不稳定的互联网连接让你寻找解决方案吗？ 由于在家工作、儿童在线学习以及与同事和家庭成员的视频会议，COVID-19流行病增加了我们对互联网服务的需求。...它们可以降低连接速度，尤其是当每个人都在家使用大量计算设备时。把这个自己动手的入门工作，以解决什么病你的家庭网络。 一个简单的解决方法是添加多个接入点（硬接线连接）和无线中继器设备。...这很像在一个房间和另一个房间之间增加电话线以插入更多的电话，并在家中使用无线电话站。 一般来说，路由器缺乏细胞塔的发射能力，甚至连房屋和小办公室里的一个小平面图的角落都无法到达。...低成本路由器往往有最糟糕的性能问题。 要找到并修复有线和无线家庭和办公室网络中的漏洞需要反复试验。如果您有一个旧的路由器在原始固件和默认设置上运行，您可以用一个新的路由器来解决连接问题。...路由器传输较慢的无线信号，可能不会在你家里传播那么远。这就是为什么在家里增加中继器或多个有线接入点可以提供更好的接收效果，消除可怕的死区。
它们会降低连接速度，特别是当每个人都在使用大量计算设备的时候。自己动手做了这本入门手册，以解决一些导致家庭网络故障的问题。 一种简单的解决方法是添加多个访问点（有线连接）和无线中继器设备。...这就像在房间之间增加电话线以插入更多电话，以及在整个家庭中使用无线电话站一样。 路由器通常缺乏蜂窝塔的发射功率，甚至无法到达房屋和小型办公室中很小平面的角落。低成本路由器往往具有很糟糕的性能问题。...查找和修复有线/无线家庭或办公室网络的错误需要反复测验。如果您有使用原始固件和默认设置运行的旧路由器，则可以使用新路由器解决连接问题。考虑一个多通道的设备。 如果新路由器无法解决问题怎么办？...制定您的游戏计划 我从进行相同的调查和内部信号强度分析中学到了如何为ISP花费的钱获得更多的WiFi能量。我的家用互联网调制解调器住在三层楼房屋底层的家庭办公室中。...家庭成员可以在位置良好的地方无线使用笔记本电脑。速度通常不是主要的挫折。 多年来，随着我们对移动设备的使用成为主流，容忍死区和衰落的无线接收变得越来越成为问题。
如果我们有好几列有内容，而我们希望在新列中将有内容的列的标题显示出来，那么我们怎么做呢？ Excel - TEXTJOIN function 1....- - - - 4 - - - 在开始，我们曾经使用INDEX + MATCH的方式，但是没有成功，一直是N/A https://superuser.com/questions/1300246/if-cell-contains-value-then-column-header...所以我们后来改为TEXTJOIN函数，他可以显示值，也可以显示值的标题，还可以多个列有值的时候同时显示。
一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Python正则表达式数据处理的问题。...问题如下所示：大佬们好，如何使用正则表达式提取这个列中括号内的目标内容，比方说我要得到：安徽芜湖第十三批、安徽芜湖第十二批等等。...二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个指导，如下所示：如果是Python的话，可以使用下面的代码，如下所示：不用加\，原数据中是中文括号。...经过指导，这个方法顺利地解决了粉丝的问题。 如果你也有类似这种数据分析的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
该工具能够同时从多台主机中获取多条URL路径，而且在转移到下一个路径并重复之前，该工具还能够在所有主机中寻找同一条路径。...://github.com/tomnomnom/meg/releases】来下载预编译的工具版本，并将工具路径存储到$PATH中（例如/usr/bin/）。.../out的目录中： ▶ head -n 20 ..../paths文件中读取路径，并从名为./hosts的文件中读取目标主机，而且不会提供任何输出： ▶ meg 但结果会存储在名为./out/index的索引文件中： ▶ head -n 2 ....> 使用的HTTP方法，默认使用Get方法 Defaults: pathsFile: .
业务目标是准确地检测各种营销数据的异常情况，这些数据包括跨多个客户和Web源跨越数千个时间序列的网站操作和营销反馈。...在这篇文章中，我们将概述anomalize它的作用和方式。 案例研究 我们与许多教授数据科学的客户合作，并利用我们的专业知识加速业务发展。...异常表示异常事件，可能是营销域中的Web流量增加或IT域中的故障服务器。无论如何，标记这些不寻常的事件以确保业务顺利运行非常重要。...“计数”列被分解为“观察”，“季节”，“趋势”和“剩余”列。时间序列分解的默认值是method = "stl"，使用黄土平滑器进行季节性分解（参见stats::stl()）。...引擎盖下，time_frequency()以及time_trend()基于时间段将这些使用数值tibbletime！ 余数的异常检测 下一步是对分解的数据执行异常检测，特别是“余数”列。
文档编写目的 在前面的文章中介绍了用Ranger对Hive中的行进行过滤以及针对列进行脱敏，在生产环境中有时候会有脱敏条件无法满足的时候，那么就需要使用自定义的UDF来进行脱敏，本文档介绍如何在Ranger...中配置使用自定义的UDF进行Hive的列脱敏。...6.再次使用测试用户进行验证，使用UDF函数成功 ? 2.3 配置使用自定义的UDF进行列脱敏 1.配置脱敏策略，使用自定义UDF的方式对phone列进行脱敏 ? ?...由上图可见，自定义UDF脱敏成功 总结 1.对于任何可用的UDF函数，都可以在配置脱敏策略时使用自定义的方式配置进策略中，然后指定用户/用户组进行脱敏。...3.在配置脱敏策略时，方式选择Custom，在输入框中填入UDF函数的使用方式即可，例如：function_name(arg)
掌握基本操作：学习如何插入、删除行/列，重命名工作表，以及基本的数据输入。 使用公式：学习使用Excel的基本公式，如SUM、AVERAGE、VLOOKUP等，并理解相对引用和绝对引用的概念。...数据格式设置：了解如何设置数据格式，包括数字、货币、日期、百分比等。 条件格式：学习如何使用条件格式来突出显示满足特定条件的单元格。 图表：学习如何根据数据创建图表，如柱状图、折线图、饼图等。...定期复习：定期复习你已经学过的内容，以防忘记。 项目实践：通过完成一些小项目，如家庭预算、工作报表、学校作业等，将所学知识应用到实践中。...掌握这些技能可以显著提升使用Excel的能力。 在R编程语言中 处理表格数据通常依赖于dplyr和tidyr这样的包，它们提供了强大的数据操作功能。...通过dplyr和tidyr包，我们可以轻松地对数据进行复杂的操作。 在R语言中，即使不使用dplyr和tidyr这样的现代包，也可以使用基础包中的函数来完成数据操作。
关于Uncover Uncover是一款功能强大的主机安全检测工具，该工具本质上是一个Go封装器，并且使用了多个著名搜索引擎的API来帮助广大研究人员快速识别和发现暴露在外网中的主机或服务器。...该工具能够自动化完成工作流，因此我们可以直接使用该工具所生成的扫描结果并将其集成到自己的管道工具中。...(默认为1) OUTPUT: -o, -output string 存储扫描结果的文件路径 -f, -field string 输出数据中要显示的字段 (例如ip...-l, -limit int 限制返回结果的数量 (默认为100) -nc, -no-color 禁用输出数据中的颜色高亮显示 DEBUG: -...API（Shodan、Censys、Fofa） Uncover支持使用多个搜索引擎，默认使用的是Shodan，我们还可以使用“engine”参数来指定使用其他搜索引擎： echo jira | uncover
主要介绍使用pivot_longer进行长宽数据转换，这两个函数都是来自于tidyr包 问题背景 现在有一个表达矩阵，要画箱线图 但是，上面表格不满足向ggplot2画箱线图的函数传递参数的需求，要变换成数据框把所有数字变成一列传递给...首先行列转置 把原来的行名变成第一列 把原来的列名变成第二列 就变成数据框形式了。也就是把宽数据变成长数据。 代码如何实现？...(cols = starts_with("gene"), # gene开头的列 names_to = "gene", # 列名归为gene列...values_to = "count") 生信技能树 注意：以下情况都可以解决 列名是字符型数据 列名中含有数值型数据，可以names_prefix/names_transform提取，可以用readr包中的...parse_number()函数直接解析 列名中含有多个变量可以用正则表达式拆分成多列 一行有多个观测 列名有重复 详见使用pivot_longer和pivot_wider进行长宽数据转换-CSDN博客
最近在我们的一款应用里发现效果并没有符合预期，我们提供了一个可以设置导出Excel花名册的配置功能，如下图： 通过查询配置表，可以看到当选择需要输出的列的时候，可以设置 excel 列的宽度，以满足输出样式...列宽的值可以设置0到255的数值，在 C# 中列宽（ColumnWidth）是一个 dynamic 类型，如下示例代码： Range _range=excel.Range[excel.Cells[1,1...” 等履历型的多行文本输出，使用了自动适应列宽模式，输出效果如下： 实际上是我们想要得到这样的效果： 原因分析 根据输出效果，我们在 Excel 里模拟操作一下自适应列宽，将鼠标移动到指定的列的表头的分隔线处...（3）如果单元格设置为自动换行，我们将列宽手动调大于多行文字显示的长度，双击后将成功自动适应为最大文字长度的合适列宽。 因此我们可以使用 C# 模拟情况（3）的操作来解决情况（2）的问题。...source=recommendations 本文代码仅供您参考使用，感谢您的阅读，希望本文能够对您有所帮助。
-（2）列表使用不方便——simplify = T简化结果，简化成矩阵 -（3）注意：之前提到过，矩阵的某一列不能单独转换数据类型，需要把矩阵转换成数据框再转换某列的数据类型；或者把这列单独提取出来再转换其数据类型...；管道符号永远在中间，后面一定有东西； # 连续的步骤 # 1.多次赋值，产生多个中间的变量 x1 = select(iris,-5) #取iris除了第5列的所有列 x2 = as.matrix(x1...(stringr) a = read.csv("group.csv") g = str_split(a$title," ",simplify = T) g[,4] # 2.如何把上一题结果中的Control...转换数据：把表格转换成两列数据 -（1） 第一步：转置 -（2） 第二步：把行名作为一列添加到数据中（因为ggplot2容易把行名丢掉，所以倾向于把行名作为一列） -（3） 第三步：新增一列“group...如何挑出30个数里最大的五个 -（1）排序 -（2）取最后五个 图片 3.向量/列表的隐式循环-lapply() 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作 lapply(1:4,rnorm) #批量画图
最近忙成狗了，很少挤出时间来学习，大部分时间都在加班测需求，今天在测一个需求的时候，需要对比数据同步后的数据是否正确，因此需要用到json对比差异，这里使用deepdiff。...一般是用deepdiff进行对比的时候，常见的对比是对比单个的json对象，这个时候如果某个字段的结果有差异时，可以使用exclude_paths选项去指定要忽略的字段内容，可以看下面的案例进行学习：...那么如果数据量比较大的话，单条对比查询数据效率比较低，因此，肯呢个会调用接口进行批量查询，然后将数据转成[{}，{}，{}]的列表形式去进行对比，那么这个时候再使用exclude_paths就无法直接简单的排除某个字段了...从上图可以看出，此时对比列表元素的话，除非自己一个个去指定要排除哪个索引下的字段，不过这样当列表的数据比较多的时候，这样写起来就很不方便，代码可读性也很差，之前找到过一个用法，后来好久没用，有点忘了，今晚又去翻以前写过的代码记录...，终于又给我找到了，针对这种情况，可以使用exclude_regex_paths去实现： 时间有限，这里就不针对deepdiff去做过多详细的介绍了，感兴趣的小伙伴可自行查阅文档学习。
Dplyr Distinct keep unique rows distinct 函数用于去除数据框中的重复观测，仅保留唯一的观测。它可以基于指定的列对数据框进行去重操作，确保每个观测都是唯一的。...Dplyr Select keep or drop columns select 函数用于选择数据框中的特定列，可以保留感兴趣的变量，并且能够根据列名、位置或条件表达式进行灵活的变量选择操作。...Dplyr Slice select rows by position slice 函数用于按行数进行切片，能够从数据框中提取特定的行，支持根据行数或行号选择需要的行，也支持使用负数表示从末尾开始计算的行数...Tidyr Pivot Longer from wide pivot_longer 函数用于将宽格式数据转换为长格式数据，能够根据用户指定的列将数据框中的多个列整理成一对 “名-值” 对，便于进一步的分析和处理...Tidyr Pivot Wider from long pivot_wider 函数用于将长格式数据转换为宽格式数据，能够将数据框中的一列分成多个列，根据指定的列名进行展开，使得数据以更直观的宽格式形式呈现
#选择将要被拉长的字段组合 ) #（可以使用x:y的格式选择连续列，也可以以-z的格式排除主字段） ?...除此之外，tidyr包中的spread函数在解决数据长转宽方面也是很好的一个选择。...pandas中的数据透视表函数提供如同Excel原生透视表一样的使用体验，即行标签、列标签、度量值等操作，根据使用规则，行列主要操作维度指标，值主要操作度量指标。...#列索引（可以使多个类别变量） values=["Sale"] #值（一般是度量指标） ) ?...(但是使用stack\unstack需要额外设置多索引，灰常麻烦，所以不是很推荐，有兴趣可以查看pandas中的stack/unstack方法，这里不再赘述)。
前言 做数据分析以及制作表格的时候，会遇到长宽格式数据之间相互转换的问题，之前介绍了如果在Hive是使用sql语句实现，现介绍一下如何在R语言中实现长宽格式数据相互转换。...宽格式数据：每个变量单独成一列为宽格式数据，变量的所有属性都在同一行。 长格式数据：长数据中变量的ID没有单独列成一列，而是整合在同一列。 需求描述 下面左右两种长宽格式数据相互转换： ?...需求实现 R语言中有两个包中的函数可以实现长宽格式数据的相关转换： ?...总结 R语言reshap2和tidyr包都可以实现长宽格式数据相互转换，相比较而言，更喜欢tidyr包中的实现方式，与Hive中类似，中间过渡map格式类型数据，key键和value值明确，结合sql...中map格式数据更容易理解R语言tidyr包中实现方式。
names_to：一个字符向量，指定要根据存储在 cols 指定的数据的列名中的信息创建一个或多个新列。如果长度为 0，或者如果提供了 NULL，则不会创建任何列。...如果长度为 1，将创建一个包含 cols 指定的列名的列。如果长度>1，将创建多个列。在这种情况下，必须提供 names_sep 或 names_pattern 之一来指定如何拆分列名。...如果列重复，默认值“check_unique”会出错。使用“minimal”允许在输出中重复，或“unique”通过添加数字后缀来消除重复。...values_to：一个字符串，指定要从存储在单元格值中的数据创建的列的名称。...values_drop_na：如果为 TRUE，将删除 value_to 列中仅包含 NA 的行。这有效地将显式缺失值转换为隐式缺失值，并且通常仅应在数据中的缺失值由其结构创建时使用。
这是本书最重要的一章，将涉及以下内容： 使用tidyr整理数据 使用dplyr处理数据 使用数据库 使用data.table处理数据 软件配置 library("tibble") library("tidyr...用法是：gather(data,key,value，-religion),分别是数据框，要转换成分类的列名,单元值的列名和清除收集的变量 使用seperate()分割联合变量 分割是指将一个实际由两个变量组成的变量分割成两个独立列...与基本R中类似函数不同，变量无需使用 $ 操作符就可直接使用，设计与magrittr包的%>%管道操作符一起使用，以允许每个数据阶段写成新的一行。其是一个大型包，本身可以看成一门语言。...列改名 rename()，使用反引号‘`’包裹，允许R使用不规范的列名。...非标准计算 代码中没有引号包裹的原始名字，这种方式叫做非标准计算（NSE），高效交互使用函数，减少键盘输入，允许Rstudio中自动完成。还是函数名多个_。
需要的包：library(tidyr)library(dplyr)library(stringr)library(tibble)字符串stringr包x 列）3.按位置提取字符串str_sub(x,5,9) #提取从5-9位置的字符串4.字符检测 可以筛选符合条件的元素str_detect(x2,"h") #检测每个位置是否有该字符...dplyr# mutate，数据框新增一列mutate(test, new = Sepal.Length * Sepal.Width)连续的步骤1.多次赋值，产生多个中间的变量x1 = select(iris...，为2表示列，FUN是函数test的结果中名字为向量的名字apply(test, 1, sum)2.lapply(list,...FUN, …)# 对列表/向量中的每个元素实施相同的操作lapply(1:4,rnorm)
三、删除Github中已有的仓库（即删除远程仓库） 三箭齐发，太累了，以下演示仅以GitHub为例。其余的同理。 如果我们想要删除Github中没有用的仓库，应该如何去做呢？...四、将远程仓库Clone（下载/复制）到本地 注意1：演示我们使用连接仓库的客户端软件是：Git Bash 注意2：演示我们使用连接仓库的方式是：https 1、远程仓库地址的由来如下： ?...六、删除Github中已有的仓库中的某个文件或文件夹（即删除远程仓库中的某个文件或文件夹） 我们知道，在Github上我们只能删除仓库，并不能删除文件或者文件夹，所以只能用命令来解决。...注意： git pull （从远程仓库中pull下来的项目放到的是本地的缓存里。） git clone 远程仓库地址 （从远程仓库中clone下来的项目放到的是本地的磁盘里。）...七、如何使用git将本地仓库连接到多个远程仓库 1、先在GiuHub(国外)、Gitee码云(国内) 和 Coding(国内) 上分别新建一个远程仓库，参考“二、创建远程仓库”。
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