文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何修复: java.lang.OutOfMemoryError: flink kafka使用者中的直接缓冲区内存

java.lang.OutOfMemoryError: flink kafka使用者中的直接缓冲区内存是一种内存溢出错误，它表示在使用Flink Kafka Consumer时，由于直接缓冲区内存不足，导致Java虚拟机无法分配足够的内存空间。

修复这个问题可以采取以下几个步骤：

  1. 增加直接缓冲区内存大小：可以通过设置JVM参数来增加直接缓冲区内存的大小。可以使用-Xmx和-XX:MaxDirectMemorySize参数来调整Java堆和直接缓冲区内存的大小。例如，可以使用以下命令将直接缓冲区内存大小设置为2GB：
  2. 增加直接缓冲区内存大小：可以通过设置JVM参数来增加直接缓冲区内存的大小。可以使用-Xmx和-XX:MaxDirectMemorySize参数来调整Java堆和直接缓冲区内存的大小。例如，可以使用以下命令将直接缓冲区内存大小设置为2GB：
  3. 这样可以为Flink Kafka Consumer提供更多的直接缓冲区内存，从而减少OutOfMemoryError的发生。
  4. 优化Flink Kafka Consumer的配置：可以通过调整Flink Kafka Consumer的配置参数来优化内存使用。例如，可以调整每个消费者线程的最大缓冲区大小，减少每个缓冲区的大小，或者增加消费者线程的数量等。
  5. 检查消费者逻辑：检查消费者逻辑是否存在内存泄漏或者不必要的内存占用。确保在消费消息后及时释放相关的资源，避免内存的持续增长。
  6. 升级Flink和Kafka版本：如果使用的是旧版本的Flink和Kafka，可能存在一些已知的内存泄漏或者性能问题。尝试升级到最新的稳定版本，以获得更好的性能和稳定性。
  7. 增加硬件资源：如果以上方法无法解决问题，可以考虑增加硬件资源，例如增加服务器的内存容量或者使用更高配置的机器来运行应用程序。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

  • 腾讯云弹性MapReduce（EMR）：https://cloud.tencent.com/product/emr
  • 腾讯云容器服务（TKE）：https://cloud.tencent.com/product/tke
  • 腾讯云云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云云数据库MySQL版（TencentDB for MySQL）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
  • 腾讯云云数据库MongoDB版（TencentDB for MongoDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mongodb
  • 腾讯云云数据库Redis版（TencentDB for Redis）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_redis
  • 腾讯云云数据库Memcached版（TencentDB for Memcached）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_memcached
  • 腾讯云云数据库SQL Server版（TencentDB for SQL Server）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_sqlserver
  • 腾讯云云数据库MariaDB版（TencentDB for MariaDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mariadb
  • 腾讯云云数据库PostgreSQL版（TencentDB for PostgreSQL）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_postgresql
  • 腾讯云云数据库DCDB版（TencentDB for DCDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_dcdb
  • 腾讯云云数据库TDSQL版（TencentDB for TDSQL）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_tdsql
  • 腾讯云云数据库Oracle版（TencentDB for Oracle）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_oracle
  • 腾讯云云数据库Greenplum版（TencentDB for Greenplum）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_greenplum
  • 腾讯云云数据库OceanBase版（TencentDB for OceanBase）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_oceanbase
  • 腾讯云云数据库ClickHouse版（TencentDB for ClickHouse）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_clickhouse
  • 腾讯云云数据库MariaDB TX版（TencentDB for MariaDB TX）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mariadbtx
  • 腾讯云云数据库Percona版（TencentDB for Percona）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_percona
  • 腾讯云云数据库TiDB版（TencentDB for TiDB）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_tidb
  • 腾讯云云数据库Aurora版（TencentDB for Aurora）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_aurora
  • 腾讯云云数据库Sybase版（TencentDB for Sybase）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_sybase
  • 腾讯云云数据库SQL Server高可用版（TencentDB for SQL Server HA）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_sqlserverha
  • 腾讯云云数据库MySQL高可用版（TencentDB for MySQL HA）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysqlha
  • 腾讯云云数据库PostgreSQL高可用版（TencentDB for PostgreSQL HA）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_postgresqlha
  • 腾讯云云数据库MariaDB高可用版（TencentDB for MariaDB HA）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mariadbha
  • 腾讯云云数据库Redis高可用版（TencentDB for Redis HA）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_redisha
  • 腾讯云云数据库MongoDB副本集版（TencentDB for MongoDB Replica Set）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mongodbreplicaset
  • 腾讯云云数据库MongoDB分片集群版（TencentDB for MongoDB Sharded Cluster）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mongodbshardedcluster
  • 腾讯云云数据库MongoDB副本集高可用版（TencentDB for MongoDB Replica Set HA）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mongodbreplicasetha
  • 腾讯云云数据库MongoDB分片集群高可用版（TencentDB for MongoDB Sharded Cluster HA）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mongodbshardedclusterha
  • 腾讯云云数据库Redis集群版（TencentDB for Redis Cluster）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_rediscluster
  • 腾讯云云数据库Redis单机版（TencentDB for Redis Standalone）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_redisstandalone
  • 腾讯云云数据库Redis主从版（TencentDB for Redis Master-Slave）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_redismasterslave
  • 腾讯云云数据库Redis集群高可用版（TencentDB for Redis Cluster HA）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_redisclusterha
  • 腾讯云云数据库Memcached集群版（TencentDB for Memcached Cluster）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_memcachedcluster
  • 腾讯云云数据库Memcached单机版（TencentDB for Memcached Standalone）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_memcachedstandalone
  • 腾讯云云数据库Memcached集群高可用版（TencentDB for Memcached Cluster HA）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_memcachedclusterha
  • 腾讯云云数据库SQL Server集群版（TencentDB for SQL Server Cluster）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_sqlservercluster
  • 腾讯云云数据库SQL Server单机版（TencentDB for SQL Server Standalone）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_sqlserverstandalone
  • 腾讯云云数据库SQL Server集群高可用版（TencentDB for SQL Server Cluster HA）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_sqlserverclusterha
  • 腾讯云云数据库MySQL集群版（TencentDB for MySQL Cluster）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysqlcluster
  • 腾讯云云数据库MySQL单机版（TencentDB for MySQL Standalone）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysqlstandalone
  • 腾讯云云数据库MySQL集群高可用版（TencentDB for MySQL Cluster HA）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysqlclusterha
  • 腾讯云云数据库PostgreSQL集群版（TencentDB for PostgreSQL Cluster）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_postgresqlcluster
  • 腾讯云云数据库PostgreSQL单机版（TencentDB for PostgreSQL Standalone）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_postgresqlstandalone
  • 腾讯云云数据库PostgreSQL集群高可用版（TencentDB for PostgreSQL Cluster HA）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_postgresqlclusterha
  • 腾讯云云数据库MariaDB集群版（TencentDB for MariaDB Cluster）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mariadbcluster
  • 腾讯云云数据库MariaDB单机版（TencentDB for MariaDB Standalone）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mariadbstandalone
  • 腾讯云云数据库MariaDB集群高可用版（TencentDB for MariaDB Cluster HA）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mariadbclusterha
  • 腾讯云云数据库Aurora集群版（TencentDB for Aurora Cluster）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_auroracluster
  • 腾讯云云数据库Aurora单机版（TencentDB for Aurora Standalone）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_aurorastandalone
  • 腾讯云云数据库Aurora集群高可用版（TencentDB for Aurora Cluster HA）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_auroraclusterha
  • 腾讯云云数据库Percona集群版（TencentDB for Percona Cluster）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_perconacluster
  • 腾讯云云数据库Percona单机版（TencentDB for Percona Standalone）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_perconastandalone
  • 腾讯云云数据库Percona集群高可用版（TencentDB for Percona Cluster HA）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_perconaclusterha
  • 腾讯云云数据库TiDB集群版（TencentDB for TiDB Cluster）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_tidbcluster
  • 腾讯云云数据库TiDB单机版（TencentDB for TiDB Standalone）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_tidbstandalone
  • 腾讯云云数据库TiDB集群高可用版（TencentDB for TiDB Cluster HA）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_tidbclusterha
  • 腾讯云云数据库Sybase集群版（TencentDB for Sybase Cluster）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_sybasecluster
  • 腾讯云云数据库Sybase单机版（TencentDB for Sybase Standalone）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_sybasestandalone
  • 腾讯云云数据库Sybase集群高可用版（TencentDB for Sybase Cluster HA）：https://cloud.tencent.com/product/cdb_sybaseclusterha
相关搜索:OutOfMemoryError: 32位jetty websocket中的直接缓冲区内存如何在Apache Flink中消费来自Kafka的消息？如何修复InputManagerImpl中的内存泄漏如何修复GetPreviewFrameAsync中的内存泄漏在Flink中，Kafka流是如何在TaskManagers之间分配的？如何修复Xamarin.Forms安卓应用中的Java.Lang.OutOfMemoryError？如何修复geoserver中由: java.lang.OutOfMemoryError: Java堆空间导致的错误如何修复C程序中的内存泄漏？R-如何修复R中的内存问题？如何修复代码中的“无效内存引用”错误？Flink如何处理内存中不能容纳的窗口和分区？如何修复最简单的FLTK程序中的内存泄漏？如何在Flink for joins中使用内存中的数据创建可刷新的表？如何修复Spring测试中创建嵌入式Kafka时的“无效URL”如果gdb中的变量没有内存，我如何直接输出它的类型？如何修复递归方法C#中的内存不足错误如何修复objective c中调用[[NSBundle mainBundle] appStoreReceiptURL]时的内存泄漏？如何使用K.clear_session()修复Keras中的内存泄漏问题？在Xcode中的Instruments中显示的Malloc内存泄漏是什么，我如何修复它们？如何将google：：protobuf：：消息直接序列化到预先分配的内存中？
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助？
有帮助
没帮助

相关·内容

【Flink】第十八篇：Direct Memory 一箩筐

【Flink】第十六篇：源码角度分析 sink 端的数据一致性 【Flink】第十七篇：记一次牛轰轰的OOM故障排查 Flink的内存管理是基于JVM内存模型的，所以，在内存调优或者解决各种OOM等问题时...本文以Direct Memory为切入点，探索堆外内存、直接内存、以及他们在Java NIO源码中如何体现的。最后，简单介绍Java NIO的零拷贝在Kafka和Netty中的应用。...改进的sendfile函数还可以直接将文件描述符和数据长度发送给socket缓冲区,然后直接通过DMA传输将页缓冲区的数据拷贝给网卡进行发送即可，这样就避免了CPU在内核空间内的拷贝过程。 1....Java中的sendfile FileChannel.transferTo()方法直接将当前通道内容传输到另一个通道，没有涉及到Buffer的任何操作，NIO中 的Buffer是JVM堆或者堆外内存，但不论如何他们都是操作系统内核空间的内存...Kafka中的零拷贝 Kafka两个重要过程都使用了零拷贝技术，且都是操作系统层面的狭义零拷贝，一是Producer生产的数据存到broker，二是 Consumer从broker读取数据。

1.6K20

    • 卷起来了，Apache Flink 1.13.6 发布！

    [ FLINK-24401 ] - Metaspace OOM 后 TM 无法退出 [ FLINK-24465 ] - 缓冲区超时的错误 javadoc 和文档 [ FLINK-24492 ] - numeric...接口参数收集器：java.lang.NullPointerException [ FLINK-24922 ] - 修复单词“parallism”中的拼写错误 [ FLINK-25022 ] - 通过...中潜在的内存泄漏 [ FLINK-25732 ] - Dispatcher#requestMultipleJobDetails 返回不可序列化的集合 改进 [ FLINK-21407 ] - 明确哪些来源和...[ FLINK-24631 ] - 避免直接使用标签作为部署和服务的选择器 [ FLINK-24739 ] - 在文档中说明 Flink 的应用模式的要求 [ FLINK-24987 ] - 增强 ExternalizedCheckpointCleanup...移除 CoordinatorExecutorThreadFactory 线程创建保护 [ FLINK-25818 ] - 添加解释当并行度高于分区数时 Kafka Source 如何处理空闲 技术债务

    1.6K40

    Flink 常见问题定位指南

    本文会对Flink 常见的问题进行现象展示，从原理上说明成因和解决方案，并给出线上问题排查的工具技巧，帮助大家更好地应对 Flink 作业的异常场景。 如何分析 Flink问题？...如果一个运行中的作业输出中断、数据量变小等现象，则首先需要观察是否存在严重的背压（也称反压，即 Back Pressure. 后文会细讲如何判定）。...Flink 在快照过程中，会对所有状态做全量读取，如果是异步快照的话还有 Copy-On-Write 操作带来的内存压力，因此如果快照过大或者用时较长，也会造成内存中大量对象长期停留而无法被 GC 清理...尽管 Flink 可以开启 Kafka 分区自动发现机制（在 Configuration 里设置 flink.partition-discovery.interval-millis 值），但分区发现仍然需要一定时间...Flink 的每个算子都有输入缓冲区（InPool）和输出缓冲区（OutPool），它们的使用率分别在 Flink 指标里叫做 inPoolUsage 和 outPoolUsage。

    1.9K50

    Flink 常见问题定位指南

    本文会对Flink 常见的问题进行现象展示，从原理上说明成因和解决方案，并给出线上问题排查的工具技巧，帮助大家更好地应对 Flink 作业的异常场景。 如何分析 Flink问题？...如果一个运行中的作业输出中断、数据量变小等现象，则首先需要观察是否存在严重的背压（也称反压，即 Back Pressure. 后文会细讲如何判定）。...Flink 在快照过程中，会对所有状态做全量读取，如果是异步快照的话还有 Copy-On-Write 操作带来的内存压力，因此如果快照过大或者用时较长，也会造成内存中大量对象长期停留而无法被 GC 清理...尽管 Flink 可以开启 Kafka 分区自动发现机制（在 Configuration 里设置 flink.partition-discovery.interval-millis 值），但分区发现仍然需要一定时间...Flink 的每个算子都有输入缓冲区（InPool）和输出缓冲区（OutPool），它们的使用率分别在 Flink 指标里叫做 inPoolUsage 和 outPoolUsage。

    5.1K165

    企业级Flink实战踩过的坑经验分享

    数据倾斜导致子任务积压 业务背景 一个流程中，有两个重要子任务：一是数据迁移，将kafka实时数据落Es，二是将kafka数据做窗口聚合落hbase，两个子任务接的是同一个Topic...Kafka 消息大小默认配置太小，导致数据未处理 业务背景 正常的Flink任务消费 Topic 数据，但是Topic中的数据为 XML 以及 JSON，单条数据较大 问题描述 Flink各项metrics...指标正常，但是没处理到数据 问题原因 Topic中单条数据 > 1M，超过 Kafka Consumer 处理单条数据的默认最大值。...； 2、failover的节点对应TM的内存设置太小，GC严重导致心跳超时，建议调大对应节点的内存值。...在Flink中，资源的隔离是通过Slot进行的，也就是说多个Slot会运行在同一个JVM中，这种隔离很弱，尤其对于生产环境。

    3.8K10

    Flink1.4 处理背压

    然后，我们深入了解 Flink 运行时如何在任务之间传送缓冲区中的数据，并展示流数传输自然双倍下降的背压机制(how streaming data shipping naturally doubles...理想情况下，这些数据应该被缓存在一个持久化的通道中(例如，如果数据源自己能保证持久性，Apache Kafka 就是这样的一种数据源)。...(1) 记录 A 进入Flink并由任务1处理。 (2) 记录被序列化在缓冲区， (3) 缓冲区输送到任务2中，然后任务2从缓冲区中读取记录。 为了使记录通过Flink进行处理，缓冲区必须是可用的。...网络堆栈中的内存缓冲区的数量(=队列的容量)决定了系统在不同发送/接收速度可以进行的缓冲量。...更多的内存意味着系统可以轻松地缓冲一定的瞬时背压(短时间段，短 GC)。越少的内存意味着需要对背压进行直接响应(没有足够的缓冲区进行缓存，只能响应处理)。

    1.9K40

    详解 Flink 容器化环境下的 OOM Killed

    前言 本文将解析 JVM 和 Flink 的内存模型，并总结在工作中遇到和在社区交流中了解到的造成 Flink 内存使用超出容器限制的常见原因。...在大多数场景下 Flink 的内存模型和默认已经足够好用，可以帮用户屏蔽进程背后的复杂内存结构，然而一旦出现内存问题，问题的排查和修复都需要比较多的领域知识，通常令普通用户望而却步。...作为一个预留给各种不同用途的内存的大杂烩，JVM Overhead 的确容易出问题，但同时它也可以作为一个兜底的隔离缓冲区，来缓解来自其他区域的内存问题。...RocksDB Native 内存的不确定性 众所周知，RocksDB 通过 JNI 直接申请 Native 内存，并不受 Flink 的管控，所以实际上 Flink 通过设置 RocksDB...自定义Avro序列化(Source/Sink)到kafka中 一篇文章带你深入理解FlinkSQL中的窗口

    1.9K20

    Flink 实践教程：进阶7-基础运维

    下列关键字代表外部系统访问（例如 MySQL、Kafka 等）可能因为网络原因出现了超时。结果中可能会有很多配置相关的内容，请自行甄别是否是报错。...下面例子为 Kafka 作为 Source，MySQL 作为 Sink 的一个连接错误日志演示： // example: kafka source 内网地址填写错误导致报错 org.apache.flink.runtime.JobException...作业失败：通过 from RUNNING to FAILED 关键字可以搜索到作业崩溃的直接原因，异常栈中的 Caused by 后即为故障信息。...是否发生过 OOM：如果出现了 java.lang.OutOfMemoryError 关键字，说明很可能出现了 OOM 堆内存溢出。需尝试增加作业的算子并行度（CU）数和优化内存占用，避免内存泄露。...需尝试增加作业的算子并行度（CU）数和优化内存占用，避免内存泄露 JVM 退出等致命错误 进程退出码通常出现在以下关键字后，可以辅助定位 JVM 或 Akka 等发生了致命错误被强制关闭等的错误：exit

    2.6K31

    Flink 实践教程-进阶（7）：基础运维

    下列关键字代表外部系统访问（例如 MySQL、Kafka 等）可能因为网络原因出现了超时。结果中可能会有很多配置相关的内容，请自行甄别是否是报错。...下面例子为 Kafka 作为 Source，MySQL 作为 Sink 的一个连接错误日志演示： // example: kafka source 内网地址填写错误导致报错org.apache.flink.runtime.JobException...作业失败：通过 from RUNNING to FAILED 关键字可以搜索到作业崩溃的直接原因，异常栈中的 Caused by 后即为故障信息。...是否发生过 OOM：如果出现了 java.lang.OutOfMemoryError 关键字，说明很可能出现了 OOM 堆内存溢出。需尝试增加作业的算子并行度（CU）数和优化内存占用，避免内存泄露。...需尝试增加作业的算子并行度（CU）数和优化内存占用，避免内存泄露 JVM 退出等致命错误 进程退出码通常出现在以下关键字后，可以辅助定位 JVM 或 Akka 等发生了致命错误被强制关闭等的错误：exit

    2.4K10

    【译】如何调整ApacheFlink®集群的大小How To Size Your Apache Flink® Cluster: A Back-of-the-Envelope Calculation

    ，因为这些直接影响您的容量规划。...您的磁盘带宽，如果您依赖于基于磁盘的状态后端（如RocksDB）（并考虑其他磁盘使用，如Kafka或HDFS） 机器的数量以及它们可用的CPU和内存 基于所有这些因素，您现在可以构建正常操作的基线，以及用于恢复追赶或处理负载峰值的资源缓冲区...示例Flink Streaming作业拓扑 对于此示例，我将部署一个典型的Flink流式作业，该作业使用Flink的Kafka使用者从Kafka主题读取数据。 然后使用键控聚合窗口运算符来变换流。...为简单起见，我不会考虑CPU和内存要求。 在现实世界中，根据您的应用程序逻辑和使用中的状态后端，您需要注意内存。 此示例使用基于RocksDB的状态后端，该后端功能强大且内存要求低。...到目前为止，我只查看了Flink正在处理的用户数据。 您需要将存储状态和检查点保存在RocksDB中而进行的磁盘访问的开销包括在内。 要了解磁盘访问成本，请查看窗口运算符如何访问状态。

    1.7K10

    生产上的坑才是真的坑 | 盘一盘Flink那些经典线上问题

    数据倾斜导致子任务积压 业务背景 一个流程中，有两个重要子任务：一是数据迁移，将kafka实时数据落Es，二是将kafka数据做窗口聚合落hbase，两个子任务接的是同一个Topic GroupId。...Kafka 消息大小默认配置太小，导致数据未处理 业务背景 正常的Flink任务消费 Topic 数据，但是Topic中的数据为 XML 以及 JSON，单条数据较大 问题描述 Flink各项metrics...指标正常，但是没处理到数据 问题原因 Topic中单条数据 > 1M，超过 Kafka Consumer 处理单条数据的默认最大值。...在Flink中，资源的隔离是通过Slot进行的，也就是说多个Slot会运行在同一个JVM中，这种隔离很弱，尤其对于生产环境。...将该 Flink App 调度在 Per Slot 内存更大的集群上。

    5.1K40

    Flink 参数配置和常见参数调优

    taskmanager.network.memory.max 网络缓冲区最大内存大小。 taskmanager.network.memory.min 网络缓冲区最小内存大小。...taskmanager.network.memory.fraction 网络缓冲区使用的内存占据总JVM内存的比例。...metrics.reporter.prom.port: 9250-9260 Kafka相关调优配置 linger.ms/batch.size 这两个配置项配合使用，可以在吞吐量和延迟中得到最佳的平衡点...当数据在缓存中的时间超过linger.ms时，无论缓存中数据是否达到批量大小，都会被强制发送出去。 ack 数据源是否需要kafka得到确认。...Kafka topic分区数和Flink并行度的关系 Flink kafka source的并行度需要和kafka topic的分区数一致。最大化利用kafka多分区topic的并行读取能力。

    2.7K11

    2022年最新版 | Flink经典线上问题小盘点

    新增了一些Flink CDC和大作业的启停已经数据缺失的问题。 如果你遇到过一些共性的问题，希望对你有帮助。本文参考了我在查问题中找到的网上的资源和一些博客。 如何规划生产中的集群大小？...磁盘带宽，如果您依赖于基于磁盘的状态后端，如 RocksDB（并考虑其他磁 盘使用，如 Kafka 或 HDFS） 可用的机器数量、CPU 和内存 Flink CheckPoint问题如何排查？...PyFlink如何定义UDF 在 Apache Flink 1.10 中我们有多种方式进行 UDF 的定义，比如： Extend ScalarFunction, e.g.: class HashCodeMean...解决方法：在 flink-cdc-connectors 最新版本中已经修复该问题（跳过了无法解析的 DDL）。...当然，直接原因不一定等于根本原因，后者需要借助下文提到的多项技术进行分析。 如果 JVM 的内存容量超出了平台方（例如 YARN 或 Kubernetes 等）的容器限制，则可能被 KILL。

    4.6K30

    2022年最强大数据面试宝典（全文50000字，强烈建议收藏）

    接下来，会将数据写入内存，内存中这片区域叫做环形缓冲区(默认100M)，缓冲区的作用是 批量收集 Mapper 结果，减少磁盘 IO 的影响。...merge有三种形式：内存到内存；内存到磁盘；磁盘到磁盘。默认情况下第一种形式不启用。当内存中的数据量到达一定阈值，就直接启动内存到磁盘的merge。...Copy阶段：ReduceTask 启动 Fetcher 线程到已经完成 MapTask 的节点上复制一份属于自己的数据，这些数据默认会保存在内存的缓冲区中，当内存的缓冲区达到一定的阀值的时候，就会将数据写到磁盘之上...Flink的内存管理是如何做的 Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。此外，Flink大量的使用了堆外内存。...Flink的内存管理是如何做的 Flink 并不是将大量对象存在堆上，而是将对象都序列化到一个预分配的内存块上。此外，Flink大量的使用了堆外内存。

    1.5K31

    Flink资源调优

    Flink 框架内存使用了堆外内存和堆外内存，不计入slot资源。Task执行的内存使用了堆上内存和堆外内存。网络缓冲内存：网络数据交换所使用的内存大小，如网络数据交换缓冲区。...框架堆外内存、Task堆外内存、网络缓冲内存都在堆外的直接内存里面。管理内存：Flink堆外内存的管理，用于管理排序，hash表，缓冲中间结果以及RocksDb 状态后端的本地内存。...*fraction,如果小于配置的min或者大于配置的max大小，则使用min/max框架内存Flink框架，即TaskManager本身占用的内存，不计入Slot的资源中。...全局并行度并行度设置：1. flink-conf.yml 设置 在我们提交一个Job的时候如果没有考虑并行度的话，那么Flink会使用默认配置文件中的并行度。...算子级别 我们在编写Flink项目时,可能对于不同的Operator设置不同的并行度，例如为了实现读取Kafka的最高效 读取需要参考Kafka的partition的数量对并行度进行设置，在Sink

    37630

    基于磁盘的Kafka为什么这么快

    顺序读写 众所周知Kafka是将消息记录持久化到本地磁盘中的，一般人会认为磁盘读写性能差，可能会对Kafka性能如何保证提出质疑。...Page Cache 为了优化读写性能，Kafka利用了操作系统本身的Page Cache，就是利用操作系统自身的内存而不是JVM空间内存。...linux操作系统 "零拷贝" 机制使用了sendfile方法，允许操作系统将数据从Page Cache 直接发送到网络，只需要最后一步的copy操作将数据复制到 NIC 缓冲区，这样避免重新复制数据。...通过这种分区分段的设计，Kafka的message消息实际上是分布式存储在一个一个小的segment中的，每次文件操作也是直接操作的segment。...公众号“大数据手稿笔记”，纯技术分享HBase&Kafka&Elasticsearch&Spark&Flink&...技术栈，JVM调优、组件调优等，欢迎关注订阅！

    75730

    浅谈 Flink 的状态和容错（1）

    但是，这样做会有一个很严重的问题，就是：容错性非常差！ 体现在两个方面： 由于所有的累加值都保存在程序的内存中，当数据量上来时，很有可能会内存溢出造成程序宕机； 宕机之后，数据全部丢失，无法恢复！...所以，Flink 在框架层面提供了状态的 Api，业务如果需要使用状态，直接使用框架提供的状态 api 来存储状态即可，至于如何存储的细节对于开发者来说是透明的，开发者专注自己的业务即可。...中获得 runtimeContext() 然后直接使用。...如果是 Source 算子读取 Kafka 的场景，每次做 checkpoint 的时候，会把当前读取 kafka 的现场保存下来，比如 offset， 记录到 Source 算子的状态中，在 checkpoint...那么键控状态，是跟某条数据绑定，和业务有直接关系，使用者自己来控制每条数据要存储什么样的状态。

    42420
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券