外键字段和引用字段的数量和列出的顺序必须相对应。 省略的字段名:FOREIGN KEY (CustomerNum)引用Customers。...在RowID上定义外键时必须省略引用的字段名；尝试将ID显式指定为引用的字段名会导致SQLCODE-316错误。 如果这些默认值都不适用，IRIS将发出SQLCODE-315错误。...分片环境中的最佳性能通常是通过组合使用分片表(通常非常大的表)和非分片表来实现的。 如果当前命名空间配置为分片(分片主数据服务器上的主命名空间)，则可以为表指定分片键。...此分片键字段必须采用整数值；它应该与系统分配的协分片表的RowID值相匹配。例如，SHARD KEY (deptnum) COSHARD WITH department。...除非切片键是唯一键的子集，否则切片表上的唯一字段约束可能会对插入/更新性能产生重大负面影响。 涉及到需要原子性的复杂事务的表永远不应该被分片。 分片表在分片主数据服务器上的主命名空间中定义。
你可以定义想要让Kubernetes维护的Pod，副本集和Service。例如，要使用的容器镜像，要公开的端口以及要运行的Pod副本数量。还可以为该集群中运行的应用程序提供"所需状态"的参数。 ?...键值存储etcd 键值存储（也称为etcd）是Kubernetes用来备份所有集群数据的数据库。它存储集群的整个配置和状态。主节点查询etcd以检索节点，容器和容器的状态参数。...这可能导致处理问题，并且由于IP不再匹配，IP流失。如果无人看管，此属性将使吊舱高度不可靠。...Service是怎么工作的 Pod通过称为标签（Label）和选择器（Selector）的键值对与Service相关联。Service会自动发现带有与选择器匹配的标签的新Pod。...一旦我们更新了所需状态的定义，Kubernetes就会注意到差异并添加或删除Pod以匹配清单文件manifest.yml里定义的所需状态。
3）被分配了Map作业的worker，开始读取对应分片的输入数据，Map作业数量是由M决定的，和split一一对应；Map作业从输入数据中抽取出键值对，每一个键值对 都作为参数传递给map函数，...6）reduce worker遍历排序后的中间键值对，对于每个唯一的键，都将键与关联的值传递给reduce函数，reduce函数产生的输出会添加到这个分区的输出文件中。 ...二、MapRrduce输入与输出问题 Map/Reduce框架运转在键值对上，也就是说，框架把作业的输入看为是一组键值对，同样也产出一组 如何决定呢？...5.4、mapreduce的shuffle机制 1）概述 mapreduce中，map阶段处理的数据如何传递给reduce阶段，是mapreduce框架中最关键的一个流程，这个流程就叫shuffle
分类 作为Microsoft REST API指南的一部分，服务必须符合下面定义的分类法。 5.1 错误 错误，或者更具体地说是服务错误，定义为因客户端向服务传递错误数据，导致服务端拒绝该请求。...“code”键值对的值 是一个与语言无关的字符串。它的值是该服端务定义的错误代码，应该简单可读。与响应中指定的HTTP错误代码相比，此代码用作错误的更具体的指示。...服务应该具有相对较少的“code”数量(别超过20个)，并且所有客户端必须能够处理所有这些错误信息。 大多数服务将需要更大数量的更具体的错误代码以满足所有的客户端请求。...此标识符由服务定义，客户端可以使用该字符串跨调用跟踪对象。 delta 必须包含每个与指定条件新匹配的实体的条目，并且必须为每个不再符合条件的实体包含“@removed”条目。...以前与标准不匹配但现在匹配的每个实体必须作为”add”返回; 相反，先前与查询匹配但不再必须返回的每个实体必须作为“@removed”条目返回。 已更改的实体必须使用其标准表示形式包含在集合中。
如果必须对传递给这些指令的文件进行更改，请在完成更改后重新启动Apache。 如何启用文件缓存 文件缓存由mod_file_cache模块提供。要使用此功能，您需要启用该模块。...如何启用键值缓存 考虑到上述错误和警告，如果您仍希望在Apache中配置此类缓存，请按照下面的说明进行操作。 用于设置键值缓存的方法取决于它将用于什么以及提供给您使用的程序。...如果之前讨论的阻止选项传递的错误在您阅读本文时已得到修复，则可以指定缓存的位置和大小。...这是一个通用的缓存系统，遵循与任何中间服务器遵循的交付相同的规则。这使得该系统非常灵活和强大，并允许您利用您应该已经在内容上设置的标题（我们将在下面介绍如何执行此操作）。...这应始终与/etc/sysconfig/htcacheclean文件中CACHE_ROOT找到的值匹配，以便可以正确管理缓存。
”的映射函数，用来修正这个错误。）。...化简操作工作方式与之类似，但是由于化简操作的可并行性相对较差，主节点会尽量把化简操作只分配在一个节点上，或者离需要操作的数据尽可能近的节点上；这个特性可以满足Google的需求，因为他们有足够的带宽，他们的内部网络没有那么多的机器...MapReduce本质上就是方法三，但是如何拆分文件集，如何copy程序，如何整合结果这些都是框架定义好的。我们只要定义好这个任务（用户程序），其它都交给MapReduce。...3.被分配了Map作业的worker，开始读取对应分片的输入数据，Map作业数量是由M决定的，和split一一对应；Map作业从输入数据中抽取出键值对，每一个键值对都作为参数传递给map函数，map函数产生的中间键值对被缓存在内存中...6.reduce worker遍历排序后的中间键值对，对于每个唯一的键，都将键与关联的值传递给reduce函数，reduce函数产生的输出会添加到这个分区的输出文件中。
匹配一个字符 * 匹配任意个(包括0个)字符 [] 匹配括号内任一字符，使用“-”可以匹配范围 \x 匹配字符x，\用作转义 基础命令 命令 作用 keys 返回键名，keys *...需要用户对这些执行错误的命令进行修复。 watch 多线程环境中，对键值的非原子操作可能存在竞态条件，例如先判断键值，再修改键值，这种非原子操作在并发情况下可能得到一些非预想结果。...执行快照的条件是在配置文件中自定义的，包括两个参数：时间和改动的键个数。当在指定时间内，改动的键个数达到条件后会触发快照。...为了避免这种单点故障的情况，需要将数据存储在多个服务器上，当一台服务器上redis更新数据时，通过复制功能将数据同步到其他服务器上。...从数据库持久化 持久化操作相对较为耗时，为了提供性能，可以通过复制功能建立一个或多个从数据库，并在从数据库上启用持久化，同时在主数据库上禁用持久化(删除save配置条件)。
在Erlang中： 创建和销毁进程非常快 在进程间发送消息非常快 进程在所有操作系统上都具有相同的行为方式 可以拥有大量的进程 进程间不共享内存，完全独立 唯一的沟通方式是消息传递,每个进程都有一个邮箱与进程同步创建...元组(tuple)是一些数量固定的项目归组成单一实体{,}, 由于是匿名的，通常在第一个元素上贴标签，来增加可读性。提取元组中的值使用模式匹配操作符=，为匿名变量，多个不必绑定相同的值。...=> 将现有键值更新为新值或给映射组增加一个新键值对。 ：=用于更新。 键不能包含任何变量，值可以包含未绑定变量，在模式匹配成功后绑定。...Erlang并发程序的错误处理建立在远程监测和处理错误的基础上，重点在补救而不是预防，几乎没有防御性代码，只有在错误后清理系统的代码，即让其他进程修复错误和任其崩溃。...程序在出错时立即崩溃的优点： 1） 不编写防御性代码，直接崩溃简单 2） 别人来修复 3） 不会使错误恶化 4） 第一时间举旗示意 5） 修复时不担心原因重在清理 6） 简化了系统架构 监视和连接类似，
如果必须对传递给这些指令的文件进行更改，请在完成更改后重新启动Apache。 如何启用文件缓存 文件缓存由mod_file_cache模块提供。要使用此功能，您需要启用该模块。...如何启用键值缓存 考虑到上述错误和警告，如果您仍希望在Apache中配置此类缓存，请按照下面的说明进行操作。 用于设置键值缓存的方法取决于它将用于什么以及您使用的提供程序。...如果之前讨论的阻止选项传递的错误在您阅读本文时已得到修复，则可以指定缓存的位置和大小。...，可以重新验证陈旧条目，可以根据您的需要部署以获得最大速度或灵活性 缺点：如果配置不正确，可能会泄漏敏感数据，必须使用其他模块来正确设置缓存策略 细节 HTTP协议鼓励并提供用于在内容传递路径上缓存响应的机制...这是一个通用的缓存系统，遵循与任何中间服务器遵循的交付相同的规则。这使得该系统非常灵活和强大，并允许您利用您应该已经在内容上设置的标题（我们将在下面介绍如何执行此操作）。
： 1、创建一个新的目标index，其定义与源index相同，但是具有更多的primary shard。 ...键值存储有效执行此操作的最常见方式是使用一致的哈希。当分片的数量从N增加到N + 1时，一致的哈希仅需要重定位键的1 / N。但是，Elasticsearch的存储单位（碎片）是Lucene索引。...由于它们以搜索为导向的数据结构，仅占Lucene索引的很大一部分，即仅占5％的文档，将其删除并在另一个分片上建立索引通常比键值存储要高得多的成本。...如上节所述，当通过增加乘数来增加分片数量时，此成本保持合理：这允许Elasticsearch在本地执行拆分，这又允许在索引级别执行拆分，而不是为需要重新索引的文档重新编制索引移动，以及使用硬链接进行有效的文件复制...2、源索引必须比目标索引具有更少的primary shard。 3、目标索引中主shard的数量必须是源索引中主shard的数量的倍数。
◆ 对比InnoDB与MyISAM 1、 存储结构 MyISAM：每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。分别为：表定义文件、数据文件、索引文件。...InnoDB：如果没有设定主键或者非空唯一索引，就会自动生成一个6字节的主键(用户不可见)，数据是主索引的一部分，附加索引保存的是主索引的值。...在B+Tree中，所有数据记录节点都是按照键值大小顺序存放在同一层的叶子节点上，而非叶子节点上只存储key值信息，这样可以大大加大每个节点存储的key值数量，降低B+Tree的高度。...（8）ref：ref列显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。 （9）rows：rows列显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。...对前面的表的每个行组合，MySQL检查是否可以使用range或index_merge访问方法来索取行。 Using filesort：MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。
根据网上提供的资料，现在汇总一下这些类的基本用法，并举例说明如何具体使用。也是总结一下经常用到的这些公有类的使用方式。方便初学者查询及使用。...setAll(pairs) 通过传递一个键值对的list，为多个参数赋值。...setMaster(value) 设置主连接地址。 setSparkHome(value) 设置工作节点上的Spark安装路径。 toDebugString() 返回一个可打印的配置版本。...使用AccumulatorParam对象定义如何添加数据类型的值。默认AccumulatorParams为整型和浮点型。如果其他类型需要自定义。...这个机制是与sc.sequenceFile是一样的。 Hadoop 配置可以作为Python的字典传递。这将被转化成Java中的配置。
集群的状态必须是green。 目标索引的主分片数量必须大于源索引的主分片数量。 处理索引拆分的节点必须有足够的空闲磁盘空间来容纳现有索引的第二个副本。...其默认值取决于原始索引中主分片的数量，默认情况下，允许按2的倍数分割最多1024个分片。但是，必须考虑主碎片的原始数量。...2.2、索引拆分的工作过程 创建一个与源索引定义一样的目标索引，并且具有更多的主分片。(注意，是创建了一个新的索引，而并不是在源索引上扩大分片) 将段（segment）从源索引硬链接到目标索引。...如果索引中的碎片数量是一个质数，那么它只能收缩为一个主分片。在收缩之前，索引中每个分片的一个(主或副本)副本必须存在于同一个节点上。...3.2、索引收缩的工作过程 整个索引收缩的过程如下： 创建一个新的目标索引，其定义与源索引相同，但主分片的数量较少。 将段从源索引硬链接到目标索引。
一、Dynamo风格数据库 在分布式系统中，为了提高数据的可用性和性能，通常会将同样的数据复制多份，分担读写请求和主备切换，在复制形式上，主要有单主复制、多主复制、无主复制。...但是写入依赖主节点，写入性能由主节点的性能决定，主从节点之间存在复制延迟（在从节点上读取到的数据不一定是最新的数据），在主节点发生故障进行主从切换的时候存在数据丢失或者写入的不可用。...，得到的数据有可能是错误的，也有可能是正确的。...我们来定义宽松仲裁：在系统达不到严格仲裁的条件时，利用仅有的条件返回调用端结果，注意，必须是先尝试满足严格仲裁，达不到严格仲裁时使用仅有的条件返回调用端结果，比如，N=5，R=W=3，在读取数据时先读取三个节点...2）读修复，在读取数据的时候，已经知道了节点间的数据不一致，此时可以根据仲裁得出的数据来修复版本滞后的节点上的数据。 3）巡检，主动的扫描介质间的数据，根据仲裁的结果修复数据。
将数据分成多份存在不同实例上 哈希槽与 Redis 实例映射 复制与故障转移 故障检测 故障转移 选主流程 用表保存键值对和实例的关联关系可行么 重新分配哈希槽 MOVED 错误 ASK 错误 Gossip...哈希槽与 Redis 实例映射 “65 哥：哈希槽又是如何映射到 Redis 实例上呢？...数据、Slot与实例的映射 Redis 键值对的 key 「码哥字节」「牛逼」经过 CRC16 计算后再对哈希槽总个数 16394 取模，模数结果分别映射到实例 1 与实例 2 上。...而哈希槽计算，虽然也要记录哈希槽与实例时间的关系，但是哈希槽的数量少得多，只有 16384 个，开销很小。 客户端如何定位数据所在实例 “65 哥：客户端又怎么确定访问的数据到底分布在哪个实例上呢？...MOVED 错误 MOVED 错误（负载均衡，数据已经迁移到其他实例上）：当客户端将一个键值对操作请求发送给某个实例，而这个键所在的槽并非由自己负责的时候，该实例会返回一个 MOVED 错误指引转向正在负责该槽的节点
做为键值的类必须可以被MapReduce框架序列化，因此需要实现Writable接口，常用的IntWritable，LongWritable和Text都是实现该接口的类。...)方法收集起来，中间记录的键值类型不必与输入记录的键值类型相同，实际上也往往是不同的。...接着MapReduce框架将与给定键相关联的所有中间值分组，然后传递给Reducer。...Mapper的输出被排序然后按照Reducer分区，总的分区数与作业启动的Reducer任务数相同，程序员可以通过实现自定义的Partitioner控制输出的记录由哪个Reducer处理，默认使用的是HashPartitioner...Reducer的数量范围为：(0.95 ~1.75 ) * 节点数量 * 每个节点上最大的容器数。
如果索引中的碎片数量是一个质数，那么它只能收缩为一个主分片。在收缩之前，索引中每个分片的一个(主或副本)副本必须存在于同一个节点上。...整个索引收缩的过程如下： 创建一个新的目标索引，其定义与源索引相同，但主分片的数量较少。 将段从源索引硬链接到目标索引。...集群的状态必须是green。 目标索引的主分片数量必须大于源索引的主分片数量。 处理索引拆分的节点必须有足够的空闲磁盘空间来容纳现有索引的第二个副本。...其默认值取决于原始索引中主分片的数量，默认情况下，允许按2的倍数分割最多1024个分片。但是，必须考虑主碎片的原始数量。...3.2.1、索引拆分的工作过程 创建一个与源索引定义一样的目标索引，并且具有更多的主分片。 将段从源索引硬链接到目标索引。
键值对中，键必须为string，值可以是字符串，布尔，或者数字类型。 Span Log，一组span的日志集合。 每次log操作包含一个键值对，以及一个时间戳。...，是一个键值对集合，它存在于trace中，也需要跨进程边界传输 Span间关系 一个Span可以与一个或者多个SpanContexts存在因果关系。...通过此描述，通知Tracer实现，如何对SpanContext进行编码放入到carrier中。 carrier，根据format确定。...通过此描述，通知Tracer实现，如何从carrier中解码SpanContext。 carrier，根据format确定。...由于它如此强大的功能，他也会产生巨大的开销，请小心使用此特性。 再次强调，请谨慎使用此特性。每一个键值都会被拷贝到每一个本地和远程的下级相关的span中，因此，总体上，他会有明显的网络和CPU开销。
# 例如，我们再次添加一个学生，如果省略了字段名，那么填写数据的数据项必须和表结构的字段数量保持一致。...实体的名称最终会变成表名 实体会有属性，实体的属性就是描述这个事物的内容，实体的属性最终会在表中作为字段存在。 实体与实体之间会存在关系，这种关系一般就是根据三范式提取出来的主外键。...◆ 第三范式（3NF）：首先是 2NF，另外非主键列必须直接依赖于主键，不能存在传递依赖。即不能存在：非主键列 A 依赖于非主键列 B，非主键列 B 依赖于主键的情况。...这种关系一般有三种： 1-1 1-n n-m[ 多对多一般表现为2个 1对多 ] 实体A对实体B为1对1，则在表A或表B中创建一个字段，存储另一个表的主键值 实体A对实体B为1对多：在表B中创建一个字段...，存储表A的主键值 实体A对实体B为多对多：新建一张表C，这个表只有两个字段，一个用于存储A的主键值，一个用于存储B的主键值 想一想：举些例子，满足一对一、一对多、多对多的对应关系 逻辑删除
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