如何使用std::max或std::min作为函数参数 - 腾讯云开发者社区

下面，我们来看看使用lambda表达式如何改善上面说的问题。...毕竟，bool isBetween(int i, int min, int max) 这个函数可没法对应上 function filter 啊！参数数量就不一样嘛。...，而这个函数对象只接受一个int值作为参数，然后返回一个bool值。...<< endl; cout max:" max << endl; } }; 由于回调函数不需要参数，因此使用回调函数的代码是这样的： void usingCallback...lambda表达式是如何实现的 lambda表达式是如何实现的呢？其实是编译器为我们了创建了一个类，这个类重载了()，让我们可以像调用函数一样使用。

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C++(STL):22 ---序列式容器queue使用

许多程序都使用了 queue 容器。queue 容器可以用来表示超市的结账队列或服务器上等待执行的数据库事务队列。...图 1 queue容器 queue 的生成方式和 stack 相同，下面展示如何创建一个保存字符串对象的 queue: std::queuestd::string> words; 也可以使用拷贝构造函数...deque 容器，也可以通过指定第二个模板类型参数来使用其他类型的容器： std::queuestd::string, std::liststd::string>>words; 底层容器必须提供这些操作...emplace()：用传给 emplace() 的参数调用 T 的构造函数，在 queue 的尾部生成对象。...为了获取这个范围内的随机数，我们需要使用一个随机数生成器，然后把它作为参数传给 d 的调用运算符，从而返回一个随机整数。random 头文件中定义了几种随机数生成器。

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C++ Primer Plus习题及答案-第十章

类定义了一种类型，包括如何使用它。对象是一个变量或其他的数据对象（如new生成的），并根据类定义被创建和使用。类和对象之间的关系同标准类型与其变量之间的关系。...默认构造函数是没有参数或所有参数都有默认值的构造函数。拥有默认构造函数后，可以声明对象，而不初始化它，即使已经定义了初始化构造函数。它还使得能够声明数组。...再编写一个使用这个类的程序，它使用了三种可能的构造函数的调用（没有参数、一个参数和两个参数）以及两种显示方法。...double min = 0, max = 0, sum = 0; min = max = ar[0]; for (int i = 0; i 使用将函数指针做为参数的函数来处理： void visit(void (*pf) (Item&)); 其中，pf指向一个将Item引用作为参数的函数（不是成员函数），Item

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STL-vector,map,set集合应用案例

分布对象是一个函数对象，它可以创建分布内的随机数，可以将随机数创建器对象作为参数传给分布对象的成员函数opemtor()() static std::default_random_engine...size_t max_group{(students.size()*min_subjects) / subjects.size()}; //一个用来在均匀分布中选择随机值的函数对象...： //创建 min_group〜max_group 范围内的随机数 Distribution group_size{min_group, max_group};...: students) { //count_if() 算法用来计算每个学生已报名参加的课程数 //count_if() 的第三个参数必须是一个二元函数...，它的返回值必须是布尔值或其他可以隐式转换为布尔型的值 size_t course_count = std::count_if(std::begin(courses), std:

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机器学习算法之XGBoost及其自动调参（算法+数据+代码）

参数、目标函数参数。...1、max_depth和min_child_weight 首先设置固定的学习速率 learning rate，对max_depth、min_child_weight两个参数进行调优。...#max_depth和min_child_weight参数调优 # max_depth和min_child_weight参数对最终结果有很大的影响。...5, 'min_child_weight': 4}, mean: 0.89630, std: 0.03958, params: {'max_depth': 5, 'min_child_weight':...': 6, 'min_child_weight': 5}, mean: 0.88518, std: 0.05002, params: {'max_depth': 6, 'min_child_weight

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STL之序列式容器（array和vector）

wt_count {1 + (max_wt - min_wt) / wt_step}; const unsigned int min_ht {48U}; const unsigned...int max_ht {84U}; const unsigned int ht_step {2U}; const size_t ht_count { 1 + (max_ht - min_ht...values),10.0); //全局函数或成员函数 rbegin() 和 rend() 可以分别得到指向最一个元素和第一个元素前一个位置的反向迭代器。...第一个参数后的参数，都作为插入元素的构造函数的参数传入。...第一个参数总是一个指向插入点的 const 或 non-const 迭代器。

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python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证

这样做的目的是演示如何将scikit-learn与pandas一起使用。...目标名称可以传递给函数，并包含在输出中。使用spacer_base 参数，使输出更容易阅读。...param_grid是一组参数，这将是作测试，要注意不要列表中有太多的选择。随机搜寻接下来是run_randomsearch函数，该函数从指定的列表或分布中采样参数。...: 3Mean validation score: 0.967 (std: 0.033)Parameters: {'min_samples_split': 10, 'max_leaf_nodes': 5...在此示例中，我使用288个样本，以便测试的参数设置数量与上面的网格搜索相同：与网格搜索一样，这通常会找到平均精度为0.967或96.7％的多个参数设置。

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机器学习之sklearn基础教程！

mu和sigma对数据进行标准化 X_train_std = sc.transform(X_train) X_test_std = sc.transform(X_test) 定制可视化函数：画出决策边界图...我们可以看到逻辑回归的决策边界是一个线性边界，这也就是为什么逻辑回归作为线性分类模型的原因了。...使用核函数对非线性分类问题建模(gamma=100) ## 使用核函数对非线性分类问题建模(gamma=100) svm = SVC(kernel='rbf',random_state=1,gamma=...注意：在稀疏输入上进行拟合将使用蛮力覆盖此参数的设置。 leaf_size:叶大小传递给BallTree或KDTree。这会影响构造和查询的速度，以及存储树所需的内存。最佳值取决于问题的性质。...metric_params：度量函数的其他关键字参数。 n_jobs：并行计算数 6.2.2 可选标签 classes_：类别 effective_metric_：使用的距离度量。

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c++该怎么学习（面试吃土记）

错误场景 (缺点：表达式作为参数) 一次循环i=1，变成i=3.和期望不符合观察：上面是一个函数，循环遍历，然后通过宏max比较大小 i++，写在宏里面导致，i做2次++，从1变成3....（旁白：错误了） bigest =max（2>2?...2:3）如何写出正确宏答案：20 30 想想这是为什么 #include #define MIN__TEST(a,b) ((a)函数的编译次序 C语言函数编译次序：从上到下依次编译，当遇到在函数内部使用的其他函数名字时，将会在此函数之前查找，若有函数声明或者定义则编译成功，反之编译失败。...全局符号指本模块定义的非静态函数和全局变量，其他模块可见，可以供其他模块使用。本地符号指静态函数和静态变量，只能供本模块使用，其他模块不可见。

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Pandas的apply, map, transform介绍和性能测试

来源：Deephub Imba本文约8500字，建议阅读10分钟本文介绍了如何使用 scikit-learn中的网格搜索功能来调整 PyTorch 深度学习模型的超参数。...arg可以是一个函数——就像apply可以取的一样——也可以是一个字典或一个Series。 na_action是指定序列的NaN值如何处理。当设置为"ignore "时，arg将不会应用于NaN值。...比如使用map(len)或map(upper)这样的东西可以让预处理变得更容易。...applymap就像map一样，但是是在DataFrame上以elementwise的方式工作，但由于它是由apply内部实现的，所以它不能接受字典或Series作为输入——只允许使用函数。...": x.min(), "mean": x.mean(), "max": x.max()} ) ).unstack() """ 104 ms ± 5.78 ms per loop (mean ±

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C++17中的std::clamp：限制值的范围

以往，我们通常得手动编写代码来达成这种限制，比如：value = std::min(std::max(value, min_value), max_value);尽管这种方法能够正常工作，但代码显得冗长...需要特别注意的是，lo必须小于或等于hi，不然行为是未定义的。...当value小于min_value时，std::clamp返回min_value。当value大于max_value时，std::clamp返回max_value。...使用std::clamp可以非常便捷地实现这种限制：float speed = 10.0f;float min_speed = 0.0f;float max_speed = 5.0f;speed = std...通过简洁的语法和高效的实现，std::clamp在游戏开发、图形处理和数值计算等领域都发挥着重要作用。希望本文能帮助你更好地理解和使用std::clamp。如果你有任何问题或建议，欢迎在评论区留言！

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scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结

两者的参数类型完全相同，当然有些参数比如损失函数loss的可选择项并不相同。...这些参数中，类似于Adaboost，我们把重要参数分为两类，第一类是Boosting框架的重要参数，第二类是弱学习器即CART回归树的重要参数。　　　　下面我们就从这两个方面来介绍这些参数的使用。...对于分类模型，有对数似然损失函数"deviance"和指数损失函数"exponential"两者输入选择。默认是对数似然损失函数"deviance"。在原理篇中对这些分类损失函数有详细的介绍。...一般来说，推荐使用默认的"deviance"。它对二元分离和多元分类各自都有比较好的优化。而指数损失函数等于把我们带到了Adaboost算法。　　　　　　...由于GBDT使用了CART回归决策树，因此它的参数基本来源于决策树类，也就是说，和DecisionTreeClassifier和DecisionTreeRegressor的参数基本类似。

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XGboost数据比赛实战之调参篇(完整流程)

：所使用的分类器，如果比赛中使用的是XGBoost的话，就是生成的model。...比如：cv_params = {'n_estimators': 550, 575, 600, 650, 675} scoring :准确度评价标准，默认None,这时需要使用score函数；或者如scoring...字符串（函数名），或是可调用对象，需要其函数签名形如：scorer(estimator, X, y)；如果是None，则使用estimator的误差估计函数。...2、接下来要调试的参数是min_child_weight以及max_depth：注意：每次调完一个参数，要把 other_params对应的参数更新为最优值...参数的最佳取值：{'min_child_weight': 5, 'max_depth': 4} 最佳模型得分:0.94369522247392 由输出结果可知参数的最佳取值：{'min_child_weight

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【C++修行之道】竞赛常用库函数（sort，min和max函数，min_element和max_element、nth_element）

//sort默认使用小于号进行排序,如果想要自定义比较规则, //可以传入第三个参数,可以是函数或lambda表达式(匿名函数) bool cmp(const int& u, const int& v)...; // 使用标准命名空间std const int N = 5e5 + 3; // 定义一个常量N，其值为500003，作为数组a的最大可能大小 int a[N]; // 定义一个全局数组...和max函数 min和max函数 min(a，b)返回a和b中较小的那个值，只能传入两个值，或传入一个列表例如: min(3, 5) = 3 min({1, 2, 3,4)) = 1 max(a，b)...min，max函数是在取最值操作时最常用的操作。...max_element(first,end,cmp);其中cmp为可选择参数! min_element(st,ed)返回地址[st,ed)中最小的那个值的下标(选代器)，传入参数为两个地址或迭代器。

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【视频+文字讲解】C++那些事之彻底搞懂STL HashTable

分别在什么场景下使用，在代码当中是如何使用的？起了什么作用？ unordered_xxx在hashtable中存储的key、value分别是什么？...如果 __n 大于 11，函数将使用 std::lower_bound 在 __prime_list 数组中查找大于等于 __n 的第一个素数。...{ return std::make_pair(true, _M_next_bkt(std::maxstd::size_t>(__builtin_floor(__min_bkts) + 1...接着，函数计算 __min_bkts，即根据当前元素数量和负载因子 _M_max_load_factor 估计的最小所需桶数量。...long double __min_bkts = (当前元素数量 + 插入的元素数量) / (long double)_M_max_load_factor; std::maxstd::size_t>(

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STL比较算法(count,equal,any_of,mismatch)

count_if() 会返回可以使作为第三个参数的谓词返回 true 的元素个数。...max_age std::endl; } 结果显示： 3.equal 用和比较字符串类似的方式来比较序列。...不应该用 equal() 来比较来自于无序 map 或 set 容器中的元素序列。...std::equal(iter1, end_iter1, iter2) std::endl; //验证函数 std::vector r1 { "three...默认用函数对象作为可选的第 5 个参数。返回值：如果第一个序列的字典序小于第二个，这个算法会返回 true，否则返回 false。

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Qt使用protobuf笔记

std::char_traits,class std::allocator > > 解决方法： DEFINES += PROTOBUF_USE_DLLS 问题2 std::min，std::max...与windows.h的min，max冲突了。....pb.h:189: warning: C4003: 类函数宏的调用“min”参数不足 .pb.h:189: warning: C4003: 类函数宏的调用“max”参数不足 .pb.h:189: error...::min(), UserInfo_STATE_UserInfo_STATE_INT_MAX_SENTINEL_DO_NOT_USE_ = std:...:numeric_limits::max() 解决方法：屏蔽windows.h的min, max方法。

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STL之容器适配器（stack,queue和priority_queue）

初始化： std::stackstd::string> words; //通过指定第二个模板类型参数，可以使用任意类型的底层容器 std::stackstd::string,std::liststd...emplace()：用传入的参数调用构造函数，在栈顶生成对象。 swap(stack & other_stack)：将当前栈中的元素和参数中的元素交换。...初始化： std::queuestd::string> words; //拷贝够咱函数 std::queuestd::string> copy_words {words}; //指定参数模板 std...{1}, max_arr_interval {5}; distribution arrival_interval_d {min_arr_interval, max_arr_interval};...，第三个参数是函数对象，它定义了一个用来决定元素顺序的断言。

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Pandas处理大数据的性能优化技巧

所以了解和使用更快的方法非常重要，特别是在大型数据集中，本文将介绍一些使用Pandas处理大数据时的技巧，希望对你有所帮助数据生成为了方便介绍，我们生成一些数据作为演示，faker是一个生成假数据的...normalize_for_iloc(df, min_salary, max_salary) #13.8 s ± 29.5 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs...normalize_for_iloc(df, min_salary, max_salary) #34.8 s ± 108 ms per loop (mean ± std. dev. of 7 runs,...向量化向量化操作需要定义一个向量化函数，该函数接受嵌套的对象序列或numpy数组作为输入，并返回单个numpy数组或numpy数组的元组。...对于迭代操作可以优先使用itertuples、apply或map等方法。

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深度解析C++中的map的使用

//我们使用make_pair就不用进行模版参数的声明了，直接让他们推//make_pair是一个函数模版dict.insert(make_pair("sort", "排序"));dict.insert...通常与 STL 容器（如 std::map 或 std::vector）结合使用。...::pair find_min_max(const std::vector& nums) { int min_val = nums[0], max_val = nums...[0]; for (int num : nums) { if (num min_val) min_val = num; if (num > max_val) max_val...; auto result = find_min_max(nums); std::cout Min: " Max: " << result.second

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想看懂WebRtc，你须知道的C++11新特性「lambda，std::function以及std:bind」

C++(STL):22 ---序列式容器queue使用

C++ Primer Plus习题及答案-第十章

STL-vector,map,set集合应用案例

机器学习算法之XGBoost及其自动调参（算法+数据+代码）

STL之序列式容器（array和vector）

python中使用scikit-learn和pandas决策树进行iris鸢尾花数据分类建模和交叉验证

机器学习之sklearn基础教程！

c++该怎么学习（面试吃土记）

Pandas的apply, map, transform介绍和性能测试

C++17中的std::clamp：限制值的范围

scikit-learn 梯度提升树(GBDT)调参小结

XGboost数据比赛实战之调参篇(完整流程)

【C++修行之道】竞赛常用库函数（sort，min和max函数，min_element和max_element、nth_element）

【视频+文字讲解】C++那些事之彻底搞懂STL HashTable

STL比较算法(count,equal,any_of,mismatch)

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深度解析C++中的map的使用

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