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前端新轮子Nue,号称替代Vue、React和Svelte

在 Hacker News 上介绍它时,前端开发者和Nue.js 的创作者Tero Piirainen表示,它是 React、Vue、Next.js、Vite、Svelte 和 Astro 的替代品。...他在 Nue.js的 FAQ 中进一步解释说,它是为网站和响应式用户界面设计的。该工具集已根据MIT许可进行了开源。 “Nue生态系统仍在开发中,今天我发布了一个小而强大的核心:Nue JS。”...他在Hacker News上写道。“这是一个非常小的(压缩后2.3kb)用于构建用户界面的JavaScript库。” Nue 来源于德语词汇 neue,翻译成英语是新。...它允许具有HTML、CSS和JavaScript知识的开发者构建服务器端组件和响应式界面。他补充说,它就像React或Vue,但没有钩子、效果、道具或其他抽象概念。...Nue非常适合那些专注于交互设计、无障碍和用户体验的UX开发者。 Nue与React相比 Nue.js 的网站宣称,与竞争对手相比,它可以使用10倍更少的代码构建用户界面(尽管没有具体说明)。

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不用看数学公式!图解谷歌神经机器翻译核心部分:注意力机制

seq2seq方法中,解码器从编码器中接收的唯一信息, 是最后编码器的隐藏状态,这是一个向量表征,是输入序列文本的数字概要。 具体如下图中的两个红色节点所示。 ?...在这篇文章中,提到的注意力,都是全局注意力。 在开始之前,需要看换一下仅基于seq2seq方法的模型是如何翻译的。 以一个将文本从德语翻译成英语的翻译员为例。 ?...如果使用seq2seq+注意力的方法,他在逐字逐句阅读德语文本的时候,会写下关键词。然后,利用这些关键词,将文本翻译成英语。 在模型中,注意力会为每个单词打一个分,将焦点放在不同的单词上。...注意力仅按预期分布在[5,0,1]上。实际上,这些数字不是二进制数,而是0到1之间的浮点数。...在接下来的示例中,会看到在模型架构中,解码器如何利用语境向量。 ? 整体的运行机制,如下图所示: ? 那么,注意力机制是如何发挥作用的呢? 反向传播。反向传播将尽一切努力确保输出接近实际情况。

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    如何在 Keras 中从零开始开发一个神经机器翻译系统?

    在本教程中,你将了解如何开发一个神经机器翻译系统,可以用于将德语翻译成英语。...在本教程中,我们将使用德语译成英语的数据集作为语言学习的抽认卡的基础。...评估包含了两个步骤:首先生成翻译的输出序列,然后重复这个过程中的许多输入的例子,总结模型的技巧在多个案例。 从推论开始,模型可以以一次性的方式预测整个输出序列。 ?...我们可以在屏幕中打印一些对比结果,来筛选模型在实践中的表现。 我们还将计算 BLEU 得分,以获得模型表现如何的定量概念。...预先训练的单词向量可以在模型中使用 递归模型。可以使用该模型的递归公式,其中输出序列中的下一个单词可以以输入序列和到目前为止产生的输出序列为条件。

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    nlp-with-transformers系列-04_多语言命名实体识别

    每篇文章都用LOC(地点)、PER(人物)和ORG(组织)标签以 " inside-outside-beginning"(IOB2)的格式进行了注释。...对于允许这样做的语言(英语、德语和许多印欧语系语言),字符串通常可以在空白处和标点符号上被分割成单词。...这个过程看起来像图4-3中的图表。 到目前为止,情况还不错,但是在标记分类任务中,我们应该如何处理子词呢?...,调整权重衰减,并将save_steps设置为一个大数字,以禁用检查点,从而加快训练速度。...pandas.Series.explode()函数允许我们在一行中完全做到这一点,它为原始行列表中的每个元素创建一个行。由于一行中的所有列表都有相同的长度,我们可以对所有列进行并行处理。

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    图解神经机器翻译中的注意力机制

    本文基于 seq2seq 框架阐述如何构建注意力。 ? 图 0.1:seq2seq,输入序列长度为 4。...在 seq2seq 中,初步设想是让两个循环神经网络(RNN)构成编码器-解码器架构:编码器逐个读取输入词,获得固定维度的向量表示,然后另一个 RNN(解码器)基于这些输入逐个提取输出词。 ?...seq2seq 的问题在于,解码器从编码器接收的唯一信息是「最后一个编码器隐藏状态」(图 0.1 中的两个红色节点),这是一种类似于输入序列数字总结的向量表示。...图 0.4:法语单词「la」的 alignment 分布在输入序列中,但主要分布在这四个词上:『the』、『European』、『Economic』 和 『Area』。深紫色表示注意力得分更高。...稍后将在 2a、2b 和 2c 节的示例中看到不同架构如何在解码器中利用上下文向量。 ? 图 1.5:将上下文向量输入解码器。 至此,所有步骤结束。动画示例如图: ?

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    我的一周头条 2352

    ■ 开源,可 Docker 部署 ■ Web 应用程序 ■ 不会将文件上传到任何服务器 ■ 局域网传播发送文件 ■ 点对点文件传输 ■ 使用 Firebase 进行状态管理和WebRTC信令 ■ 允许你在移动设备...支持代码分割中的预取和预加载 允许将函数类型传递给 splitChunks.cacheGroups 允许解析js hashbang语法 ❤️将错误报告体验提升到一个新的水平 https://github.com...它是一种语句,允许你根据两个或多个表之间的相关列来合并它们的记录。 它有多种类型,下面将逐一解释!↓ ■ 内连接 用法:选择在两个表中都有匹配值的记录。...允许用户免费访问超过 70,000 本书籍,并提供个人阅读统计功能,且完全免费、开源。 Librum 支持英语、德语、俄语和中文。...✓ 扩展和代码工具 ✓ 设计灵感、用户体验、图像 ✓ 字体、图标、动画等 官网: https://intools.co 全部集中在一处: ‍ ▶ Keep React ⚛️ 使用 React 和 Tailwind

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    JS魔法堂:不完全国际化&本地化手册 之 理論篇

    国际化我认为就是应用支持多语言和文化习俗(数字、货币、日期和字符比较算法等),而本地化则是应用能识别用户所属文化习俗自动适配至相应的语言文化版本。  ...数字表示方式  如1200.01,英语表示方式为1,200.01,而法语则为1 200,01,德语则为1.200,01....字符比较算法  如ä和z比较时,英语、德语中均是ä排在z前面,而在瑞典语中则是z排在ä前面....在我们使用已有i18n库实现国际化/本地化时,必定会写下以下文档 { "en": { "name": "Enter Name " }, "zh-CN": { "name": "输入姓名"...更多关于language-tag的信息请参考BCP 47 如何选择Language Tag  硬着头皮啃下这么多规范的内容,但我还不知道如何组合合适的language-tag呢:(其实选择和组合的原则就只有一条

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    程序员不能不知道的13个AI开发工具

    人工智能工具如何帮助开发人员构建更好的应用程序 以下是人工智能工具可以帮助开发人员有效构建更好的应用程序的一些方法: 自动化操作:人工智能技术可以加快数据输入和测试等繁琐的活动。...此外,它支持多种编程语言和框架,包括 Python、Java、JavaScript、C#、Ruby、PHP、CSS、React、Angular、Vue 等。...主要特征: 分享或托管您的项目并使其在开发时立即生效 允许您立即使用任何语言或框架开始编码 允许您使用自然语言直接在 IDE 中与 AI 聊天 提供可以更有效地识别项目代码的调试器 凭借更快的速度、更大的存储空间和更大的内存...主要特征: 可以灵活地与任何编程语言配合使用 根据不同编程语言的描述创建类 能够根据用户提供的描述创建 SQL 命令 修复缺失字符、无效代码片段和错误,以提供准确的输出 从任何自然语言(英语、法语、德语等...简单的界面使开发人员能够简单地选择输入字符串和输出格式 与 Visual Studio Code 和 JetBrains IDE 等编程环境集成。

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    Facebook 自然语言处理新突破:新模型能力赶超人类 & 超难 NLP 新基准

    反向翻译(Back translation,一种半监督学习技术)允许 Facebook 在一定程度上克服这个问题。...图 1 Facebook 引入的一种新方法 上面的图片展示了这种技术是如何工作的:首先,一个正向模型将一个句子翻译成英语,例如从德语翻译成英语,就会生成一组英语翻译或假设。...粗体文本表示每个任务示例格式的一部分;斜体文本是模型输入的一部分;带下划线的文本在输入中特别标记;等宽字体中的文本表示预期的模型输出(更多示例请阅读原文) 与 GLUE 类似,新的基准测试还包括一个围绕自然语言理解任务构建的公共排行榜...,它利用现有数据,并附带一个单数字性能指标和一个分析工具包。...目前的问答系统主要集中在一些琐碎的问题上,比如水母是否有大脑。这项新的挑战更进一步,要求机器对开放性问题进行深入的解答,例如「没有大脑,水母如何工作?」

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    Facebook 自然语言处理新突破:新模型能力赶超人类 & 超难 NLP 新基准

    反向翻译(Back translation,一种半监督学习技术)允许 Facebook 在一定程度上克服这个问题。...图 1 Facebook 引入的一种新方法 上面的图片展示了这种技术是如何工作的:首先,一个正向模型将一个句子翻译成英语,例如从德语翻译成英语,就会生成一组英语翻译或假设。...粗体文本表示每个任务示例格式的一部分;斜体文本是模型输入的一部分;带下划线的文本在输入中特别标记;等宽字体中的文本表示预期的模型输出(更多示例请阅读原文) 与 GLUE 类似,新的基准测试还包括一个围绕自然语言理解任务构建的公共排行榜...,它利用现有数据,并附带一个单数字性能指标和一个分析工具包。...目前的问答系统主要集中在一些琐碎的问题上,比如水母是否有大脑。这项新的挑战更进一步,要求机器对开放性问题进行深入的解答,例如「没有大脑,水母如何工作?」

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    在PyTorch中使用Seq2Seq构建的神经机器翻译模型

    每一列对应一个句子,用数字索引,在单个目标批处理中有32个这样的句子,行数对应于句子的最大长度。短句用1来填充以弥补其长度。...下表包含批处理的数字索引,这些索引稍后被输入到嵌入的单词中,并转换为密集表示,以便进行Seq2Seq处理。 ? 下表包含与批处理的数字索引映射的对应单词。 ?...输入则是输入到嵌入NN中的句子的数字索引。...因此,在模型训练本身中,我们可以使用 teach force ratio(暂译教力比)控制输入字到解码器的流向。 ? 我们可以在训练时将实际的目标词发送到解码器部分(以绿色显示)。...提供输入(德语)和输出(英语)句子 将输入序列传递给编码器并提取上下文向量 将输出序列传递给解码器,以及来自编码器的上下文向量,以生成预测的输出序列 ? 以上可视化适用于批处理中的单个句子。

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    多图+公式全面解析RNN,LSTM,Seq2Seq,Attention注意力机制

    他们是带有循环的神经网络,允许信息在其中保留。 ? 在上图中,A代表神经网络主体, 表示网络的输入, 表示网络的输出。循环结构允许信息从当前输出传递到下一次(下个时间点)的网络输入。...他输入 和 (上一次的输出以及这轮的输入),然后在 的每个神经元状态输出0和1之间的数字。同理1表示完全保留这些信息,0表示完全遗忘这个信息。...在这个例子中,我们试图将英语转换为德语,这里要注意这里是一个多对多的模型,而且输入和输出的长度都不固定。 准备数据 ?...如果你使用word-level,那就更有必要使用两个不同的字典,比如很多德语单词在英语字典中是找不到的,而且不同语言分词方便也是不一样的。 ?...如何提升?

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    django 1.8 官方文档翻译:9-1-4 格式本地化

    格式本地化 概览 Django的格式化系统可以在模板中使用当前地区特定的格式,来展示日期、时间和数字。也可以处理表单中输入的本地化。...当它被开启时,访问相同内容的两个用户可能会看到以不同方式格式化的日期、时间和数字,这取决于它们的当前地区的格式。 格式化系统默认是禁用的。...表单中的本地化识别输入 格式化开启之后,Django可以在表单中使用本地化格式来解析日期、时间和数字。也就是说,在表单上输入时,它会尝试不同的格式和地区来猜测用户使用的格式。...然而,这对于本地化的值不可能总是十分合适,如果你在输出JavaScript或者机器阅读的XML,你会想要使用去本地化的值。你也可能想只在特定的模板中使用本地化,而不是任何位置都使用。...提供本地化格式的限制 一些地区对数字使用上下文敏感的格式,Django的本地化系统不能自动处理它。 瑞士(德语) 瑞士的数字格式化取决于被格式化的数字类型。

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    12个重要的Colab NoteBook

    神经网络在Pareidolia的情况下就像我们的大脑一样:它寻找熟悉的模式,这些模式是从经过训练的数据集中得出的。 上面的示例展示了大脑如何识别火星Cydonia地区岩层中的面孔。...该网络在ImageNet上以现在非常低的128x128分辨率进行了训练,通过其多种生成功能,它已成为标准。 在此NoteBook中,可以从一长串类别中生成样本。...: 通过GPT-2生成各种文本 训练自己的文字(最大355m模型) 用三种语言来做: 英文(关于“爱丽丝梦游仙境”) 德语(在歌德的《浮士德》中) 俄语(关于普希金的早期诗歌) 它在某种程度上适用于所有语言...“具有Javascript接口的GPT-2”-NoteBook允许: 文本生成,不多不少。...提升数字意识和能力。

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    Java中的国际化

    计算机在设计之初,并没有考虑多个国家,多种不同语言的应用场景。当时定义一种ASCII码,将字母、数字和其他符号编号用7比特的二进制数来表示。...那么,如何定义不同语言的字符串模板呢? 对于所有编程语言都常见的做法是定义 XML:为每种语言添加一个 XML 文件,在 XML 文件中定义需要的字符串模板,并指定一个唯一的标识ID。...它可以将中文字符的资源文件转换为Unicode代码格式的文件,命令格式如下: native2ascii [-reverse] [-encoding 编码] [输入文件 [输出文件]]...支持国际化的国际化工具类 Java 中也提供了几个支持国际化的格式化工具类。...它提供格式化和解析数字的接口。它也提供了决定数字所属语言类型的方法。

    2.3K70

    爆火开源Mixtral模型细节首公开,中杯逼近GPT-4

    在每一层网络中,对于每个token,路由器网络选择8组中的两组(专家),来处理token并将其输出累加组合。...上表中,在各种支持的语言上与Llama 2进行PK,Mixtral 8x7B可以说是「精通」法语、德语、西班牙语、意大利语和英语。...Mistral-medium在MT-Bench上拿下了8.6的高分,同样支持英语、法语、意大利语、德语、西班牙语和代码生成。...该API与其主要竞品类似,并且支持Python和Javascript客户端库,从而让用户可以方便地检查模型端点。 此外,Mistral还允许用户设置系统提示,以便在模型输出中实施更高级别的内容审查。...网友热议 鉴于Mistral-Medium的强力表现,有网友翻出了GPT-4在相关测试中的分数: 结果,Mistral-Medium在Winogrande基准测试中优于GPT-4。

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    面向现实世界场景,多语言大数据集PRESTO来了

    在自然语言处理(NLP)的相关文献中,这件事被定义为一个面向特定任务的对话解析任务,其中给定的对话需要由系统解析,以理解用户意图并执行操作来实现该意图。...在本例中,用户从英语切换到德语,其中「vier Uhr」在德语中的意思是「四点钟」。...上述数据集仅将话语从英语翻译成其他语言,并不一定反映以非英语为母语的人的语言模式。 结构化上下文 用户在与虚拟助理交互时,通常会使用存储在设备中的信息,如笔记、联系人和列表。...列表、笔记和联系人由每种语言的母语使用者在数据收集过程中编写。有了这样的上下文,研究者可以探索如何使用这些信息来提高解析面向任务的对话模型的性能。...PRESTO 中的每个例子都包括:输入 —— 用户的虚拟状态(上下文)、一个或多个用户的对话,以及虚拟助理的回应(对话)。输出 —— 对话中最后一个用户话语的语义解析(parse)。

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    Excelize 发布 2.7.1 版本,Go 语言 Excel 文档基础库

    65430通过 AddPicture 添加图片时,现已允许插入 BMP 格式图片函数 GetPictures 支持读取被添加至同一单元格中的多张图片设置条件格式函数 SetConditionalFormat...支持设置带有“如果为真则停止”和“图标集”条件的条件格式规则设置条件格式函数 SetConditionalFormat 支持设置在条件格式中使用带有纯色填充样式的数据条,并支持指定数据条的颜色,相关...AddChart 支持设置子母饼图和复合条饼图中第二绘图区域的数据系列添加图表函数 AddChart 支持为图表中数据标签设置自定义数字格式,相关 issue #1499创建表格函数 AddTable...支持为筛选范围内的多个列设置筛选条件计算单元格的值函数 CalcCellValue 现已支持指定是否为公式计算结果应用数字格式计算单元格的值函数 CalcCellValue 对于以下公式函数加入了双字节字符的支持...,并将详细错误信息在 error 数据类型的返回值中返回,相关 issue #1490对输入图片文件的扩展名调整为大小写不敏感,相关 issue #1503使用流式写入器流式按行赋值时,对于值为 nil

    1.6K51

    Nue JS 震撼登场,重复造轮子?还是要颠覆 Vue 和 Reac?代码量竟缩减至原十分之一!

    据悉,Nue 源自德语单词 neue,与英语中的“new”同义。它能帮助具备 HTML、CSS 和 JavaScript 知识的开发者构建服务器端组件与响应式界面。...他的开发目标有两个: Nue JS——一个用于构建用户界面的小型(压缩后仅为 2.3 kb)JavaScript 库。...以用 Nue 编写的自定义列表框组件为例:React 版本需要使用 2500 行 JS 代码,Nue 版本则能够在保持 50% 到 80% 功能的前提下,把代码量控制在十分之一。...四种组件类型 Nue 拥有丰富的组件模型,允许开发者使用不同类型的组件构建起各类应用: 服务器组件:在服务器端渲染,可以帮助我们构建起以内容为中心的网站,无需 JavaScript 即可提升加载速度,并可接受搜索引擎的抓取...UI 库文件 Nue 允许大家在单个文件上定义多个组件,这无疑是种能把相关组件整理起来并简化依赖项管理的绝佳方法。 <!

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    取代 Vue 和 React?25 年码龄程序员不满 Web 现状创建新框架 Nue JS,能将代码量减少 10 倍!

    据悉,Nue 源自德语单词 neue,与英语中的“new”同义。它能帮助具备 HTML、CSS 和 JavaScript 知识的开发者构建服务器端组件与响应式界面。...他的开发目标有两个: Nue JS——一个用于构建用户界面的小型(压缩后仅为 2.3 kb)JavaScript 库。...以用 Nue 编写的自定义列表框组件为例:React 版本需要使用 2500 行 JS 代码,Nue 版本则能够在保持 50% 到 80% 功能的前提下,把代码量控制在十分之一。...四种组件类型 Nue 拥有丰富的组件模型,允许开发者使用不同类型的组件构建起各类应用: 服务器组件:在服务器端渲染,可以帮助我们构建起以内容为中心的网站,无需 JavaScript 即可提升加载速度,并可接受搜索引擎的抓取...UI 库文件 Nue 允许大家在单个文件上定义多个组件,这无疑是种能把相关组件整理起来并简化依赖项管理的绝佳方法。 <!

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