##本文纯手工制作，转载请注明出处！且不可转载为收费，技术共享无边界，作者范体贴。
在Hi3559A中，liteos是用于Cortex-A53，用于处理MPP 媒体业务逻辑的；
网上讨论的文章已经很多了，这里举一个简单的例子来讨论一下 Composition API 的用法，具体问题才好具体讨论嘛。
前言 TDW是基于Hadoop生态圈研发的大数据处理平台，MapReduce计算引擎在TDW平台中承担了所有的离线数据计算，是TDW最重要的底层支撑平台之一。在TDW 平台中，除了MR程序会生成MapReduce作业外，被广泛应用的Hive、tPig等计算框架最终也会把查询语言翻译成MapReduce作业来进行计算，因此对MapReduce作业运行信息进行收集并提供给开发人员查询分析，是他们定位业务问题的最重要手段。不仅仅如此，基于收集的MapReduce作业运行信息，还能建立众多的监控指标来对整个
在网上查询了一下还没有人分享linux主机如何通过.htaccess文件同时实现301重定向和伪静态的，为帮助朋友少走弯路，特以把经验分享一下。
目前是github的一个明星项目，高达6k+的star。有大量组织在现网使用Nacos，详见官方issue:https://github.com/alibaba/nacos/issues/273
首先，要想解释清楚这个问题，我们首先要先明确在我们的项目中，到底需要什么样的“配置”？换句话说，这种配置需要具备什么样的特性呢？
可控文件传输 (MFT) 是通过安全的网络连接在计算机之间，安全、集中地传输数据或文件。虽然听起来很普通，但这项技术在企业IT战略中正发挥着越来越重要的作用——与长期以来被边缘化的传统文件传输的分散方式形成鲜明对比。
由于安防监控的覆盖面越来越广，不同点位和场地之间的监控连接显得格外重要。我们接到的很多项目团队的咨询都是因为点位分散，不好集中管理，找不到合适的方案，然而通过EasyNVR+EasyNVS的方案就能够简单解决这一问题。
对于企业而言,文档属于非常重要的一种资料和信息,其中包含了企业的建设发展历程,核心机密,知识技术,客户资料等.但因为各种原因,大多数企业未能对文档进行正确的管理和保存,因此降低了利用效率。
在微服务架构的系列文章中，前面已经通过文章《微服务架构之「服务网关 」》介绍过了在微服务中服务网关的原理和应用，今天这篇文章我们继续来聊一聊微服务中另外一个重要模块：「 配置中心 」。后面还会继续介绍 服务框架、服务监控、服务治理等。还是那句话，只有将这些基础设施弄清楚了，微服务实践的道路才能走的稳、走的远。
为什么数据需要存储在分布式的系统中哪，难道单一的计算机存储不了吗，难道现在的几个TB的硬盘装不下这些数据吗？事实上，确实装不下。比如，很多的电信通话记录就存储在很多台服务器的很多硬盘中。那么，要处理这么多数据，必须从一台一台服务器分别读取数据和写入数据，太麻烦了！
IdentityServer4（以下简称 Id4） 是 Asp.Net Core 中一个非常流行的 OpenId Connect 和 OAuth 2.0 框架，可以轻松集成到 Asp.Net Core 应用中，并且与 Asp.Net Core Identity 也可以轻松集成。博客园也有大佬发布了很多关于 Id4 的相关文章。比如晓晨Master的系列入门教程：IdentityServer4 中文文档与实战，我也是看他的教程学习入门的，教程基于 .Net Core 2.x，但是影响不大。
网址规范化（URL canonicalization）指的是搜索引擎挑选最合适的URL作为真正（规范化的）网址的过程。
TFS具体使用请参考此链接：http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms181382.aspx
分散加载是一种实现特定代码快速启动的技术，通过优先加载特定代码到内存，达到缩短从系统开机到特定代码执行的时间。可被应用来实现关键业务的快速启动。
在程序设计领域，面向对象设计和面向对象语言是大家最为熟悉和强大的工具，而面向对象除了其强大的核心特性之外，还有人们通过实践总结出来的一系列设计模式，可以用来解决实际应用设计中的一些复杂问题。
采购是企业经营过程中重要的一项工作，在整个供应链管理过程中，采购可以说是“上游控制”的主导力量。那么采购的核心是什么？即通过比较合理的价格，采购到合适的产品和服务。
通过调研，数据应用管理可总结为分散管理型、职能复用型、集中管理型三种模式，数据应用管理模式中重点关注组织管理、需求管理、建设管理、成果管理四大领域。 （1） 管理模式 分散管理型：各部门分散开展数据应用，无集中管理，例如某某国有集团，公司各业务部门均设有业务数据部门，开展本部门数据应用相关事务。 职能复用型：赋予现有部门数据应用管理职责，集中开展数据应用局部过程的管理事务，例如某工业公司，依托公司信息技能部负责开展公司所有数据应用项目建设。 集中管理型：成立独立于技能和业务部门的实体或虚拟管理组织，集中开展数据应用全过程管理事务，例如某国有银行，设立设置与技能部门平级的数据管理部统筹开展全行数据管理和应用。 （2） 管理内容 组织管理：指的是数据应用管理的组织形式，可总结为如下几类： 实体组织型：成立独立于技能和业务部门的数据应用实体管理组织，集中开展数据应用管理事务。 虚拟组织型：由技能、业务部门共同组成数据应用管理虚拟组织， 集中开展数据应用管理事务。 职能复用型：赋予现有部门数据应用管理职责，负责集中开展数据应用局部过程的管理事务。 需求管理：指的是数据应用的需求管理形式，可总结为如下几类： 基于项目型：通过抑制企业级数据管理权，集中开展大数据应用需求管理。 基于数据型： 通过抑制大数据应用分析项目，集中开展大数据应用需求管理。 建设管理：指的是数据应用建设的管理模式，可总结为如下几类： 系统建设项目管理方式：系统建设驱动，沿用常规信息化项目建设管理模式，对方案设计、研发、上线运行等环节进行管理。 大数据项目管理方式：数据分析驱动，根据大数据应用特点，重点对数据需求统筹、模型持续迭代等内容进行管理。 成果管理：指的是数据应用成果的管理模式，可总结为如下几类： 建设方法共享：指共享大数据应用建设方法，共享内容包括建设方案、分析模型、程序等过程文件及经提炼后的经验和知识等。 分析结果共享：指数据应用分析结果的共享。 3.2 各管理模式的优劣势对比 分散管理、职能复用、集中管理三种管理模式各有优缺点，适用于不同业务类型、不同规模的企业。 （1） 分散管理 企业级数据管控能力弱：企业很难全局掌握抑制数据应用行为； 数据应用成本高：虽然数据应用管理成本低，但由于反复建设及成果不能共享导致企业总体数据应用成本偏高； 数据应用创新能力强：对数据应用建设及使用的约束较少，有利于促进数据应用的创新。 （2） 职能复用 企业级数据管控能力一般：由于现有部门职能的单一性，无法在企业级对数据应用的全过程管控；数据应用成本高：无法从全过程统筹管理数据应用建设，仍会导致反复建设及成果不能共享的情况； 数据应用创新能力一般：对数据应用建设及使用进行局部规范和约束，一定程度上影响了数据应用的创新。 （3） 集中管理 企业级数据管控能力强：企业可对数据应用全局、全过程的掌握和抑制； 数据应用成本低：虽数据应用管理成本相对较高，但由于实现企业级需求统筹、成果共享，数据应用成本总体不高； 数据应用创新能力强：实现了需求统筹、成果共享，变成了企业级数据应用创新机制，促进了数据应用创新能力的提升。 人工智能、大数据、云计算和物联网的未来发展值得重视，均为前沿产业，有兴趣的朋友，可以查阅多智时代
无论在企业还是在金融、医疗、能源单位中，账号管理像是一片混乱的领域。员工们为了方便，将各种账号密码散落在各处文件中，让账号管理变得举步维艰。现在好多单位用传统的密码记录形式，主要以excel文件形式记录各资产中的密码且存储在电脑上，这就是一个极大的安全隐患。
如今，一切都在数字化。 我们曾经存储在相册中的照片通常不再打印; 他们存储在在线相册。 而且很少有人再用实际的纸质计划者来追踪他们的生活。 相反，每日提醒和约会都存储在数字日历中。 更重要的是，很少有人维护手写分类帐来跟踪他们的银行账户。有网站和应用程序为他们工作，并允许轻松访问这些数据。 与此同时，多个行业的公司都将数字化存储所有文件和数据。数字网络从财务记录到人事档案都存储公司的内部数据。数据公司从客户处收集的数据也经常以这种方式存储。 听起来很不错 - 除了事实上，有这么多事情发展到数字化，我们越
本文介绍了分布式的基本概念、分布式处理、分布式系统、分布式文件系统和分布式数据库系统。分布式系统是由多个计算机组成的系统，可以用于提高系统的可靠性、可扩展性和并行处理能力。分布式文件系统是一种特殊的网络文件系统，其将数据存储在多个计算机上，使得数据冗余和易于备份。分布式数据库系统将数据存储在多个计算机中，以提高数据的安全性和性能。
这篇文章摘自Logan Brutsche的The Layman's Guide to Bitcoin，并在作者许可的情况下在此处重新发表。
这 是一个标准的布局，trunk为主开发文件夹，branches为分支开发文件夹，tags为tag存档文件夹（不同意改动）。可是详细这几个文件夹应该怎样使 用，svn并没有明白的规范，很多其它的还是用户自己的习惯。 对于这几个开发文件夹。一般的用法有两种。我很多其它的是从软件产品的角度出发 （比方freebsd），由于互联网的开发模式是全然不一样的。
上一篇《100行代码，搞定http监控框架》介绍了通用+可扩展的http监控平台的架构：
上一篇《100行代码，搞定http监控框架》介绍了通用+可扩展的http监控平台的架构： 监控平台层：调度监控项，通过后台管理监控项 信息管理层：通过服务和后台维护集群，告警接收人，告警策略等信息 告警发送层：通过接口发送邮件，短信，微信等消息 创业型公司，如果没有上述完善的基础设施，可以简化为一个通用+可扩展的http监控框架： 调度器：100行的伪代码，简述了调度器的原理 可扩展配置：通过配置文件来维护监控项、集群、告警人信息，同时保持扩展性 不少同学留言问，这个框架日志监控覆盖不了，RPC接口监控覆盖
这篇文章即是技术篇又是跟项目架构设计相关的文章，（个人是这样感觉的），一直在搜集和总结产品架构方面的技术和技巧，很多时候都是自己知道，但是不知道怎么写出来，恰好看到一篇别人的文章就借机在今天就简述下load方法在简化类的负载、结构化工程方面的实践吧！在原文作者的基础上，我又亲测后添加了一些新的知识，大家比较后就会发现的，文章最后会附出我布局这篇文章的原文出处。
Visual Studio.NET采用两种文件类型（.sln和.suo）来存储特定于解决方案的设置,它们总称为解决方案文件。为解决方案资源管理器提供显示管理文件的图形接口所需的信息，从而在每次继续开发任务时，不会因开发环境而分散精力；
分散加载文件（scatter file）是一个文本文件，它的作用是可以用于描述 ARM 链接器生成映像文件所需要的信息。 如果不使用 scatter file 文件来指定，那么 ARM 链接器会按照默认的方式来生成映像文件，但是对于某些应用场景来说，我们希望能够将一些数据放在指定的位置，这个时候，分散加载文件就发挥其作用了。
学习使用VBA来处理Excel的问题，自然是为了简化工作。但是随着自己VBA使用的增多，代码分散在各个Excel文件中，非常的散乱。管理好自己的代码是提高代码复用率的关键，也能提高开发的效率。
包管理器可以帮助你更方便地安装依赖关系，并决定所安装的版本，提高你的开发幸福感。许多语言都有自己的包管理器，像 Node.js 的 npm/yarn、Rust 的 Cargo、Python 的 pip 等等。当然，C/C++ 也有它自己的包管理器！下面我们就来感受下这些库的魅力和特点吧～
拆分背景 随着平台业务增长，功能耦合度越来越高，部署周期变长，代码样式混乱、新人入手复杂、独立功能影响系统的稳定性等等，等等，等等问题。 以邮件通知为案例对服务进行拆分，独立服务，独立部署，独立进程，做到及时上线而不影响平台正常运营。 以此为例，望大家对于经手的功能模块，有一个良好的规划，不要碍于项目进度而给自己或者别人制造麻烦。 拆分原因 邮件通知分散于各个系统，配置变更容易遗漏 代码分散，功能修复麻烦，相应的增加部署难度 多人经手，代码风格不同，不易于维护 发送模版不规范，导致发送风格迥异 线上生产环境
随着平台业务增长，功能耦合度越来越高，部署周期变长，代码样式混乱、新人入手复杂、独立功能影响系统的稳定性等等，等等，等等问题。
为什么采取分区，而不是分表，以及MySQL分区不仅能够提升数据库性能和管理效率，还能有效支持处理大规模数据的需求。
4月21日-23日，第81届中国教育装备展示会在江西南昌盛大举办。中国教育装备展示会是中国教育装备领域规模最大的专业展会，本届参展的海内外企业1400多家，展览面积达21万平方米。腾讯教育聚焦用科技助力教育高质量发展，携青少年人工智能教育、数字基座等解决方案亮相展会，吸引了大量观众驻足。 从产业一线到教学一线，助力青少年人工智能教育更高效普惠 当前，人工智能在科技发展与相关产业发展的影响力越来越大，创新人才需求随之增长，人才创新能力培养愈发重要。美国有超过500万青少年学习编程，英国2014年将编程列入5
Cornerstone 4 for Mac是一款基于Mac OS操作系统的版本资源管理软件，旨在为它的用户提供一整套的版本控制系统。它提供了用户友好的图形用户界面，使得程序猿们可以更加快速、准确地管理、分享和协作工作目录、代码库和文件等数据。Cornerstone 4 for Mac已经成为了众多Mac用户首选的版本控制软件之一。
Martin（微服务提出者也叫 Martin）刚来到公司时是一个基层员工，它上面有经理、老板，那个时候所有人都听老板的指挥。但是过了两年，公司的人越来越多，原来的模式下整个公司的运作效率太低，管理也很混乱。
视频监控平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，在视频监控播放上，安防监控平台可支持1、4、9、16个画面窗口播放，可同时播放多路视频流，也能支持视频定时轮播。视频监控汇聚平台EasyCVR支持多种播放协议，包括：HLS、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、WebRTC、RTSP、RTMP，并且支持对外分享。
在这个DevOps世界中，有时似乎Dev的一半成为众人瞩目的焦点，而Ops在关系中被遗忘了一半。 几乎就像领先的开发人员告诉尾随的操作人员做什么，几乎所有“操作”都是开发人员应说的。 因此，Ops被甩在后面，向后翻滚，降为替补席。
在高并发下,为了解决带宽问题,全站必须做前后分离操作,所有前端资源都可进行cdn代理,进行缓存静态资源,分散服务器带宽压力.
最近引起热议的术语暗数据，确切的说，就是来自于大数据的阴暗面。尽管暗数据这个名字听起来不吉利（让人联想到一个少年哥特乐队会取的绰号），但是或许更加的准确。如果尽量减少不良的预感，暗数据更像是是大数据中
数字化转型不仅仅是将工作流（workflows ）和流程（process）数字化的问题。这也是改造遗留系统和专有系统以及其他孤立数据源的问题，以参与连接系统、应用程序和服务的生态系统。从本质上讲，这是一个促进支撑企业基本工作流程和流程的所有资源之间的数据交换的问题。
EasyCVR视频融合平台基于云边端一体化架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力，平台支持海量视频汇聚管理，能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，实现视频直播、云端录像、云存储、检索回看、智能告警、平台级联、服务器集群、云台控制与语音对讲、电子地图、轨迹跟踪等功能。
今日洞见 文章作者、图片来自ThoughtWorks：窦衍森。封面图片来自网络。 本文所有内容，包括文字、图片和音视频资料，版权均属ThoughtWorks公司所有，任何媒体、网站或个人未经本网协议授权不得转载、链接、转贴或以其他方式复制发布/发表。已经本网协议授权的媒体、网站，在使用时必须注明"内容来源：ThoughtWorks洞见"，并指定原文链接，违者本网将依法追究责任。 >>>>前言 CI/CD的精髓在于持续，持续意味着自动化。我们希望自己的程序可以无缝的自动部署在各种环境各个机器上，然而环境的不一
EasyCVR基于云边端一体化架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力，平台可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理。在视频能力上，平台可实现视频直播、录像、回放、检索、云存储、告警上报、语音对讲、H.265自动转码、电子地图、集群、智能分析以及平台级联等。
ARM C 库提供了该函数的多种实现__user_setup_stackheap()，并且可以从分散文件中提供的信息中自动为您选择正确的一种。
Zscaler 的研究人员发现暗网上正在出售名为 Quantum Builder 的构建工具，该工具可以投递 .NET 远控木马 Agent Tesla。与过去的攻击行动相比，本次攻击转向使用 LNK 文件。
视频监控TSINGSEE青犀视频平台EasyCVR能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理，在视频监控播放上，TSINGSEE青犀视频安防监控汇聚平台可支持1、4、9、16个画面窗口播放，可同时播放多路视频流，也能支持视频定时轮播。视频监控汇聚平台EasyCVR支持多种播放协议，包括：HLS、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、WebRTC、RTSP、RTMP，并且支持对外分享。
不管是为了满足业务发展的需要，还是为了提升自己的竞争力，关系数据库厂商（Oracle、DB2、MySQL 等）在优化和提升单个数据库服务器的性能方面也做了非常多的技术优化和改进。但业务发展速度和数据增长速度，远远超出数据库厂商的优化速度，尤其是互联网业务兴起之后，海量用户加上海量数据的特点，单个数据库服务器已经难以满足业务需要，必须考虑数据库集群的方式来提升性能。
TDW（Tencent distributed Data Warehouse，腾讯分布式数据仓库）基于开源软件Hadoop和Hive进行构建，打破了传统数据仓库不能线性扩展、可控性差的局限，并且根据腾讯数据量大、计算复杂等特定情况进行了大量优化和改造。 TDW服务覆盖了腾讯绝大部分业务产品，单集群规模达到4400台，CPU总核数达到10万左右，存储容量达到100PB；每日作业数100多万，每日计算量4PB，作业并发数2000左右；实际存储数据量80PB，文件数和块数达到6亿多；存储利用率83%左右，CPU利
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
