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面试题,如何在千万级的数据中判断一个值是否存在?

Bloom Filter初识 在东方大地,它的名字叫:布隆过滤器。该过滤器在一些分布式数据库中被广泛使用,比如我们熟悉的hbase等。它在这些数据库中扮演的角色就是判断一个值是否存在。...然后每插入一个值,就会把该值的几个hash后的映射值改为1。如上图所示。 ? 那如何去添加一个值进去呢?然后又如何判断该值是否存在呢?...反之,如果有一个位置的值为0,那么x必然不存在。 那么你现在肯定纳闷,这个hash函数是固定几个hash函数吗?还是怎么样?...在去指定兄弟服务器查找之前,先检查boomfilter中是否有url,如果有,再去对应服务器查找。 总结 Bloom Filter核心就是数组和hash。数组中1表示存在,0表示不存在。...Bloom Filter有一定的误报率。多个hash映射都为1,表示指定值极有可能存在(也有可能不存在),多个hash映射有一个为0,则该值必定不存在。

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    一个类如何实现两个接口中同名同参数不同返回值的函数

    假设有如下两个接口: public interface IA {     string GetA(string a); } public interface IB {     int GetA(string... a); } 他们都要求实现方法GetA,而且传入的参数都是一样的String类型,只是返回值一个是String一个是Int,现在我们要声明一个类X,这个类要同时实现这两个接口: public class... X:IA,IB 由于接口中要求的方法的方法名和参数是一样的,所以不可能通过重载的方式来解决,那么我们该如何同时实现这两个接口拉?...解决办法是把其中的不能重载的方法直接写成接口的方法,同时要注意这个方法只能由接口调用,不能声明为Public类型的.所以X的定义如下: public class X:IA,IB {     public...IB.GetA(string a)//实现IB接口     {         Console.WriteLine("IB.GetA");         return 12;     } } 同样如果有更多的同名同参不同返回值的接口

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    面试题解:输入一个数A,找到大于A的一个最小数B,且B中不存在连续相当的两个数字

    昨天发的算法有一处情况没考虑到,比如加一后有进位,导致又出现重复数字的情况,修正后今天重新发一次。 比如输入99,那B应该是101 因为100有两个连续相当的0。...优化思路: 如果输入的数本身不存在重复,则加1;如果存在重复,比如我们输入的是11100234,那如果要找比11100234大的最小没有重复的数,最先重复的两位数是11,那么如果想让11不重复并且比...# -*- coding: utf-8 -*- """ 题目:输入一个数A,找到大于A的一个最小数B,且B中不存在连续相当的两个数字。...比如输入99,那B应该是101 因为100有两个连续相当的0 基本思路:最坏的办法 加1一直加1 直到找到有不重复的数为止 优化的思路 如果输入是1099 加1后变成1100,那么他下一个不重复的数如果一直加...if string_num[i-1] == string_num[i]: #如果有重复的数字,则把重复的两个数,中小的一位数字加1,然后在把后面的位置

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    一日一技:如何统计一个数字的二进制值里面有多少个1

    摄影:产品经理 买单:kingname 任意给出一个正整数,例如4523,如何快速统计它的二进制值里面有几个1?...我们知道,在 Python 里面,查看一个数字的二进制函数为:bin,例如: >>> bin(4523) '0b1000110101011' 所以我们很快就能想到一个统计方案: one_num = 0...更一般的结论,一个正整数 n,它的二进制值有位,所以这种解法的时间复杂度始终为O(logn),那么我们有没有什么办法优化这个算法呢?...这个时候,我们观察一个现象: 给出一个二进制的值1000110101011与这个值减1的值1000110101010,他们做与运算,结果为:1000110101010。可以看到,最右侧的1变成了0....于是,给定一个正整数x,只需要统计移除多少位的最右侧的1以后,这个数字变成了0,就能知道它里面有多少个1.于是我们可以写出如下的代码: count = 0 n = 4523 while n: n

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    双证书“锁”死网站?WordPress登录陷阱揭秘!

    证书冲突与兼容性问题‌当网站同时配置了两个数字证书时,最直接的问题就是证书之间的冲突与不兼容。...数字证书的主要作用是加密数据信息和进行身份认证,但不同证书之间可能存在版本差异、加密算法不兼容等问题,导致浏览器无法正确识别和处理,从而引发访问错误。‌2....证书链验证失败‌每个数字证书都依赖于一个证书链进行验证,从根证书到中间证书,再到最终的用户证书。如果两个证书之间的证书链存在断裂或错误,浏览器将无法通过验证,导致无法访问网站。...同时,检查.htaccess文件是否被错误修改或损坏,这可能导致重定向错误或访问限制。‌4. 数据库检查与修复‌如果以上方法都无效,可能是数据库出现了问题。...使用phpMyAdmin或其他数据库管理工具检查数据库设置,确保wp_users表中的用户信息正确无误。必要时,可以尝试修复数据库表或恢复备份。‌5.

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    数据质量监控好,数据开发背锅少

    在信息时代,数据已和资本、土地、技术,知识和管理同样重要的生产要素存在,同时,数据消费者对准确性和时效性数据迫切需求与日俱增,如何提升数据质量方法很多,以后另做分享,此篇讲解数据质量监控的重要性,因为大数据技术暴露出的问题有可能超出开发同学的认知...因此,每周周会增加一个议题统计数据质量问题情况:数据质量监控计划、触发数据问题统计、数据问题修复迭代计划和数据问题复盘等,从监控计划、数据问题发现、数据质量问题修复跟进形成一个提升数据质量闭环。...确定数据监控数据范围 数据监控范围参考两个指标: 核心业务主流程关键数据 业务长期痛点的数据 各域需梳理出核心关键或长期痛点数据模型清单。...,如年龄300岁,支持异常数占比检测 4 枚举值个数有效检测 字段级 枚举个数大于或等于某个值 5 枚举内容有效有效检测 字段级 枚举值内容异常检查 6 唯一性 检查是否存在重复 字段级 指定主键是否存在重复检查...[同比年、同比季度、同比月、同比周]粒度可选 13 数值环比 字段级 数值环比波动是否超出指定阈值 [1-30]天可输 14 字段间逻辑检查 字段级 表内字段之间存在大于、小于等逻辑关系检查,

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    听GPT 讲Rust源代码--srctools(29)

    这两个函数负责检查代码中的表达式和语句,判断其中是否存在需要修复的单元值。 在check_expr函数中,通过遍历代码中的表达式,识别和记录所有无需使用let语句赋值的单元值。...当扫描完整个表达式后,将检测到的错误报告给开发者。 另一方面,check_stmt函数用于检查语句的内容,进一步判断是否存在需要修复的单元值。...这是因为类型的对齐要求决定了指针如何访问内存,如果对齐要求不满足,会导致内存访问错误。 Rust的clippy工具是一个用于帮助开发者检查和修复常见代码问题的插件。...该模块的主要目的是检查函数的返回值或参数类型是否与目标数字类型不匹配,如果发现不匹配的情况则会产生一个警告。...具体来说,它会检查函数返回的类型和目标数字类型之间的转换是否会导致截断,即转换过程中丢失了某些信息(例如小数部分被丢弃)。这种截断转换可能导致意外的错误或精度丢失。

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    【Rust学习】22_panic!或者Result

    然后,我们可以添加一个检查来确保数字落在指定的范围内。...一旦通过了 if 表达式的检查,我们就可以确信 guess 的值位于1到100之间,之后便可以继续进行 guess 与秘密数字的比较。...然而,这种方法并非理想之选:如果程序绝对必须只处理1到100之间的值,并且存在许多具有这一要求的函数,那么在每个函数中都进行这样的检查将是繁琐的(同时可能对性能造成影响)。...下面的代码展示了如何定义这样一个Guess类型,确保只有当新函数接收到1到100之间的值时,才会创建一个Guess的实例。这种方法提高了代码的可维护性和效率。#!...确实,任何需要参数或仅返回1到100之间数字的函数,都可以在其签名中声明它接受或返回 Guess 类型,而不是 i32。这样做的好处是,函数体内部就不需要执行任何额外的值有效性检查了。

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    混合信号的验证左移-实数建模

    Shift-left是指相比传统开发流程,在更早期发现和修复错误,而不是在实施期间发现它们,因为修复它们的成本会高出100倍。...在验证中利用左移可以减少ECO,使产品更可靠,更快的上市时间,从而降低成本。 左移的过程由两个部分组成:“查找错误”和“修复错误”。前者是验证工程师花费大部分时间的地方。...毕竟,SoC在数字领域中经过验证。SoC同时具有模拟和数字模块,主要挑战是这两个域之间信息握手的建模。 基于Verilog/System Verilog抽象,wire只有三种状态(0,1和X)。...RNM模型的质量说明了它与真正的SPICE电路行为有多相似。必须不断检查原理图与RNM模拟的功能正确性。 请记住,一个糟糕的模型比“没有模型”更糟糕。...方法是为模型和原理图构建一个通用的测试平台,为两个模块提供相同的激励,运行仿真,检查结果,并修改或优化模型。 ​ 即使经过精心的关注,错误bug也可能在RNM或混合信号验证流程中存在。

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    解决 but found )

    以下是一些常见的解决方法:检查JSON对象的括号匹配。确保每个打开的'{'都有一个对应的闭合的'}',并且它们的顺序是正确的。检查JSON对象的字段顺序。...修复后的JSON数据将被重新传递给​​parse_json​​函数进行解析。 ​​fix_json​​函数检查JSON数据是否缺失闭合括号。...):true 或 false数组(Array):有序的值列表,用中括号 [] 包围,每个值之间用逗号分隔,如 [1, 2, 3]对象(Object):无序的键值对集合,用花括号 {} 包围,每个键值对之间用逗号分隔...,键与值之间用冒号分隔,如 {"name": "Alice", "age": 30}空值(Null):表示为空的值,如 null2....键值对JSON对象由多个键值对组成,键和值之间用冒号分隔。键必须是唯一的字符串,值可以是任意的JSON数据类型。键值对之间用逗号分隔。

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    区块链安全技术总结

    在实际测试中也是按照这几类进行的划分,下面我会针对这几类常见的区块链应用说明其使用过程中存在的风险,如何避免风险,以及一些实际操作过程中的案例。...从功能上其实并不复杂,功能与功能之间的业务关联性也是显而易见: 注册->实名认证->手机/邮箱/谷歌验证码->法币交易获取代币->币币交易/杠杆交易->提币到其他地址 这里给出两个案例 案例一:收款账户处的存储型...当合约币中存在恶意代码,直接对合约A的运行逻辑造成危害。 修复: 每一个外部调用都会有潜在的安全威胁,尽可能的从你的智能合约内移除外部调用。...不安全的函数返回值-函数返回值未进行检查和判断 风险: 使用send() 函数进行转账时,因为没有验证 send() 返回值,如果msg.sender 为调用失败,则send() 返回 false。...向下溢出: 如果一个uint别改变后小于0,那么将会导致它下溢并且被设置成为最大值(2^256) ? 修复: 使用SafeMath的安全方法,进行数值的安全处理。 6.

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    纠错码简介

    但是, 在通信的时候, 你如何保证你的消息正确送达了呢? 有人说了, 有收到请求的响应包. 但我说的不是这个, 比如说, 你发送了一个数字1, 你如何保证接受方收到的数字也是1呢?...想象一个场景, 你需要将一组数字发送给B, 在发送的过程中, 每个数字都有20%的概率变成其他数字(途中收到干扰导致失真). 你们应该如何保证接收到的数字与发送的数字一致呢?...只需要检查每个单词, 若是有效的直接转换, 若是无效的则转换为最接近的单词. 当然, 计算机在传输过程中是无法传输英文的, 所以将数字映射到另一个较长的数字(编码)上去. 这个编码就是 汉明代码....将每一个4位都转换为7位. 这种方案存在匹配后的值是一个较接近的错误的值么? 据说不会, 涉及到数学领域, 没太懂. 至此, 其实纠错的任务已经接近完成了....当接到45672 这个数字时, 只需要进行简单的计算, 就可以知道数据是否正确. 其中任何一个数字出错, 结果都不会是2. 但是, 如果有两个数字出错呢? 你收到的数字是: 44772.

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    作为一名高级测试,这些试题你居然都不知道?

    请描述如何划分缺陷与错误严重性和优先级别? 给软件缺陷与错误划分严重性和优先级的通用原则: 1.表示软件缺陷所造成的危害和恶劣程度。 2.优先级表示修复缺陷的重要程度和次序。...8.短行之间使用自动数字序号,使用相同的字体、字号、行间距 短行之间使用自动数字序号,使用相同的字体、字号、行间距,可以保证各条记录格式一致,做到规范专业。...回归 :对已经修复的问题进行回归确认。Reopened : 关闭 :问题的最后一个状态。 05. 测试用例设计方法都有哪些?...3.错误推测法 错误推测法是指:在测试程序时,人们可以根据经验或直觉推测程序中可能存在的各种错误,从而有针对性地编写检查这些错误的测试用例的方法。...一个文本框要求输入6位数字密码,且对每个账户每次只允许出现三次输入错误,对此文本框进行测试设计的等价区间有哪些?

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    音视频质检及画质评估——为QoS & QoE 指标保驾护航

    另一个例子是编码环节,视频有非常多的编解码格式、封装格式,非标准编码之后,在不同的终端上、不同手机型号,都可能会存在兼容性的问题。...整个流程走完之后,就可以判断是否存在问题,给予实时的反馈。 第三个场景是播放兼容性的检测。这里例举了三个线上问题: 第一个问题是关于苹果设备的兼容性。...根据模型计算出两帧之间的平移值、旋转值、缩放值,从而判断是否发生抖动。实际应用场景是通过统计一段时间内的平均变化,如果平均值达到阈值,则认为画面抖动情况较为严重。直播流也是类似计算。...用户和我们反映一张人眼看“纯黑”的图,但算法没有检测出来。通过计算其灰度值,发现并不是单点分布在某一个像素值,它是在几个像素值临近区域分布。这个时候仅仅统计单点像素的占比达不到预期。...腾讯云音视频为全真互联时代,提供坚实的数字化助力。

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    听GPT 讲Rust源代码--srctools(30)

    type和tuple这两个enum分别有以下作用: type枚举:包含了与具体类型相关的lint规则,用于检查不同类型之间的强制类型转换。...具体来说,该文件中的代码实现了一系列检查规则,以找到可以应用η缩减(eta reduction)的地方,然后提供警告或建议如何重构代码以提高可读性和性能。...在 Rust 中,PartialOrd 是一个用于部分有序类型的 trait,它定义了方法 cmp(),用于比较两个值的顺序关系。...这些方法在ApproxConstant结构体中被用于检查浮点常量与它们的近似值之间的相等性。 此外,文件中还定义了一些辅助函数和常量,用于帮助实现近似常量规则。...NumRange结构体:表示一个数值范围,用于存储最小值和最大值之间的数值范围。NumRange结构体提供了一些方法,例如判断一个数值是否在范围内等。

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    听GPT 讲Rust源代码--srctools(32)

    IGNORED_UNIT_PATTERNS常量数组定义了在Clippy工具中被忽略的Rust单元类型模式。该数组包含一系列的元组,每个元组由两个元素组成:一个字符串和一个布尔值。...如果一个模块中存在公共使用声明但未被其他模块使用,那么可能是一个错误或者遗漏的引用的标志。该lint会发出警告,提醒开发者确认是否需要修复或删除这些未使用的公共使用声明。...literal_suffix.rs文件实现了一系列的Clippy lint规则,用于检查整数字面量是否有推荐的后缀,以及是否存在不需要的后缀。...UNSUFFICIENT_DIGIT_GROUPING:此规则检查整数字面量是否存在不必要的数字分组。...具体而言,该lint会检查在结构体实例化或字段初始化时是否存在不必要的字段名称。冗余字段名是指结构体类型声明中字段名和字段值之间的等号的左侧和右侧名字一致,没有必要指定字段名的情况。

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    将Tensorflow调试时间减少90%

    更糟糕的是,在大多数情况下,我不知道如何进行-我可以看到我的代码没有训练好,但是我不知道是因为该模型无法学习,或者是由于实现存在错误。如果是后者,错误在哪里? 这是许多机器学习从业者面临的挫败感。...这里重要的是我们编写断言来检查张量形状。最后,由于损失评估为数字,因此断言声明其形状为[]。...如果张量B的值取决于张量A的值(例如B = A + 1),则图中的节点B到节点A之间应该有一条边。 您使用TensorBoard可视化Tensorflow图。...要检查图结构的正确性,您需要解释为什么每个边都存在。这意味着解释这些张量之间的依赖关系。如果您无法解释某些边的存在,则您脑海中的想法与您实际构建的图形之间会有差异。这通常表示一个错误。...解释这些张量之间的所有依赖关系边,并自动生成结构性断言。 编写一个断言以检查算法中的每个方程。 验证和/或测试代码时的常见问题是知道如何进行和何时停止。您从代码的哪一部分开始?您应该检查哪些方面?

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    机械师实时调度示例(I) - OptaPlanner实时规划

    程序中有2到3名机械师来修复这些受损的机器,与机械师们在机器之间穿梭,及在修复机器的同时,所有机器都在持续地降低健康值(现场观众正在持续拼命地晃动他们的手机)。...幸亏,OptaPlanner为帮我们调度这些机械师,它会实时地对机台健康的变化作出反映,如视频所示: 视频内容 (下面讨论一下规划程序的具体设计) 这个规划问题的挑战 规划目标只有一个:不能让做任意一个机台的健康值掉到...这看起来是一个简单的约束,但事实上它存在两个冲突的约束: 优先修复健康值最低的机器,因为最低健康值的机器,其崩溃的风险最高。 通过让机械师走最短的穿梭路径,让机械师尽量快的时间修复就近的机器 。...原因如下: 机器时需要进行修复机器之外,还需要在机器之间到处到动,通过减少他们的穿梭时间,提高他们的生产力。 若只考虑最短路径一个约束,这就是一个TSP问题(旅行商问题)。...上述两个约束存在竞争的,它们各自会偏向输出以下不同的解决方案: image.png 这两种约束对完成时间的影响差别不太明显,即如何影响机械师一次修复所有有故障机器的所需时间。

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    PyTorch和Tensorflow版本更新点

    如果你熟悉数字广播,可以按照之前流程执行。 一般语义学 如果以下规则成立,则两个张量是“可广播的”: •每个张量具有至少一个维度。...world大小是参与工作的过程的数量。每个将被分配一个等级,它是0和world_size-1之间的数字,在此作业中是唯一的。...这是一个代码段,显示如何执行简单的点对点通信: ? 异步p2p函数(isend,irecv)也可用。 然而,一些通信模式出现频繁,导致已经开发出更有效的集体调用。...•方便访问非叶梯度(non-leaf gradients): 目前,要访问并检查中间值的梯度,我们必须使用钩(hooks)。这不方便进行简单的检查,因此,我们引入retain_grad。...•访问不存在的属性时,改进错误消息。 •变量的T()与Tensor一致。 •当退出p = 1时,防止除以零。 •修复在非当前设备上共享CUDA张量。

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