HTTPS并非是应用层一个新的协议，通常 HTTP 直接和 TCP 通信，HTTPS则先和安全层（SSL/TLS）通信，然后安全层再和 TCP 层通信。 ?...无法保证服务器发送给浏览器的数据安全， 服务器的数据只能用私钥进行加密(因为如果它用公钥那么浏览器也没法解密啦)，中间人一旦拿到公钥，那么就可以对服务端传来的数据进行解密了，就这样又被破解了。...有了对称秘钥之后，双方就可以使用对称加密的方式来传输数据了。 CA (数字证书) 使用对称和非对称混合的方式，实现了数据的加密传输。但是这种仍然存在一个问题，服务器可能是被黑客冒充的。...这样，浏览器访问的就是黑客的服务器，黑客可以在自己的服务器上实现公钥和私钥，而对浏览器来说，它并不完全知道现在访问的是这个是黑客的站点。...参考 如何用通俗易懂的话来解释非对称加密?[1] 十分钟搞懂HTTP和HTTPS协议？
那问题来到了，ConcurrentHashMap它是如何保证线程安全的呢？...因为Segment本身是基于ReentrantLock重入锁实现的加锁和释放锁的操作，这样就能保证多个线程同时访问ConcurrentHashMap时，同一时间只能有一个线程能够操作相应的节点，这样就保证了...也就是说ConcurrentHashMap的线程安全是建立在Segment加锁的基础上的，所以，我们称它为分段锁或者片段锁，如图中所示。 那JDK1.8又是如何实现的呢？...那在JDK 1.8中ConcurrentHashMap的源码是如何实现的呢？它主要是使用了CAS 加 volatile 或者 synchronized 的方式来保证线程安全。...2、ConcurrentHashMap在JDK1.8中使用的是数组 加 链表 加 红黑树的方式实现，它是通过 CAS 或者 synchronized 来保证线程安全的，并且缩小了锁的粒度，查询性能也更高
一：前言 在我们需要保证线程安全的时候，如果使用到Map，那么我们可以使用线程安全的ConcurrentHashMap，ConcurrentHashMap不仅可以保证线程安全，而且效率也非常不错，那有没有线程安全的...答案是有，那就是CopyOnWriteArrayList。今天我们就一起来了解一下CopyOnWriteArrayList，看它是如何巧妙的保证线程安全的吧。...首先判断Collection是否是一个CopyOnWriteArrayList，如果是，直接将传入的CopyOnWriteArrayList的elements重新赋值给需要创建的CopyOnWriteArrayList...所以尽管是在并发高的情况下，get()方法的效率依旧是比较高的。...3.利用volatile关键字修饰成员变量array，这样就可以保证array的引用的可见性，每次修改之前都能够拿到最新的array引用。这点很关键。
HTTPS 是一种基于 SSL/TLS 加密协议的安全传输协议，用于保护在互联网上传输的数据的机密性、完整性和身份验证。...HTTPS 可以有效地保护客户端与服务器之间的通信，是现代网络应用程序中广泛使用的一种安全协议。 在 HTTPS 中，SSL/TLS 协议负责加密握手过程，并创建客户端和服务器之间的安全连接。...4、消息认证码 (MAC) 在握手过程中，另一个重要的操作是生成消息认证码（MAC），用于检查消息的完整性和验证它们的真实性。...MAC 是通过数据摘要和密钥生成的，旨在防止未经授权的更改或篡改，并验证该数据是从所述计算机到达的，而不是第三方出现的恶意代码。 5、数字证书 SSL/TLS 协议还涉及数字证书。...数字证书是由受信任的第三方认证机构（CA）颁发的，在 SSL/TLS 握手期间用于验证身份。数字证书包含服务器“所有者”的信息，这些信息通过基于公钥密码学的签名进行保护。
那么 CopyOnWriteArrayList 是如何解决线程安全问题的，背后的设计思想是什么，今天我们就围绕这些问题展开。 本文源码基于 Java 8 CopyOnWriteArrayList。...如果是 “写多读少” 的场景，就不适合。 所以，使用 CopyOnWriteArrayList 的场景一定要保证是 “读多写少” 且数据量不大的场景，而且在写入数据的时候，要做到批量操作。...volatile 变量是 Java 轻量级的线程同步原语，volatile 变量的读取和写入操作中会加入内存屏障，能够保证变量写入的内存可见性，保证一个线程的写入能够被另一个线程观察到。...字段中，等价于带 volatile 语义的 this.lock = new ReentrantLock()，保证这个字段的写入具备内存可见性。...和 “写时复制” 的方案解决线程安全问题； 3、使用 CopyOnWriteArrayList 的场景一定要保证是 “读多写少” 且数据量不大的场景，而且在写入数据的时候，要做到批量操作； 4、CopyOnWriteArrayList
臃肿的设计，取而代之的是采用Node + CAS + Synchronized来保证并发安全进行实现。...ek)))) return e.val; } } return null; } get没有加锁的话，ConcurrentHashMap是如何保证读到的数据不是脏数据的呢...普通的共享变量不能保证可见性，因为普通共享变量被修改之后，什么时候被写入主存是不确定的，当其他线程去读取时，此时内存中可能还是原来的旧值，因此无法保证可见性。...在多处理器下，为了保证各个处理器的缓存是一致的，就会实现缓存一致性协议，当某个CPU在写数据时，如果发现操作的变量是共享变量，则会通知其他CPU告知该变量的缓存行是无效的，因此其他CPU在读取该变量时，...get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。 数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。
前言 HTTP与HTTPS是开发人员最常接触的网络协议，通常在进行API请求的时候，我们会用到HTTP协议。...显然，公式表明HTTP协议和HTTPS协议之间的差别就是在这个SSL协议之上，所以也因此可以初步得出HTTPS的加密是通过SSL完成的。...当小I和小V要进行一次加密传输时，他们知道他们的对话因为是明文传输，可能被外人窃听，于是就想到了加密传输。...CA数字证书 回归上一部分，非对称加密的根本原因就是因为客户端收到的公钥并不能够确定是否为服务器下发的公钥，因此，我们需要有一种策略方法来保证这把公钥是服务器发送而不是第三方，因此就引出了最终策略——数字证书...当客户端收到数字证书时，会利用CA提供的公钥进行解密，得到摘要信息，通过对比解密的摘要信息以及未hash的信息，如果相同就证明是服务器下发。
，但是性质还是差不多，而且我们这里需要关注的重点在于 HTTPS 是如何防止中间人攻击的。...通过上图可以观察到，服务器是通过 SSL 证书来传递公钥，客户端会对 SSL 证书进行验证，其中证书认证体系就是确保SSL安全的关键，接下来我们就来讲解下CA 认证体系，看看它是如何防止中间人攻击的。...2.2 CA 认证体系 上一节我们看到客户端需要对服务器返回的 SSL 证书进行校验，那么客户端是如何校验服务器 SSL 证书的安全性呢。...如何验证服务器证书 那么客户端(浏览器)又是如何对服务器证书做校验的呢，首先会通过层级关系找到上级证书，通过上级证书里的公钥来对服务器的证书指纹进行解密得到签名(sign1)，再通过签名算法算出服务器证书的签名...这里有趣的是，证书校验用的 RSA 是通过私钥加密证书签名，公钥解密来巧妙的验证证书有效性。
通常说TEE的安全是基于硬件架构的软件保护，那么这个体现硬件安全的TrustZone到底是如何保证安全的呢？我们今天来捋一捋，首先从安全的角度上看，首先明确保护对象是什么？...我们谈到的处理器内部资源，包括寄存器，缓存，异常，MMU，很多都会分组，组之间看不到或者低级不可访问高级，从而保证安全。...在正常的虚拟化上，由于存在两个阶段的地址转换，涉及到几十次的访存，延迟大是其次，关键是无法保证确定的访问时间。这在汽车应用上是不可接受的。怎么办？...那如何保证系统从启动开始，所有的系统软件都没有被恶意篡改？前面我们提到过芯片制造过程中，用熔丝fuse实现一些特殊的比特位，这些熔丝一旦被写入，就再也无法更改。这一机制可以被用来写入公钥。...不过还是有个问题没解决，那就是如何防止设备本身的身份验证问题。如果服务端需要确认某个设备是不是一个可信任节点，就需要设备用非对称算法的私钥对特征字段进行签名，然后发送到服务端。
Typescript 是微软于 2014 年发布的基于 Javascript 的超集，和 Babel 将 ES6 语法编译成 ES5 一样，Typescript 也会把 TS 的语法编译成从各种目标代码...，对于 Javascript 弱类型的实质没有任何改进，从产品质量保证而言，Babel 提供了编译时的语法检查，但是能力仅限于检查未定义变量，而浏览器中直接运行的 ES6 语法，和 Javascript...一样是纯粹的动态语言，最基本的检查能力都不具备。...语法 Linter Linter 的作用是保证多人开发时的语法的一致性，它可以在编译前进行语法检查，找出不合规的地方，并给出 Warning，这些不合规的地方未必会影响代码运行结果，但是当多人开发时，保持一致的代码风格还是很有必要的...和 ES6 不一样的地方，是它增加了类型系统，这又主要分以下几种类型定义方式。
《1分钟了解挖矿的本质》，介绍了什么是挖矿，挖矿是在最新区块链的数据上，生成一个符合条件的区块，链入区块链的过程。 区块链有个特点：虽然大家都在采矿，但挖到矿的速度是均匀的。...技术上，区块链如何动态调节，以保证匀速生成区块，是今天这一分钟要聊的内容。 画外音：之前不少朋友说文章太长，1分钟读不完，好吧，我错了，这次真的是1分钟。 回顾，区块是怎么生成的？...画外音：区块的生成原理详见《1分钟了解挖矿的本质》。 区块如何保证生成速度匀速？...20分钟才生成了一个区块，说明生成太慢了，需要加速一倍 如何控制加速和变慢呢？...想反，如果改为，47bit哈希结果符合预期，就算挖矿成功，这样得到预期hash的概率就变高了，挖矿就会变快。 总结，如何保证全球匀速挖矿？
，这种类型的数据占用内存是不固定的，所以先删除再添加。...这里的删除标记是行记录的字段，也就是除了业务字段数据，InnoDB默认为每行记录添加的字段，所以一个行记录大概如下图，这也是之前提到过的「行格式」。...MySQL在这里的处理方案是：等待合适的时机将批量的「脏页」异步刷新到磁盘。先快速将更新的记录以日志的形式刷新到磁盘。先看第一点，什么时候是合适的时机？...如下图，哪种方式写入效率更高是显而易见的。...总结InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据，最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的：为了避免频繁与磁盘交互，每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行，
今天和大家聊一下，kafka对于消息的可靠性保证。作为消息引擎组件，保证消息不丢失，是非常重要的。 那么kafka是如何保证消息不丢失的呢？...前提条件 任何消息组件不丢数据都是在特定场景下一定条件的，kafka要保证消息不丢，有两个核心条件。 第一，必须是已提交的消息，即committed message。...不论哪种情况，kafka只对已提交的消息做持久化保证。 第二，也就是最基本的条件，虽然kafka集群是分布式的，但也必须保证有足够broker正常工作，才能对消息做持久化做保证。...如果是因为那些瞬时错误，Producer重试就可以了；如果是消息不合规造成的，那么调整消息格式后再次发送。总之，处理发送失败的责任在Producer端而非Broker端。...kafka通过先消费消息，后更新offset，来保证消息不丢失。但是这样可能会出现消息重复的情况，具体如何保证only-once，后续再单独分享。
这个时候就涉及到一个问题：如果MySQL服务宕机了，这些在内存中更新的数据会不会丢失？ 答案是一定会存在丢失现象的，只不过MySQL做到了尽量不让数据丢失。接下来来看一下MySQL是怎么做的。...，这种类型的数据占用内存是不固定的，所以先删除再添加。...这里的删除标记是行记录的字段，也就是除了业务字段数据，InnoDB默认为每行记录添加的字段，所以一个行记录大概如下图，这也是之前提到过的「行格式」。...MySQL在这里的处理方案是： 等待合适的时机将批量的「脏页」异步刷新到磁盘。 先快速将更新的记录以日志的形式刷新到磁盘。 先看第一点，什么时候是合适的时机？...总结 InnoDB通过以上的操作可以尽可能的保证MySQL不丢失数据，最后再总结一下MySQL是如何保障数据不丢失的： 为了避免频繁与磁盘交互，每次DML操作先在「Buffer Pool」中的缓存页中执行
dubbo的负载均衡全部由AbstractLoadBalance的子类来实现 RandomLoadBalance 随机 在一个截面上碰撞的概率高，但调用量越大分布越均匀，而且按概率使用权重后也比较均匀，...invoker的权重 设置weightedRoundRobin最后的更新时间 maxCurrent一开始是设置的0，如果当前的weightedRoundRobin的current值大于maxCurrent...然后把selectedWRR里的current属性减去totalWeight，并返回selectedInvoker 这样看显然是不够清晰的，我们来举个例子： 假定有3台dubbo provider:...遍历所有的invoker 获取当前invoker的活跃数，调用的是RpcStatus的getStatus方法，过滤器里面会记录每个方法的活跃数 获取当前invoker的权重 如果是第一次进来或者是当前invoker...；再看一下是否所有的权重相同 如果invoker集合中只有一个invoker活跃数是最小的，那么直接返回 如果权重不相等，随机权重后，判断在哪个 Invoker 的权重区间中 权重相等，直接随机选择 Invoker
HBase的安全性是如何保证的？ HBase是一个分布式的NoSQL数据库，它提供了一些安全特性来保护数据的机密性、完整性和可用性。下面将详细介绍HBase的安全性保障措施。...WAL是一种日志文件，它记录了所有写入操作的顺序和内容。在发生故障或崩溃时，可以使用WAL来恢复数据，确保数据的一致性和完整性。...数据备份和恢复： HBase提供了数据备份和恢复的机制，可以将数据备份到远程存储，以防止数据丢失或损坏。备份可以定期进行，保证数据的可靠性和可恢复性。...HBase的数据备份可以通过导出和导入工具进行，将数据导出为HFile格式的文件，并将文件备份到远程存储。在需要恢复数据时，可以使用导入工具将备份文件导入到HBase集群中。...综上所述，HBase通过认证和授权、数据传输加密、数据访问控制、数据完整性保护以及数据备份和恢复等安全特性，来保证数据的安全性和可靠性。
数据的一致性和完整性对于在线业务的重要性不言而喻，如何保证数据不丢呢？今天我们就探讨下关于数据的完整性和强一致性，MySQL做了哪些改进。 1....Redo log是用来做数据库crash recovery的，是保证数据安全的非常重要的功能之一。...日志在写入redo log buffer后是如何持久化到磁盘的呢？...Binlog的格式主要有statement、row、mixed三种。 Statement：基于操作的SQL语句记录到binlog中，不建议使用。...小结 今天我们聊了MySQL的二阶段提交和double write机制，分别解决了在MySQL宕机重启以及发生页的部分写的场景下，MySQL是如何做到不丢失数据。
上篇文章我们聊了单机模式下，MySQL是如何保证数据一致性的，但是在实际的生产环境中，很少采用单机模式。现在所有的集群架构都是从MySQL的主从复制演变过来的。...MySQL的主从复制是通过将主库的binlog发送至从库，从库重新提交主库的变更来实现主从数据的一致性。MySQL的主从复制主要分为三种：异步复制、半同步复制、组复制（MGR）。 1....MySQL在5.5中引入了半同步复制，启用半同步复制后，主库在应答客户端提交的事务前需要保证至少一个从库接收并写入relay log中。...高一致性：基于原生复制及paxos协议的组复制技术，并以插件的方式提供，提供一致性数据安全保证。...基于组的复制（Group-basedReplication）是一种被使用在容错系统中的技术。
python 的第三方包glob识别特定格式的文件 在做kaggle的猫狗识别的比赛时，要对图片来分区是猫还是狗，glob包起了很大的作用。.../train' #构建匹配的模板 cat_files_path = os.path.join(files_path, 'cat*.jpg') dog_files_path = os.path.join.../train\cat*.jpg 用于匹配猫的图片 下面来把所有猫的图片找出来，以及是狗的图片也找出来。.../train\dog.10004.jpg’] 这样就可以把猫和狗的图片找出来。...代码和数据： https://github.com/zhangdm/Hello-World/tree/master/python_glob_识别特定类的图片
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君 在一个程序中需要对用户的操作进行记录，记录其操作信息，需要对操作进行归类， 有时候用户的操作是重复性的操作，那对于重复的操作，也是要区分的，方便查找...这些方法获取时间根据设备来获取的，设备不同获取的时间格式可能不同， 设置获取特定的时间日期刚格式：“yyyy-MM-dd HH:MMM:SS”。...//获取特定格式的日期时间 "yyyy-MM-dd HH:MMM:SS" function getNewDate() { var date = new Date...、...钟点、分钟数、秒钟数 是否在1~9 //如果是则在前面加“0” if (month >= 1 && month <= 9) {...strMinute + Verticalpoint + strSeconde; //返回拼接字符串 return NewDate; } 获取的是某国
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