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mysql如何优化查询_慢sql优化思路

这篇文章主要是就在公司实习的时候,对SQL优化工作作出的一些整理。 在公司实习的时候,导师分配了SQL查询优化的任务,任务是这样的:每周从平台中导出生产数据库的慢查询文件进行分析。...进行SQL优化的手段也主要是修改SQL写法,或者新增索引。 现在从记录项目中的一点点做起。...,利用explain关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,来分析sql查询语句 例如:执行EXPLAIN SELECT * FROM res_user ORDER BYmodifiedtime...而且必须得使用a表的数据到b表中查(外表到里表中),顺序是固定死的。 如何优化? 建索引。但是由上面分析可知,要建索引只能在b表的id字段建,不能在a表的id上,mysql利用不上。...该如何进一步优化

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优化SQL查询如何写出高性能SQL语句

执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式...产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1) SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) 查询优化器得到的数据库统计信息是否是最新的、正确的?...2、 统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句,程序员认为是相同的,数据库查询优化器认为是不同的。...where changetime >'2010-09-22 00:00:01' 以上两句语句,查询优化器认为是不同的SQL语句,需要解析两次。...“%”,因此该查询必然走全表扫描,除非必要,否则不要在关键词前加%, 12、数据类型的隐式转换对查询效率的影响 sql server2000的数据库,我们的程序在提交sql语句的时候,没有使用强类型提交这个字段的值

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    优化SQL查询如何写出高性能SQL语句

    执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式...产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1) SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) 查询优化器得到的数据库统计信息是否是最新的、正确的?...2、 统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句,程序员认为是相同的,数据库查询优化器认为是不同的。...where changetime >'2010-09-22 00:00:01' 以上两句语句,查询优化器认为是不同的SQL语句,需要解析两次。...“%”,因此该查询必然走全表扫描,除非必要,否则不要在关键词前加%, 12、数据类型的隐式转换对查询效率的影响 sql server2000的数据库,我们的程序在提交sql语句的时候,没有使用强类型提交这个字段的值

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    优化SQL查询如何写出高性能SQL语句

    执行计划是数据库根据SQL语句和相关表的统计信息作出的一个查询方案,这个方案是由查询优化器自动分析产生的,比如一条SQL语句如果用来从一个 10万条记录的表中查1条记录,那查询优化器会选择“索引查找”方式...产生一个正确的“执行计划”有两点很重要: (1) SQL语句是否清晰地告诉查询优化器它想干什么? (2) 查询优化器得到的数据库统计信息是否是最新的、正确的?...2、 统一SQL语句的写法 对于以下两句SQL语句,程序员认为是相同的,数据库查询优化器认为是不同的。...where changetime >'2010-09-22 00:00:01' 以上两句语句,查询优化器认为是不同的SQL语句,需要解析两次。...“%”,因此该查询必然走全表扫描,除非必要,否则不要在关键词前加%, 12、数据类型的隐式转换对查询效率的影响 sql server2000的数据库,我们的程序在提交sql语句的时候,没有使用强类型提交这个字段的值

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    MySQL | 使用 limit 优化查询和防止SQL优化

    ---- Table of Contents 查询优化1.1 最大值和最小值的优化1.2 优化 limit 分页1.2.1 使用关联查询优化1.2.2 使用范围查询1.2.3 利用唯一自增序列进行查询防止被优化参考...查询优化 1.1 最大值和最小值的优化 对于 MIN() 和 MAX() 查询,MySQL 的优化做的并不是太好,例如 select MIN(id) FROM film where name = '西游记...1.2.1 使用关联查询优化 优化此类查询一个简单的方法就是尽可能地使用索引覆盖扫描,而不是查询所有的列,然后根据需要做一次关联操作再返回所需的列。对于偏移大的时候,这样做的效率提升非常大。...id 即可 防止被优化 在写 SQL 的时候,除了要考虑优化 SQL 降低执行时间外,有时还要防止 SQL 被 MySQL 本身给你优化掉,造成执行结果和你想象的不一样。...or OFFSET 根据上面说明,我们可以使用 limit 阻止子查询优化,改写后SQL select * from ( select * from film order by id desc limit

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    NodeJs如何使用SQL模糊查询

    最近在改一个比较久的项目,是使用nodejs写的,但是对于长期写java的后端开发来说,还是有点难维护,不过不改bug的话,就需要重新开发,所以只能慢慢看nodejs代码,测试人员提了一个需要支持模糊查询的...var page = new Page({ pageNum: params.pageNum || 1, pageSize: params.pageSize || 10, }) delete...params.pageNum delete params.pageSize var sql = `select t.id,t.name,t.words, t.type,t.tip_msg,t.replace_str...params.pageNum delete params.pageSize var sql = `select t.id,t.name,t.type,t.tip_msg,t.replace_str...,不过测试,对于传入"其%"这样的查询字符,sql是直接当成关键字“其”进行模糊查询的,直接忽略了特殊符号“%”,所以要支持这种特殊符号查询,可以加上转义字符,暂时这样处理 sql = `${sql}

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    使用use index优化sql查询「建议收藏」

    ), KEY `dg` (`day`,`group`), KEY `td` (`tid`,`day`) ) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=utf8 接着看下面的sql...'2010-12-31' AND `group` = 18 AND `begintime` < '2010-12-31 12:14:28' order by begintime LIMIT 1; 这条sql...的查询条件显示可能使用的索引有`begintime`和`dg`,但是由于使用了order by begintime排序mysql最后选择使用`begintime`索引,explain的结果为: mysql...实际上这个查询使用`dg`联合索引的性能更好,因为同一天同一个小组内也就几十场比赛,因此应该优先使用`dg`索引定位到匹配的数据集合再进行排序,那么如何告诉mysql使用指定索引呢?...在最初的查询语句中只要把order by begintime去掉,mysql就会使用`dg`索引了,再次印证了order by会影响mysql的索引选择策略!

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    mysql查看查询慢的语句_sql查询如何优化

    Mysql慢查询设置 分析MySQL语句查询性能的方法除了使用 EXPLAIN 输出执行计划,还可以让MySQL记录下查询超过指定时间的语句,我们将超过指定时间的SQL语句查询称为“慢查询”。...query,可以根据情况决定是否开启) log-long-format (如果设置了,所有没有使用索引的查询也将被记录) Windows: 在my.ini的[mysqld]添加如下语句: log-slow-queries...语句和返回记录集最多的20个sql。...mysql慢查询日志对于跟踪有问题的查询非常有用,可以分析出当前程序里有很耗费资源的sql语句,那如何打开mysql的慢查询日志记录呢?...如果设置了参数log-long-format,那么所有没有使用索引的查询也将被记录。在文件my.cnf或my.ini中加入下面这一行可以记录这些查询 这是一个有用的日志。

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    MySQL-如何定位慢查询SQL以及优化

    etc/my.cnf) explain查看分析SQL执行计划 通过慢查询日志定位出查询效率较低的SQL,可以使用explain查看SQL的执行计划 id 1. id 值相同时,被视为一组从上向下执行...ref : 常用于非主键和唯一索引扫描 ref_or_null:这种连接类型类似于ref,区别在于MySQL会额外搜索包含NULL值的行 index_merge:使用了索引合并优化方法,查询使用了两个以上的索引...,需要使用profiling,开启profiling参数后,后续执行的SQL语句都会记录其资源开销,包括IO,上下文切换,CPU,内存等等,可以根据这些开销进一步分析当前慢SQL的瓶颈再进一步进行优化...Optimizer Trace分析详情 profile只能查看到SQL的执行耗时,但无法看到SQL真正执行的过程信息,不知道MySQL优化器是如何选择执行计划,这时候,可以使用Optimizer...,可以优化索引 ● 还可以优化SQL语句,比如一些in元素过多问题(分批),深分页问题(基于上一次数据过滤等),进行时间分段查询SQL没办法很好优化,可以改用ES的方式,或者数仓 ● 如果单表数据量过大导致慢查询

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    java中sql如何嵌套查找_SQL 查询嵌套使用

    select name,home,score from(select * from it_student order by score desc) as s group by class_id; 因为查询分组...group by 的特性是分组 并取各组第一条查询到的数据信息(a和b是第一组,如果a排前面,那么就分组就拿a的那条信息,如果是b则拿b的信息),我们单纯进行分组能查到各分组的最高分,但是不一定能相应查询到对应的最高分的名称...所以,先将全部数据进行降序排列,然后班级分组(group by class_id)确保mysql查询中各班的最高分那条记录是首先查到的(这点很重要)!...查询存在有效考勤的班级 #取学员各个班级最后有效考勤教师 1.班级取有效考勤班级 2.按照学员,班级,教师维度排重 3.考勤取最近考勤日期 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn

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    大数据量分页查询SQL语句如何优化

    以下的 sql 所有语句执行的环境没有发生改变,下面是基本测试结果: select count(*) from orders_history; 返回结果:5709294 三次查询时间分别为: 8903...使用查询优化 这种方式先定位偏移位置的 id,然后往后查询,这种方式适用于 id 递增的情况。...使用 id 限定优化 这种方式假设数据表的id是连续递增的,则我们根据查询的页数和查询的记录数可以算出查询的id的范围,可以使用 id between and 来查询: select * from orders_history...使用临时表优化 这种方式已经不属于查询优化,这儿附带提一下。...对于使用 id 限定优化中的问题,需要 id 是连续递增的,但是在一些场景下,比如使用历史表的时候,或者出现过数据缺失问题时,可以考虑使用临时存储的表来记录分页的id,使用分页的id来进行 in 查询

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    SQL优化之一则MySQL中的DELETE、UPDATE 子查询的锁机制失效案例

    InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过有效索引条件检索数据行,InnoDB 才使用行级锁,否则,InnoDB 将使用表锁!...UPDATE、DELETE查询条件下优化器的实现导致子查询下的行锁机制失效,行锁升级,对更多无关的行数据加锁,进而影响数据库并发和性能 。...一、UPDATE、DELETE查询锁机制失效解析及优化方案 下面以普通的 UPDATE 关联子查询更新来详解子查询对锁机制的影响及具体优化解决方案: 子查询下的事务、锁机制分析: 优化器实现: UPDATE...二、其它场景下UPDATE 、DELETE查询优化方案 in/exists 子查询 in 子查询优化器实现: UPDATE pay_stream a SET a.return_amount...MySQL 优化器以及 InnoDB 行锁机制特性,增加了 UPDATE、DELETE 下子查询复杂的度,在 MySQL 数据库程序开发数据库维护过程中,真正了解优化器的实现和 InnoDB 行锁机制的行为

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    如何使用calcite构建SQL并执行查询

    大家好,这是 Calcite 的第二篇文章了,我一直毫不掩饰对她的喜爱,而且一直在致力于为社区做一些贡献,如果你也喜欢这个项目的话,欢迎评论,转发,如果没看过第一篇的话,也欢迎移步去看看(手把手教你使用...今天我要分享的主题是关于 Calcite 关系代数 以及 SQL 的那些事,Let's go !!! 关系代数 首先关系代数是 Calcite 的核心。每个查询都可以表示为一个 关系运算符树。...你可以将 SQL 转换为关系代数,也可以直接构建关系运算符树。 优化器规则使用保持 相同语义 的 数学恒等式 来变换表达式树。...Calcite 通过反复地将优化器规则应用于关系表达式来优化查询。成本模型指导该过程,优化器引擎生成与原始语义相同,但成本较低的替代表达式。 优化过程是可扩展的。...你可以添加自己的 关系运算符、优化器规则、成本模型 和 统计信息。 代数构建器 构建关系表达式的最简单方法是使用代数构建器 RelBuilder。

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    SQL使用(一):如何使用SQL语句去查询第二高的值

    今天刷MYSQL题的时候刷到这样一个题: 编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第二高的薪水(Salary) 。...如果查询不到数据,应该返回什么值,需不需对这种情况进行封装的考虑,这道题里已经要求了,若是没有查询到就输出null,所以再次修改了我的sql: select ifnull(...这道题主要考察的知识点就是LIMIT的使用和对NULL的处理,之前写过一篇与LIMIT有关的文章,LIMIT在实际使用过程使用情况非常普遍。...知识点总结: LIMIT LIMIT 一般都是放在SQL语句的最后,是对展示的结果做一个限制输出,比如查询了十条记录,但只展示一条,那就可以在SQL语句后面加一个LIMIT 1。...最后给大家留一个变种之后难度更高的题,欢迎大家在留言区中给出答案: 编写一个 SQL 查询,获取 Employee 表中第 n 高的薪水(Salary)。

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    Hibernate 的性能优化的时候碰到了抓取策略,有四种

    , 然后再根据 Customer.id 到 Order 表中查询将Order 集合初始化, 那么在此完成初始化则需要 发送至少两条 SQL 语句, 而如果使用 join 查询的话, 其会根据需要查询的...这就是, 重新发出一条 SQL 语句, 初始化了 Orders 集合; 子查询抓取(Subselect fetching)     子查询抓取, 另外发送一条SELECT 语句抓取在前面查询到(或者抓取到..." fetch="subselect" /> )使用一条 Select 语句一次性抓取 回来, 这样减少了与数据库的交互次数, 一次将每个对象的集合都给初始化了; [他是如何这么智能的呢?...原来,他是将上一次查询SQL 语句作为这一次查询SQL 语句的 where 子查询, 所以上次查询到几个对象,那么这次就初始化几个对象的集 合----- 正因为如此, 所以 subselect...Hibernate 的命名很清晰的; 批量抓取(Batch fetching) 批量抓取:"对查询抓取的优化方案,通过指定一个主键或外键列表,Hibernate使用 单条SELECT语句获取一批对象实例或集合

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    Hibernate 的性能优化的时候碰到了抓取策略,有四种

    , 然后再根据 Customer.id 到 Order 表中查询将Order 集合初始化, 那么在此完成初始化则需要 发送至少两条 SQL 语句, 而如果使用 join 查询的话, 其会根据需要查询的...这就是, 重新发出一条 SQL 语句, 初始化了 Orders 集合; 子查询抓取(Subselect fetching)     子查询抓取, 另外发送一条SELECT 语句抓取在前面查询到(或者抓取到..." fetch="subselect" /> )使用一条 Select 语句一次性抓取 回来, 这样减少了与数据库的交互次数, 一次将每个对象的集合都给初始化了; [他是如何这么智能的呢?...原来,他是将上一次查询SQL 语句作为这一次查询SQL 语句的 where 子查询, 所以上次查询到几个对象,那么这次就初始化几个对象的集 合----- 正因为如此, 所以 subselect...Hibernate 的命名很清晰的; 批量抓取(Batch fetching) 批量抓取:"对查询抓取的优化方案,通过指定一个主键或外键列表,Hibernate使用 单条SELECT语句获取一批对象实例或集合

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    如何使用查询快速定位执行慢的 SQL

    查询可以帮我们找到执行慢的 SQL,在使用前,我们需要先看下慢查询是否已经开启,使用下面这条命令即可: mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们可以把慢查询日志打开,注意设置变量值的时候需要使用 global,否则会报错: mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...我们可以使用 MySQL 自带的 mysqldumpslow 工具统计慢查询日志(这个工具是个 Perl 脚本,你需要先安装好 Perl) mysqldumpslow 命令的具体参数如下: -s:采用...比如我们想要按照查询时间排序,查看前两条 SQL 语句,这样写即可: ?...你能看到开启了慢查询日志,并设置了相应的慢查询时间阈值之后,只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中,然后我们就可以通过 mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了

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    如何使用查询快速定位执行慢的 SQL

    查询可以帮我们找到执行慢的 SQL,在使用前,我们需要先看下慢查询是否已经开启,使用下面这条命令即可: mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们可以把慢查询日志打开,注意设置变量值的时候需要使用 global,否则会报错: mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...like '%long_query_time%'; 这里如果我们想把时间缩短,比如设置为 3 秒,可以这样设置: mysql > set global long_query_time = 3; 我们可以使用...比如我们想要按照查询时间排序,查看前两条 SQL 语句,这样写即可: 你能看到开启了慢查询日志,并设置了相应的慢查询时间阈值之后,只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中,然后我们就可以通过...mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了。

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