plt.subplots
是 Matplotlib 库中的一个函数,用于创建一个包含多个子图的图形。如果你希望绘制的图形更紧密地结合在一起,可以通过调整子图之间的间距来实现。
以下是一些常用的方法来修复 plt.subplots
以使绘图更紧密:
subplots_adjust
你可以使用 plt.subplots_adjust
函数来调整子图之间的间距。这个函数提供了多个参数来控制不同方向的间距。
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个包含一个子图的图形
fig, ax = plt.subplots()
# 绘制一些数据
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 调整子图之间的间距
plt.subplots_adjust(left=0.1, right=0.9, bottom=0.1, top=0.9, wspace=0.1, hspace=0.1)
# 显示图形
plt.show()
在这个例子中:
left
和 right
控制子图左侧和右侧的空白区域。bottom
和 top
控制子图底部和顶部的空白区域。wspace
控制子图之间的水平间距。hspace
控制子图之间的垂直间距。constrained_layout
Matplotlib 还提供了一个 constrained_layout
布局管理器,它可以自动调整子图之间的间距,使得布局更加紧凑。
import matplotlib.pyplot as plt
# 创建一个包含一个子图的图形,并启用 constrained_layout
fig, ax = plt.subplots(constrained_layout=True)
# 绘制一些数据
ax.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
# 显示图形
plt.show()
GridSpec
如果你有多个子图,并且希望更精细地控制它们的布局,可以使用 GridSpec
。
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.gridspec as gridspec
# 创建一个 GridSpec 对象
gs = gridspec.GridSpec(2, 2, width_ratios=[1, 2], height_ratios=[1, 2])
# 创建子图
fig = plt.figure()
ax1 = fig.add_subplot(gs[0, 0])
ax2 = fig.add_subplot(gs[0, 1])
ax3 = fig.add_subplot(gs[1, :])
# 绘制一些数据
ax1.plot([1, 2, 3], [4, 5, 6])
ax2.plot([1, 2, 3], [6, 5, 4])
ax3.plot([1, 2, 3], [4, 6, 5])
# 调整子图之间的间距
fig.subplots_adjust(wspace=0.1, hspace=0.1)
# 显示图形
plt.show()
在这个例子中,GridSpec
允许你指定每个子图的宽度和高度比例,从而更灵活地控制布局。
通过上述方法,你可以有效地调整 plt.subplots
创建的图形布局,使其更紧密地结合在一起。选择哪种方法取决于你的具体需求和图形的复杂性。
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