关于usbsas usbsas是一款功能强大的开源（GPLv3）工具&框架，该工具可以帮助广大用户以安全的方式读取不受信任的USB大容量存储设备。...为了实现这一点，通常在（特权）内核空间中执行的大多数与USB相关的任务（解析USB数据包、SCSI命令、文件系统等）已被移动到用户空间，并在不同的进程（微内核风格）中分离，每个进程都以其自己的受限安全计算模式执行...功能介绍 1、从不受信任的USB设备读取文件（不使用uas、USB_storage和文件系统等内核模块）。...支持的文件系统有FAT、exFat、ext4、NTFS和ISO9660； 2、使用远程防病毒软件分析文件； 3、将新文件系统上的文件复制到受信任的USB设备，支持的文件系统有 FAT、exFAT...USB文件传输中转站； 2、Fuse实现：使用usbsas以只读模式挂载USB设备； 3、Python：usbsas可以和Python搭配使用，并使用脚本将数据从一台设备拷贝到另一台设备；
关于CertVerify CertVerify是一款功能强大的代码签名证书安全扫描工具，该工具可以帮助广大研究人员扫描和检测可执行文件（exe、dll、sys）是否使用了不受信任的证书进行签名，或者存在代码签名证书泄漏的安全风险...使用受损或不受信任的代码签名证书签名的可执行文件可用于分发恶意软件和其他恶意软件。攻击者可以使用这些文件绕过安全控制，使其恶意软件从表面上看起来是合法的。...而该工具的主要目的旨在识别出那些使用了已泄露、被盗或非可信来源的证书签名的潜在恶意文件。 ...功能介绍 1、基于泄漏或不受信任的证书列表实现文件检查功能； 2、支持扫描目标目录中的子目录； 3、支持定义扫描任务中需要排除的目录； 4、支持多进程扫描以加快作业执行速度； 5、提供了基于证书主题的白名单...（例如，Microsoft主题证书免于检测）； 6、支持选择跳过对未签名文件的检查以加快扫描速度； 7、通过添加scan_logs，可轻松与Splunk等SIEM系统集成； 8、易于处理和自定义的代码和功能结构
值 规则 ID CA2350 类别 安全性 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 调用或引用了 DataTable.ReadXml 方法。...规则说明 反序列化具有不受信任输入的 DataTable 时，攻击者可创建恶意输入来实施拒绝服务攻击。 有可能存在未知的远程代码执行漏洞。...如何解决冲突 如果可能，请使用实体框架而不是 DataTable。 使序列化的数据免被篡改。 序列化后，对序列化的数据进行加密签名。 在反序列化之前，验证加密签名。...何时禁止显示警告 在以下情况下，禁止显示此规则的警告是安全的： 已知输入受到信任。 考虑到应用程序的信任边界和数据流可能会随时间发生变化。 已采取了如何修复冲突的某项预防措施。...或 DataTable CA2361：请确保包含 DataSet.ReadXml() 的自动生成的类没有与不受信任的数据一起使用 CA2362：自动生成的可序列化类型中不安全的数据集或数据表易受远程代码执行攻击
规则说明 当反序列化具有 BinaryFormatter 的不受信任输入且反序列化的对象图包含 DataSet 或 DataTable 时，攻击者可能创建执行远程代码执行攻击的恶意有效负载。...如何解决冲突 如果可能，请使用实体框架，而不是 DataSet 和 DataTable。 使序列化的数据免被篡改。 序列化后，对序列化的数据进行加密签名。 在反序列化之前，验证加密签名。...何时禁止显示警告 在以下情况下，禁止显示此规则的警告是安全的： 此规则找到的类型永远不会被直接或间接反序列化。 已知输入为受信任输入。 考虑应用程序的信任边界和数据流可能会随时间发生变化。...你采取了如何修复冲突的某项预防措施。...DataTable CA2361：请确保包含 DataSet.ReadXml() 的自动生成的类没有与不受信任的数据一起使用 CA2362：自动生成的可序列化类型中不安全的数据集或数据表易受远程代码执行攻击
值 规则 ID CA2353 类别 安全性 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 使用 XML 序列化特性或数据协定特性进行了标记的类或结构包含 DataSet 或 DataTable 字段或属性...如何解决冲突 如果可能，请使用实体框架，而不是 DataSet 和 DataTable。 使序列化的数据免被篡改。 序列化后，对序列化的数据进行加密签名。 在反序列化之前，验证加密签名。...何时禁止显示警告 在以下情况下，禁止显示此规则的警告是安全的： 此规则找到的类型永远不会被直接或间接反序列化。 已知输入为受信任输入。 考虑应用程序的信任边界和数据流可能会随时间发生变化。...你采取了如何修复冲突的某项预防措施。...或 DataTable CA2361：请确保包含 DataSet.ReadXml() 的自动生成的类没有与不受信任的数据一起使用 CA2362：自动生成的可序列化类型中不安全的数据集或数据表易受远程代码执行攻击
CA2361 是类似的规则，适用于 DataSet.ReadXml 出现在自动生成的代码中的情况。 规则说明 反序列化具有不受信任输入的 DataSet 时，攻击者可创建恶意输入来实施拒绝服务攻击。...有可能存在未知的远程代码执行漏洞。 有关详细信息，请参阅 DataSet 和 DataTable 安全指南。 如何解决冲突 如果可能，请使用实体框架而不是 DataSet。 使序列化的数据免被篡改。...序列化后，对序列化的数据进行加密签名。 在反序列化之前，验证加密签名。 保护加密密钥不被泄露，并设计密钥轮换。 何时禁止显示警告 在以下情况下，禁止显示此规则的警告是安全的： 已知输入受到信任。...考虑到应用程序的信任边界和数据流可能会随时间发生变化。 已采取了如何修复冲突的某项预防措施。...或 DataTable CA2361：请确保包含 DataSet.ReadXml() 的自动生成的类没有与不受信任的数据一起使用 CA2362：自动生成的可序列化类型中不安全的数据集或数据表易受远程代码执行攻击
规则说明 当反序列化具有 BinaryFormatter 的不受信任输入且反序列化的对象图包含 DataSet 或 DataTable 时，攻击者可能创建执行远程代码执行攻击的恶意有效负载。...此规则类似于 CA2352，但适用于 GUI 应用程序内数据的内存中表示形式的自动生成的代码。 通常，这些自动生成的类不会从不受信任的输入中进行反序列化。 应用程序的使用可能会有差异。...如何解决冲突 如果可能，请使用实体框架，而不是 DataSet 和 DataTable。 使序列化的数据免被篡改。 序列化后，对序列化的数据进行加密签名。 在反序列化之前，验证加密签名。...何时禁止显示警告 在以下情况下，禁止显示此规则的警告是安全的： 此规则找到的类型永远不会被直接或间接反序列化。 已知输入为受信任输入。 考虑应用程序的信任边界和数据流可能会随时间发生变化。...你采取了如何修复冲突的某项预防措施。
值 规则 ID CA2355 类别 安全性 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 当强制转换的或指定的类型的对象图可能包含 DataSet 或 DataTable 类时，进行反序列化。...BinaryFormatter 的不受信任的输入且反序列化的对象图包含 DataSet 或 DataTable 时，攻击者可创建恶意有效负载来执行拒绝服务攻击。...使序列化的数据免被篡改。 序列化后，对序列化的数据进行加密签名。 在反序列化之前，验证加密签名。 保护加密密钥不被泄露，并设计密钥轮换。...何时禁止显示警告 在以下情况下，禁止显示此规则的警告是安全的： 已知输入受到信任。 考虑到应用程序的信任边界和数据流可能会随时间发生变化。 已采取了如何修复冲突的某项预防措施。...或 DataTable CA2361：请确保包含 DataSet.ReadXml() 的自动生成的类没有与不受信任的数据一起使用 CA2362：自动生成的可序列化类型中不安全的数据集或数据表易受远程代码执行攻击
CA2351 是类似的规则，适用于 DataSet.ReadXml 出现在非自动生成的代码中时。 规则说明 反序列化具有不受信任输入的 DataSet 时，攻击者可创建恶意输入来实施拒绝服务攻击。...有可能存在未知的远程代码执行漏洞。 此规则类似于 CA2351，但适用于 GUI 应用程序内数据的内存中表示形式的自动生成的代码。 通常，这些自动生成的类不会从不受信任的输入中进行反序列化。...应用程序的使用可能会有差异。 有关详细信息，请参阅 DataSet 和 DataTable 安全指南。 如何解决冲突 如果可能，请使用实体框架而不是 DataSet。 使序列化的数据免被篡改。...序列化后，对序列化的数据进行加密签名。 在反序列化之前，验证加密签名。 保护加密密钥不被泄露，并设计密钥轮换。 何时禁止显示警告 在以下情况下，禁止显示此规则的警告是安全的： 已知输入受到信任。...考虑到应用程序的信任边界和数据流可能会随时间发生变化。 已采取了如何修复冲突的某项预防措施。
规则说明 反序列化具有不受信任的输入，并且反序列化的对象图包含 DataSet 或 DataTable 时，攻击者可创建恶意有效负载来执行拒绝服务攻击。 有可能存在未知的远程代码执行漏洞。...如何解决冲突 如果可能，请使用实体框架，而不是 DataSet 和 DataTable。 使序列化的数据免被篡改。 序列化后，对序列化的数据进行加密签名。 在反序列化之前，验证加密签名。...何时禁止显示警告 在以下情况下，禁止显示此规则的警告是安全的： 已知输入受到信任。 考虑到应用程序的信任边界和数据流可能会随时间发生变化。 已采取了如何修复冲突的某项预防措施。...CA2351:确保 DataSet.ReadXml() 的输入受信任 CA2352:可序列化类型中的不安全 DataSet 或 DataTable 容易受到远程代码执行攻击 CA2353:可序列化类型中的不安全...或 DataTable CA2361：确保 DataSet.ReadXml() 的输入受信任 CA2362：自动生成的可序列化类型中不安全的数据集或数据表易受远程代码执行攻击
规则说明 反序列化不受信任的数据时，不安全的反序列化程序易受攻击。 攻击者可能会修改序列化数据，使其包含非预期类型，进而注入具有不良副作用的对象。...如何解决冲突 如果可能，请改用安全的序列化程序，并且不允许攻击者指定要反序列化的任意类型。...如果必须为 TypeNameHandling 使用其他值，请将反序列化的类型限制为具有自定义 ISerializationBinder 的预期列表。 协议缓冲区 使序列化的数据免被篡改。...序列化后，对序列化的数据进行加密签名。 在反序列化之前，验证加密签名。 保护加密密钥不被泄露，并针对密钥轮换进行设计。...何时禁止显示警告 在以下情况下，禁止显示此规则的警告是安全的： 已知输入受到信任。 考虑到应用程序的信任边界和数据流可能会随时间发生变化。 已采取了如何修复冲突的某项预防措施。
它还用于查找数据集中可能存在的任何问题。在用于分类的数据集中发现的常见问题之一是不平衡类问题。 什么是数据不平衡？ 数据不平衡通常反映出数据集中类的不平等分布。...如果我们在不解决此问题的情况下训练二进制分类模型，则该模型将完全有偏差。它还会影响要素之间的相关性，稍后我将向您展示如何以及为什么。 现在，让我们介绍一些解决类不平衡问题的技术。...为了用python编写代码，我使用了一个名为 imbalanced -learn或imblearn的库 。 下面的代码显示了如何实现SMOTE。...pd.DataFrame(oversampled_trainX)], axis=1) oversampled_train.columns = normalized_df.columns 还记得我说过不平衡的数据将如何影响功能相关性吗...在解决不平衡问题之前，大多数功能都没有显示任何相关性，这些相关性肯定会影响模型的性能。由于 特征相关 对整个模型的性能确实很重要，因此修复不平衡很重要，因为它也会影响ML模型的性能。
值 规则 ID CA2326 类别 安全性 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 如果满足以下任一条件，则会触发此规则： 引用了 None 以外的 Newtonsoft.Json.TypeNameHandling...将表示非零值的整数值赋给 TypeNameHandling 变量。 规则说明 反序列化不受信任的数据时，不安全的反序列化程序易受攻击。...攻击者可能会修改序列化数据，使其包含非预期类型，进而注入具有不良副作用的对象。 例如，针对不安全反序列化程序的攻击可以在基础操作系统上执行命令，通过网络进行通信，或删除文件。...如何解决冲突 如果可能，请使用 TypeNameHandling 的 None 值。 使序列化的数据免被篡改。 序列化后，对序列化的数据进行加密签名。 在反序列化之前，验证加密签名。...何时禁止显示警告 在以下情况下，禁止显示此规则的警告是安全的： 已知输入受到信任。 考虑到应用程序的信任边界和数据流可能会随时间发生变化。 已采取了如何修复冲突的某项预防措施。
值 规则 ID CA2305 类别 安全性 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 调用或引用了 System.Web.UI.LosFormatter 反序列化方法。...规则说明 反序列化不受信任的数据时，不安全的反序列化程序易受攻击。 攻击者可能会修改序列化数据，使其包含非预期类型，进而注入具有不良副作用的对象。...例如，针对不安全反序列化程序的攻击可以在基础操作系统上执行命令，通过网络进行通信，或删除文件。 此规则会查找 System.Web.UI.LosFormatter 反序列化方法调用或引用。...如何解决冲突 改用安全的序列化程序，并且不允许攻击者指定要反序列化的任意类型。 有关详细信息，请参阅首选替代方案。 使序列化的数据免被篡改。 序列化后，对序列化的数据进行加密签名。...在反序列化之前，验证加密签名。 保护加密密钥不被泄露，并设计密钥轮换。 何时禁止显示警告 LosFormatter 不安全，无法确保安全。
CA2300：请勿使用不安全的反序列化程序 BinaryFormatte 反序列化不受信任的数据时，会对不安全的反序列化程序造成风险。...CA2305：请勿使用不安全的反序列化程序 LosFormatter 反序列化不受信任的数据时，会对不安全的反序列化程序造成风险。...CA2329：不要使用不安全的配置反序列化 JsonSerializer 反序列化不受信任的数据时，会对不安全的反序列化程序造成风险。...CA2330：在反序列化时确保 JsonSerializer 具有安全配置 反序列化不受信任的数据时，会对不安全的反序列化程序造成风险。...应用程序对受其控制的不受信任数据进行反序列化时，恶意用户很可能会滥用这些反序列化功能。 具体来说，就是在反序列化过程中调用危险方法。
可是，Tick数据也是最容易受数据损坏影响，因此在用于任何形式的分析之前必须要进行清洗和调整。 1 数据损坏的原因是什么？...由于数据量大，Tick数据特别容易受到数据损坏，有些股票的数据可以达到每天10个Tick，这使得错误检测非常具有挑战性。通常情况下，是信号中断或信号延迟导致了损坏的或无序的数据。...因此，需要在数据完整性和完全性之间进行权衡，权衡的基础是分析对损坏数据的敏感程度。...Tick数据的一个特点是，这些数据通常具有时间集群性，其中有大段时间的不频繁交易，然后有较短时间的频繁交易，并产生大量的Tick。...7 异常值 清除异常值是清理过程中最具挑战性的部分，也是最需要判断的部分。缺乏经验的分析师往往会将损坏数据门槛设置得很低，排除任何看似不正常的数据，并删除对理解市场结构至关重要的有效数据。
值 规则 ID CA2300 类别 安全性 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 调用或引用了 System.Runtime.Serialization.Formatters.Binary.BinaryFormatter...规则说明 反序列化不受信任的数据时，不安全的反序列化程序易受攻击。 攻击者可能会修改序列化数据，使其包含非预期类型，进而注入具有不良副作用的对象。...例如，针对不安全反序列化程序的攻击可以在基础操作系统上执行命令，通过网络进行通信，或删除文件。...限制可以反序列化的类型可帮助缓解已知的远程代码执行攻击，但反序列化仍容易遭受拒绝服务攻击。 BinaryFormatter 不安全，无法确保安全。...如何解决冲突 改为使用安全序列化程序，并且不允许攻击者指定要反序列化的任意类型。 有关详细信息，请参阅首选替代方案。 使序列化的数据免被篡改。 序列化后，对序列化的数据进行加密签名。
值 规则 ID CA2310 类别 安全性 修复是中断修复还是非中断修复 非中断 原因 调用或引用了 System.Runtime.Serialization.NetDataContractSerializer...规则说明 反序列化不受信任的数据时，不安全的反序列化程序易受攻击。 攻击者可能会修改序列化数据，使其包含非预期类型，进而注入具有不良副作用的对象。...例如，针对不安全反序列化程序的攻击可以在基础操作系统上执行命令，通过网络进行通信，或删除文件。...限制可以反序列化的类型可帮助缓解已知的远程代码执行攻击，但反序列化仍容易遭受拒绝服务攻击。 NetDataContractSerializer 不安全，无法确保安全。...如何解决冲突 改为使用安全序列化程序，并且不允许攻击者指定要反序列化的任意类型。 有关详细信息，请参阅首选替代方案。 使序列化的数据免被篡改。 序列化后，对序列化的数据进行加密签名。
如何修复TensorFlow中的OutOfRangeError：迭代器数据耗尽 摘要 大家好，我是默语，擅长全栈开发、运维和人工智能技术。...让我们一起探讨如何高效处理TensorFlow中的数据迭代！ 引言 在使用TensorFlow进行模型训练和评估时，数据迭代器是一个重要的组成部分。...OutOfRangeError是在使用TensorFlow的数据迭代器时，当所有数据被消耗完毕后，系统抛出的错误。它通常发生在使用tf.data API进行数据加载时。...代码示例与解决方案 示例代码 以下是一个简单的TensorFlow数据迭代示例，演示如何处理OutOfRangeError： import tensorflow as tf # 创建一个简单的数据集...答：当数据迭代器消耗完所有数据，而没有正确处理结束条件时，会抛出OutOfRangeError。 问：如何避免OutOfRangeError？
默认情况下，此规则会分析整个代码库，但这是可配置的。 规则说明 反序列化不受信任的数据时，不安全的反序列化程序易受攻击。...攻击者可能会修改序列化数据，使其包含非预期类型，进而注入具有不良副作用的对象。 例如，针对不安全反序列化程序的攻击可以在基础操作系统上执行命令，通过网络进行通信，或删除文件。...如果代码需要读取使用 SimpleTypeResolver 序列化的数据，可实现自定义 JavaScriptTypeResolver 将反序列化的类型限制为预期列表。 使序列化的数据免被篡改。...序列化后，对序列化的数据进行加密签名。 在反序列化之前，验证加密签名。 保护加密密钥不被泄露，并设计密钥轮换。 何时禁止显示警告 在以下情况下，禁止显示此规则的警告是安全的： 已知输入受到信任。...考虑到应用程序的信任边界和数据流可能会随时间发生变化。 已采取了如何修复冲突的某项预防措施。 配置代码以进行分析 使用下面的选项来配置代码库的哪些部分要运行此规则。
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