如何修复pandas数据中的此错误- KeyError：'Zone% (pfx)‘
KeyError：'Zone% (pfx)'是一个常见的错误，它表示在pandas数据中找不到名为'Zone% (pfx)'的列。修复这个错误的方法取决于具体情况，以下是一些可能的解决方案：
- 检查列名拼写：首先，确保列名'Zone% (pfx)'的拼写是正确的。如果拼写错误，可以通过修改列名来修复错误。例如，如果实际列名是'Zone % (pfx)'，则可以使用以下代码进行修复：
df.rename(columns={'Zone % (pfx)': 'Zone% (pfx)'}, inplace=True)- 检查列是否存在：如果列名拼写正确，但仍然出现错误，可能是因为该列不存在于数据中。可以使用以下代码检查列是否存在：
if 'Zone% (pfx)' in df.columns:
# 列存在，进行相应操作
else:
# 列不存在，进行相应处理- 检查数据类型：如果列名和列的存在都没有问题，那么可能是由于数据类型不匹配导致的错误。确保数据类型正确，并根据需要进行转换。例如，如果'Zone% (pfx)'应该是一个字符串列，可以使用以下代码进行转换：
df['Zone% (pfx)'] = df['Zone% (pfx)'].astype(str)- 检查数据源：如果以上方法都没有解决问题，那么可能是数据源本身存在问题。检查数据源是否正确加载，并确保数据源中包含所需的列。
总结： 修复KeyError：'Zone% (pfx)'的方法包括检查列名拼写、检查列是否存在、检查数据类型和检查数据源。根据具体情况选择适当的解决方案。如果问题仍然存在，可能需要进一步调查数据源或寻求专业人士的帮助。
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我正在尝试做一个简单的数据帧在pybaseball包上。直到2021年3月28日的这一周，所有这些都是有效的。但是现在我得到了以下错误： KeyError Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.7/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self, key, method, tolerance)
2897 try:
-> 2898
浏览 78提问于2021-03-28得票数 0
我有一个推文的数据框架，我正在尝试清理我的“tweet”列-删除停用词并使用词汇化。 下面是我的代码： stop_words = set(stopwords.words('english'))
lemmatizer= WordNetLemmatizer()
sentence = df['tweet'].apply(nltk.sent_tokenize)
0 [ 'country year happy']
1 [ 'wish happy year']
2 [ 'live year together']
浏览 49提问于2020-07-27得票数 0
1回答
伯特变压器KeyError: 3
、、、、
我对伯特语言模型很陌生。我目前正在使用Huggingface库，并且在编码输入时遇到了一个错误。该模型的目标是对假新闻进行分类。
首先，我下载了数据集，并将其转化为包含3列的熊猫数据。索引，推特，标签。使用bert大容量的预训练自动令牌器对输入进行编码。
TOKENIZER = AutoTokenizer.from_pretrained("bert-large-uncased")
所使用的功能如下：
def bert_encode(data,maximum_len) :
input_ids = []
attention_masks = []
for i in range(l
浏览 2提问于2021-05-14得票数 3
1回答
我已经搜索过了，但找不到其他有这个问题的人。我正在尝试创建一个总结csv文件的数据透视表，然后将该数据透视表通过电子邮件发送给我自己。我已经构建了执行此过程的代码，但它并不是通用的。我一直在我的列名上得到一个KeyError，但是如果我删除所有不属于表的列和行，它就会奇迹般地工作。
下面是我的代码：
df = pandas.read_csv('/path/to/file'),encoding='utf-8')
pivot = pandas.pivot_table(df,index=['ClientID','ClientName',
浏览 2提问于2015-03-02得票数 0
1回答
我有一个数据，其中包含三列- id，热模板，和照明密度值。下面是数据的一个示例-
我想要创建一个由thermal_template分组的水平盒图，类似于这个- ，除了y轴上是各种thermal_templates，在x轴上是lighting_density。我正在使用以下代码：
boxplot = result.boxplot(column='thermal_template', figsize=(18,8), rot = 90)
I得到了一个错误- KeyError：“[索引(‘热模板’，dtype=‘object’)中没有一个在列中”
我已经确认'thermal_
浏览 1提问于2021-08-17得票数 0
回答已采纳
我已经成功地从oracle数据库中引入了一个使用dask read_sql_table的表。但是，当我试图引入另一个表时，我得到了一个错误KeyError：‘只有列名可以用于dtype映射参数中的键’。
我检查了我的连接字符串和模式，所有这些都很好。我知道表名是存在的，我试图用作索引的列是oracle数据库中表中的主键。
当列名明显存在时，请有人解释为什么会出现此错误？
我知道我可以使用Pandas块，但是在这个场景中我更愿意使用dask。
下面是我如何连接到oracle数据库和错误消息的最后一部分
host='*******'
port='*****'
sid
浏览 9提问于2019-11-11得票数 9
我需要读取csv文件，所以我有以下代码：
import seaborn as sns
import pandas as pd
data=pd.read_csv("myfile.csv")
十，如果我跑
data.columns
我可以看到我有"armonia“、"letra”和“解释性”的列，有类似的内容。
索引(‘armonia；letra；解释性’，dtype='object')
然后运行newdata=data[["armonia","letra"]]，得到以下错误：
KeyError："&
浏览 0提问于2018-03-31得票数 2
我正在做一个ML项目，作为我的Mtech的一部分，通过一个工作综合学习计划，我需要阅读错误数据库(输出为csv)，然后做一些分析。作为其中的一部分，我正在使用pandas数据帧加载CSV数据文件，但无法按名称或索引访问每一列。google中提供的示例确实提到了通过名称或索引访问它，但这两种方法都不适用于我。只是好奇的想知道我是不是错过了什么。 df.columns
Index(['Identifier,Status,Priority,Severity,Found,DE-manager,Age,Component,Headline'], dtype='object&#
浏览 14提问于2021-03-21得票数 0
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1回答
我有一个english_words数据集，我加载到一个熊猫数据集。dataframe中包含的数据只是english_words的一列，大约有58109行。当我试图对单词进行任何数据操作时，我会得到以下错误：
for i in range(0,len(english_words):
print(i,english_words[0][i])
我希望看到所有的文字打印在我的数据。
KeyError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-34-8c
浏览 2提问于2019-11-08得票数 0
我试图把我的时间序列数据分成火车和测试集。但是我在运行代码时得到了Key Error :1：
def prepare_data(data, lags=1):
X, y = [], []
for row in range(len(data) - lags - 1):
a = data[row:(row + lags), 0]
X.append(a)
y.append(data[row + lags, 0])
return np.array(X), np.array(y)
# prepare the data
l
浏览 0提问于2019-08-10得票数 0
我试图让我的模型，当我使用不同的数据集和不同的编码它工作，但在另一个代码中，我使用不同的编码和不同的数据集为我的模型，但它似乎显示如下错误： Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\user\AppData\Local\conda\conda\envs\myenv\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py", line 3361, in get_loc
return self._engine.get_loc(casted_key)
浏览 141提问于2021-09-15得票数 0
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我试图建立一个预测器来告诉我，如果一条推文谈论的是一场自然灾害，而不是。
使用Kaggle数据集。
我有：
text target
15 What's up man? 0
16 I love fruits 0
17 Summer is lovely 0
18 My car is so fast 0
名单还在继续。
我得到的目标，这个数目的外观
0 4342
一千三百二百七十一
名称:目标，dtype: int64
这是我的DataBlock
dls_lm = DataBlock(
blocks=(TextBlo
浏览 9提问于2021-05-07得票数 4
我是机器学习的新手，我正在面对这个问题。
我已经上传了包含两列和标题“Message”和“Priority”的数据集。
当我运行这个命令时，我得到的结果是：
'df.columns'
'Index(['Message\tPriority'], dtype='object')'
但是，当我运行这个命令时，我得到以下错误：
X = df['Message']
ylabels = df['Priority']
KeyError Tra
浏览 36提问于2020-02-26得票数 0
1回答
数据的清理和矢量化
、、、、
我不知道如何清理和矢量化数据。
train=pd.read_csv('longilati.csv',encoding='mac_roman')
train`
Index(['Comment ', 'Polarity'], dtype='object')
以下数据在我的数据框中：
但是，每当我尝试使用以下代码清理数据时
def remove_pattern(text,pattern):
r = re.findall(pattern,text)
for i in r:
浏览 2提问于2020-12-25得票数 0
2回答
我不能使用熊猫loc功能，但是loc可以工作。
我的代码：
import geopandas as gpd
import pandas as pd
gdf=gpd.read_file('')
df=pd.DataFrame(gdf)
df.head()
df.loc['gid']
获取错误：
KeyError Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/indexes/b
浏览 0提问于2019-08-27得票数 1
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我不知道为什么我的‘开始’前置不能工作。我只是在pd.to_datetime上添加了一些编辑，但没有什么效果。我非常困惑如何解决这个问题。这是我的代码
pred = results.get_prediction(start=pd.to_datetime('2018-06-01'), dynamic=False)
pred_ci = pred.conf_int()
ax = y['2015':].plot(label='observed')
pred.predicted_mean.plot(ax=ax, label=
浏览 154提问于2019-10-27得票数 7
1回答
我正在尝试从数据帧中的一列地址中绘制出纬度和经度。但它一直给我键错误0。 for i in range(len(df['addresses'])):
g = geocoder.arcgis(df['addresses'][i])
coordinates.append(tuple(g.latlng)) 以下是错误消息 ---------------------------------------------------------------------------
KeyError
浏览 15提问于2021-03-24得票数 0
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我是机器学习的新手。我下载了一个乳腺癌数据集，试图对其进行分类。
当我尝试打印head函数(data.head())时，得到的结果如下
id;diagnosis;radius_mean;texture_mean;perimeter_mean;area_mean;smoothness_mean;compactness_mean;concavity_mean;concave points_mean;symmetry_mean;fractal_dimension_mean;radius_se;texture_se;perimeter_se;area_se;smoothness_se;compactn
浏览 0提问于2020-05-27得票数 0
1回答
当我尝试使用pandas分析生成报告时，我在使用以下代码时出现以下错误：
KeyError：'script_values‘
import pandas_profiling
from pandas_profiling import ProfileReport
report = ProfileReport(df)
report
你能让我知道为什么我得到了'script_values‘错误吗？我用谷歌搜索了所有地方，但没有找到解决方案。
浏览 8提问于2020-05-11得票数 1
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1回答
INSERT INTO stage.FactPitch(GameID, AtBatID, BatterID, PitcherID, PitchType, Code, Date, Zone, px, pz, SpinRate, SpinDirection, x0, y0, z0, pfx_x, pfx_z, vx0, vy0, vz0, BreakAngle, BreakLength, Break_Y, StartSpeed, EndSpeed, TypeConfidence, Nasty, PitcherScore, BatterScore)
SELECT
g.g_id
,
浏览 5提问于2022-09-30得票数 -2
我有一个来自yahoo finance API的pd格式的数据集，我正在尝试执行以下操作。它不能识别数据帧中的日期，我不知道为什么？你能告诉我这里有什么问题吗？Bellow是我的代码，也是我想要做的。
# import data
data = pdr.get_data_yahoo('spy',
start=datetime.datetime(2015, 9, 30),
end=datetime.datetime(2021, 5, 15))
train_dates =
浏览 0提问于2021-05-20得票数 0
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1回答
我意识到这个问题已经被解释过很多次了，所以我理解如果这是一个重复，但我有更多的理论问题要问，这可能证明这是一个新的问题。我是Python新手(所以)，所以请容忍我。
我正在尝试读取一个.csv文件，该文件有16列和3万多行，填充值从0到17，没有空单元格。我想要做的是遍历每一行，用彼此行中的单元格进行逐项减法。目前，我正在尝试使用Pandas DataFrame来完成这个任务。所以我的第一个问题是:我应该使用不同的数据结构吗？我读过DataFrame对遍历行不好。
接下来，关于标题问题，我需要帮助解释我的错误。因此，我只编写了一些代码来尝试对一小部分数据进行减法。这是我的密码：
import
浏览 5提问于2019-12-03得票数 0
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我有一个dataframe(distr)，它看起来像：
Cit A B C D F G H I
(index)
01 0 5.5 18.2 33.8 50.4 68.4 91.5 101.0
02 0 7.4 21.5 40.1 57.5 76.4 94.7 101.0
03 0 7.4 21.5 40.1 57.5 76.4 94.7 101.0
04 0 7.4 21.
浏览 0提问于2020-10-27得票数 1
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2回答
绘制熊猫/蟒蛇的平行坐标
、、、
我试图用python中的熊猫绘制以下高维数据：
这是我的代码：
import pandas
from pandas.tools.plotting import parallel_coordinates
data = pandas.read_csv('ParaCoords.csv')
parallel_coordinates(data,'Name')
代码无法绘制数据，跟踪错误以以下方式结束：
Keyerror: 'Name'
parallel_coordinates中的第二个论点是什么？如何成功地绘制数据？
浏览 2提问于2016-06-29得票数 3
回答已采纳
我有一个脚本来清理我从PubMed中收集到的一些数据，但是当我试图运行它时，它会返回一个键错误412。我不知道这是否与API的更改有关。下面是一些代码：
---------------------------------------------------------------------------
KeyError Traceback (most recent call last)
C:\Users\SOPHIE~1\AppData\Local\Temp/ipykernel_20828/3897951539.py in &
浏览 13提问于2022-06-15得票数 0
回答已采纳
我试图在我的数据报中添加更多的列，但我收到一条错误消息，说KeyError：‘h00--01--TC’，这是我的CSV中的一个列头，有什么方法可以修复它吗？谢谢，伙计们 LD = pd.read_csv(Y21_DM, header=0,low_memory=False)
CR = pd.read_csv(Crash_Rate, header=0,low_memory=False)
TOTAL = LD.merge(CR, left_on = ['LINKTYPE','SPEEDLIMIT'], right_on = ['LINKTYPE
浏览 37提问于2020-06-26得票数 0
我正在用Pandas读取excel文件，扩展名为.xlsx，它显示了一个KeyError: 'show'
这是完整的错误堆栈跟踪：
File "~/Python_VirtualEnv/api/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/excel.py", line 653, in __init__
self._reader = self._engines[engine](self._io)
File "~/Python_VirtualEnv/api/lib/python3.7/site-packages/pand
浏览 85提问于2019-10-26得票数 1
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2回答
我已经将CSV文件加载到Pandas数据文件中：
import pandas as pd
Name ID Sex M_Status DaysOff
Joe 3 M S 1
NaN NaN NaN NaN 2
NaN NaN NaN NaN 3
df = pd.read_csv('People.csv')
然后，这些数据将被加载到HTML文件中。
test = """
浏览 2提问于2019-11-03得票数 1
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我一直试图将数据帧中的列表炸成扩展/爆炸列，如堆栈溢出中所解释的那样。
我一直有麻烦。
我从示例中获得了堆栈溢出代码。但我无法将它用于我的个人数据文件(这是我使用的pd.read_csv文件中的csv文件)。
然后，我简化了代码，去掉了一个不必要的列。我让简化的示例代码正常工作。然后我又试着加载我的.csv。又一次失败了。
所以，我把我的文件从这个简化的例子写到一个新的csv文件中，用pd.read_csv`加载这个文件，然后重新运行简化的“爆发”代码。我也有同样的错误。代码和错误输出如下。
import pandas as pd
#Create The DataFrame
df = (
浏览 0提问于2018-04-27得票数 1
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1回答
我试图更改列或处理列，并得到一些keyError错误。负责芝加哥犯罪数据分析。
例如，当我试图跑
ds["DATE OF OCCURRENCE"] = pd.to_datetime([ds["DATE OF OCCURRENCE"]], format="%m/%d/%Y %I:%M:%S %p")
KeyError
Traceback (most recent call last)
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/pandas/core/indexes/base.py in get_loc(self,
浏览 1提问于2019-11-30得票数 3
回答已采纳
运行pandas data_reader代码会在一些股票代码上抛出错误 运行以下代码： import pandas as pd
import pandas_datareader as dr
%matplotlib inline
df = dr.data.get_data_yahoo('FRE.DE',start='2018-10-1', end='2018-11-30') 抛出以下错误： ---------------------------------------------------------------------------
Key
浏览 40提问于2019-06-09得票数 0
假设您有以下数据帧： In [1]: import pandas as pd
In [2]: index = [('California',2000),('California', 2010), ('New York', 2000),
('New York', 2000), ('New York', 2010), ('Texas', 2000), ('Texas',2010)]
In [3]: populations = [33871648, 37253956,189765457
浏览 23提问于2021-03-12得票数 1
回答已采纳
我正在研究熊猫的数据数据(data_agg_clust)，它的样本数据如下：
KPIPred
Cluster
9-11 125.872327
18-20 120.084786
15-17 112.328802
12-14 109.752560
21-23 106.128234
我想使用matplotlib创建一个条形图：
import matplotlib.pyplot as plt; plt.rcdefaults()
data_agg_clust.plot.bar(x="Cluster", y="KPIPred"
浏览 1提问于2022-01-20得票数 1
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我创建了一个由datetime对象索引的dataframe，索引就变成了DatetimeIndex。
from datetime import datetime
from datetime import timedelta
from dateutil.parser import parse
import pandas as pd
datestr=["2021/2/3","2021/01/6","2021/2/4","2021/2/7","2021/2/7","2021/2/9"]
time_da
浏览 3提问于2021-11-03得票数 0
我想在dataframe positions_deposits中添加一个计算出的字段“得分”。
当我对熊猫的dataframe positions_deposits运行以下操作时，
for i in range(len(positions_deposits)):
<Read some values from the dataframe which would be passed to a function in the next line>
Score = RAG_function (Amber_threshold, Red_threshold, Type_thre
浏览 4提问于2020-11-26得票数 0
回答已采纳
我使用天气数据csv，当我绘制wind时，它显示关键字错误 以下是我的数据： Year Month Day Hour Temperature Wind
0 2019 3 18 0 22.02 7.42
1 2019 3 18 1 21.48 6.88
2 2019 3 18 2 21.09 6.84
3 2019 3 18 3 20.75 7.20
4 2019 3 18 4 20.43 7.56 现在，当我尝试绘制 import matplotli
浏览 43提问于2019-03-27得票数 1
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1回答
我正在使用这个数据库https://www.cryptodatadownload.com/cdd/Exmo_BTCEUR_1h.csv，当我试图提取'close‘列时出现了这个错误 我的代码如下： > data= pd.read_csv('C:/Users/Downloads/btceur1h.csv')
BTC=pd.DataFrame(data)
BTC['close'] 并且发生了这个错误： > ----------------------------------------------------------------------
浏览 24提问于2021-08-24得票数 0
2回答
当我试图打印数据集中的一列时，它显示了错误。
~\anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\indexes\base.py in get_loc(自、键、方法、容忍) 2645尝试：-> 2646返回self._engine.get_loc( key ) 2647 ( KeyError除外)：
pandas_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc()
pandas_libs\index.pyx in pandas._libs.index.IndexEngine.get_loc(
浏览 14提问于2021-08-21得票数 0
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1回答
最近我在做一个产品分类项目，我有一个预先分类的数据集‘系列’，每个类别对应41个文件夹，它的csv文件列出了图像名称和类别。
然后，我有另一个‘测试’数据集与一堆未分类的产品，该项目希望对这些图片进行分类，并输出一个带有"name“和"category”的csv文件
我在这个项目中使用google colab，在我成功加载和挂载所有文件并准备扫描经过训练的图像后，我得到了一个关于它的错误，下面是我的代码
train_image = []
for i in tqdm(range(train.shape[0])):
img = image.load_img('c
浏览 0提问于2020-06-21得票数 0
我正在搜索一个名为'United States‘的行索引，当我试图分配给一个新的DataFrame时，它给出了这个错误。但我可以把它打印出来？有什么想法吗？谢谢 这给了KeyError df = df.loc[country.strip(), :].to_frame() It's clearly in the index: United States
Traceback (most recent call last):
File "/Users/feiwhang/.pyenv/versions/3.7.3/lib/python3.7/site-packages/p
浏览 95提问于2020-03-19得票数 1
我试图遵循第三章的手工机器学习与科学学习和TensorFlow分类的MNIST数据。该命令在木星笔记本中运行如下：
>>> from sklearn.datasets import fetch_openml
>>> mnist = fetch_openml('mnist_784', version=1)
>>> mnist.keys()
dict_keys(['data', 'target', 'feature_names', 'DESCR', 'det
浏览 15提问于2022-07-22得票数 1
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4回答
我不能按列名提取数据？
、、、
我刚开始在熊猫图书馆工作。尽管我做了研究，但我还是没搞清楚。我想要为名为q的列提取数据，但是它会给出一个错误。我怎么能这么做？
import pandas as pd
data = pd.read_excel('test1.xlsx')
df = pd.DataFrame(data)
print(df.loc[df['q']])
错误：
Traceback (most recent call last):
File "c:/Users/sabca/visual studio code projects/
浏览 1提问于2020-10-09得票数 2
回答已采纳
我正在处理不完整的数据，这些数据围绕着不同数据结构的文件进行拆分。因此，我用np.where编写了一个脚本来检查列名中是否有键，以及是否在df中写入em。我在np.where中使用了pandas，它提高了KeyError。示例： df['col_result'] = np.where('col1' in df.columns, df['col1'], 'None')
KeyError Traceback (most recent call last)
~\ana
浏览 29提问于2021-10-13得票数 0
1回答
在Kmeans上拟合数据，然后生成标签后，我正在使用Kmeans的sklearn库。我已经在数据集中附加了标签作为集群标签。我想打印每个集群中的州的日期和名称。我已经做了4个集群。在打印簇0中的状态之后，我得到一个错误KeyError = 416。我不明白为什么会发生这个错误。请帮我解决。
for i in range(0,2):
print("\nCountries in Cluster " + str(i))
for j in range(0,len(data)):
if data['Cluster label'][
浏览 0提问于2021-06-08得票数 0
2回答
从潘达斯系列中获得价值
、、、
我和潘达斯一起处理了一些温度数据。
在一个名为“ data ”的中，我得到了第一个数据观察，这要感谢这行代码：
first_obs = data['DATE'][0]
请记住，数据‘’DATE‘是一个pandas.Series对象。数据指标:台站高程、纬度、经度、PRCP、TAVG、TMAX、TMIN年月
在进行了一些数据操作之后，我创建了一个新的'monthly_data‘，其索引为:月份TAVG年temp_celsius ref_temp diff abs_diff
现在，我希望在“abs_diff”列中获得具有最大值的该数据value行：
weather_anom
浏览 1提问于2021-04-11得票数 2
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1回答
KeyError:列名
、、、
我像这样加载一个数据集： df_performance = pd.read_csv('.local.csv')
df_performance.head() csv文件中的数据已显示为表格。打印头和普通的一样。但是，当我尝试运行此代码片段时： df_performance["Day"] = ""
df_performance.loc['Day'] = [str(x) for x in df_performance.loc["From"]] 我得到这样的错误： KeyError
浏览 31提问于2020-11-23得票数 1
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我有一个非常大的.csv文件，我不能完全加载到我的内存。这就是为什么我需要像这样加载我的dataset ( chunksize参数)：
import pandas as pd
csv = pd.read_csv("challenger_match_V2.csv", chunksize=100, iterator=True)
但是如何使用索引访问数据集。
不使用大块头参数，我只需执行dataframe[idx:idx]。
我怎么能用大块头做这件事呢？
我试着做：
for chunk in csv:
print(chunk[idx])
这不起作用，我得到了一个KeyErro
浏览 4提问于2020-06-21得票数 0
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df.reset_index()
DateTime Demand Grid1 Load Grid1 Loss Grid1 Loss Prophet Daily
0 01/12/2019 00:00 314.396236 407.67600 21.55210 -3.938760 25.64150 23.9576 -2.50138
1 01/12/2019 01:00 305.691739 397.96600 20.71190 -4.419430 25.19200 23.9586 -2.48713
浏览 36提问于2021-02-27得票数 1
我尝试使用python中的Groupby函数来透视我的数据帧。当我从google drive读取我的数据作为一组pandas dataframe并按列名"Brance Code“分组时，这是一个列名。
无论错误消息如何显示"KeyError：'Brance Code'“。
我的错误是什么?我如何才能改正它？
提前感谢。
浏览 0提问于2020-05-10得票数 0
我在AWS上使用了一些财务数据，只是为了学习一些新的东西。我已经使用yfinance模块下载了这些数据。我不确定是否/如何在数据中包含csv文件，但here是df.head()的一个裁剪，希望能让您了解它的样子。这是一些以YYYY-MM-DD格式按日期排序的每日价格。 最后，我想根据历年将这个数据框分成不同的熊猫系列。一些搜索建议我应该使用类似于 df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'], format="%Y-%m-%d") 要转换成pd.datetime，我应该能相对容易地转换成一系列。然而，我已经尝试了
浏览 19提问于2020-12-15得票数 1
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