使用 MediaStream Recording API 和 Web Audio API 在浏览器中处理音频 1....背景 最近项目上有个需求，需要实现：录音、回放录音、实现音频可视化效果、上传wav格式的录音等功能。于是乎，我就顺便调研了下如何在浏览器中处理音频，发现 HTML5 中有专门的API用来处理音频。...一个流中可能包含几个轨道：比如若干视频轨道和若干音频轨道。...2.4 AudioContext 使用Web Audio API相关接口前，你必需创建一个AudioContext。一切操作都在这个环境里进行。...如何回放录音 5. 如何实现音频可视化效果（波形图，柱状图等）
，res、assets、sdcard、在线网络音频以及代码中定义的音频二进制数据 和Android提供的AudioRecord和AudioTrack相比，OpenSL ES提供了更高的性能，更快的速度...因为AudioRecord和AudioTrack都是Android提供的Java API，无论是采集还是播放音频，都需要将音频数据从java层拷贝到native层，或从native层拷贝到java层，这无疑是十分消耗资源的...如果希望减少拷贝，开发更加高效的Android音频应用，则建议使用Android NDK提供的OpenSL ES API接口，它支持在native层直接处理音频数据。...二.使用OpenSL ES播放pcm音频数据的步骤 开发步骤如下： 创建引擎对象和接口 创建混音器对象和接口 创建播放器对象和接口 创建缓冲队列接口并给缓冲队列注册回调函数 设置播放状态，手动调用回调函数...absolutePath+File.separator+"input.pcm" playPcmBySL(pcmPath) 需要注意的是，pcm文件可以通过使用ffmpeg解码mp3文件得到，但是在解码的时候需要注意的是
一、背景 语音交友直播间 Web 端使用 WebRTC (Web Real-Time Communications) 实现多路音频流传输的播放。...基于 Media Source Extensions API（MSE）实现。 MSE 提供了实现无插件且基于 Web 的流媒体的功能，使用 MSE，媒体串流能够通过 JavaScript 创建。...Web Audio API Web Audio API 提供了在 Web 上控制音频的一个非常有效通用的系统，允许开发者来自选音频源，对音频添加特效，使音频可视化，添加空间效果 （如平移）。...所以我们使用 Web Audio API 开发个播放器。 三、实践 流程： 对音频流解封装 提取音频数据并 decode 合并多路音频数据并播放 获取音频的可视化数据 数据流程图 ?...HTML5 中的 Web Worker 就使 Javascript 的多线程编程成为可能。所以我们判断环境是否支持 web worker, 然后使用开启 worker。
WaveNetEQ是基于DeepMind的WaveRNN技术生成的模型，使用大量语音数据集进行训练，以更为逼真地延续短语音段，从而使其能够完全合成丢失语音的原始波形。...自回归网络负责信号的连续性，它通过使每个生成的样本取决于网络的先前输出来提供语音的短期和中期结构。调节网络会影响自回归网络，并产生与移动速度较慢的输入功能一致的音频。...Google Duo的WaveNetEQ解决方案可以在使用自回归网络保证音频连续性的同时，使用调节网络对长期特征（例如语音特性）进行建模。...这与WaveNetEQ模型训练过程中遵循的过程略有不同，在该过程中，自回归网络接收训练数据中存在的实际样本作为下一步的输入，而不是使用生成的最后一个样本。...为了进一步确保该模型不会产生错误的音节，Google使用了Google Cloud语音转文本API对WaveNetEQ和NetEQ的样本进行了评估，并发现单词错误率没有显著差异（即抄录口头语音时产生的错误文本数量
NO.3 播放器 本节主要讲述播放器相关技术，在本节中会简要讲述播放器在拿到相关流之后如何运作。 3.1 拉流 第一步是拉流，在播放之前率先需要拿到视频流才可能执行播放。...3.3 demux(解码) 从上层解封装中，我们了解到，在解封装之后，需要对分离出来的原始码流进行解码，生成音、视频播放器可播放的数据。...媒体源扩展 API（MSE） 提供了实现无插件且基于 Web 的流媒体的功能。使用 MSE，媒体串流能够通过 JavaScript 创建，并且能通过使用 audio 和 video 元素进行播放。...MSE 大大地扩展了浏览器的媒体播放功能，提供允许 JavaScript 生成媒体流。...音频可以使用MP3或AAC编解码器进行编码。进阶用户可以选择使用Libavcodec/libavformat中的任何编解码器和容器，也可以将流输出到自定义FFmpeg URL。
关于Mantra Mantra是一款功能强大的API密钥扫描与提取工具，该工具基于Go语言开发，其主要目标就是帮助广大研究人员在JavaScript文件或HTML页面中搜索泄漏的API密钥。...Mantra可以通过检查网页和脚本文件的源代码来查找与API密钥相同或相似的字符串。这些密钥通常用于对第三方API等在线服务进行身份验证，而且这些密钥属于机密/高度敏感信息，不应公开共享。...通过使用此工具，开发人员可以快速识别API密钥是否泄漏，并在泄漏之前采取措施解决问题。...除此之外，该工具对安全研究人员也很有用，他们可以使用该工具来验证使用外部API的应用程序和网站是否充分保护了其密钥的安全。...@latest 工具帮助信息 工具使用 许可证协议 本项目的开发与发布遵循GPL-3.0开源许可证协议。
通过 WASM 对 CPU 上的视频帧进行自定义处理，然后需要将数据复制到 WASM 堆中. 使用其他需要复制的 web API。...首先抛出一个问题：如果你今天要创建一个网络音频应用程序，你需要考虑哪些事情 显然，您首先需要了解的是 Web 音频 API，但今天我不打算在这里讨论如何使用它。...但这也意味着，当你想操控裸机时，事情可能会很快变得复杂，比如实现自己的过滤器来处理音频样本。 图6 对于这种用例，Web Audio API 有 AudioWorklet。...有了这个对象，您可以使用 JavaScript 和 WebAssembly 编写自己的音频处理模块。 另一个有趣的方面是：Web Audio API 是一个JavaScript API。...在Chrome中，你可以使用Web Audio perf toolkit，这是我今天的第一个分享。 图7 首先是 Web Audio DevTools 面板。
前言 Web Audio API是web处理与合成音频的高级javascript api。...Web Audio API草案规范由W3C audio working group定制，旨在解决javascript在web平台处理音频的短板，底层由c++引擎提供支持与优化。...利用Web Audio API，web开发者能够在web平台实现音频音效、音频可视化、3D音频等音频效果。...在整个web 音频处理中，所有处理连接过程都由audio context管理。...audio node audio node是Web Audio API处理音频时的音频节点。节点由audio context生成，每个节点有自己的功能。
在 Web 端进行软解码首先会想到使用 JavaScript。...在了解 Wasm 的特点和优势之前，先来看一下 JavaScript 代码在 V8 引擎里是如何被解析和运行的，这大致可以分为以下几个步骤（不同的 JS 引擎或不同版本的引擎之间会存在一些差异）： JavaScript...前面提到过的 asm.js，在本质上也是 JavaScript，在 JS 引擎中运行时同样要经历上述几个步骤。...，然后通过回调的方式把解码后的 YUV 视频数据和 PCM 音频数据传送回 JavaScript，并最终通过 WebGL 在 Canvas 上绘制视频画面，同时通过 Web Audio API 播放音频...libavformat 的 API 把容器进行解封装，得到音视频在这个文件存放的位置等信息，再使用 libavcodec 进行解码得到图像和音频数据。
从顶部开始，我们有 getUserMedia—— 捕获视频和音频——像素和 PCM 样本。我们在这里进行一些调整，因为我们希望音频和视频同步。我们建议使用者在捕获该样本时使用世界时钟计时标记信息。...然而，还有另一个 Web 标准机构，即 Web 超文本应用程序技术工作组 (WHATWG)，它具有 WebSockets、全屏 API 和 Streams 等规范，将在此处介绍。...这使得它成为一个出色的 API，可以在处理音频和视频时使用，而音频和视频本身就是一种流。”...这就是我们研究扩展 WebRTC 并扩展方式的原因之一——为 Web 应用程序提供新的机制，以便它们可以操纵这些框架。” “WebCodec 允许访问原始媒体。...然后一堆其他 API 大部分都在 Chrome 中。BreakoutBox 在 Chrome 中，Insertable Streams 在 Chrome 中。我认为 Safari 中都有这两个版本。
之前对图像接触比较多，心血来潮学习一下音频知识（诶嘿）。 前言 现实生活中，我们听到的声音都是时间连续的，我们称为这种信号叫模拟信号。模拟信号需要进行数字化以后才能在计算机中使用。...原理 脉冲编码调制就是把一个时间连续，取值连续的模拟信号变换成时间离散，取值离散的数字信号后在信道中传输。脉冲编码调制就是对模拟信号先抽样，再对样值幅度量化，编码的过程。...nteger Or Floating Point 整形或者浮点型，大多数格式的PCM样本数据使用整形表示。 交错模式 数字音频信号存储的方式。...数据以连续帧的方式存放，即首先记录第一帧的左声道样本和右声道样本，再开始第2帧的记录。 非交错模式 首先记录的是一个周期内所有帧的左声道样本，再记录所有右声道样本。...音频帧 音频数据是流式的，本身没有明确的一帧帧的概念，在实际的应用中，为了音频算法处理/传输的方便，一般约定俗成取2.5ms~60ms为单位的数据量为一帧音频。
注意：在这个例子中，我将展示如何使用声音检测识别婴儿的哭声，但也可以检测其他类型的声音（比如警报声或邻居的电钻声），前提是有足够长的时间和足够响亮的声音。...简单是指可以在不影响性能的情况下轻松地将频率分组到频段中，从而可以有效地执行降维；轻量指将有 50 到 100 个频带作为输入值，而不考虑样本持续时间，而一秒钟的原始音频通常包含 44100 个数据点，...micmon提供了在一些音频样本上计算 FFT（快速傅里叶变换）的逻辑，使用低通和高通滤波器将结果频谱分组后把结果保存到一组 numpy 压缩（.npz）文件中。...推荐通过 Audacity 或其他任何均衡器或频谱分析仪中打开正向音频样本，检查哪些频率在正向样本中占主导地位，将数据围绕这些频率对齐。 --bins参数指定频率空间的组数，默认值 100。...，最后都要在~/datasets/sound-detect/data目录下生成.npz文件，每个原始音频生成一个标记文件。
音频基础知识 声音的本质是空气压力差造成的空气振动，振动产生的声波可以在介质中快速传播，当声波到达接收端时（比如：人耳、话筒），引起相应的振动，最终被听到。 ? 声音有两个基本属性：频率与振幅。...后面经过电路放大后，就得到了模拟音频信号。 模拟音频：用连续的电流或电压表示的音频信号，在时间和振幅上是连续。...计算机不能直接处理连续的模拟信号，所以需要进行A/D转换，以一定的频率对模拟信号进行采样（就是获取一定时间间隔的波形振幅值，采样后模拟出的波形与原始波形之间的误差称为采样噪音），然后再进行量化和存储，就得到了数字音频...要将连续的电压信号转换为PCM，需要进行采样和量化，我们一般从如下几个维度描述PCM： 采样频率（Sampling Rate）：单位时间内采集的样本数，即：采样周期的倒数，指两个采样之间的时间间隔。...大多数PCM样本使用整形表示，但是在一些对精度要求比较高的场景，可以使用浮点类型表示PCM样本数据。 下面看一个具体的采样示例： ?
在串联方法中，使用来自大型数据库的语音生成新的、可听的语音。在需要不同风格的语音的情况下，将使用一个新的音频声音数据库。这限制了这种方法的可伸缩性。...在这个生成模型中，每个音频样本都以先前的音频样本为条件。条件概率用一组卷积层来建模。这个网络没有池化层，模型的输出与输入具有相同的时间维数。 ?...在模型架构中使用临时卷积可以确保模型不会违反数据建模的顺序。在该模型中，每个预测语音样本被反馈到网络上用来帮助预测下一个语音样本。由于临时卷积没有周期性连接，因此它们比RNN训练地更快。...模型使用了Softmax分布对各个音频样本的条件分布建模。 ? 这个模型在多人情景的语音生成、文本到语音的转换、音乐音频建模等方面进行了评估。...Tacotron是在帧级生成语音，因此比样本级自回归的方法更快。 这个模型是在音频和文本对上进行的训练，因此它可以非常方便地应用到新的数据集上。
8 ALSA 8.1 音频相关概念 音频信号是一种连续变化的模拟信号，但计算机只能处理和记录二进制的数字信号，由自然音源得到的音频信号必须经过一定的变换，成为数字音频信号之后，才能送到计算机中作进一步的处理...A/D转换器以每秒钟上万次的速率对声波进行采样，每个采样点都记录下了原始模拟声波在某一时刻的状态，通常称之为样本（sample），而每一秒钟所采样的数目则称为采样频率，通过将一串连续的样本连接起来，就可以在计算机中描述一段声音了...对于采样过程中的每一个样本来说，数字音频系统会分配一定存储位来记录声波的振幅，一般称之为采样分辩率或者采样精度，采样精度越高，声音还原时就会越细腻。 ...alsa-lib：用户空间函数库, 封装驱动提供的抽象接口, 通过文件libasound.so提供API给应用程序使用。...ALSA Util是纯应用层的软件，相当于ALSA设备的测试程序，ALSA-Lib则是支持应用API的中间层程序，ALSA-Util中的应用程序中会调用到ALSA-Lib中的接口来操作到我们的音频编解码芯片的寄存器
但是，它们不只是在src属性中设置视频文件，而是使用功能更强大的Web API（Media Source Extensions）。...我们在这里不是在讨论URL，而是在讨论 JavaScript 语言的抽象概念，如何将其称为 HTML 中定义的视频标签上的 URL？...我们如何在多种品质或语言之间切换？ 由于媒体尚未制作完，如何播放直播内容？ 在上一章的示例中，我们有一个文件代表整个音频，一个文件代表整个视频。...当前 Web 播放现状 如您所见，网络视频背后的核心概念在于在 JavaScript 中动态添加的媒体分片。...它们主要提供丰富的API，以清单和各种首选项作为参数，并在正确的时间在正确的源缓冲区中添加正确的缓冲区。
AudioContext 属于 Web Audio 中的一个 API，创建音频你可以使用 const audio = new Audio(); 也可以使用 audio 标签，同样可以使用： const...这里有一个 demo 更加直观的展示如何连接音频节点进行播放。...这行代码在实际运行中还是会结合系统扬声器的采样率也进行“重采样”，这在 MDN 上面有说明。...反之属于欠采，低采样率重采样本音频造成数据量减少。...如果你让一个人讲话的速度变得更快怎么做， 很明显，就是在同样的采样率下，抽掉一些样本。 反之，降速则是插入一些样本。 最终决定变速效果的就是插入样本和抽离样本的权重计算。
样本(Sample) 这是我们进行采样的初始资料，比如一段连续的声音波形。 采样器(Sampler) 采样器是将样本转换成终态信号的关键。...因为原始数据是模拟的连续信号，而数字信号则是离散的，它的表达范围是有限的，所以量化是必不可少的一个步骤。...因而我们可以认为AudioFlinger是Android音频系统中真正的“隔离板”，无论下面如何变化，上层的实现都可以保持兼容。...换句话说，厂商在定制时的重点就是如何提供这部分库的高效实现了。...在Android的Audio系统中，无论上层还是下层，都使用一个管理类和输出输入两个类来表示整个Audio系统，输出输入两个类负责数据通道。
本文章的重点是如何使用对抗性攻击来攻击语音识别系统。本文发表在 The Gradient 上，AI科技评论将全文翻译如下。 ?...它通过生成原始音频的「基线」失真噪音来欺骗模型，然后使用定制的损失函数来缩小失真直到无法听到。 基线失真是通过标准对抗攻击生成的，可以将其视为监督学习任务的变体。...因此，监督学习可以生成一个高效转录音频的模型，而对抗性攻击则高效的生成可以欺骗模型的输入音频样本。 但是，我们如何计算模型输出某种分类的概率呢？ ? 通过算法推导出此音频片段中所说的词语并不容易。...在语音识别中，正确分类的概率是使用连接主义时空分类（CTC）损失函数计算的。设计 CTC 损失函数的关键出发点是界定音频边界很困难：与通常由空格分隔的书面语言不同，音频数据以连续波形的形式存在。...最终的结果是音频样本听起来与原始样本完全相同，但攻击者可以使目标语音识别模型产生任意他想要的结果。
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