通俗讲： left以 left join 左侧的表为主表 right 以 right join 右侧表为主表 inner join 查找的数据是左右两张表共有的 举个栗子： left join 左侧的表为主表...right join 右侧表为主表 懒人通道： 注意：左列为原列表内容，右侧为结构分析及关联结果!...SELECT a.role_id, a.occupation, a.camp, b.mount_name FROM roles a RIGHT JOIN mount_info b ON a.role_id...inner join 查找的数据是左右两张表共有的 懒人通道： 注意：左列为原列表内容，右侧为结构分析及关联结果!...温馨提醒： inner join 在使用时可直接写join 更多干货正在赶来，敬请期待…… 左手代码，右手吉他，这就是天下:如果有一天我遇见相似的灵魂 那它肯定是步履艰难 不被理解 喜黑怕光的。
有这样的一个问题mysql查询使用mysql中left(right)join筛选条件在on与where查询出的数据是否有差异。 可能只看着两个关键字看不出任何的问题。...那我们使用实际的例子来说到底有没有差异。...反正一切我是没有注意到这两个查询存在任何差异的【以前也没这么写过sql】。 我们看看实际结果 语句一的查询结果 ? 语句二的查询结果为： ? 发现两个查询存在差异。...2：再已上查询结果与A表做left join，这也是为什么我们看到第二个查询的sql会保留A表的原因。...ON与where的使用一定要注意场所： （1）：ON后面的筛选条件主要是针对的是关联表【而对于主表刷选条件不适用】。
本文介绍如何使用 SQL 来连接表。 SQL JOIN 的类型 左连接、内连接、完全连接、自连接和交叉连接是其他五种主要连接类型。 为了与数据库连接，我们必须在语句中显式或隐式地提供连接类型。...，除了 RIGHT JOIN 子句返回表中的所有行，而 FROM 子句只返回表中匹配的行。...因为 RIGHT JOIN 的结果可以通过在 LEFT JOIN 中交换两个连接的表名来实现，所以很少使用 RIGHT JOIN。...gt RIGHT JOIN Country_Code cc ON gt.country_code = cc.fips_code SELF JOIN 我们使用自连接来处理一元关系，因为它将表链接到自身。...考虑如下的员工表： image.png 现在，上面解释的查询将产生如下结果： image.png 结论 这篇文章最重要的收获是 SQL JOIN可以分解为三个步骤： 选择您要使用的表和特征。
如何减少B2主题首页的查询次数？ ---- 安装好B2主题后，我们会在网站的底部看到网站的查询次数，网站的查询次数直接影响网站的加载速度，理论上讲，减少网站首页的查询次数，可以提高网站的访问速度。...那么，今天就给大家分享下如何减少B2主题首页的查询次数。 一、安装 PHP 缓存器扩展 为了获得更好的体验，强烈建议开启 PHP 的 opcache 扩展 和 memcached 扩展。...这是目前减少首页查询次数见效最明显的方法，不开启缓存，查询次数会飙到几千甚至上万，但是，开启缓存后，查询次数可能会降到1-15次，效果明显。...本站使用的两个缓存插件：MemcacheD Is Your Friend 和 WP Super Cache。可以查看本站首页每次打开时数据库查询次数明显减少。...二、关闭高级菜单及无用模块 我们知道，B2主题有着丰富的高级菜单，但是，开启高级菜单的代价就是高频的查询次数，查询次数一多，势必会增加首页的加载速度优化的建议，就是关闭高级菜单，选用普通的列表菜单。
对于一个供应商产品来说，这是一个巨大的空间。 Vuetify提供了一种他们称之为点菜的功能。这允许你仅导入你使用的Vuetify组件。这会减少Vuetify的大小。...，以使用我们公司的调色板。...总结 我的目标是减少为我们的应用程序生产而创建的包的大小。 我的构建的初始大小是2.48MB。 通过进行一些更改，我能够将构建大小减少到1.2MB。 这几乎减少了50％。...使用webpack-bundle-analyzer确定哪些项目占用的空间最多。 然后开始采取必要步骤来减少这些项目的大小。 我能够通过这种方式减少捆绑中四个最大项目的大小。...希望对你有帮助，能按照这些步骤来减少生产构建包的大小。
对于一个供应商产品来说，这是一个巨大的空间。 image.png Vuetify提供了一种他们称之为点菜的功能。这允许你仅导入你使用的Vuetify组件。这会减少Vuetify的大小。...，以使用我们公司的调色板。...image.png 总结 我的目标是减少为我们的应用程序生产而创建的包的大小。 我的构建的初始大小是2.48MB。 通过进行一些更改，我能够将构建大小减少到1.2MB。 这几乎减少了50％。...使用webpack-bundle-analyzer确定哪些项目占用的空间最多。 然后开始采取必要步骤来减少这些项目的大小。 我能够通过这种方式减少捆绑中四个最大项目的大小。...希望对你有帮助，能按照这些步骤来减少生产构建包的大小。
应当尽力消灭或减少魔法值，提高维护效率和代码可读性。 前言 代码中有魔法值会造成代码可读性低（与代码量成正比）。还会造成维护困难，改动一个数值便要大动干戈，牵一发而动全身。...应当尽力消灭或减少魔法值，提高维护效率和代码可读性。 1 魔法值 在Java开发中，Java魔法值又叫做魔法数值、魔法数字、魔法值。...2.1 静态常量 如果该值的作用域在一个类中或者同一个包下，一般可以使用静态常量来解决。...2.2 使用接口 既然我们使用了静态常量那么我们可以将魔法值封装入接口也是可以的。...另外枚举是单例的，因此无法 clone 和反序列化。 3 总结 对于魔法值在业务逻辑上面好像没有什么太大的影响，也不是很致命的问题，他不影响我们的代码运行，也不影响我们代码的使用。
1、如何优化 Android 的布局性能？你会如何使用 ConstraintLayout 来减少嵌套层级？优化 Android 布局性能是提升应用流畅性的关键步骤。...使用 DiffUtil 更新数据：减少 notifyDataSetChanged() 的全量刷新。预加载和缓存：RecyclerView.setItemViewCacheSize(20)。...二、使用 ConstraintLayout 来减少嵌套层级优化 Android 布局性能的关键在于减少视图层级和避免过度绘制，而 ConstraintLayout 是 Google 推荐的扁平化布局工具...三、使用 ConstraintLayout 减少嵌套的实践1....六、总结ConstraintLayout 通过约束关系和辅助组件，能够在单层布局中实现复杂 UI，是减少嵌套的首选方案。关键在于：熟练使用 chains、Guideline、Barrier 等特性。
请问，你对MySQL中的Join查询算法有哪些了解？能否详细解释一下主要的Join算法，以及MySQL是如何在实际查询中选择和使用这些算法的？”...Join操作主要分为内连接（INNER JOIN）、左连接（LEFT JOIN）、右连接（RIGHT JOIN）和全连接（FULL JOIN）等几种类型。”...请问，你有哪些策略和方法来优化过多join查询关联的性能？”问题的重点：理解join查询的性能问题：面试者需要认识到过多join查询关联可能导致的性能瓶颈，如查询执行时间过长、资源消耗过大等。...使用临时表“对于复杂的join查询，可以考虑使用临时表来存储中间结果。这可以将复杂的查询分解为多个简单的查询，并减少每个查询的处理时间。同时，临时表还可以利用索引来加速数据的查找。”...分区技术“如果表非常大，可以考虑使用分区技术来将数据分散到多个物理存储单元中。这可以加速数据的访问速度，并减少查询时的I/O开销。
如何查询redo logfile的使用率 redo logfile的使用,不能通过v$视图查询，但是我们可以通过底层视图得到....这个视图记录了logfile的使用情况 其中, LESIZ ------logfile大小(以逻辑块表示) LESEQ------log sequence # LEBSZ------logfile逻辑块大小...顺便说一下，redo logfile是以操作系统块为单位的.所以，这里的LEBSZ就是OS的块大小....如果我们需要获取OS块大小，就可以从这里查询得到: SQL> select max(lebsz) lbsize from x$kccle; LBSIZE----------512 x$kcccp---...# CPODR_BNO------日志文件中使用块的数量 获取日志文件使用率: SELECT le.leseq CURRENT_LOG_SEQUENCE#, 100*cp.cpodr_bno/LE.lesiz
基本介绍 left join、right join、inner join的区别 相信大家都知道这个，简单介绍下 left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录 right...那我们看看在join连接时哪个表是驱动表，哪个表是被驱动表： 1.当使用left join时，左表是驱动表，右表是被驱动表 2.当使用right join时，右表是驱动表，左表是被驱动表 3.当使用inner...B b left join A a on a.id=b.id; 执行时间：19s 所以记住：小表驱动大表优于大表驱动小表 一个注意点 join查询在有索引条件下 驱动表有索引不会使用到索引 被驱动表建立索引会使用到索引...返回结果集 Block Nested-Loop 这个算法较Simple Nested-Loop Join的改进就在于可以减少被驱动表的扫描次数 因为它使用Join Buffer来减少内部循环读取表的次数...3.为匹配的条件增加索引：争取使用Index Nested-Loop Join，减少内层表的循环次数 4.增大join buffer size的大小：当使用Block Nested-Loop Join时
它又是如何来提升性能的呢？接下来我会用最通俗易懂的语言来进行介绍，毕竟不是每个程序猿都要像DBA那样深刻理解数据库，知道如何用以及如何用好神器才是最关键的。...意思就是说STRAIGHT_JOIN功能同join类似，但能让左边的表来驱动右边的表，能改表优化器对于联表查询的执行顺序。...分析到这里，必须要重点说下： STRAIGHT_JOIN只适用于inner join，并不使用与left join，right join。...（因为left join，right join已经代表指定了表的执行顺序） 尽可能让优化器去判断，因为大部分情况下mysql优化器是比人要聪明的。...使用STRAIGHT_JOIN一定要慎重，因为啊部分情况下认为指定的执行顺序并不一定会比优化引擎要靠谱。
1、点击[开始菜单] 2、点击[运行] 3、点击[打开] 4、点击[确定] 5、点击[HKEY_LOCAL_USER] 6、点击[Control ...
当创建容器时，这些层会以联合文件系统（UnionFS）的方式叠加在一起，并提供给容器使用。 优化Docker镜像层的方法 减少层数：镜像层数越多，构建和推送镜像的时间就越长。...例如，使用已经包含所需软件包的官方或经过优化的基础镜像，而不是从零开始构建。 多阶段构建：多阶段构建可以帮助减少最终镜像的大小，并且在构建过程中只保留必要的文件。...通过使用.dockerignore文件，可以排除不必要的文件和目录，从而减少构建过程中所需的文件数量。例如，可以排除版本控制系统的元数据文件、临时文件和不必要的测试文件等。...在构建完成后，可以通过在Dockerfile中添加清理指令，删除这些不必要的文件和依赖项，从而减少最终镜像的大小。 优化Docker镜像层可以显著提高构建速度并减少磁盘使用。...通过减少层数、使用适当的基础镜像、多阶段构建、合理使用缓存、清理不需要的文件和依赖项等方法，可以有效地优化镜像层。
= departments.department_id; RIGHT JOIN（或 RIGHT OUTER JOIN）： RIGHT JOIN 与 LEFT JOIN 类似，但返回右表中的所有行。...在一些数据库系统中，RIGHT JOIN 的写法可以通过使用 LEFT JOIN 来实现，因为它们是等效的。...FULL JOIN 不是所有数据库系统都支持，但可以通过 UNION LEFT JOIN 和 RIGHT JOIN 来模拟实现。...虽然子查询是强大的工具，但在某些情况下，可以通过其他手段来重写查询，以提高性能。以下是一些建议，有助于避免或减少对子查询的依赖： 使用连接（JOIN）： 多数情况下，可以使用连接操作替代子查询。...在实际应用中，通过分析查询执行计划和性能测试，可以更好地确定是否需要使用子查询以及如何使用。 4.2 使用存储过程和函数 存储过程和函数是数据库中用于封装一组 SQL 语句并进行重复使用的对象。
2、右连接 right join 或 right outer join SQL语句：select * from student right join course on student.ID=course.ID...右外连接包含right join右表所有行，如果左表中某行在右表没有匹配，则结果中对应左表的部分全部为空(NULL)。 注：同样此时我们不能说结果的行数等于右表的行数。...使用列名意味着将减少消耗时间。 2，避免产生笛卡尔积 含有多表的sql语句，必须指明各表的连接条件，以避免产生笛卡尔积。N个表连接需要N-1个连接条件。...避免使用having子句，having子句只会在检索出所有纪录之后才对结果集进行过滤，这个处理需要排序，总计等操作。如果能通过where子句限制记录的数目，那就能减少这方面的开销。...重写如下： select * from record where amount执行时间不到1秒) 12，尽量去掉"IN","OR" 含有"IN"、"OR"的where子句常会使用工作表
一年后它成了Uber高频查询（QPS）服务，本次要讲的故事就是我们为什么创建这个服务，以及编程语言新秀Go如何帮我们快速创建和扩展该服务。...但Go不存在这些问题，因为goroutines 可以使用多核，后台任务和前台查询可以并行。...所以，我们如何缩小查询范围以提高效率？...这个解析方案的运算复杂度是O(N), 通过这个简单的技术我们将N从10,000s减少到100s。 架构 我们希望这个服务是无状态的，这样每个请求可以发送到任意实例，而且得到结果是一致的。...最后，我们采取了折中的方式，使用读写锁来异步处理对地理索引的访问。为了减少锁的争夺，新的索引在以原子的方式合并到主索引之前先建立索引片段。
小程序的功能分为两部分，第一部分是预约功能，打开小程序可以登记预约的信息，登记完成之后可以进行提交。第二部分是查询功能，可以通过按条件查询到最新的预约信息。...通过本教程的学习，您可以收获以下知识点： 全局变量的使用 低码方法中查询数据库 页面之间传参 表单提交 低码开发流程 微搭低码开发分为几个部分，创建应用、定义数据源、创建页面、拖拽组件、定义组件样式、实现业务逻辑等...创建页面 在应用管理中找到我们刚才创建的预约登记应用，点击【编辑】按钮打开应用 默认会给我们创建一个页面，我们使用这个默认页面即可 在左侧切换到组件页签，我们开始设计页面 打开表单组件列表，...【预览发布】按钮 我们选择本地预览 构建成功后用手机扫描体验，可以提交几条数据 查询功能实现 预约功能实现之后，我们就需要实现一下查询的功能，总体的流程是可以输入预约科目，点击查询按钮查询符合条件的记录...，我们使用默认创建的首页即可 我们的页面总共有两个功能，有一个课程类别的文本输入框，然后输入信息后可以点击查询按钮，切换到【组件】页签，展开表单选项，点击【表单输入】组件 修改表单字段名称为course
慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL，在使用前，我们需要先看下慢查询是否已经开启，使用下面这条命令即可： mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们可以把慢查询日志打开，注意设置变量值的时候需要使用 global，否则会报错： mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...，以及慢查询日志文件的位置： ?...我们可以使用 MySQL 自带的 mysqldumpslow 工具统计慢查询日志（这个工具是个 Perl 脚本，你需要先安装好 Perl） mysqldumpslow 命令的具体参数如下： -s：采用...你能看到开启了慢查询日志，并设置了相应的慢查询时间阈值之后，只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中，然后我们就可以通过 mysqldumpslow 工具提取想要查找的 SQL 语句了
慢查询可以帮我们找到执行慢的 SQL，在使用前，我们需要先看下慢查询是否已经开启，使用下面这条命令即可： mysql > show variables like '%slow_query_log';...我们能看到slow_query_log=OFF，也就是说慢查询日志此时是关上的。...我们可以把慢查询日志打开，注意设置变量值的时候需要使用 global，否则会报错： mysql > set global slow_query_log='ON'; 然后我们再来查看下慢查询日志是否开启...，以及慢查询日志文件的位置： 你能看到这时慢查询分析已经开启，同时文件保存在 DESKTOP-4BK02RP-slow 文件中。...比如我们想要按照查询时间排序，查看前两条 SQL 语句，这样写即可： 你能看到开启了慢查询日志，并设置了相应的慢查询时间阈值之后，只要查询时间大于这个阈值的 SQL 语句都会保存在慢查询日志中，然后我们就可以通过
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