如何创建一个新的DF，其中最后一列乘以3/2过滤另一个DF的ID #？

创建一个新的DF，其中最后一列乘以3/2过滤另一个DF的ID的步骤如下：

1. 首先，导入所需的库和模块，例如pandas和numpy。
2. 读取两个DF的数据源，可以使用pandas的read_csv()函数或其他适用的函数。
3. 对于第一个DF，可以使用pandas的DataFrame操作来选择最后一列，并将其乘以3/2。例如，假设最后一列的名称为"column_name"，可以使用以下代码实现：
4. 对于第一个DF，可以使用pandas的DataFrame操作来选择最后一列，并将其乘以3/2。例如，假设最后一列的名称为"column_name"，可以使用以下代码实现：
5. 对于第二个DF，可以使用pandas的DataFrame操作来过滤ID列。假设ID列的名称为"ID"，可以使用以下代码实现：
6. 对于第二个DF，可以使用pandas的DataFrame操作来过滤ID列。假设ID列的名称为"ID"，可以使用以下代码实现：
7. 这将从第二个DF中过滤掉与第一个DF最后一列乘以3/2后的值相等的行。
8. 最后，可以将处理后的两个DF进行合并或其他操作，具体取决于需求。

这是一个基本的步骤，具体实现可能会根据数据的结构和需求而有所不同。如果需要更多的细节或代码示例，可以提供更具体的信息。