用户画像是指我们产品或服务的核心用户具有代表性的一些共性特征。它是一个虚拟的用户，画出这些特征的目的有两个
随着社会的快速发展，整个社会开始进入以消费者为核心的消费升级时代，人们的消费观念有了很大改变，消费心理也日渐成熟。很多消费者不再盲目追求千篇一律的产品，而是讲究自身的消费特性，避免消费的大同，简单的说，就是“个性化”。因此，对品牌主而言，个性化营销的重要性也日益凸显。
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。 一、企业为何要做精细化运营 随着互联网、媒体、用户、市场的变化，企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了，所以，一些企业开始找寻新的运营方式，比如逐渐转变为CPM(每千人成本)化的精细化经营，通过这样的运营来提升运营的效率，使企业广告投放效率尽可能的最大化。 对企业而言，打造精细化运营的
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。 一、企业
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。
哈佛商学院在美国进行的一项调查发现，95%的新品牌失败是由于无效的营销细分，其失败的原因在于每个消费者都是独立的个体，他们也有着独特的要求。 因此，千人一面的营销策略无法吸引所有用户。而成功品牌总是会向正确的消费者提供正确的产品，为此，营销人员需要彻底了解他们的客户，市场细分可以帮助品牌将客户划分为不同的独立的群体，以便分析他们的需求并与他们进行有效的沟通，是品牌研究消费者行为的重要工具。今天我们就来探讨：
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。 一、企业为何要做精细化运营 随着互联网、媒体、用户、市场的变化，企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了，所以，一些企业开始找寻新的运营方式，比如逐渐转变为CPM（每千人成本）化的精细化经营，通过这样的运营来提升运营的效率，使企业广告投放效率尽可能的最大化。 对企业而言，打造精细化运营的好
企业运营对于企业来说是非常重要的，因为良好的运营体系会让企业在市场宣传中轻松应对各种情况。当我们迈入数据时代的时候，企业在运营上相对应的也发生了改变，从最初的粗放式运营逐渐过渡到精细化运营。 一、企业为何要做精细化运营 随着互联网、媒体、用户、市场的变化，企业发现过去他们所做的粗狂式运营已经不能有效的提升效率和增加企业用户了，所以，一些企业开始找寻新的运营方式，比如逐渐转变为CPM（每千人成本）化的精细化经营，通过这样的运营来提升运营的效率，使企业广告投放效率尽可能的最大化。 对企业而言，打造精细化运营
我们先来了解一个概念，购买动机，这是消费者行为里的一个很重要的概念。也就是了解用户为什么要购买。这当中肯定是产品满足了用户某种需求。就像人饿了就要吃饭，渴了就想喝水。但吃什么，喝什么，这种满足的方式很多，为什么选择你？这是我们要思考的。
数据猿导读 对于大部分人来说，买房是其一生中最重要的事情之一。为了让买房这件事变得更加容易，链家研究院利用大数据技术，结合积累的10多万经纪人数据库，分析用户需求，搭建用户画像，为购房者匹配最合适的房
👆点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯 被采访者： 易博 淘宝教育认证讲师、支付宝学园认证讲师，12年电商老兵，自营多家淘宝、天猫店铺，参与孵化33个淘系创业团队。多次为新加坡、马来西亚、泰国、巴西等国电商从业者讲授电商总裁班课程；多次为欧莱雅集团、惠氏集团、得力集团、妙洁公司、茅台集团、美的集团、中国电信等头部企业做内部培训。 擅长领域：网店运营、互联网营销、数字商业转型。 问题一：疫情期间，如何应对竞争剧增，同行内卷导致的获流难的问题？ 关键词：1. 降低流量成本；2. 深挖流量的价值3.
以大数据、人工智能为代表的新技术正在快速推动汽车行业的发展，从智能制造到精准营销，信息化对于车企的“提升”和“改造”愈发直接和明显，而这其中，数据分析技术在其中扮演着关键的角色。
数据动态早报，让您了解数据新变化，新创造和新价值。 一、通信行业数据动态 1 北京移动推出了大数据服务的自有品牌司马大数据。司马大数据提供端到端的客户服务及行业解决方案；未来司马大数据还将作为大数据平
在全球书市一片萎靡之中，一家创建于80年代的实体书店，在日本拥有1400家门店，60%以上的日本人是它的会员，它在东京的门店，每月营业额上亿日元（相当于600多万人民币），被誉为“最美书店”和“日本新朝圣地”在网上反复刷屏，更让人费解的是，即使人人都在网上买书，它仍然被列为会特地前往的场所。这家神奇书店，就是茑屋书店。
用户画像，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。用户画像最初是在电商领域得到应用的，尤其在数字化营销范畴之内，核心的依赖依据就是描述用户画像的丰富标签。
1、用户画像：用户画像产生的原因、用户画像概述、用户画像构成原则、第一类用户画像、第二类用户画像 参考：什么是用户画像？如何构建用户画像？ 企业为什么要绘制用户画像？谈谈用户画像的真正作用 干货丨用户画像，没你想的那么简单！
在大数据推动的商业浪潮中，要么学会使用大数据的杠杆创造商业价值，要么被大数据驱动的新商业格局所淘汰。毋庸置疑，当下越来越多的企业已开始应用大数据，并利用大数据分析增强企业的创新能力、竞争力、用户体验与生产力。出身于互联网行业的电商企业已经先知先觉，意识到未来对数据收集和分析能力的强弱将可能决定自身的核心竞争力，数据力就是企业的生命力。目前大部分电商都有自己的大数据策略，在愈演愈烈的市场格局中占取更有利的地形优势。 众所周知，电商和传统商家的最大区别在于，电商构建的各类型数据库可以轻而易举地记录全部用户的各类
互联网时代，社交媒体扮演了直接触达到用户的重要角色，数据也赋予了社交媒体营销新动能。准确的用户画像从何而来？对标竞品的特点有哪些？真正打动消费者的KOL是谁？这些问题的答案都能从社交媒体数据中一一挖掘。DT君上周请到了秒针商务总经理石承泰，他用真实的行业案例为大家打开了社交营销新思路。本文为嘉宾的直播实录整理，感兴趣的朋友不要错过哦~
可怜的打工人准备下班时，突然收到领导发来的一份电商消费者样本数据，数据内容是这样的——
洞察三大天问：什么是洞察？什么是好的洞察？怎么样获得好的洞察？ 想整理和总结关于洞察的方法已经很久了，记得刚刚毕业那会经常听大神们讲洞察，仿佛一个洞察就能产生震惊同行的创意。研究了一段时间，写了几篇文章，在行业网站上投稿，居然被发表了，也是惊讶至极了。现在再看看这些文章，嗯，感谢没有用真名。 最近在朋友圈里看到朋友都在转发关于洞察的文章，我也看了一下，大家都在讲洞察很重要，嗯，我们都知道洞察确实很重要，是做好营销推广的基本功之一，也都知道做好洞察会给商业模式，产品创新，传播推广，品牌建设带来诸多好处。但是
近期腾讯成立了“智慧零售战略合作部”来推动能力的创新与整合，将多年积累的用户平台、大数据技术、优秀的产品体验和连接力进一步开放给合作伙伴。 腾讯地图跟腾讯云，通过为滴滴打车、美团、京东、顺丰提供服务，积累了很多关于配送的经验，我们可以把这样的能力拿出来帮大家优化配送效率。 2018年3月20日，由中国连锁经营协会主办，主题为“驱动核心业务升级—零售数字化2.0”的2018中国零售数字化创新大会在深圳开幕。 适逢零售行业市场线上与线下进一步融合，“智慧零售”等理念引发零售业者关注的重要节点，本次大会吸引了
如今实体店的运营成本越来越高，店面租金、人工成本、营销广告等成本逐年攀升，再加上互联网电商的冲击，门店客流少之又少，这给商家带来不小的压力，商家要做的就是想尽办法拓宽客流来源渠道，这样才有可能赚到钱。
当前数字化已成为不可逆转的营销趋势，数据也正在成为不可或缺的“营销货币”，很多市场运营人员还想知道他们是否需要CDP，以及现在是否投资CDP的最佳时机。此外，还会有一些市场运营人员想要了解CDP如何管理用户数据？CDP如何帮助市场部门做用户运营？CDP如何助力品牌实现营销目标？……所有这些问题，都可以在这篇文章里找到答案。
大数据如何赋能新零售？DT君上周请到了《新零售：吹响第四次零售革命的号角》一书的作者范鹏老师，从新零售的诞生、商业模式的分析、到真实案例的探讨，让你看懂新零售的本质。本文为嘉宾的直播实录整理，感兴趣的朋友不要错过哦~
在过去的两年里，我们见证了许多由热点或创新趣味概念创造的消费品和新兴品牌在社交媒体平台上流行起来，并在吸引众多粉丝的同时成功转型。相比之下，一些传统大众品牌要暗得多。
促使紧迫感的内容效果有14%的点击打开率，59%的交易点击率，并且是其他营销邮件转化率的两倍。
Convertlab联合创始人兼CTO，致力于为国内企业提供先进的数字营销SaaS产品。之前服务于SAP中国超过10年，作为产品总监在SAP管理近300人规模的产品研发和产品管理团队，从无到有打造了SAP全新一代SaaS产品SAP Anywhere。拥有近20年企业服务软件研发、咨询与实施、项目管理、产品管理、团队管理等经验。早期专注于面向大型企业的ERP，CRM、BI产品和全球客户，近几年专注于SaaS产品、数字营销和中国市场。
「增长黑客」是一种方法或者理念的概括。指的是利用非常规的、低成本的手段来迅速获取客户，这种手段有时候是技术层面的、有时候是运营层面的。「增长黑客们」则是指一群以数据驱动营销、以市场指导产品，通过技术化手段来贯彻增长目标的人，他们是市场营销、产品研发、数据分析三个角色的聚合体，他们的存在就是为了帮助企业精准营销、实现业务业务增长。
如今的创投圈，新零售无疑是个大风口。盒马鲜生、永辉超级物种、百联RISO未来店等新零售创新公司层出不穷。一边BAT们重仓投资线下零售公司，布局新零售生态链。另一边国内顶级的VC，例如：IDG很早就关注零售业的投资机会，在移动电商方面投资了我买网和拼多多，在新零售领域布局果小美和宋小蔡。而昆仲资本则持续跟投关注零售大数据领域的众盟数据。
《企点聊营销》专题系列视频重磅上线 当Z时代的年轻人开始掌握消费话语权，品牌的营销手段就要随着消费人群的变化而变化。搞营销的应该深有体会，随着互联网的“拆墙”，“全域”环境到来。许多企业开始建立自己的全域增长链路，但如今的市场环境越来越卷，私域战场的变化从私域运营 1.0 的流量收割，到私域运营 2.0 拼内容和用户运营，再到私域 3.0 用户和品牌共创，需求快速迭代。 但企业单做私域，没有各平台的公域新流量引入，复购成问题，持续增长的业务需求无法满足；单做公域，缺少阵地承载转化，加上没有私域的精细化运营，
1.0，流量时代。关键词就那么几个，不断获取更多平台或者获取某个平台更多的流量是绝大多数人的玩法。那个时候大家所做的事情就是打造爆款，给消费者更多的认知而不是品牌。但这个时代早就过去了。
所谓数据和商业的关系，过去叫商业智能，今天这个概念已经发生了很大的变化。在一个全互联网为基础平台的情况下，我们看商业如何重构未来商业。 在今天的零售、商业、批发、生产、制造环节中，实际上分成两个世界，一个物理世界，一个DT的世界。在淘宝的场景下，每个商品都挂上了条码，每个用户在淘宝上都有一个账户，每个商家也都有自己的账户体系和后台系统，每个交易、每个消费者的行为，天然构成了一种数据化链路。数据能不能打通，形成一个全数据链路，这是我们讨论的关键和核心。 如果不能利用数据去塑造一个新的商业模式，所谓商业模式的创
在网络营销的早期，营销人员面临着客户信息有限的问题。对于目标客户定位的可能性很小，并且在线广告比现在更容易被点击或错过。
来源：数据猿 作者： HCR 大数据平台 马亮 博士 ---- 如今，大数据已不再停留于概念畅想阶段，对于大数据的认知与应用也越来越广泛深入，不管是政府还是企业都在加快行业建设与布局，资本市场的助推更是加速了这一进程。 本月初，IBM宣布收购大数据供应商Cleversafe以加强其大数据分析服务能力；10月14日，提供企业智能服务的大数据公司EverString获得B轮6500万美金融资，创下全球大数据商业智能领域最大的一起融资。全球范围内的资本加速入局，一时间让大数据商业应用领域的飓风再次强势来袭！
信息技术和互联网不仅改变了消费者，也改变了信息传递的方式，以消费者为中心的、数据驱动的泛零售业态孕育而生。
如今，大数据已不再停留于概念畅想阶段，对于大数据的认知与应用也越来越广泛深入，不管是政府还是企业都在加快行业建设与布局，资本市场的助推更是加速了这一进程。全球范围内的资本加速入局，一时间让大数据商业应用领域的飓风再次强势来袭！
从0开始做垂直O2O个性化推荐 上次以58转转为例，介绍了如何从0开始如何做互联网推荐产品，58转转的宝贝为闲置物品，品类多种多样，要做统一的宝贝画像比较难，而分类别做宝贝画像成本又非常高，所以更多的是进行用户画像、分类预测推荐、协同过滤推荐等个性化推荐。 有些同学反馈，他们的产品是垂直类的O2O产品，分类单一，可以简单的实现宝贝画像，这类垂直O2O产品怎么从零开始做个性化推荐呢？这是本文要讨论的问题 一、58到家美甲简介 58到家有三大自营业务“家政”“美甲”和“速运” ，美甲能够实现“足不出户，享品质服
在《现代化企业架构的建模与PaaS化》专栏中，我们曾提到现代化企业架构案例中的不同建设思路涉及业务建模、业务中台、数据中台、业务建模的平台化工具、以及T-PaaS技术中台在云原生场景下的案例探索。从本期开始笔者带领大家一起记录零售电商的企业架构演进与设计。
第一方数据是指品牌通过与消费者或者受众的互动收集的第一手客户数据资料。伴随个人信息立法保护日趋严格，有效利用第一方数据成为下一代客户价值增长的蓝海领域。Linkflow CDP 赋能企业积累和管理第一方数据，形成完整的客户数据资产体系，并应用于品牌营销工作，实现全面精细化运营
在互联网迅猛发展的大背景下，PC端、手机端的流量增长、转移，消费者的阅读习惯、行为路径以及接收信息的渠道和方式等等都发生了巨变。与此同时，科技的进步也引领着整个行业与社会进步，催生新的商业生态，并迸发出新的火花。
而且不仅获客成本越来越高，招生数量也始终上不去，这就导致一些中小型教培机构，勉强处于维持生存的状态。
本文介绍了 Kafka Topic 的体系结构，并讨论了如何使用分区进行故障转移和并行处理。
国民整体收入的增长，催发了新世代消费力与互联网的并行发展，衍生了追逐个性潮流、生活品质、关注颜值的特性，颜值经济生态圈的不断丰富化加剧了人们关于颜值的刚性需求，对于美貌的追求也愈加高端精细化，强调个性化的颜值经济拉动高端消费能力的释放，正成为互联网产业的又一风口。
前面几章说了 腾讯云大数据技术介绍，分别介绍了：大数据的存储，大数据的使用，和 实时并发数据处理。这是一套完整的体系，需要综合的来运用才能体现出商业化的最大价值。
本文整理自时趣首席科学家王绪刚博士的演讲 回复“时趣”可下载完整版PPT 我今天跟大家分享的，是如何通过数据的技术来去发现数据背后的价值。这是我进入时趣这么多年以来，与著名的合作伙伴一起进行数据方面的
现在，社交媒体数据挖掘领域有一个发展趋势，即客户需求逐渐由追求数据规模、浅层描述统计的舆情分析转向追求数据质量、深度挖掘信息价值的情报分析。
在移动终端和数字化的影响下，传统零售企业的困境与挑战也越来越明晰：一、销售额瓶颈，二、降本增效困难。 针对这些挑战，2018年2月2日下午，腾讯云举办了一场主题为“智慧零售，赋能品牌新生机”的workshop，腾讯云副总裁王祥宇、腾讯云智慧零售产品团队与在场的合作伙伴、零售品牌主理人分别分享了精彩的零售转型案例。 时尚女鞋品牌如何以“智慧”冲出重围？ 腾讯智慧零售产品团队分享了为某国内知名女鞋品牌落地实施的智慧零售解决方案，通过大数据、人工智能、云计算等前沿科技，为传统零售业的人、货、场提供前所未
用户标签、用户画像、用户分群、用户分层、用户细分……很多做用户分析的同学，会被这几个概念绕晕。今天系统讲解一下。一图以敝之，这几个东西关系如下：
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