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Flink:动态表上的连续查询

假设我们可以在产生新动态表的动态表上运行查询,下一个问题是,流和动态表如何相互关联?答案是可以将流转换为动态表,并将动态表转换为流。下图显示了在流上处理关系查询的概念模型。 ?...这意味着我们必须指定流的记录如何修改动态表。流携带的记录必须有一个schema,该schema可以映射到表的关系schema。有两种模式可以在流上定义动态表:追加模式和更新模式。...在追加模式下,每个流记录都是对动态表的插入修改。因此,流的所有记录都会追加到动态表中,使其不断增长并且大小无限。下图说明了追加模式。 ?...在更新模式下,流记录可以表示对动态表的插入,更新或删除修改(追加模式实际上是更新模式的特例)。当通过更新模式在流上定义动态表时,我们可以在表上指定唯一的键属性。...尽管这篇博文主要关注动态表上的SQL查询的语义,而不是关于如何有效地处理这样的查询,但我们想指出,每当更新输入表时,不可能从头开始计算查询的完整结果。

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为什么我使用 GraphQL 而放弃 REST API?

不再有多个重量级的查询发送到一个刚性的 REST API,为了让客户端可以在应用程序 UI 中一次性显示它。你不再受限于一组端点,而是有一个可以查询和修改的模式,能够挑选客户端指定的字段和对象。...本质上,所有通信都通过服务器上一个预定义的 URL(通常是/graphql)运行,借助一个简单的POST请求,其中包含序列化为 JSON 有效负载的查询。...良好的工具和强大的行业支持使其非常有吸引力。 除了一些客户端库中存在的一些小问题(现在已经解决了)之外,我强烈推荐你仔细看看 GraphQL 在你的技术栈中可以提供什么。...你可以将所有常见的 CRUD 操作暴露为所有表的查询和修改。它可能看起来像 ORM,但它不是:你可以完全控制如何设计数据库模式,以及使用什么索引。...最妙的是,PostGraphile 还以查询和修改的方式暴露视图和函数,所以如果有特别复杂的 SQL 查询需要映射到 GraphQL 字段,只需创建 SQL 视图或函数,它就会自动出现在 GraphQL

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    使用Apache Superset在PostgreSQL中进行数据可视化

    开源选项 Metabase: 它具有简单的界面,允许非技术用户直接探索和查询数据,使其成为基本数据分析的理想选择。...使用SQL查询 您还可以使用SQL查询创建仪表板: 单击SQL → SQL LAB。 确保选择正确的数据库和模式。 在这里,您可以直接运行查询。执行此查询后,它将提供创建图表选项。...通过自动分区、有效的数据压缩(90% 或更多)和实时数据聚合,Timescale 将使您的查询速度飞快,使您能够构建一个稳定而快速的应用程序,永远不会让您的用户失望。想试试吗?...之后,您可能需要重新编辑表/图表,以配置“列”选项卡,选中相应的复选框,然后再次保存。 我可以一次连接/查询多个表吗? 在 Explore 或 Visualization UI 中不可以。...这里的限制是您的数据库性能,因为 Superset 将有效地在您的查询(视图)之上运行查询。

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    【愚公系列】软考高级-架构设计师 051-数据库系统概述

    数据库模式(Schema):数据库的模式定义了数据库的结构和组织方式,包括表格、视图、索引等的定义。模式是在数据库中如何存储数据的蓝图。数据语言:用来定义和操纵数据的语言。...最常见的例子是 SQL(结构化查询语言),它用于执行各种数据库操作,如查询、更新、数据插入和数据模式的修改等。...数据库的这些特征使其成为现代信息系统的重要组成部分,为企业和组织提供了有效的数据存储和管理方案。...数据库操作:功能:包括数据的查询、插入、更新和删除操作。数据库运行管理:功能:事务管理、并发控制、恢复机制和安全性控制,确保数据库的稳定运行和数据的一致性。...通过这些组成部分和功能,数据库系统能够有效地管理企业或组织的大量数据,支持复杂的数据处理需求,并确保数据的安全和高效访问。我正在参与2024腾讯技术创作特训营最新征文,快来和我瓜分大奖!

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    高性能:6-bpftrace工具介绍【bpf performance tools读书笔记】

    perf通过perf记录和内存摘要模式(例如perf top)以二进制格式支持有效的事件转储。...bpftrace支持有效的内核内摘要,例如自定义直方图,而perf的内置内核内摘要仅限于计数(perf stat)。...Ftrace具有较少的依赖性,使其适合于小型Linux环境。Ftrace还具有检测模式,例如到目前为止的功能计数除了bpftrace使用的事件源之外,还进行了更多优化。...(我的Ftrace funccount当前的启动和停止时间比bpftrace更快,并且运行时开销也较低。) l Systemtap bpftrace和SystemTap均提供高级语言。...这些工具的优点是它们通常是针对目标应用程序或运行时量身定制的。MySQL数据库分析器已经了解如何检测查询,而JVM分析器已经可以检测垃圾收集。在bpftrace中,您需要自己编写此类功能的代码。

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    Flink 动态表的持续查询

    为什么流中的 SQL 很重要 SQL 是数据分析使用最广泛的语言,有很多原因: SQL 是声明式的:你指定你想要的东西,而不是如何去计算; SQL 可以进行有效的优化:优化器计估算有效的计划来计算结果;...SQL 可以进行有效的评估:处理引擎准确的知道计算内容,以及如何有效的执行; 最后,所有人都知道的,许多工具都理解SQL。...结果更新查询通常将其结果保存在外部数据库或者是键值存储,使其可以让外部应用访问或者是查询。实现这种模式的应用有仪表板、报告应用或者是其他的应用,它们需要及时的访问持续更新的结果。...这意味着我们必须指定流中的记录如何修改动态表。流携带的记录必须具有映射到表的关系模式的模式。在流中定义动态表有两种模式:附加模式和更新模式。 在附加模式中,流中的每条记录是对动态表的插入修改。...虽然这篇博客专注于动态表的SQL 查询的语义,而不是如何有效的处理这样的查询,但是我们要指出的是,无论输入表什么时候更新,都不可能计算查询的完整结果。

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    大模型应用的10种架构模式

    尽管大型语言模型的运行成本较高,但它能够成功返回更多种类型查询的答案。通过这种方式,人工智能产品可以在成本、性能和用户体验之间实现平衡。...专有大模型不仅简化了操作流程,也使人工智能专业知识更好地适应特定任务,使其在需要高度精确性和适应性的环境中,如客户服务或个性化内容创建,表现得更为高效。...对于那些必须严格遵守标准或法规的行业或产品而言,这是一个非常有效的架构模式,它确保了人工智能在保持创新的同时,仍能遵守既定的理想参数。...这就像一个多功能工具,可以根据需求选择和激活不同的功能模块,对于需要为各种客户需求或产品需求定制解决方案的企业来说,这是非常有效的。...我希望能够持续更新本系列,也希望对此有兴趣的朋友联系我, 共同研究探索,致力于大模型应用的架构模式。

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    安息吧 REST API,GraphQL 长存

    我不是在说 GraphQL 会“杀死” REST 或别的类似的东西。REST 可能永远不会消失,就像 XML 从没消失过一样。...使用 GraphQL 的客户端程序可以通过其功能查询该模式。这种方法使得客户端与服务端解耦,并允许其两者独立开发和扩展。 GraphQL 请求可以是查询(读取操作)或突变(写入操作)。...这就是为什么我们需要在 GraphQL 运行时中定义一个模式,并且该模式能被客户端所使用。 这个模式基本上是一个功能文档,其中列出了客户端可以请求 GraphQL 层的所有查询。...除了我们必须做6次往返以满足一个简单的用户界面的简单数据需求的事实,我们获取数据的方法是命令式的。我们给出了如何获取数据以及如何处理它以使其准备好渲染视图的说明。...如果我们反转这个模式,它同样有效。如果我们有一个 GraphQL 查询,我们明确知道如何在 UI 中使用它的响应,因为查询与响应具有相同的“结构”。

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    大模型应用的 10 种架构模式

    作为一位老码农,我在这里整理总结了一些针对大模型应用的设计方法和架构模式,试图应对和解决大模型应用实现中的一些挑战,如成本问题、延迟问题以及生成的不准确性等。 1....尽管大型语言模型的运行成本较高,但它能够成功返回更多种类型查询的答案。通过这种方式,人工智能产品可以在成本、性能和用户体验之间实现平衡。 2....专有大模型不仅简化了操作流程,也使人工智能专业知识更好地适应特定任务,使其在需要高度精确性和适应性的环境中,如客户服务或个性化内容创建,表现得更为高效。...对于那些必须严格遵守标准或法规的行业或产品而言,这是一个非常有效的架构模式,它确保了人工智能在保持创新的同时,仍能遵守既定的理想参数。...这就像一个多功能工具,可以根据需求选择和激活不同的功能模块,对于需要为各种客户需求或产品需求定制解决方案的企业来说,这是非常有效的。

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    图查询语言指南

    它以使用 ASCII 艺术来表示图模式而著称,使其直观且易于阅读。当您编写 Cypher 查询时,您描述了要检索的数据的结构,而不是详细说明获取数据的步骤。...表达能力 图查询语言提供了表达复杂关系和模式的表达方式。与传统的查询语言不同,它们允许您指定数据点之间错综复杂的连接。例如,您可以定义匹配特定关系序列的模式,或识别相关实体的集群。...在数据结构频繁变化的动态环境中,灵活性是关键。图查询语言允许您在数据模型演变时修改查询。您可以轻松地添加新的节点和关系类型,或更新现有类型,而无需重写整个查询逻辑。...这种适应性确保您的查询保持相关性和有效性,即使您的数据环境发生变化。它还简化了集成新数据源和扩展图数据库的过程,使您更容易保持系统最新并响应新的需求。 图查询语言是如何工作的?...通过编写和执行对这些数据集的查询,您能够更好地了解如何有效地检索和操作数据。 提示:探索 Dgraph 的案例研究,了解不同公司如何在实践中使用图数据库。 探索文档和教程 官方文档和教程是宝贵的资源。

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    大数据架构的未来

    索引是仍然重要的 大多数熟悉RDBMS的技术人员意识到,从表达式查询能力和二级索引中快速查询(即使是RDBMS的固定模式,高TCO和有限的水平缩放使其难以用作数据湖)具有巨大的价值。...如果我们只使用HDFS和HBase来实现数据湖的持久性,那么我们不会从数据库中获得临时索引的好处,并且显然会遇到一些限制: 临时切片 - 我们如何有效分析通过多于一个主键标识的数据切片而不是二级索引,例如对我们最好的客户群运行分析...例如,您可以使用搜索引擎或物化视图通过除主键以外的方式进行查询,但是您必须返回到数据库主表的另一个往返行程以获得所有您想要的数据。...我建议决策一个治理的功能,它根据消费者的数据要求决定是否将数据发布到HDFS和/或MongoDB。无论您是将它存储在HDFS还是MongoDB上,都可以运行分布式处理作业,例如Hive和Spark。...但是,如果数据位于MongoDB上,则可以在特定的数据片上有效地运行分析,因为过滤条件被推送到数据库,并且不会像在HDFS中那样跨文件扫描。

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    SQL 入门:初学者实践指南

    在当今数据驱动的环境中,有效地从数据库中提取和操作信息的能力至关重要。结构化查询语言 (SQL) 仍然是数据检索的基石,使我们能够与数据库中存储的大量数据进行交互。...Codd 关于关系模型的开创性论文。 在 SQL 和 RDBMS 之前,数据库通常是分层的或基于网络的,这使得它们在查询和数据操作方面变得复杂且不灵活。 ...图片来源: CSVedaSQL 是一种用于管理和查询关系数据库的领域特定语言。它作为与数据库通信的标准方式,使用户能够创建、修改、检索和删除数据。 ...其语法设计得既直观又富有表现力,允许用户定义表之间的关系、执行复杂的查询和聚合数据。SQL 在数据库管理系统中发挥着关键作用,可实现结构化数据的高效存储、检索和操作,使其成为广泛应用和行业的基石技术。...因此,我们将使用 SQrl 的帮助在我们的笔记本中进行查询,并将一些内容提供给我们创建的数据库。确保“Code with SQrL”处于 ON 模式。

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    慌了,如何设计未来五年部门要支撑10亿级数据啊?MySQL分区为什么采取质数101呢?

    hello,大家好,我是千羽。 今天我们将探讨MySQL分区技术,以及如何应对处理庞大数据量的挑战。...一、摘要 随着公司业务的不断发展,数据量不断增长,在未来五年如何有效地管理和支撑10亿数据。 业务背景 致力于为用户提供全方位的资源数据存储。...四、MySQL分区的方案设计与实现 方案设计 根据公司MySQL是采取分布式id雪花模式和段模式,采取HASH分区的方式。...系统修改:修改应用程序代码,使其能够适应新的分区表结构,包括查询语句的修改、数据插入操作的修改等。 性能测试:在测试环境中对新的分区方案进行性能测试,评估查询速度、写入性能和系统稳定性等指标。...部署上线:在生产环境中逐步部署新的分区方案,监控系统运行情况,确保系统正常运行。 监控维护:定期监控数据库性能和分区表空间使用情况,根据实际情况调整分区策略,并进行数据备份和恢复等维护工作。

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    SQL 查询是从 Select 开始的吗?

    好吧,显然很多SQL查询都是从SELECT开始的(实际上本文只是关注SELECT查询,而不是INSERT或其它别的什么)。 但是!...最后我得出的结论是:“窗口函数必须在WHERE和GROUP BY之后运行,所以你做不到”。但这让我想到了一个更大的问题 — SQL查询的实际运行顺序是什么? 这是我凭直觉就知道的事情(“我肯定知道!...所以: 当你只想了解哪些查询是有效的,以及如何推理给定查询的结果时,可以使用此图。 你不应该使用此图来解释查询性能或任何有关索引的事情,那是一个复杂得多的问题,涉及更多变量。...一个简单的例子说明了为什么需要以不同的顺序运行查询以使其快速运行,在这个查询中: SELECT * FROM owners LEFT JOIN cats ON owners.id = cats.owner...(不过,我经常会先放一个WHERE来提高性能,而且我认为大多数数据库引擎实际也会先执行WHERE) 在R的dplyr中,你还能使用不同的语法来查询诸如Postgres、MySQL或SQLite等SQL数据库

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    利用vimGPT为多模态模型提供一个可操作的界面

    基于上下文有选择地叠加元素的Vimium的专门版本可能很有用,有效地根据用户查询进行修剪。也许值得尝试不同大小的框/颜色是否有帮助。•使用更高分辨率的图像,因为低分辨率图像似乎无法正确识别。...目前,Vision API不支持JSON模式或函数调用,因此我们必须依靠更原始的提示方法。•使视觉API返回常规指令,并通过对API的JSON模式版本进行另一个调用来规范化。...•使其适用于您自己的浏览器,而不是启动一个虚拟的浏览器。我想能够使用信用卡订购食物。•提供启用和不启用Vimium的框架,以防模型看不到黄色方框下的内容。...•除了图像外,还将Chrome的可访问性树作为输入。这提供了可交互元素的布局,可以映射到Vimium绑定。•根据页面上下文编写更长的内容,或根据查询向用户返回信息。例如,回复电子邮件,总结新闻文章等。...•通过添加语音模式和一个用于给定页面创建Assistant API的按键,使其成为盲人的有用工具。可以用自然语言与“代理人”交流关于页面内容的事项。

    23610

    适用于大数据环境的面向 OLAP 的数据库

    重点关注 Hive 作为用于实现大数据仓库 (BDW) 的 SQL-on-Hadoop 引擎,探讨如何在 Hive 中将维度模型转换为表格模型。...文本文件易于理解和操作,使其成为存储非结构化或半结构化数据的流行选择。...RCFile 还支持谓词下推,通过将过滤逻辑推向更接近数据来进一步优化查询处理。 架构演变: RCFile 支持架构演变,这意味着您可以添加、删除或修改列,而无需完全重写整个文件。...它结合了水平和垂直数据分区以及各种优化,使其成为在 Hive 中存储和查询大型数据集的理想选择。 结论 Hive 等面向 OLAP 的数据库对于处理复杂且长时间运行的大数据分析查询至关重要。...面向 OLAP 的数据库对于处理复杂且长时间运行的大数据分析查询尤为重要。通过在表、分区和存储桶中组织数据,Hive 提高了查询性能并实现高效的数据处理。

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    Dlink Roadmap 站在巨人的肩膀上

    2019年2月12日,云邪发布了博客《如何从小白成长为 Apache Committer》,讲述了如何参与社区贡献,如何成为 Apache Committer。...尽管我们的场景只有 Yarn-Session 和 Yarn-Application 两种模式,但开源回馈及追赶云邪大神(别人追鹿晗,那我追云邪咯)的驱动力促使我完成了所有模式的 FlinkSQL 敏捷提交与其他诸多的交互功能...bug; 4.新增 Local 的运行模式选择并优化 JobManager; 5.修复登录页报错弹框; 6.优化所有模式的所有功能的执行逻辑; 7.优化 ClickHouse SQL 校验逻辑; 8.解决...首先 Dlink 会通过运行监控接口获取流作业的时序资源占用数据,以天级别或周级别甚至月级别来计算和评估资源的占用模型。...FlinkSQL OLAP & BI Dlink 将投入更多精力来优化基于 FlinkSQL 来进行 OLAP 查询和查询结果BI化,使其可以通过柱状图、折线图、饼图等直观地展现出数据特征。

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    Mysql中实现主从复制,单主复制(GTID方式))

    本文将详细介绍如何配置单主复制的GTID模式,以便在MySQL数据库中实现稳定可靠的数据复制。 1. 单主复制 1.1 主服务器配置 首先,我们需要配置主服务器的MySQL,使其支持GTID模式。...1.3 从服务器配置 在从服务器上进行类似的配置,使其能够与主服务器同步。...1.5 启动从服务 配置完成后,启动从服务器的复制服务: start slave; 1.6 查看从服务器状态 使用以下命令查看从服务器的状态,以确保复制正常运行: show slave status\G...成功的路上没有捷径,只有不断的努力与坚持。如果你和我一样,坚信努力会带来回报,请关注我,点个赞,一起迎接更加美好的明天!你的支持是我继续前行的动力!"..."每一次创作都是一次学习的过程,文章中若有不足之处,还请大家多多包容。你的关注和点赞是对我最大的支持,也欢迎大家提出宝贵的意见和建议,让我不断进步。" 神秘泣男子

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    Mysql关于调优面试题

    它们各自的作用是什么?你是如何运用这些工具来诊断和解决性能问题的?”问题的重点:工具使用经验:面试官希望了解面试者是否熟悉并能够有效使用MySQL调优工具。...这些工具不仅能够帮助我深入了解数据库的运行状态,还能提供具体的优化建议。下面我将详细介绍几种我常用的调优工具及其使用经验。”...通过设定阈值和预警规则,我能够及时发现性能异常,并快速定位到具体的查询或表。此外,我还利用它的查询分析功能来识别慢查询,为后续的索引优化提供依据。...这些工具能够帮助分析查询日志、优化查询性能、在线修改表结构等。使用经验:我经常使用pt-query-digest来分析MySQL的慢查询日志。...综合使用:“在实际项目中,我通常会综合运用上述工具来形成一套完整的调优策略。首先,我会使用MySQL Enterprise Monitor或性能模式来监控数据库的整体性能和状态。

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