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Hibernate提供了多种缓存策略可用于控制二级缓存的行为和缓存数据的更新。以下是一些常用的缓存策略：
合理的缓存应用可以极大地提高系统性能，最简单的是在应用层面做缓存（越高层面做缓存，效果往往越好），直接将数据缓存到服务器中，以全局map方式存储。在使用的时候直接从缓存的map中取，而不用连接数据库，从而提升性能。这种方式简单易行，但是map常驻服务器内存，并且在数据变更（增删改）的时候要手动更新map。
我们一般都不会去操作数据库本身，「而是通过SQL语句调用MySQL，由MySQL处理并返回执行结果」。那么SQL语句是如何执行sql语句的呢？
InnoDB 存储引擎是以页为单位来管理存储空间的，我们进行的增删改查操作其实本质上都是在访问页 面（包括读页面、写页面、创建新页面等操作）。而磁盘 I/O 需要消耗的时间很多，而在内存中进行操 作，效率则会高很多，为了能让数据表或者索引中的数据随时被我们所用，DBMS 会申请 占用内存来作为 数据缓冲池 ，在真正访问页面之前，需要把在磁盘上的页缓存到内存中的 Buffer Pool 之后才可以访 问。
1.解释什么是 MVC 架构风格以及其中的组件交互关系 MVC 架构风格：用一种业务逻辑、数据、界面显示分离的方法组织代码，将业务逻辑 聚集到一个部件里面，在改进和个性化定制界面及用户交互的同时，不需要重新编写业务逻 辑。 MVC 架构将整个软件系统划分为模型、视图和控制器 3 个部分。模型负责维护并保存 具有持久性的业务数据，实现业务处理功能，并将业务数据的变化情况及时通知视图；视图 负责呈现模型中包含的业务数据，响应模型变化通知，更新呈现形式，并向控制器传递用户 的界面动作；控制器负责
TCP连接收到请求后，必须分配给一个线程专门与这个客户端的交互，所以还有个线程池，每一个连接从线程池中获取线程，省去了创建和销毁线程的开销 所以连接管理的职责就是负责认证、管理连接、获取权限信息
缓存：缓存是什么，解决什么问题？ 位于速度相差较大的两种硬件/软件之间的，用于协调两者数据传输速度差异的结构，均可称之为缓存Cache。缓存目的：让数据更接近于应用程序，协调速度不匹配，使访问速度更快。
1):Session 级别的缓存，与session邦定。它的生命周期和session相同。 Session消毁，它也同时消毁；管理一级缓存，一级缓存无法取消 2):两个Session 不能共享一级缓存，因它会伴随session的生命周期的创建和消毁； 3):get使用了一级缓存，用get查数据时，首先检查缓存中是否有该数据，如果有直接从缓存中取数据，如果没有再查询数据库,并且将数据放入缓存中。 load也支持一级缓存。load还支持lazy.当load从数据库中查询数据后，也会将数据放入缓存。 unique/list查询不会去查看缓存，但是list查询的实体对象将会放入缓存中。 4):与一级缓存相关方法: session.clear()：清除一级缓存中所有的对象。 boolean contains(Object entity)：判断一级缓存中是否有给定的对象。 session.evict(Object entity)：从一级缓存中清除指定的对象。 session.flush()：把一级缓存中的脏数据同步到数据库中。 session.refresh((Objectentity)：强制重新查询对象，相当于把数据库中的数据同步到一级缓存中。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 二级缓存和查询缓存都相当于一个map。 二级缓存缓存的key为id，value为实体对象。一般load（），iterate（）使用到二级缓存，list()需要结合查询缓存使用。iterate（）和list（）区别如下： iterate()不需要开启查询缓存，它首先发出一个sql如”select s.id from Student s”去数据库把id属性列表取出来，然后再根据id列表一个一个load（），如果缓存有从缓存取，如果缓存没有就从数据库取：selec
如清晰度低，可转PC网页观看高清版本： http://v.qq.com/x/page/r0568x6d9yi.html 缓存 1：一级缓存（参考昨天笔记视频内容） session独享 生命周期和session是同步的 2：二级缓存 session共享 生命周期，存放于服务器内存 它只存储一个对象，Object 开启二级缓存： 前提： 导包 <dependency> <groupId>org.hibernate</groupId> <artifactId>h
🧑个人简介：大家好，我是 shark-Gao，一个想要与大家共同进步的男人😉😉
把一些不常修改，但是又经常用的数据存放到内存中，这样能减少与数据库的交互，提升程序的性能
相信很少有人看过这个图,因为我刚看见的时候也是挺萌的,在工作中一般大家都用的是Mysql也都会用,但是为啥要看这个呢,我们需要对Mysql的整体有一个简单的认知!
这部分主要是开源Java EE框架方面的内容，包括Hibernate、MyBatis、Spring、Spring MVC等，由于Struts 2已经是明日黄花，在这里就不讨论Struts 2的面试题，如果需要了解相关内容，可以参考我的另一篇文章《Java面试题集（86-115）》。此外，这篇文章还对企业应用架构、大型网站架构和应用服务器优化等内容进行了简单的探讨，这些内容相信对面试会很有帮助。
通常叫做 SQL Layer。在 MySQL 数据库系统处理底层数据之前的所有工作都是在这一层完成的，包括权限判断， sql解析，行计划优化， query cache 的处理以及所有内置的函数(如日期,时间,数学运算,加密)等等。存储过程，触发器，视图等功能也在这一层完成。
全局缓存被称为二级缓存(Level 2 Cache)。而EntityManager拥有的本地缓存被称为一级缓存(Level 1 Cache)。全部的JPA实现都拥有一级缓存，而且对它没有什么能够调优的。
各种语言都提供了连接mysql数据库的方法，比如jdbc、php、go等，可根据选择 的后端开发语言选择相应的方法或框架连接mysql
Server 层包括连接器、查询缓存、分析器、优化器、执行器等，涵盖 MySQL 的大多数核心服务功能，以及所有的内置函数（如日期、时间、数学和加密函数等）。所有跨存储引擎的功能都在这一层实现，比如存储过程、触发器、视图等。
1.调用 InnoDB 引擎接口取这个表的第一行，判断 id 值是不是 1，如果不是则跳过，如果是则将这行存在结果集中； 2.调用引擎接口取“下一行”，重复相同的判断逻辑，直到取到这个表的最后一行。 3.执行器将上述遍历过程中所有满足条件的行组成的记录集作为结果集返回给客户端。
高产似母猪，废话少说，今天刚好读到一篇关于 MySQL 语句底层如何执行的文章，以下是我的理解，分享给你们。
在你登录失败时, 经常会遇到”Access denied for user”错误, 就是连接器中的权限验证没有通过.
学习了极客时间MySql课程，做个总结 以一条select语句为例：select * from T where ID=4 ，梳理下执行的流程
前言：这些天学习效率比较慢，可能是手头的事情比较多，所以学习进度比较慢。 在之前的Hibernate学习中，我们无论是CURD，对单表查询还是检索优化，我们好像都离不开session，session我们之间也简单的说过，它是一个缓存，这一篇文章就就Hibernate的缓存进行一些介绍，我们将从以下几点进行： 缓存的分类 一级缓存 快照 二级缓存 EHCache配置 二级缓存内容配置 总结 一丶缓存的分类： Hibernate中缓存分为一级缓存和二级缓存，像我们之前经常用到的session是一级缓存，二级缓
Java程序员面试题集（86-115） 摘要：下面的内容包括Struts 2和Hibernate的常见面试题，虽然Struts 2在2013年6月曝出高危漏洞后已经显得江河日下，而Spring MVC的异军突起更加加速了Struts 2的陨落，但面试中仍然有可能被问及和此框架相关的内容，毕竟Struts 2曾经被阿里巴巴、京东以及政府企业门户网站广泛采用。另一方面，Hibernate目前仍然是ORM框架中的中坚力量，MyBatis在此领域也有不容忽视的一席之地，因此了解这两个ORM框架对Java程序员
4). 查询缓存: 默认情况下, 设置的缓存对 HQL 及 QBC 查询时无效的, 但可以通过以下方式使其是有效的
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
对于一个做后台不久的我，起初做项目只是实现了功能，所谓的增删改查，和基本查询索引的建立。直到有一个面试官问我一个问题，一条sql查询语句在mysql数据库中具体是怎么执行的？我被虐了，很开心，感谢他。于是开始了深入学习mysql。本篇文章通过
首先有一个 user_info 表，表里有一个 id 字段，执行下面这条查询语句：
MySQL 连接器（MySQL Connector）是用于连接和与 MySQL 数据库进行交互的驱动程序。它提供了与 MySQL 数据库服务器通信的功能，包括建立连接、执行查询、更新数据等。
多版本并发控制是数据库管理系统中的一项重要技术，它可以提高数据库的并发性能和可靠性，支持高并发的读写操作，提高数据的安全性，具有重要的应用价值和意义。笔者写此文主要是为了帮助那些不了解MySQL多版本并发控制的朋友们简单了解一下MVCC，顺便整理一下思路，查漏补缺。
连接到数据库，负责跟客户端建立连接、获取权限、维持和管理连接，命令通常是mysql -h$ip -P$port -u$user -p.
众所周知，缓存的设置是所有现代计算机系统发挥高性能的重要因素之一。对于MySQL数据库来说，也是得益于MySQL缓存机制，才能够提高MySQL数据库的性能，减少数据的内存占比。
查询缓存: 执行查询语句的时候，会先查询缓存（MySQL 8.0 版本后移除，因为这个功能不太实用）。
🐬 在一个遥远的数字王国里，MySQL是一位勤劳的数据库管家，负责管理和守护着庞大的数据宝库。每当有人向王国发出查询请求，就是麦斯蔻（MySQL）大显身手的时刻。
server层：（所有跨存储引擎的操作均在这一层完成，包含下面mysql核心功能及内置函数均在这一层完成）
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前面章节，我们介绍了很多数据库的优化措施。但是在实际生产环境中，由于数据库本身的性能局限，就必须要对前台的应用进行一些优化，来降低数据库的访问压力。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。 如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
MySQL作为互联网行业使用最多的关系型数据库之一，与其免费、开源的特性是密不可分的。然而，很多小伙伴工作了很多年，只知道使用MySQL进行CRUD操作，这也导致很多小伙伴工作多年后，想跳槽进入大厂，却在面试的时候屡屡碰壁。
我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执行下面这个查询语句时：
这篇文章介绍了设计数据库表结构应该考虑的4个方面，还有优雅设计的6个原则，举了一个例子分享了我的设计思路，为了提高性能我们也要从多方面考虑缓存问题。
本文为读者提供MariaDB和MySQL的深入见解。分析两者并讨论它们之间的差异。还有一部分内容阐述为什么MySQL用户应该切换到MariaDB。
2001 年 MySQL 发布 3.23 版本，自此便开始获得广泛应用，随着不断地升级迭代，至今 MySQL 已经走过了 20 个年头。
下图是 MySQL 的一个简要架构图，从下图可以清晰的看到 SQL 语句在 MySQL 内部是如何执行的。
MySQL Server架构自顶向下大致可以分网络连接层、服务层、存储引擎层和系统文件层。
我们经常说，看一个事儿千万不要直接陷入细节里，你应该先鸟瞰其全貌，这样能够帮助你从高维度理解问题。同样，对于 MySQL 的学习也是这样。平时我们使用数据库，看到的通常都是一个整体。比如，你有个最简单的表，表里只有一个 ID 字段，在执行下面这个查询语句时：
业务中为了减少热点数据不必要的db查询，往往会增加一层缓存来解决I/O性能。可是I/O多了一层也就多了一层的更新维护与容错保障，当修改db中某些数据时，往往会面临缓存更新的问题，在这里简单介绍 数据库与缓存双写问题以及在业务场景如何使用双写策略。
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