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【从零学习OpenCV】图像保存&视频保存

01、图像保存 OpenCV提供imwrite()函数用于将Mat类矩阵保存图像文件,该函数函数原型在代码清单2-30中给出。...可以保存图像格式参考imread()函数能够读取图像文件格式,通常使用该函数只能保存8位单通道图像和3通道BGR彩色图像,但是可以通过更改第三个参数保存成不同格式图像。...程序运行后会生成一个保存了4通道png格式图像,为了更直观看到图像结果,我们在图2-8中给出了Image Watch插件中看到图像保存成png格式图像。...图2-8 程序中和保存四通道图像(左:Image Watc, 右::png文件) 视频保存 有时我们需要将多幅图像生成视频,或者直接将摄像头拍摄到数据保存成视频文件。...fps:保存视频帧率,即视频中每秒图像张数。

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    Python+OpenCV图像读取、显示、保存

    一、图像读取 图像读取主要函数是cv2.imread()。...参数winname设置为想要关闭窗口。 void cv::destroyAllWindows() 功能是摧毁所有的窗口。 三、图像保存 经常需要把需要图像保存文件。...String & filename, InputArray img, const std::vector & params = std::vector() ) 功能:把图像保存为文件...参数:参数一是文件名,指定保存文件名;参数二是需要保存图像;参数三是设置保存图片文件属性,取值如下: MWRITE_JPEG_QUALITY:对于JPEG,它可以是从0到100质量(越高越好...,参数0表示永久等待 cv2.destroyAllWindows() #释放窗口 cv2.imwrite('test.png',imgobj)#保存为png格式图像 结果就是弹出一个窗口显示图像

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    QT实现机器视觉最常用图像查看器(源码)

    在机器视觉行业中最常见控件就是图像查看器了,使用QT实现其实也非常简单,在我出项目【降龙:算法软件框架】和【重明:工业相机二次开发】中都有用到。...可以说只要你要开发一个和机器视觉相关软件,就离不开图像查看器。 如上图是重明项目的软件界面,中间就是图像查看器。 本文将图像查看器代码给大家拆解独立出来,并和大家讲解一下图像查看器实现原理。...效果展示: 1、实现思路 首先介绍一下实现大体思路,常见图像查看器实现思路有两种,分别是 使用QWidget和QLabel相结合方式。...实现思路2就是借助QT视图模型框架,通过重写自己QGraphicsView类,就可以轻松实现一个如上文展示效果图像查看器。 我们采用更为方便,也更为理解方案2来实现。...三者关系就如上图所示。 3、如何使用QGraphics 理解了思想,QT有现成视图类,我们直接调用即可。

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    适用于 Linux 系统 11 款图像查看器

    Linux 桌面系统中都默认自带了不错图像查看器,除非您要使用某个特定功能或希望获得更好用户体验,可以尝试一下其它图像查看器。...是多年前作为GNOME 项目一部分而开发经典图像查看器。...Eye Of MATE Image Viewer 特点: 一款简单图像查看器 支持插件 专为MATE桌面环境量身定制图像查看器 另一款具有幻灯片放映视图和旋转图像等基本功能图像查看器,即使它不支持任何图像处理功能...Gwenview 特点: 基本图像查看器,带有通用图像处理芬吗通,可以旋转和调整大小 使用 KIPI 插件功能扩展 Gwenview 是一款为 KDE 桌面环境量身定制图像查看器, 但也可以将其安装在其他...Ristretto 特点: 简洁图像查看器 全屏模式和幻灯片播放 Ristretto 是一款专为 Xfce 桌面环境量身定制简洁图像查看器,它可以对图片进行缩放,并以全屏模式或以幻灯片模式查看图像

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    OpenCV中保存不同深度图像技巧

    什么是图像深度 很多人开始学习OpenCV之后,接触前面几个API就包括imwrite函数,而且很快知道了如何保存Mat对象为图像,常规代码如下: imwrite("D:/result.png ",...这样保存图像默认是每个通道8位字节图像,常见RGB图像图像深度为24,这个可以通过windows下查看图像属性获得,截图如下: ?...Img参数表示是将要保存Mat图像对象 Params 表示保存图像选项, 这些选项包括PNG/JPG/WEBP/TIFF压缩质量、格式选择等,可以分为如下四个大类 ImwriteEXRTypeFlags...ImwriteFlags ImwritePAMFlags ImwritePNGFlags, 之前写过一篇文章是关于在保持时候如何使用这些选项对图像进行适当压缩处理,这里关于Params参数使用方式就不再赘述...可以看这里 OpenCV中原始图像加载与保存压缩技巧 imwrite函数在关于保存为不同深度格式时候图像类型支持说明如下: 8位图像(CV_8U),支持png/jpg/bmp/webp等各种常见图像格式

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    使用npy转image图像保存实例

    文件 由于深度神经网络需要,我要将一个里面全是.png格式图片文件夹转换为一个.npy文件,即将一个图片文件夹转换成一个.npy文件。...具体思路为: 若已知文件夹中图片数量,可生成一个三维数组,第一维表示图片数量,后两维表示一张图片尺寸; 利用np.save()函数将生成三维数组保存成一个.npy文件 import numpy as...,mri_2d_test为我图片文件夹 a=np.ones((190,192,160)) #利用np.ones()函数生成一个三维数组,当然也可用np.zeros,此数组每个元素a[i]保存一张图片...im=imageio.imread(filename) a[i]=im i=i+1 if(i==190): #190为文件夹中图片数量 break np.save('你要保存.npy文件所在路径及名字...',a) 以上这篇使用npy转image图像保存实例就是小编分享给大家全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    Python中plt.plot图像保存有白边,CV2.polyline,fillpoly参数问题,图像保存颜色发生异常

    Python中,如果你遇到了PIL图像保存有白边,CV2.polyline,fillpoly,参数问题,图像保存颜色发生异常这几个问题,这篇文章就能够解决你疑惑。...第一个问题,plt图像保存有白边 首先,plt图像保存有白边,设置savefig里参数和plt.tight_layout都无法真正去除,plt适合画图表,有坐标值这种。...,因为plt.save()时是将整个窗口保存下来 在python引用格式:import matplotlib.pyplot as plt #接下来在试了很多方法后无果 plt.axis('off'...img图像,表示你要在哪张图像上画线 pts表示是点对,形式如下: [[[334 33]] [[ 44 255]] [[444 222]] [[ 33 333]]] isClosed,布尔型...image.png 混用CV和PIL图像读取,图像显示,发生保存颜色发生异常 这是由于plt和cv2图像通道顺序是不一样,所以交换第一通道和第三通道就可以了 import numpy as np

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    OpenCV基础 | 2.图像,视频加载与保存

    作者:小郭学数据 源自:快学python 学习视频可参见python+opencv3.3视频教学 基础入门 今天写图像,视频加载与保存 1.图像,数字图像,像素 1.图像 图像:定义为二维函数f...) # 将图片转换成数组 print("像素大小:", pixel_data) 结果输出 图像类型: 图像长x宽x通道数: (512, 512...gray = cv.cvtColor(src, cv.COLOR_BGR2GRAY) # 将image图片转换成灰度图 cv.imwrite("huidu.png",gray) #将转换后图片保存为...十进制表示 break 5.视频保存 def save_video(): cap = cv.VideoCapture(0) #FourCC是用于指定视频编解码器...fourcc = cv.VideoWriter_fourcc('D', 'I','V', 'X') # 参数说明:输出视频名称,编码格式,播放频率,帧大小 out = cv.VideoWriter

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    浅谈python下tiff图像读取和保存方法

    # scipy.misc『不论输入数据是何类型,输出图像均为uint8』 misc.imsave('.testlena32_scipy.tif', tif32) #-- 8bit(tif16和tif8...', flt) #-- 8bit misc.imsave('.test\randmat8_scipy.tif', z8) #-- 8bit(z16和z32同) # PIL.Image『8位16位输出图像与输入数据类型保持一致...np.float32)) im.save('.test\randmat32_Image.tif') #-- 32bit(灰度值范围同上) #『uint8和uint16类型转换,会使输出图像灰度变换到...#图像序列保存成tiff文件:保存tiff图像 def write_to_tiff(tiff_image_name, im_array, image_num): tif = TIFF.open(...import TIFFfile tif = TIFFfile('.testlena32-3.tif') samples, _ = tif.get_samples() 以上这篇浅谈python下tiff图像读取和保存方法就是小编分享给大家全部内容了

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    OpenCV3 图像加载、修改、显示与保存

    OpenCV 图像加载、修改、显示与保存 图像加载 cv::imread imread功能是加载图像文件成为一个Mat对象, 第一个参数表示图像文件名称 第二个参数,表示加载图像是什么类型,支持常见三个参数值...图像修改 cv::cvtColor cvtColor功能是把图像从一个彩色空间转换到另外一个色彩空间,有三个参数,第一个参数表示源图像、第二参数表示色彩空间转换之后图像、第三个参数表示源和目标色彩空间如...imshow根据窗口名称显示图像到指定窗口上去,第一个参数是窗口名称,第二参数是Mat对象 图像保存 cv::imwrite 保存图像文件到指定目录路径 只有8位、16位PNG、JPG、Tiff文件格式而且是单通道或者三通道...BGR图像才可以通过这种方式保存 保存PNG格式时候可以保存透明通道图片 可以指定压缩参数 参考代码 #include #include<highgui.h...imshow("My Test", image); imshow("My Invert Image", invertImage); // 保存图像 imwrite("

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    Matlab保存图像5种方法「建议收藏」

    1、使用imwrite 函数 如图像是img,则可以使用imwrite(img,’result.jpg’); 这种方法保存图像大小和显示大小是一样。...下面的方法得到图像和原图像大小不一样;下面是用该方法保存图片 我们注意到,用imwrite保存图片只有图片本身,没有其他内容。...4、用saveas命令 Matlab提供直接saveas函数可以将指定figure中图像或者simulink中框图进行保存。...saveas( 2, ‘save.jpg’); %保存Figure 2窗口图像 下面是用saveas实验结果: 我们可以看到,saveas保存结果,有白边,下面的print函数保存结果同样也是有白边...如果想将生成图片用于后续图像处理,建议使用imwrite函数,否则,用哪种保存函数都可以。 5、print函数 print函数操作打印机,使用plot函数后紧接着用print函数来保存图像

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    FPGA图像处理前景如何

    FPGA图像处理前景如何? 匿名网友: FPGA图像处理方面通常用于图像预处理、如CCD和COMS相机中,以及ISP研究开发;请问这一方向以后前景如何?...图1 FPGA实现图像流水处理 所以要了解FPGA进行图像处理优势就必须理解FPGA所能进行实时流水线运算和DSP,GPU等进行图像处理运算有何不同。...DSP,GPU,CPU对图像处理基本是以帧为单位,从相机采集图像数据会先存在内存中,然后GPU会读取内存中图像数据进行处理。...FPGA可以直接和图像传感器芯片连接获得图像数据流,如果是RAW格式则还可以进行插值以获得RGB图像数据。FPGA能进行实时流水线处理关键是它可以用其内部Block Ram缓存若干行图像数据。...图2 FPGA对图像做n行缓存输出 FPGA中Block Ram是重要和稀缺资源,能缓存图像数据行数是有限,所以这个NxN算子中N不能特别大。

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    IQ1: 怎么定义图像质量?如何评价图像质量?

    这当然是一张好照片,但你可以明显感觉到图像噪声。这样图像质量高吗?(图片来自世界十大最昂贵摄影作品:) ? 下面这张CT图片从美学上毫无美感,但是却能够清晰揭示肺部结节,它图像质量高吗?...按照主要参考资料[1]观点,这种情况下图像质量应该被定义为: 在特定观看条件下图像感知质量,其由输入和输出成像系统设置和 属性确定,最终影响人对图像价值判断 注意,有些人认为相机图像质量好是要求拍出来照片和人眼观察到原始场景一致...无论如何,上述例子提示了我们在观察时,一些最基本图像属性就能帮助我们识别场景中各个物体,亮度以及远近。...这里简要描述下这些基本特征,我还会在以后文章里面细致探讨对于这些图像特征评价方法,以及探讨这些特征是如何影响图像质量。...今天我介绍了图像质量有很多种定义,但我更关心是消费电子产品,尤其是手机相机图像质量定义: 在特定观看条件下图像感知质量,其由输入和输出成像系统设置和属性确定,最终影响人对图像价值判断 图像质量受相机性能和其他方面的影响

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    Python数据分析中图像处理实用技术点:图像加载与保存图像转换与增强、特征提取与描述

    本文将详细介绍Python数据分析中图像处理实用技术点,包括图像加载与保存图像转换与增强、特征提取与描述等。图片1....图像加载与保存图像加载与保存图像处理基础,Python提供了各种库和工具来处理不同格式图像文件。...以下是一些常见图像加载与保存技术:1.1 使用PIL库加载与保存图像PIL(Python Imaging Library)是Python中常用图像处理库,可以方便地加载和保存各种格式图像文件。...库加载与保存图像OpenCV(Open Source Computer Vision Library)是一种广泛使用开源计算机视觉库,支持各种图像加载和保存操作。...通过图像加载与保存图像转换与增强、特征提取与描述等技术点,我们可以对图像进行加载、处理和分析,并提取有用信息。

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    如何使用Python将图像转换为NumPy数组并将其保存到CSV文件?

    在本教程中,我们将向您展示如何使用 Python 将图像转换为 NumPy 数组并将其保存到 CSV 文件。...在本文下一节中,我们将介绍使用 Pillow 库将图像转换为 NumPy 数组所需步骤。所以,让我们潜入! 如何图像转换为 NumPy 数组并使用 Python 将其保存到 CSV 文件?...Pillow 是一个 Python 映像库 (PIL),它增加了对打开、操作和保存许多不同图像文件格式支持。 NumPy是Python中科学计算基础库。...上述代码输出将在与脚本相同目录中创建一个名为 output.csv 新文件,其中包含 CSV 格式图像像素值,终端将显示如下内容: Shape of NumPy array: (505, 600...结论 在本文中,我们学习了如何使用 Python 将图像转换为 NumPy 数组并将其保存到 CSV 文件。

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    交互式R命令输出结果如何保存

    ” 调大这些参数,确实是能让它输出,但是没有保存在console,应该是有其它参数,但是求助chatGPT也需要反复沟通和调试: options(max.show.history = 200000)...治本方法;输出到日志文件 其实也可以借鉴Linux黑白命令行里面的重定向语法,通过BioinfoArk提供中国区chatGPT查询: 在Linux命令行中,你可以使用重定向符号来将命令输出结果保存到文件中...例如: command > output.txt 这将将命令标准输出保存到名为output.txt文件中。 >>:将命令标准输出追加到文件中,如果文件不存在则创建。...例如: command 2> error.txt 这将将命令错误输出保存到名为error.txt文件中。 2>>:将命令错误输出追加到文件中。...例如: command &> output.txt 这将将命令标准输出和错误输出保存到名为output.txt文件中。

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