一、需求背景 部门通常指的是在一个组织或企业中组成的若干人员，他们共同从事某一特定工作，完成共同的任务和目标。...在组织或企业中，部门通常是按照职能、工作性质或业务范畴等因素进行划分的，如财务部门、人力资源部门、市场部门等。...部门编号是公司或组织内部对不同职能部门的标识符号，通常采用数字、字母或其组合的形式来进行表示。部门编号的作用在于方便管理者对各个部门进行辨识和分类，同时也有利于人力资源管理和工作流程的优化。...但在开发过程中，如果不建立数据表，则需要用选择结构进行判断赋值，所以就产生了大量的 if-else 代码。 本文的目标，就是消除这些 if-else 代码，用更高级的方法来实现！...在员工类中定义 部门编号 和 姓名 两个字段，代码如下。
gganimate|让你的图动起来！！！ 这是ggplot中十分可爱的一个扩增包，目的只有一个，就是让你的图动起来！就是酱紫！！...gganimate扩展了ggplot2实现的图形语法，包括动画描述。它通过提供一系列新的语法类来实现这一点，这些类可以添加到绘图对象中，以便自定义它应该如何随时间变化。...下面是他的parameter： transition_*()定义了数据应该如何展开以及它与时间的关系。 view_*()定义位置比例应如何沿动画更改。...shadow_*()定义如何在给定的时间点呈现来自其他时间点的数据。 enter_*()/ exit_*()定义新数据应如何显示以及旧数据在动画过程中应如何消失。...ease_aes()定义了在过渡期间应该如何进行过渡。 举个栗子！ #安装辅助包，该包有两个版本，已经更新为最新版本，老版本在未来将不再支持。
这是ggplot中十分可爱的一个扩增包，目的只有一个，就是让你的图动起来！就是酱紫！！ gganimate扩展了ggplot2实现的图形语法，包括动画描述。...它通过提供一系列新的语法类来实现这一点，这些类可以添加到绘图对象中，以便自定义它应该如何随时间变化。...下面是他的parameter： transition_*()定义了数据应该如何展开以及它与时间的关系。 view_*()定义位置比例应如何沿动画更改。...shadow_*()定义如何在给定的时间点呈现来自其他时间点的数据。 enter_*()/ exit_*()定义新数据应如何显示以及旧数据在动画过程中应如何消失。...ease_aes()定义了在过渡期间应该如何进行过渡。 举个栗子！ #安装辅助包，该包有两个版本，已经更新为最新版本，老版本在未来将不再支持。
R 作为入门级编程语言，被经常运用在数据整理、数据可视化、以及机器学习中。 本篇文章将主要介绍在R中如何可视化数据 (基础+进阶)。 R绘图的原理 使用R绘图，我们需要在脑海中明确几个必要元素。...最后，我们还可以在画布上添加额外信息，例如图表名称，图例等，当然我们也可以根据需求使每个数据点在图表中呈现不同的颜色和形状、并排绘制多个图表等。...例如像我们提到的，可视化图表中的散点颜色，大小，以及形状都可以通过扩充plot()中的元素改变。...注意：ggplot() 中每一个叠加子元素语句都需要用 “+”连接。而plot()中，我们则需要声明一个新语句。...定义坐标轴随数据变化（即为图表可以根据数据值范围拉大或缩小） shadow_*():定义数据出现的方式（存在旧数据的历史记忆以影子的形态相继出现） enter_*()/exit_*():定义新数据出现和旧数据褪去的方式
R语言绘制数据动图 随着互联网+和大数据科技的发展，VFX可视化和数据可视化越来越受到人们的喜爱，在R语言中，绘制GIF动图主要是在gganimate包中运行，制作视频主要是在av包,gganimate...transition_states()专门根据数据中的一个变量(比如物种)将数据分割成子集，并计算中间数据状态，以确保状态之间的平稳过渡(称为渐变)。...当transition_states()为渐变计算中间数据时，它需要决定从一个值到另一个值的变化应该如何进行。这是一个叫做缓动的概念。默认的缓动是线性的。...设置easing是使用ease_aes()函数完成的。第一个参数设置默认的缓动，随后的命名参数为特定的美学设置缓动。 Label：如果没有任何关于每个时间点与什么的指示，就很难理解动画。...这些函数负责修改出现(进入)和消失(退出)数据的状态，以便动画可以在新状态和新状态之间进行转换。
而《如何用Python和R对故事情节做情绪分析？》一文中，我给你介绍了如何绘制故事情绪时间序列。 ? 如你所见，这些图很有用。 但是它们只是静态的。 那么，如果图是动态的呢？...你如果时间紧迫，不想输入任何代码，却又想马上看到运行结果，可以点击左上角的 File -> Open File，并且从出现的文件列表中，选择 code.Rmd 。 ?...不同于上一幅图，我们把 mydate ，而不是 carrier 映射到了 x 轴。 y 轴的映射关系没有变化。...假如你不想这样压缩信息，而希望用图形随时间的动态变化，来体现附加的时间维度，该怎么办？ 这时，你就需要使用 gganimate 这个动画包的功能了。...小结 本文给你展示了 R 环境绘制动态统计图的方法，具体包含以下知识点： 如何读入 .RData 格式的数据文件； 如何利用 ggplot 命令映射变量，选择统计图类型（包括柱状图、散点图和折线图等）；
包不能通过Tools——Install Pakages来安装，而需要从github直接安装，下面的命令适用于我所遇到的问题。...动画展示 为了利用gganimate进行动态展示，需要构建一个映射变量：时间 (后面中的frame)。...如果不是日期变量，不需要as.Date函数转换。 # 注意起始时间一定要早于、晚于真实数据中的时间。 # 每个时间生成一张图片，若有重名，会出现图片丢失，拼合出错。...map <- ggplot()+ borders("world", color="gray85", fill="grey80")+ # aes中的frame和cumulative不是ggplot2...frame和cumulative不是ggplot2的标准美学参数，不被识别，会弹出warning，忽略就好 # gganimate可以识别这两个，frame指定用哪一列做时间轴，每个时间轴会生成1张图片
/thomasp85/gganimate （新版） 简介：gganimate可以使图片以更加生动形象的动图展示出来，可以直观展示数据的动态变化过程，最后我们可以将动画保存为GIF、视频或动画网页，以便在...如下面这个例子以动态图展现了历年来诺贝尔获奖者出生地的变化情况，《利用gganimate可视化全球范围R-Ladies（R社区性别多样性组织）发展情况》一文中有更详细的事例展示如何使用此包。 ?...，对于那些没有深入了解ggplot2的人来说就有点困难了，而ggpubr可轻松绘制出符合出版物要求的图形。...，而ggplot2本身没有强大的拼图语法，这时利用patchwork扩展包，使用几个简单的如/、+、*、^等符号就可以轻松实现拼图这件事。...但在描述性统计分析中，雷达图正在被越来越多的人使用，适用于显示三个或更多的维度的变量。 ?
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【 】问了一个Python项目实战的问题，问题如下：请问，我如何每次运行程序时，都会将数据添加到对应的keys中，而不是重新创建一个dict啊。...二、实现过程 这里【东哥】基于粉丝的代码，做了一份修改，修改后的代码如下： import json def load_data(): try: with open('user.json...如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是Python进阶者。...这篇文章主要盘点了一个Python项目实战的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【 】提出的问题，感谢【东哥】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
本篇将主要介绍 ggplot2 包及函数的用法以及它的拓展（ gganimate 和 plotly 包）。 1....基本画图设置 ggplot2[2]是一个基于图形语法来创建图形的包，因此我们可以使用 ggplot() 函数和以下元素创建一个图： 想要可视化的数据； 指定数据的几何形状，如点或条。...形状是用 geom_*() 函数指定的，例如，geom_point() 用于表示点，geom_histogram() 用于表示柱状图； 几何对象的美化，如颜色、大小等。...更多设置 在 ggplot() 中，离散变量的默认色标是 scale_*_hue() ，这里 * 表示颜色（为点和线等特征着色）或填充（为多边形或柱状图着色）； scale_*_grey() 用来改变灰色颜色的默认比例...本篇是空间地理数据可视化系列的第二期，主要由 林华师 制作。本系列的宗旨是带你系统学习如何使用 R 对空间地理数据进行可视化。下一期将会继续介绍其他可视化的 R 包，敬请期待。
赵向智 本文长度为1600字，建议阅读5分钟 本文主要介绍如何使用R语言中的gganimate创造有趣的可视化动图。...数据科学不仅仅是说你的模型如何复杂或精细，它是使用基于数据的洞察力来解决问题（的范畴）。并且，为了实施这些解决方案，你的领导们需要了解你的计划。...换言之，理解并且看到某些参数随时间（的演进）而发生的改变。 请允许我用一个例子展示给你： 例子：GDP与预期寿命相比较 假如说你想去展示不同的洲/国家的GDP和预期寿命是怎样随时间的改变而改变的。...问题是：人类阐释以2D形式画出3D图像的能力是非常的薄弱的，尤其是当存在太多数据时。因此，这个选择不奏效。 一并创造2个图表：一个展示随时间而改变的GDP，另一个则显示随时间而变的预期寿命。...换言之，这个方法的核心就是将框架（frame）当成另一维度，就像x,y轴，尺寸，颜色，等等。因此，你的数据中的一个变量可以被投射到框架中，这个过程就像其他变量被投射到X或者y。
之前写过两篇关于使用animation包来制作时间维度动态可视化GIF图，效果还是很棒的，最近又发现了一个好玩的包——gganimate，它也是主打制作时间维度动态可视化的，不过该包将动态展示的技术通过一个参数封装到了...) library(animation) 此次使用的地图是maps中的世界地图，因为原始数据是gapminder包（没错就是那个做动态可视化很吊的团队，他们有个网站就叫gapminder，里面各种高大上动态图...，而且还提供了动态图演示的桌面端软件）提供的数据。...制作散点坐标数据： midpos <- function(AD1){mean(range(AD1,na.rm=TRUE))} centres gganimate包制作的动态图效果不是很好调整，但是它整合了一些非常棒的功能，大大简化了动态图制作，他也可以制作累计动态图（随着年份增加，在保留过去效果的基础上，增加最新事件内的效果），他不仅可以将时间变量作为切换维度
p=13033 ---- 介绍 布丰投针是几何概率领域中最古老的问题之一。它最早是在1777年提出的。它涉及将针头放到衬有衬纸的纸上，并确定针头越过页面上一行的可能性。...引人注目的结果是概率与pi的值直接相关。R程序将根据上段所述的情况估算pi的值并使用gganimate进行动态可视化。...第1部分 对于A部分，我们创建一个数据帧，该数据帧将在3个不同的间隔上生成随机值，这些间隔将代表x，y的范围以及每个落针点的角度。这是一个易于实现的随机数情况，需要使用runif函数。...生成数字后，我们会将值保存到数据框中。...第2部分 我们绘制第一部分中的针。重要的是不要在这个问题上出现超过2条水平线。它使我们可以进行较小的检查以了解此处描绘的几何特性的一般概念。话虽如此，让我们注意我们决定在每个方向上将图形扩展1个单位。
在本文中他公开了自己授课时所使用的gif动图的R语言源码，同时也对涉及的几个话题进行了简单的论述，对于希望了解数据科学原理、如何使用R语言来进行可视化的读者都有所助益。...在代码中你可以发现，我用几种不同的方法将单独的图片转化成动态gif图。...当用ggplot画图时，我会使用David Robinson的gganimate包（https://github.com/dgrtwo/gganimate）。...以下是这三张图片的代码： 局部加权回归散点平滑法（Loess） 我分享的第一个教学动图是为了解释局部加权回归散点平滑法（Loess）的原理。...你可以看到我在代码中使用的方式是传统的、我并不推荐的方式：保存所有的图片文件然后调用系统指令转化。 生态谬误 在分享辛普森悖论的动图以后，有些人问我生态谬误是不是相同的情况。其实这二者是不同的。
在本文中他公开了自己授课时所使用的gif动图的R语言源码，同时也对涉及的几个话题进行了简单的论述，对于希望了解数据科学原理、如何使用R语言来进行可视化的读者都有所助益。...在代码中你可以发现，我用几种不同的方法将单独的图片转化成动态gif图。...当用ggplot画图时，我会使用David Robinson的gganimate包（https://github.com/dgrtwo/gganimate）。...局部加权回归散点平滑法（Loess） 我分享的第一个教学动图是为了解释局部加权回归散点平滑法（Loess）的原理。...你可以看到我在代码中使用的方式是传统的、我并不推荐的方式：保存所有的图片文件然后调用系统指令转化。 ? ? 生态谬误 在分享辛普森悖论的动图以后，有些人问我生态谬误是不是相同的情况。
p=13033 介绍 布丰投针是几何概率领域中最古老的问题之一。它最早是在1777年提出的。它将针头掷到有平行线的纸上，并确定针和其中一条平行线相交的可能性。令人惊讶的结果是概率与pi的值直接相关。...R程序将根据上段所述的情况估算pi的值并使用gganimate进行动态可视化。...第1部分 对于A部分，我们创建一个数据帧，该数据帧将在3个不同的区间上生成随机值，这些区间将代表x，y的范围以及每个落针点的角度。这是一个易于实现的随机数情况，需要使用runif函数。...生成数字后，我们会将值保存到数据框中。...第2部分 我们绘制第一部分中的针。重要的是不要在这个问题上出现超过2条水平线。它使我们可以进行检查以了解此处描绘的几何特性的一般概念。话虽如此，让我们注意我们决定在每个方向上将图形扩展1个单位。
因此，我们使移动动画的速度等于敌人的速度除以其比例。 ? ? （调整速度） 作为一个奖励，因为中等立方体并不是所有的都有完全相同的速度，它们不再以完全一致的步调动起来。...我们可以通过在EnemyAnimator中添加一个销毁视图的公共Destroy方法来解决此问题。此时，我们还可以更改Stop，使其停止而不是销毁视图，以支持将来的重用。 ?...由于死亡剪辑出现在outo剪辑之后，我们可以通过检查当前剪辑是否至少是outo剪辑而不是精确匹配来捕获。 ? ?...（出现和消失） 7 幸存和热重载 使用PlayableGraph的唯一问题是不可序列化。这不是构建中的问题，但是当热重新加载发生时，动画将在编辑器中停止。...为了获得更高的精度，使用双精度而不是浮点数来跟踪时间。 ? ? 为了使时间保持最新，需要在GameUpdate结束时对其进行检索。 ? 7.3 出现和消失的重建 我们还可以还原出现动画。
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