向工程获取各个AI大模型的Key值,以及如何搭建One API来实现部署自己的...系统助手而在插件库这里,能看到左边有已安装的插件,像是计算器、视频转文字、语音识别模型等等,这些可以直接调用,而在市场中还提供了图像生成、绘图、爬虫以及语音合成等插件服务,有需要直接安装即可。...在工作区中,你可以同时在右边的助手选择中选择多个助手,随后每个助手进行独立的对话,同时也可以将其中一个助手的对话嵌套到另一个助手中,实现上下文理解的功能。

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    不谈技术细节,自然语言处理能做些什么?| 洞见

    语音助手基本上使用了下文中提到的所有NLP技术以及很多其他非NLP技术。创建一个完整的语音助手需要大量的资源, 是一个门槛很高的领域。...文档自动标签, 搜索引擎优化(SEO):通过文档自动分类得到新闻或web页面的标签, 将这些标签加入到网站的Head中能够起到优化搜索引擎排名的作用。...工具易用性提升, 例如从短信息或邮件中提取时间和地点等实体, 从而实现点击时间直接创建日历, 点击地址直接跳转到地图App等便捷操作。 其他 ?...该领域的一款落地应用来自Google, 在其邮件应用Inbox中已经开始提供邮件快速回复功能(根据邮件自动生成三个可能的回复供用户选择), 虽然目前生成的回复都很简短, 但已经有了一定的实用性。...---- 总结 上面介绍了几种NLP技术和应用场景, 但是NLP技术涉及的范围远不止这些, 将NLP技术与音频处理、图像处理等技术结合, 又会出现诸如视频字幕生成, 图片描述生成等等有趣的应用。

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    13个优秀的AI人工智能工具软件导航网站推荐

    只需要提供一个简单的英文提示,就可以看到GPT-3给出的回答或生成的内容。可以选择不同的模型和参数,如温度、最大令牌数、引擎等,来调整GPT-3的输出。还可以保存和分享创建的提示和结果。...Allthingsai Allthingsai是一个专注于人工智能工具和服务的网站,收集了最新的人工智能相关的资源,涵盖了聊天机器人、编程、设计、图像生成、写作、音频、自动化、数据、视频等多个领域。...例如,有一个AI提示指南是如何使用Jarvis来写一个吸引人的标题,给出了一些示例和步骤,让用户可以轻松地创建自己的标题。...例如,如果你想要找到一个可以帮助你写作的AI工具,可以选择“写作助手”这个标签,就会看到所有相关的工具。...分类浏览:allaitools.io将AI工具分为不同的类别,例如代码助手、教育、生活助手等,用户可以根据自己的兴趣和需求来选择合适的类别。

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    一文读懂“生成式 AI”

    简而言之,人工智能是一个更广泛的概念,涵盖了使机器拥有人类智能的目标和技术。机器学习是实现人工智能的一种方法,通过让机器从数据中学习和自动调整模型来实现任务。...监督学习是一种通过使用带有标签的训练数据来训练模型的学习方法。在监督学习中,训练数据包含输入特征和对应的标签或输出结果。模型通过学习输入特征与标签之间的关系,从而能够对新的未标记数据进行预测。...通过学习文本中的单词、短语和句子之间的关系,生成式语言模型可以自动生成新的、具有逻辑和语法正确性的文本,如文章、对话和诗歌等。...对话生成:生成自然流畅的对话,可用于虚拟助手或聊天机器人。 故事生成:自动生成连贯、有趣的故事或叙述。 文本到图像生成模型接收一个文本描述作为输入,并生成对应的图像输出。...文本到视频或三维生成模型接收一个文本输入,并生成相应的视频或三维模型输出。这些模型可以用于视频生成、场景合成、三维模型生成等任务。

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    揭秘自编码器,一种捕捉数据最重要特征的神经网络(视频+代码)

    时长8分钟 有中文字幕 点击观看 ▼ 首先,自编码器是一个神经网络。 如果我们得到的数据是正确标注的,不论是图像或音频或文本,我们就很幸运了。深度学习在有标注数据集上非常有效。...所有数据类型(视频或文本)均可用数字表示。因此总是有一个函数能映射关系。只不过比我们刚刚讨论过的函数更复杂一点。 所以我们现在可以跟电脑说话,真是太不可思议了。...1'30''左右,一定要去原视频听听谷歌讽刺的笑声,是个女高音) 语音识别就是深度学习应用在标记数据集的结果。如果一个开发团队想要创建语音识别引擎,他们会使用以其转录本为标签的音频剪辑数据集。...输入一个贷款申请,输出客户会偿还的可能性;输入电子邮件,输出它是垃圾邮件或非垃圾邮件的概率…… 深度学习不仅仅能用来找到未知的函数,还能找到我们是如何发现一个已知函数的。...自编码器有很多类型,包括最近出现的变分自编码器(VAE)。 最后附上一个视频里有关语音助手的笑话: 贝佐斯:Alexa,买点Whole Food的吃的做晚餐。

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    人工智能学习资料及其介绍

    异常情况检测 - 自动检测系统中的错误或异常活动的能力。 计算机视觉 - 软件通过相机、视频和图像直观地解释世界的能力。 自然语言处理 - 计算机理解书面或口头语言并作出相应反应的能力。...例如,假设一个环境保护组织需要志愿者使用手机应用来对不同种类的野花进行识别和分类。 以下动画展示了如何使用机器学习来实现此方案。...了解异常情况检测 假设你要创建一个软件系统来监视信用卡交易,并检测可能表示欺诈的异常使用模式。 或者要创建一个应用程序来跟踪自动化生产线中的活动并识别故障。...图像分析 显示遛狗人的街道图像,标题为“街道上的遛狗人”,可以创建结合使用机器学习模型和高级图像分析技术从图像中提取信息的解决方案,包括可以帮助对图像进行归类的“标签”,甚至可以归纳总结图像中所示场景的描述性标题...例如,假设你创建了一个机器学习模型来为银行的贷款审批应用程序提供支持。

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    爱奇艺HomeAI智能语音交互系统的技术实践

    HomeAI除了作为语音助手,在语音技术的其他创新应用方面也进行了很多探索,下面我们来介绍有关语音视频搜索方面的内容。 用户会在什么情况下要用语音去进行视频搜索?...第三种情况是面向特殊的人群,如不识字的小孩或者老人,他们无法进行拼音拼写,用语音的方式来进行搜索是最为方便的。 那么,用语音来进行视频搜索和常规的视频搜索到底有哪些不同呢?...在系统执行搜索的过程中,系统会认为自己所做的是最正确的决定,并传递给下一个环节,但是在一些搜索中视频的质量其实很差,用户不能得到心仪的搜索结果,但是这个质量很差的结果并不会反馈给前面ASR的模块,这样就会导致整个流程的错误一旦出现...第二段加的向量是实体类型的向量,例如识别出一个不在词库中的词,词向量并不精确,但是因为实体库的存在,我们容易知道这是个演员,或片名,或地名等实体类型,第二段向量能够使得网络模型在后续处理过程当中对实体类型有一个正确的处理结果...同时也在不断尝试是否能自动解析UI当中的标签,当完成解析后,用户再念到这些标签时,业务方只需要对应定义标签的UI元素,告诉用户哪些可以点的,或定义哪些是语音可以点的。

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    5个实际开源的多模态AI模型

    Aria 最近推出的Aria AI模型来自Rhymes AI,被誉为世界首个开源的多模态原生专家混合 (MoE) 模型,它可以在一个架构中处理文本、代码、图像和视频。...腾讯美国高级研究员、Leopard的创建者之一Wenhao Yu向The New Stack解释说:“Leopard凭借其新颖的自适应高分辨率编码模块而脱颖而出,该模块根据输入图像的原始纵横比和分辨率动态优化视觉序列长度的分配...CogVLM CogVLM利用深度融合技术来获得高性能,代表认知视觉语言模型,这是一个开源的、最先进的视觉语言基础模型,可用于视觉问答 (VQA)和图像字幕。...作为多功能的视觉助手,LLaVA 可用于创建更高级的聊天机器人,这些聊天机器人可以处理基于文本和图像的查询。...这意味着这些模型擅长处理包含文本和多个图像的输入,这在广泛的设置中可能非常有用——例如自动驾驶汽车,或医疗保健中的图像分析和疾病诊断,或创建交互式教育工具,或宣传营销材料。

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    智能化趋势v2.0

    在v1.0的指南里,我们梳理了以下的关键趋势: 功能模块化 知识提取、知识计算 AI的能力边界 聊天机器人技术 AI老师(助手) 化繁为简 全流程自动化 AR增强现实技术 人机协作 本次新增推荐系数...对网页进行分类,开始打上了:图文、最佳等标签;大家还在搜的内容进行聚合;还有了解界面,根据当前的语境,推荐功能或内容。 ?...用人工智能生成的知识图谱能够将有关某主题或内容(例如演示、视频和对话)的概念解释、关联信息、相关专家等都集成到一张类似维基百科的知识主题卡片中,并与组织成员共享,大大提高整个公司或组织在相关员工中共享知识和经验的效率...标签是对无序信息的分类方法,通过标签可以概括信息,降低信息的冗余度。利用标签的特点,我们可以完成类似于「自动整理」的功能。...Synthesia AI视频生成平台,选择一个角色,输入文本,生成AI视频。 微软数学 如何AI当我们的老师会怎么样?微软的这款应用,把数学解题的步骤让AI可以一步步的拆解,讲解给用户。 ?

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    CVPR 2020 oral 首次提出VPSnet用于分割界新问题-视频全景分割

    通过重新改造VIPER数据集和基于Cityscapes创建新的视频全景标签来构建第一个VPS数据集,而且两个数据集是互补的。 3....定义问题: 视频全景割的目标是精确定位整个视频的所有语义和实例边界,并为这些分割的视频管分配正确的标签。 评价指标: 在数据集层面,收集所有预测视频的切片级IoU、|TP|、|FP|和|FN|值。...语义或实例标签预测的任何跨帧的不一致性将导致很低的管IoU(一个视频序列中的),并可能从TP集中失去匹配,如图下所示。 ?...像素级融合: 其主要思想是利用视频上下文信息,通过时域有限元法来改进帧特征融合。 目标级跟踪: MaskTrack是为静态图像设计的,只利用外观特征,在训练期间不使用任何视频特征。...第二步是创建一个新的视频全景分割基准——Cityscape-vps,它扩展了图像级Cityscapes数据集。将时间特征融合模块和目标跟踪分支与单帧全景分割网络相结合,提出了一种新的算法VPSNet。

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    人工智能、机器学习、深度学习:技术革命的深度解析

    1.3 人工智能的关键概念 人工智能(AI)是一个广泛的领域,它涉及到创建能够执行通常需要人类智能的任务的系统。...d.规划(Planning) 规划是AI中的一个过程,它涉及到制定一系列步骤来实现特定目标。规划算法帮助AI系统确定如何从当前状态达到目标状态。...b.计算机视觉 图像识别:识别图像中的对象、场景和活动。 视频分析:分析视频内容,用于安全监控、行为识别等。 面部识别:在图像或视频中识别和验证人脸。...b.无监督学习(Unsupervised Learning) 无监督学习使用没有标签的数据集,目的是发现数据中的结构和模式。由于没有正确的答案,模型必须自行找出数据的内在表示。...e.其他应用案例 网络安全:检测和防御网络攻击,如入侵检测系统使用机器学习来识别恶意行为。 语音识别:智能助手和自动翻译服务使用机器学习来提高语音识别的准确性。

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