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如何保持图像和文本并排并且非常接近改变图像大小？

要保持图像和文本并排并且非常接近改变图像大小，可以通过以下步骤实现：

使用HTML和CSS布局：使用HTML的<div>元素将图像和文本包裹起来，并使用CSS的display属性设置为"flex"或"grid"，以实现并排布局。可以使用CSS的width和height属性设置图像的大小，并使用CSS的padding和margin属性调整图像和文本之间的间距。
调整图像大小：可以使用CSS的width和height属性设置图像的大小。如果需要保持图像的宽高比例，可以只设置其中一个属性，另一个属性自动按比例调整。例如，设置width为50%，高度将根据图像的宽高比例自动调整。
调整文本位置：可以使用CSS的padding和margin属性调整文本的位置。通过设置padding属性，可以在图像和文本之间添加间距。通过设置margin属性，可以调整文本相对于图像的位置。
响应式设计：为了在不同设备上保持图像和文本的并排布局，可以使用CSS的媒体查询（media queries）来设置不同的布局和大小。通过设置不同的CSS样式，可以在不同的屏幕尺寸下自动调整图像和文本的大小和位置。

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Refactoring UI

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iOS 图标图像（官方翻译版）

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简单有效的手写文本识别系统优化之路，在IAM 和 RIMES 性能 SOTA！

在这项工作中，与大多数现有方法相反，作者提出了一种简单而优雅的解决方案：作者旨在保持图像的宽高比，同时将它们组织成批处理。如果可能的话，图像在不改变尺寸的情况下转换为相同的预定义形状。...为了辅助所提出的方法，作者可以计算初始图像集的平均高度和宽度，并选择一个合适的尺寸，以很少进行上述调整大小操作（仅对非常大的单词/句子）从而避免由于频繁违反宽高比而产生的变形。...作者的方法在不同指标（如精确度、召回率和F1分数）方面表现如何？...具体来说，作者研究以下情况下的性能差异：1) 使用调整大小或填充（保持宽高比情况）的输入图像，2) 在卷积 Backbone 网络和循环 Head 之间使用最大池化连接的展平操作，以及3) 在训练过程中是否使用...除了基于残差块提出了一种相当紧凑的架构外，作者还展示了三个有影响力的改进：通过填充操作保持批量收集的输入图像的宽高比；在典型手写文本识别（HTR）架构的卷积主干和循环 Head 之间应用列状最大池化操作

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【强基固本】回顾数学抽象本质理解Diffusion原理: DDPM

去噪成图像不同于vae encoder/decoder的叫法，diffusion 的两个过程称为前向过程（加噪）和反向过程（去噪），这两个过程的中间态是一个和输入图像相同尺寸的高斯噪声。...而vae是通过数据驱动的方式压缩到一个一维隐空间，这个隐空间也是一个高斯分布，并且不需要n step，而是只需要 1 step。那其实主观上，可能我们觉得vae多直接啊，而且非常优雅！...该模型同样将 text encoding 作为输入，这帮助模型决定在增加我们图像大小四倍时，如何填补由此产生的信息缺失。最终结果是我们所期望的中等大小的图像。...最后，这个中等大小的图像再被传递到另一个 super-resolution model 中，这个模型的运作方式与之前的几乎完全相同，只是这次它接收我们的中等大小图像，并将其扩大成一个高分辨率图像。...我个人并不认为这是图像生成式工作的终点，这个建模方式应用的非常广泛，其实没有利用图像的特点，比如二维信号特有的空间信息，像素关系等。

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手把手教你从零起步构建自己的图像搜索模型

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深度好文！UI界面视觉平衡的终极指南

它解释了我们的眼睛如何处理不同的图像，以及大脑如何重构它们。你可能已经听过了“接近原理”和“相似原理”，但本文将引用格式塔理论的一些观点，站在实操性的角度为大家阐述这些视觉理论。...如果我们的图像变成了相似大小的小块，那么就证明它们具有相同的视觉权重。 ? 不过，我们很多时候都要处理已经存在的图形。...如果将Twitter和Pinterest的图标放大一些，看起来就能和Facebook和Instagram的图标保持平衡了。 ? 视觉平衡的另一个例子就将是一个文本框和一个圆形按钮放在一起。...圆形、菱形、三角形和其他非正方形的形状需要更高、更宽，才能在视觉上与方形的形状保持平衡。图标区域应该预留一些空间用于视觉平衡，这对于图标组来说非常重要。...而在右图中，由于输入框有实线描边，所以我们将它与其他文本对齐，并且将对应的文本内容进行了缩进处理。“发送”按钮有一个三角形的边，并且向右移动了一点，以与上面的矩形输入元素保持平衡。 ?

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