使用释放GIL运行的代码可与执行Python或Numba代码的其他线程（同一个编译函数或另一个编译函数）同时运行，允许您利用多核系统。如果函数是在对象模式下编译的，则这是不可能的。...x + y
懒惰编译
使用@jit装饰器的推荐方法是让Numba决定何时以及如何优化
from numba import jit
@jit
def f(x, y):
# A somewhat...例如，使用整数或复数调用上面的f()函数将生成不同的代码路径：
>>>f(1, 2)
3
>>>f(2**31, 2**31 + 1)
4294967297
>>> f(1j, 2)
(2+1j)
积极编译...输出也是四字节整数
def f(x, y):
# A somewhat trivial example
return x + y
int32（int32，int32）是函数的签名。...常用的数据类型有:
int8, uint8, int16, uint16, int32, uint32, int64,
uint64，各种长度整数。图像处理中unit8很常用。
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