所以程序员如何减少开发中的 Bug，既反映了代码质量，也反映了个人综合能力。 那么我们该如何有效的减少开发中的 Bug 呢？ 我觉得应该从两方面说起：业务层和代码层。...这么做的好处就是既保证了「高质量的代码交付」，同时减少了测试工程师的工作量，我们何乐而不为呢？...多想一想如果数组不存在，我们如何处理？如果数组越界，我们如何修复？如果数据缺失，我们如何使页面不崩溃？...随着开发经验的增长，你可能会碰到很多问题，那么如果细心积累，其实很多错误在不知不觉中就被处理了。反之，你会不断的掉入同一个坑里，在进坑与出坑中迷失自我。那么我们如何积累呢？...我们不能因为怕犯错误而减少写代码，更应该知难而上，越挫越勇。要知道日常开发中 「Bug 是不可避免的，只能减少」。 当然，这不应该成为我们写出 Bug 推脱的理由。不断超越，方是永恒。
在铣削中，可能因切削刀具、刀柄、机床、工件或夹具的局限性而产生振动。要减少振动，需要考虑一些策略。 一、 切削刀具 1）对于面铣，必须考虑切削力的方向： 使用90°铣刀时，切削力主要集中于径向。...此外，10°铣刀将主要的切削力传递到主轴中，从而减少因长刀具悬伸而产生的振动 image.png 2）为工序选择尽可能小的直径 3）DC应比ae大20-50% 4）选择疏齿和/或不等齿距铣刀 5）重量轻的铣刀是有利的...5）在最后一次走刀位于零件深处的工序中，在预定位置改用加长刀具。...image.png 四、 切削刃 要降低切削力： 1）选择具有锋利切削刃的轻载槽型-L和薄涂层材质 2）使用具有小刀尖圆弧半径和小平行刃带的刀片 有时，可通过为系统增加更多阻尼来减少振动趋势。...4）当夹具和/或工件在某个特定方向上的刚性较差时，逆铣能够减少振动趋势 image.png 当夹具刚性较差时，使用朝向机床工作台的进给方向 请注意，应以第二次切削切深的1/2执行第一次切削，以第三次切削切深的
在DFXs设计中，RM和静态区之间的信号称之为边界信号。...那么如何查看扩展的布线区域内。对于2023.1之前的Vivado，在DFX工程目录下工具会自动生成一个hd_visual文件夹，在此文件夹下会有两个如下图所示的Tcl文件。...在打开布线dcp文件中，source该Tcl文件即可看到扩展的布线区域。对于2023.1及其之外的版本，可以使用命令get_dfx_footprint。...如下图所示，在RM1中，图中红色net为静态区逻辑单元到某个Partition Pin的物理走线。因Partition Pin的存在，这段走线会被固定下来。...从PPLOC产生的原理我们可以想到减少PPLOC的一个方法就是尽可能将边界信号在静态区的负载放置在扩展布线区域内，这可通过画Pblock的方式实现。
接下来，本文将介绍在 TypeScript 项目开发过程中，如何参考 DRY 原则尽量减少重复代码。...那么如何避免出现例子中的重复代码呢？...recentFiles: State['recentFiles']; }; 在上面代码中，我们通过成员访问的语法来提取对象中属性的类型，从而避免重复定义接口中相关属性的类型。...pageTitle' | 'recentFiles' >; 其实除了 Pick 之外，在实际开发过程我们还可以利用其他内置的工具类型来减少重复代码。...= Pick; // {type: "save" | "load"} 本文通过一些简单的示例，介绍了在 TypeScript 开发过程中如何减少重复代码，其实除了文中介绍了
前言 Java编程语言在IT行业毋庸置疑是企业中不可缺少的，现今企业招收大量Java人才，从Web应用到Android应用，这款语言已经被广泛用于开发各类应用及代码中的复杂功能。...在今天的文章中，小职将分享几项最佳实践，希望帮助大家更为轻松地减少Java开发中的bug数量，并且Java核心学习笔记也是学Java必备的知识，希望对大家有帮助!...不要依赖初始化 在Java编程中，开发者常常依赖构造函数进行对象初始化。不过这其实是一种常见误区。我们完全可以在无需调用构造函数的情况下，通过多种方式实现对象分配。...私有类无法轻松进行访问，这使其成为代码中的高安全性点。不过公共方法与变量则易于方法，也因此常常成为攻击突破口。因此，请尽可能限制其范围。 请记住，只在必要时开放类、方法与变量。...黑客可以利用单一漏洞插入自己的类，进而从代码中提取敏感信息。JVM在默认情况下即不会封闭，不过允许大家在该软件包内进行类封闭。 希望以上可以帮助大家更为轻松地减少Java开发中的bug数量
例如，回归任务可能使用与排名任务不同的参数 命令行参数与XGBoost的CLI版本的行为有关 全局配置 以下参数可以在全局范围内设置，使用 xgboost.config_context()（Python...用户可以将其设置为以下值之一： 有关 GPU 加速的更多信息，请参见 XGBoost GPU 支持。在分布式环境中，序号选择由分布式框架而不是 XGBoost 处理。...在每个提升迭代中，从初始模型中取出一棵树，为该树运行指定的更新程序序列，然后将修改后的树添加到新模型中。新模型的树数量可能相同或更小，具体取决于执行的提升迭代数。...n-、map@n-：在 XGBoost 中，NDCG 和 MAP 在没有任何正样本的列表的分数是1， 通过在评估指标名称后附加“-”，可以要求 XGBoost 将这些分数评估为 0，以在某些条件下保持一致性...设置save_period=10表示每10轮XGBoost将保存模型。将其设置为0表示在训练过程中不保存任何模型。
前言 作为一名合格的程序员，不写bug是不可能的。如何花费最少的时间来修复bug呢？ 在编码阶段借助一些静态分析工具往往可以事半功倍，减少代码中的bug。...你能找出以下代码中的两个bug吗？...有些错误可能是误报，不过有几个是可以分析下的。...很好的平衡了真实bug和误报的数量。...因此，建议大家可以在个人的开发工具中集成cppcheck静态分析工具。虽然它并不会解决你所有的问题，但是，它肯定有助于提高你代码的质量，并且减少你花在修正bug上的时间。
前言 大家好呀~ 我是捡田螺的小男孩，今天跟大家聊聊日常开发中，如何减少bug？本文将从数据库、代码层面、缓存使用篇3个大方向，总结出一共50多个注意点，助大家成为开发质量之星。 ? 1....查询条件包含or，可能导致索引失效 如何字段类型是字符串，where时一定用引号括起来，否则索引失效 like通配符可能导致索引失效。 联合索引，查询时的条件列不是联合索引中的第一个列，索引失效。...如何解决热key问题？...，进一步分担读流量； 使用二级缓存，即JVM本地缓存,减少Redis的读请求。...del命令 最后 本文总结了50多个减少bug的编码注意点，都是日常开发经典的范例，希望对大家有帮助哈。
在日常工作中，如何减少汇报人和听汇报人之间的内耗呢？让会议更有效果？下面是一些建议。 [汇报人] 简明扼要的呈现事实， [听汇报人] 基于信任理解和尊重事实。在此基础上多轮交互，巩固信任基础。...每个维度的指标?什么数字支撑？ [听汇报人]：质疑、询问，多角度，多立场提出对挑战，获取回应和解释； ②.定解决问题方案阶段： [汇报人]：多角度论证，评价维度(角度）?每个维度的指标？...每个维度的指标？什么数字支撑？...2、完全信任的场景下： ①.陈述问题阶段： [汇报人]：说事实结论； ②.定解决问题方案阶段： [汇报人]：说事实结论； ③.定资源分配： [汇报人]：说事实结论； [听汇报人]：做决策； [汇报人]：...总结 解决内耗问题的核心点：建立双方的信任；信任的建立需要一个过程，从点滴做起，失信的成本在组织层面和个人评价方面的成本极高！
来源/作者：李宽wideplum ---- 今天编译一篇文章来讲一讲减少客户流失的8条策略。 诚然，客户成功(Customer Success, CS)团队处于防止客户流失的第一线。...在最初的交易上不要太贪心 言过其实。当你的销售团队在最初的交易中获取了大量额外的东西，试图从客户身上榨取每一分钱时，就会发生这样的情况。...客户需要了解新功能(并对其感到兴奋)，学习最佳实践，并了解如何使用产品，以及什么让它值得花钱，这样他们才能向领导团队为花钱辩护。...产品团队应该负责确保越来越多的用户被激活。 集成、集成、集成 你的产品在客户的工作流程和记录系统中嵌入的越多，你就越难被剥离。...因为不可能与每个客户都交谈，了解他们是如何看待你的产品的，所以你需要让你的产品告诉你，你的客户是否真的看到了价值——或者他们是否想要离开。 以上是8条减少客户流失的策略，供参考。
会暂停程序的执行，带来延迟的代价。所以在开发中，我们不希望GC的次数过多。 本文将讨论如何在开发中改善各种细节，从而减少GC的次数。...(1)对象不用时最好显式置为 Null 一般而言,为 Null 的对象都会被作为垃圾处理,所以将不用的对象显式地设 为 Null,有利于 GC 收集器判定垃圾,从而提高了 GC 的效率。...(4)尽量使用 StringBuffer,而不用 String 来累加字符串 由于 String 是固定长的字符串对象,累加 String 对象时,并非在一个 String对象中扩增,而是重新创建新的...集中删除对象,道理也是一样的。 它使得突然出现了大量的垃圾对象,空闲空间必然减少,从而大大增加了下一次创建新对象时强制主 GC 的机会。...（7） 使用软引用类型 如果需要使用经常用到的图片， 可以使用软引用类型， 它可以尽可能将图片保存在内存中， 供程序调用， 而不引起 OutOfMemory。
XGBoost是各种数据挖掘或机器学习算法类比赛中每个团队都会使用且精度相对最好的算法之一（Deep Learning算法除外）。...1、XGBoost算法优点 XGBoost 是 Extreme Gradient Boosting的简称。...2、XGBoost算法与目标函数 XGBoost算法是基于树的Boosting算法，并在其优化目标函数中加了正则化项，其目标函数为 式中Lm表示第m次迭代中生成树模型fm的叶子节点数， 表示fm各个叶子节点的输出值...加了正则化项，使得算法会选择简单而性能较好的模型fm，公式中的正则化项只是抑制在迭代过程中弱学习器fm(X)过拟合，并不参与最终模型的集成。式中 应至少满足是二阶连续可导的凸函数。...处的负梯度，而XGBoost算法是先求损失函数在该点的二阶泰勒近似值，然后最小化该近似损失函数来训练弱学习器fm(X)，得到 式中 表示损失函数假设在点Pm-1(X)处的第i个分量Fm-1(xi)的一阶偏导数
在企业管理中，优化业务流程是提升效率和减少成本的关键手段。低效的业务流程不仅会降低企业的整体生产力，还可能导致资源浪费、客户体验下降以及错失市场机会。...本文将探讨企业业务流程中的常见低效环节、它们产生的原因，以及如何通过优化和现代化技术手段，尤其是集成化流程管理平台，来减少低效环节，从而提升业务效率。...如何减少低效环节要减少业务流程中的低效环节，需要从流程设计、自动化以及系统集成等方面入手。以下是一些行之有效的优化策略：建立统一的集成化平台实现系统的集成是减少低效环节的第一步。...优化审批流程繁琐的审批流程往往是业务流程中的最大瓶颈。要减少低效环节，企业需要简化审批流程，优化每个环节的审批层级和权限，确保审批流程简洁高效。...在简化审批流程的过程中，可以采取以下措施： 将审批权下放，减少过多的审批层级，让决策链条更加顺畅； 设置自动化审批规则，根据任务的类型和金额等条件自动触发不同的审批流，减少人为干预； 合并相似的审批流程
因此，优化应用程序以创建更少的对象是减少长 GC 停顿的有效策略。这可能是一个耗时的工作，但百分百值得去做。...从老年代收集垃圾比从年轻代收集垃圾要花费更多的时间。因此，增加年轻代的大小有可能减少长时间的 GC 停顿。可以通过设置两个 JVM 参数之一来增加年轻一代的大小： -Xmn ：指定年轻代的大小。...减少在服务器上运行的进程的数量，以便它可以释放内存（RAM）。 减少应用程序的堆大小（我不建议这么做，因为它会导致其他副作用。不过，它可能会解决你的问题）。 5....提示: 如何监视 I/O 活动 在类 Unix系统 中，你可以使用的 SAR 命令（系统活动情况报告）监视 I/O 活动。...提示：如何知道是否显示调用了 System.gc() 将 GC 日志上传到通用 GC 日志分析器工具GCeasy。此工具有一个名为 GCCauses的部分。
背景 服务端开发中，全链路日志是硬需。 全链路日志的核心是 traceid，在接收请求的那一刻生成（或者从请求头获取），在请求处理中一直透传，用于附加在每个 log 输出。...那么JS 中有没有办法为每个请求创建一个虚拟的执行环境呢。 受 TSW 的启发，发现 JS 中的虚拟线程（执行环境）就是 domain。...process.domain.exit(); }); d.run(async () => { listener(req, res); }); }).listen(port); 方案利弊 pros 减少了函数入参...总结 通常在两种场景才会考虑引入 domain： 请求的处理存在大量异步调用（RPC、HTTP等），需要深层透传 ctx 中的数据。 无法透传的场景，比如一些全局请求实例的 interceptor。...这个过程反直觉，相对于直接多线程编程，很难说 event-loop 是一个好的抽象，毕竟，一个好的抽象，是减少关注，也能用好功能。
数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦 使用这个图形来做示范 可以看到中间的提刀非常多，这样的加工会非常耗时。...我们可以通过刀法内的间隙设定>允许间隙大小>距离设定20，来修改这个问题。...修改完的结果如下: 我们可以看到在模型边缘的部分，加工并不完全 我们一样可以透过工法的间隙设定>切线长度>设定切线长度5mm 编辑后的结果如下图:
，能够充分利用Docker中的Buildkit的潜力。...它的创建是因为Buildkit支持许多新的配置选项，不能全部以向后兼容的方式集成到docker build命令中。 除了构建镜像之外，Buildx还支持管理多个构建器。...默认情况下使用“min”模式，它仅存储关于最终镜像中存在的层的构建信息。 缓存的一个特殊情况是将缓存数据“内联”存储，这意味着它将与镜像一起被缓存。...链接的文件存储在它们自己的tarball中，并且不依赖于现有的文件系统，如下图所示。...此外，这也可以提高构建速度，因为现在可以并行执行多个层的数据复制。 小论 本文介绍了两种小的改变，可以让整个Docker构建时间大幅缩减的方法，希望在实践的过程中对大家有所帮助。
XGBoost是各种数据挖掘或机器学习算法类比赛中每个团队都会使用且精度相对最好的算法之一（Deep Learning算法除外）。...---- 1、XGBoost算法优点 XGBoost 是 Extreme Gradient Boosting的简称。...2、XGBoost算法与目标函数 XGBoost算法是基于树的Boosting算法，并在其优化目标函数中加了正则化项，其目标函数为 ? 式中Lm表示第m次迭代中生成树模型fm的叶子节点数， ?...加了正则化项，使得算法会选择简单而性能较好的模型fm，公式中的正则化项只是抑制在迭代过程中弱学习器fm(X)过拟合，并不参与最终模型的集成。式中 ? 应至少满足是二阶连续可导的凸函数。...式中第一项在每次迭代过程中是常数，不会影响优化目标函数的结果，因此，最终优化目标函数变为 ?
每一个员工都是付出了足够多的成本才招进来的。如果公司的离职率很高，管理者一定要去找原因，我的经验告诉我，工程师离职的很大一个原因就是加班，特别是不给加班费的加班。...这个拉不住，就让他在这个时间点上表现出了违背常理的行为。所以，当我们注意到一个人不断处于窄化的过程中，我们要避免一些事情发生。比如，这个时候就特别不适合进行沟通交流。...当一个人在工作中付出太多的身体努力和精神上的努力之后，他会疲劳，严重的情况就是筋疲力尽。...而“窄化效应”达到了一定程度的时候，一般来说离职会明显增加，特别是关键骨干的离职，这对于组织的损失是巨大的。 那如何减少加班导致的窄化效应呢？ 一、首先得减少工作量。从源头减少无效需求的开发。...比如加班的时候，统一订餐、报销打车费用、减少不必要的会议，开更高效的会等。 六、向上争取资源。加班没有加班费，但可以争取一些钱作为部门活动经费。对于项目中表现突出的，也可以给予奖励。
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