对于训练集中出现的每一个用户,参赛者的模型需要预测该用户在未来5天内是否购买目标品类下的商品以及所购买商品的SKU_ID。评测算法将针对参赛者提交的预测结果,计算加权得分。....比如说我们各类行为的转化与购买的关系(比如浏览,加入购物车,关注商品)等行为,另外一方面就是已经购买的此类商品的重复购买率,另外一个很关键的一点就是性别与商品销售之间的关联程度....,不应该是整个的商品集合,这里边可能用到的方法比如关联分析,协同过滤这类的
2:模型的选择—分类
3:代码编写与参数调整(具体代码部分比赛完成后我们将会上传到我们的GitHub上,请各位多多指教)
4:....0的浮点型,这个事就特别蛋疼,直接跟JData_Action_201602.csv相关联很麻烦,其实是我们强迫症看着不爽,所以就用了几个action文件把数据规范化了,这样心里才美滋滋.
1:格式化user_ID...,所以就又得重新改程序,这里一并完成使用user_ID的处理在脚本中实现
2:用户维度的聚合
用户维度,在同一个商品的行为序列再次聚合,一个商品分为一个元组
3:正样本的提取
首先,什么是正负样本?