如何使用seaborn.kdeplot显示图例

seaborn.kdeplot是一个用于绘制核密度估计图的函数，它可以显示连续变量的分布情况。要使用seaborn.kdeplot显示图例，可以按照以下步骤进行操作：

导入必要的库和模块：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

创建数据集：

data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5]

绘制核密度估计图：

sns.kdeplot(data)

添加图例：

plt.legend(labels=['Density'])

完整的代码示例如下：

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt

data = [1, 2, 2, 3, 3, 3, 4, 4, 5]

sns.kdeplot(data)
plt.legend(labels=['Density'])
plt.show()

这样就可以使用seaborn.kdeplot显示图例了。图例标签为'Density'，可以根据需要进行修改。

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