如何像MATLAB那样在Python中存储矩阵中的矩阵？

在Python中，可以使用NumPy库来存储矩阵中的矩阵，类似于MATLAB中的功能。NumPy是一个强大的科学计算库，提供了高效的多维数组对象和相关的操作函数。

要像MATLAB那样在Python中存储矩阵中的矩阵，可以使用NumPy的多维数组对象ndarray。ndarray可以存储任意维度的数组，包括矩阵。

首先，需要安装NumPy库。可以使用以下命令在Python中安装NumPy：

pip install numpy

安装完成后，可以使用以下代码示例来创建一个包含矩阵的ndarray对象：

import numpy as np

# 创建一个2x2的矩阵
matrix = np.array([[1, 2], [3, 4]])

# 打印矩阵
print(matrix)

输出结果为：

[[1 2]
 [3 4]]

这样就成功地在Python中存储了一个矩阵。可以通过索引和切片操作来访问和修改矩阵中的元素。

NumPy还提供了丰富的线性代数和矩阵运算函数，可以对存储在ndarray对象中的矩阵进行各种操作，如矩阵乘法、转置、求逆等。

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