根据时间/id对数据库数量取模 例如数据库有一条数据生成的时间为2024年9月12日 , 数据库有三个 , 每个数据库中数据表也有三个, 那么这条数据应该放在第三个数据库(2024 % 3 = 2..., 那么会造成数据分布不均 , 导致负载不均衡以及性能下降基因法 基因法常用于分表 , 例如传过来一个用户id为189,那么对应的基因法的步骤就是将用户id转换为二进制为: 10111101假如每个库中表的数量为...那么取id对应二进制的后n位为要插入的表 , 例如假如我数据库中有16张表 , 那么我应该取后四位作为我判断要插入哪个表中的依据 如果还想有其他业务上的优化 , 比如查询的时候不仅能根据用户id查询还能根据订单查用户..., 实际上同一个用户的订单号后四位都是一样的 , uuid得128位才嗯那个保证不重复 , 64位的雪花更不用说 那么我们如何解决雪花算法拼接上基因后重复的问题?...找到对应的真实节点为node1,那么我们就将其插入node1节点值得注意的是我们的虚拟节点数,可以根据节点的性能来进行动态设置,性能好的节点可以多设置点虚拟节点, 能者多生的感觉有木有 那么虚拟节点又是如何解决雪崩问题的呢