Spring Boot是一个开源的Java框架,用于快速构建独立的、可扩展的、生产级别的Spring应用程序。它提供了许多开箱即用的功能和集成,包括集成测试。
EmbeddedKafka是Spring Kafka提供的一个用于在单元测试中模拟Kafka集群的工具。它允许开发人员在没有实际Kafka集群的情况下进行Kafka相关代码的集成测试。
要使用spring-boot EmbeddedKafka进行KStream拓扑的集成测试,可以按照以下步骤进行:
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.kafka</groupId>
<artifactId>spring-kafka-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
@Configuration
public class KafkaTestConfig {
@Bean
public EmbeddedKafkaBroker embeddedKafkaBroker() {
return new EmbeddedKafkaBroker(1, true, "topic1", "topic2")
.brokerProperty("listeners", "PLAINTEXT://localhost:9092")
.brokerProperty("auto.create.topics.enable", "false");
}
}
@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
@EmbeddedKafka
@Import(KafkaTestConfig.class)
public class KafkaStreamIntegrationTest {
@Autowired
private EmbeddedKafkaBroker embeddedKafkaBroker;
@Test
public void testKStreamTopology() throws Exception {
// 创建KafkaProducer,发送测试数据到输入topic
Map<String, Object> producerProps = KafkaTestUtils.producerProps(embeddedKafkaBroker);
KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(producerProps);
producer.send(new ProducerRecord<>("input-topic", "key", "value"));
producer.flush();
// 创建KafkaConsumer,订阅输出topic,接收处理后的数据
Map<String, Object> consumerProps = KafkaTestUtils.consumerProps("test-group", "false", embeddedKafkaBroker);
consumerProps.put(ConsumerConfig.AUTO_OFFSET_RESET_CONFIG, "earliest");
KafkaConsumer<String, String> consumer = new KafkaConsumer<>(consumerProps);
consumer.subscribe(Collections.singleton("output-topic"));
// 等待一段时间,确保Kafka消息被处理
Thread.sleep(5000);
// 检查输出topic中的数据
ConsumerRecords<String, String> records = KafkaTestUtils.getRecords(consumer);
assertThat(records.count()).isEqualTo(1);
ConsumerRecord<String, String> record = records.iterator().next();
assertThat(record.key()).isEqualTo("key");
assertThat(record.value()).isEqualTo("processed-value");
}
}
在上述代码中,我们使用EmbeddedKafkaBroker创建了一个嵌入式的Kafka集群,并配置了输入和输出的topic。然后,我们使用KafkaProducer发送测试数据到输入topic,并使用KafkaConsumer订阅输出topic,接收处理后的数据。最后,我们检查输出topic中的数据是否符合预期。
这样,我们就可以使用spring-boot EmbeddedKafka进行KStream拓扑的集成测试了。
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