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如何保存一个包含生成器提供的所有样本的特定元素的numpy数组?

要保存一个包含生成器提供的所有样本的特定元素的numpy数组,可以使用numpy的fromiter函数。fromiter函数可以从一个迭代器中创建一个numpy数组。

下面是一个示例代码:

代码语言:txt
复制
import numpy as np

# 生成器函数,用于生成样本
def sample_generator():
    for i in range(10):
        yield i

# 使用fromiter函数创建numpy数组
samples = np.fromiter(sample_generator(), dtype=int)

# 打印结果
print(samples)

在上面的代码中,首先定义了一个生成器函数sample_generator(),用于生成样本。然后使用np.fromiter()函数从生成器中创建了一个numpy数组samples,并指定了数据类型为整数。最后打印出了结果。

这样就可以将生成器提供的所有样本保存在numpy数组中了。

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