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如何使JavaScript更高效

如果某个函数被反复调用,或者某个循环在重复执行,那最好不要在它们内部使用这些结构。它们只适合在执行一次或很少几次的代码中使用,还要注意这些代码对性能要求不高。...当今许多浏览器中运行这段代码速度会快 20%,而且只需要更少的内存,因为它不需要暂存连接结果的临时字符串: a += 'x'; a += 'y'; 基本运算比调用函数更快 虽然普通代码中不需要太注意,但在要求性能的循环和函数中还有办法提高性能...再比如对于 Math 对象来说,多数时候,简单的数学计算会比调用方法更恰当。...这就包括了在表单提交时禁用表单控件、菜单项被点击之后就不再有效、离开页面时的淡出效果使内容模糊不清或不可见。...使用 onunload 监听器是比较简单的解决办法,可以通过它重置淡出效果,或者使表单控件变为可用。

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    替代for循环,让Python代码更pythonic !

    为什么要挑战不在代码中使用for循环呢?因为这样可以促使你学习使用更高级、更地道的语法或库。以 Python 为例,本文介绍了许多大家其实在别人的代码里都见过、但自己很少用的语法。...一开始,我给自己提出了一个挑战:练习更多的 Python 语法,降低使用for循环的频率。这让我的代码变得更简洁和规范,看起来更 pythonic!下面我将会介绍这样做的好处。...通过避免编写 for 循环,你可以获得什么好处: 较少的代码量 更好的代码可读性 更少的缩进(对 Python 还是很有意义的) 我们来看一下下面的代码结构: # 1 with ...: for...你在 generator 中用到 for 循环,作弊啊!别急,再看看下面的代码。...结论 在大多数情况下,都不需要写 for 循环。 应该尽量避免写 for 循环,这样会有更好的代码可读性。

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    如何使代码运行更快?

    以下是优化代码运行速度的主要方法:1、问题背景 下列为原始代码,使用 Python 从一个包含 6 列(0-5)的输入文件中读取数据,并进行一系列处理和计算,包括:def check(inputfile...因此,为了提高效率,我们可以改为使用 for line in f: 来逐行读取文件。这样,就可以避免将整个文件加载到内存中,从而减少内存消耗并提高处理速度。...因此,为了提高效率,我们可以改为使用 extend 方法将每一行数据添加到 historyjobs 或 targetjobs 列表中。...这样,就可以将多次操作合并为一次操作,从而减少时间复杂度并提高处理速度。使用生成器表达式代替列表解析:在 newfun 函数中,使用了列表解析来生成一个新的列表。...因此,为了提高效率,我们可以改为使用生成器表达式来生成一个新的列表。这样,就可以避免创建临时列表,从而减少内存消耗并提高处理速度。

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    9个技巧使你的Python代码更Pythonic

    但如何区分漂亮和丑陋的代码? 更重要的是,如何写出漂亮的 Python 代码? 本文将通过初学者容易理解的例子展示9个神话般的Python技巧,以帮助你在日常工作中编写更多的Pythonic程序。...01 product() 使用 product() 函数避免嵌套的Python循环 当一个程序变得复杂时,你不可避免地要写嵌套循环。然而,嵌套循环将使程序更难阅读和维护。...幸运的是,在Python中你总是可以通过内置的 product() 函数避免嵌套循环。 例如,我们有一个包含3级嵌套for循环的程序,如下所示。...为了使简单的逻辑易于表达,Python 为我们提供了三元运算符。简单地说,它只允许把一个if-else条件放在一行中。...我们写一个单行代码来实现同样的功能。 05 列表推导式 以Pythonic方式获得一个列表 说列表理解让你的代码变得优雅,仍然是一种轻描淡写的说法。

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    【2022新书】高效数据科学基础: 如何使数据科学家高效

    《高效数据科学基础》是为数据科学和机器学习应用程序组装基础设施的实践指南。它揭示了Netflix和其他数据驱动公司管理尖端数据基础设施的过程。...您将了解如何使用现有的云基础设施、一堆开源软件和惯用的Python提高数据科学家的工作效率。在整个过程中,您将遵循以人为中心的方法,重点关注用户体验和满足数据科学家的独特需求。...这本书教你如何构建一个有效的数据科学基础设施,它允许用户试验创新的应用,将它们部署到生产中,并不断改进它们,而不需要过多考虑技术细节。没有一种千篇一律的方法可以适用于所有的用例。

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    如何使用自愈代码减少技术债务

    通过其自动化功能和自愈功能,明智地使用该技术的软件团队可以努力通过主动 最大限度地发挥其自愈代码功能 来减少技术债务。...让我们讨论一下围绕 AI 和技术债务的担忧,以及组织如何通过自愈代码来解决和减少这一行业范围内的难题。 什么导致技术债务?...例如,可以使用 AI 和 LLM 开发代码审查工具,以提供对生成代码的逐行分析并发出类似人类的响应。 此外,AI 工具可以自动查找和修复错误,这有助于显着减少问题积压。...通过这样做,可以实现更高效、更具创新性的软件开发环境。 在您的组织中推动培训采用的另一种方法是实施持续学习奖励。...这些机会可以使员工接触到他们可能忽略的职业发展路径,通过使用最新解决方案进行更广泛的技能发展,使个人和组织都受益。 就像任何新的技术采用一样,生成式 AI 需要深思熟虑。

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    减少软件开发中的耦合:更简洁代码的策略

    本文将讨论减少软件开发中的耦合以实现更简洁代码的策略。我们将首先介绍耦合的概念,然后讨论为什么减少耦合对于软件开发来说是重要的。...为什么减少耦合很重要?减少耦合有以下几个好处:提高代码可读性:低耦合的代码更容易理解,因为每个组件的功能和依赖关系更清晰。简化维护:降低耦合度可以减少代码变更对其他组件的影响,降低维护成本。...提高代码重用性:低耦合的组件更容易在其他项目中重用,提高开发效率。提高可测试性:低耦合度使得各个组件更容易进行单元测试和集成测试。减少耦合的策略下面是一些在软件开发中减少耦合的有效策略:1....遵循单一职责原则可以减少类或模块之间的耦合度,提高代码的可维护性。示例:订单处理假设我们有一个OrderProcessor类,负责处理订单。...编写测试:编写单元测试和集成测试可以帮助你发现耦合问题,并确保代码的可维护性。总之,降低软件开发中的耦合是实现更简洁代码的关键。

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    如何让 Python 代码更专业?

    自己写代码只给自己看,其实怎么写都行。一旦有团队合作,或者要分享自己的代码,就要好好写了,专业的代码可以为自己积累技术影响力。...今天就来分享如何使用 black、mypy、pylint 来让自己的代码更加专业。 1、用 black 来格式化 black 可以按照 PEP8 的规范进行格式化,同时注重代码的阅读体验。...写完代码,觉得代码看着不爽,就在命令行 black xxx.py 就可以了,也可以 black 一个目录,对该目录的所有文件进行格式化。...比如指定 Python 版本进行格式化(不同版本略有不同): black -t py310 some_python_file.py #black --target-version=py310 设置代码行的长度...3、使用 pylint 分析代码 Pylint 是一个自动 Python 代码分析工具,可以检测编程错误并根据 PEP8 给出重构建议。

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    如何减少冗长变量声明的代码行数

    减少冗长变量声明的代码行数有几种方法,具体取决于编程语言和上下文。以下是一些常见的技巧:问题背景在编写代码时,经常需要定义许多变量和参数。如果这些变量和参数过多,会导致代码行数增加,可读性降低。..., type=int)args = parser.parse_args()src_table = args.src_tabledest_table = args.dest_table解决方案为了减少代码行数..., type=int)args = parser.parse_args()使用变量组后,代码行数从 10 行减少到了 6 行。另一种减少代码行数的方法是使用字典来存储所有的变量和参数。...10 行减少到了 5 行。...代码例子以下代码演示了如何使用变量组和字典来减少冗长变量声明的代码行数:import argparse​# Standard input module to absorb commands from CLIparser

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    Python 3.11的10个使代码更加高效的新特性

    在本文中我们将介绍Python 3.11新特性,通过代码示例演示这些技巧如何提高生产力并优化代码。 1、模式匹配 Python 3.11引入了模式匹配,可以简化复杂的条件逻辑。...case _: pass 5、错误报告的改进 Python 3.11增强了错误报告,使其更容易理解和调试问题。...通过“breakpoint”函数,Python 3.11提供了一种更方便和标准化的方式来设置断点和调试代码,使调试过程更加高效和精简。...总结 Python 3.11带来了丰富的新特性和函数,通过利用模式匹配、类型提示、改进的错误报告等新特性,可以编写更高效、更可靠的代码。...因为Python 3.11带来的巨大性能提升,所以在以后(因为现在所有的包还没有完全迁移到3.11上)Python 3.11肯定是一个主流的版本,所以我们熟悉这些新的特性我们在以后可以写出更高效的代码。

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