异步source的缺点 execsource和异步的source一样，无法在source向channel中放入event故障时(比如channel的容量满了)，及时通知客户端，暂停生成数据，容易造成数据丢失...#是否将时间戳向下舍 a1.sinks.k1.hdfs.round = true #多少时间单位创建一个新的文件夹 a1.sinks.k1.hdfs.roundValue = 1 #重新定义时间单位...a1.sinks.k1.hdfs.roundUnit = minute #是否使用本地时间戳 a1.sinks.k1.hdfs.useLocalTimeStamp = true #积攒多少个Event...Json文件中，位置是可以修改，修改后，Taildir Source会从修改的位置进行tail操作！如果JSON文件丢失了，此时会重新从 每个文件的第一行，重新读取，这会造成数据的重复！...配置文件 使用TailDirSource和logger sink #a1是agent的名称，a1中定义了一个叫r1的source，如果有多个，使用空格间隔 a1.sources = r1 a1.sinks
问题描述： 公交车每天会按照一定间隔发车,由于不同时间段经过拥堵路段的用时不-样，所以给定路线下公交车每趟(每车次)行驶时间差异也很大，现在给出某路线某天各车次公交车离开始发站和到达终点站的时间，请求出该天耗时最长车次的行驶时间...之后两个时间表示起始时间，时间给出方式为小时+分钟的形式，如S 0830 1210表示8点30分离开始发站，12点10分达到终点站。...输出说明: 耗时最长的车次的行驶时间，比如耗时最长车辆的始发时间是0830到1025,那么输出1H55M。...解决方案： 通过题目我们可以发现题目的本意是求两点之间的时间，所以首先应该思考如何在题目给的格式下计算时间差，我们可以将时间分成两部分分开计算，利用取整和取余算出时间传入一个新列表然后找出最大最小输出...进行格式的处理方便计算 N = int(input()) list2 = [] while N>0: list1 = list(map(str,input().split())) 计算时间 a = (abs
在我们的日常生活中，有些人使用蓝牙追踪器GPS定位器来定位附近的智能手机——但是，这种方法存在距离限制。...不幸的是，您无法跳过广告，如果尚未加载视频，则将无法继续进行下一步。 第4步：输入丢失的Android手机的IMEI号码，检查您的输入，然后点击“跟踪”。...将出现一个带有位置列表的小窗口，指示您的手机的位置和附近。 使用IMEI号码跟踪丢失的手机并不是IMEI跟踪器的唯一功能。您还应该了解一些重要的防盗功能。...为了进一步保护设备(在盗窃之前)，您应该设置PIN码并记住它。因此，您可以通过发送相应的代码以使其发出警报，发送有关其实时位置的SMS，将数据同步到您正在使用的设备等等来控制被盗的电话。...如果你喜欢使用电脑，你可以在电脑上跟踪你丢失的安卓手机。本文是有关如何使用 Android 服务管理器跟踪丢失的手机的说明。
摘要 恩智浦的MPC架构的微控制器使用的开发环境IDE是S32DS ,该IDE使用的GNU GCC工具链没有提供对编译结果的CRC校验和自动生成工具，所以需要我们制作一个脚本自动生成和填充，脚本调用Srecord...pause 如果只想填充不想计算CRC，则删除掉脚本中的计算CRC行即可。...将制作完成的脚本放入工程的编译目录下，如debug目录下，双击脚本即可完成填充， 如果想自动让IDE调用脚本生成填充值，需要做一些配置，这部分功能还在测试中，目前只支持手动双击调用脚本。...如果有的电脑因为权限问题不能正确执行脚本，请将制作的脚本放入srecord的解压bin目录下，将编译的.srec或者s19文件也放入bin目录下，双击脚本即可完成生成填充好的文件，如下图所示 可以试用...hexview或者支持hex文件查阅的软件查看生成填充的文件，可以看到未用的已经全部填充为0xAA,填充值可以自己在脚本中设置。
这具有减少过拟合并提高模型性能的效果。 今天的推文，让各位读者发现如何使用LSTM网络的重量正则化和设计实验来测试其对时间序列预测的有效性。...这提供了测试集上较低的可接受的性能界限。 模型评估 将使用滚动预测场景，也称为步行模型验证。 测试数据集的每个时间步长将每次走一步。...将使用模型对时间步长进行预测，然后将测试集中的实际预期值用于下一个时间步长的预测模型。 模拟一个真实世界的场景，每月可以使用新的洗发水销售观察，并用于下个月的预测。...转换时间序列数据使其稳定。 具体来说，a lag=1差异来消除数据的增长趋势。 将时间序列转化为监督学习问题。...关于这个问题的输入权重正规化的实验结果表明了上市业绩的巨大前景。 可以通过网格搜索不同的L1和L2值来进一步调查，以找到最佳配置。 行为动力学。
我们通过SQL Server 2012图形界面来部署一个扩展事件跟踪会话。然后可以生成SQL脚本，在2008或2008 R2版本下运行类似的跟踪。...步骤2： 右键点击“Sessions”，创建一个新的会话向导。 步骤3： 输入会话名称“Deadlock_Monitor”，点击下一步。 ?...步骤4： 选择不使用模板（像SQL Server Profiler模板一样，预设了一些默认选项一起启动，但没有一个满足我们需求的模板），点击下一步。 ?...再单击下一步。 ? 步骤7： 选择要捕获的列，这里我们选择下一步。 ? 步骤8： 定义过滤条件，这里我们忽略这个设置，点击下一步。 ? 步骤9： 选择保存数据到文件，设置文件路径和最大值等。...深入进阶 死锁详细信息还有几个步骤可用来配置扩展事件来监控死锁。 我想去讨论另外两个事件来捕获到分析死锁更详细的信息。 1. Lock: Deadlock事件类 这个事件类可以用来验证死锁牺牲品。
对于许多用例，这些都是需要的。但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展，那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中，我们将讨论JS 中 Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。...删除元素:在 Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的 splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...保存 NaN：不能使用 indexOf()或 includes() 来查找值 NaN，而 Set 可以保存此值。...虽然运行时间可能会有很大差异，具体取决于所使用的系统，所提供数据的大小以及其他变量，但我希望我的测试结果能够让你真实地了解 Set的速度。我将分享三个简单的测试和我得到的结果。...set.add(sum - n))(new Set)); 因为 Set.prototype.has()的时间复杂度仅为 O(1)，所以使用 Set 来代替数组，最终使整个解决方案的线性运行时为 O(N)
但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展，那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中，我们将讨论JS 中Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。 Array 和Set工作方式存在大量的交叉。...删除元素:在Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...保存 NaN：不能使用indexOf()或 includes() 来查找值 NaN，而 Set 可以保存此值。...虽然运行时间可能会有很大差异，具体取决于所使用的系统，所提供数据的大小以及其他变量，但我希望我的测试结果能够让你真实地了解Set的速度。 我将分享三个简单的测试和我得到的结果。...set.add(sum - n))(new Set)); 因为Set.prototype.has()的时间复杂度仅为O(1)，所以使用 Set 来代替数组，最终使整个解决方案的线性运行时为O(N)。
2 如何使用本书来帮助你的团队 在读完本书后，你将会对如何制定机器学习项目中的技术方案有一个深刻的理解。...但是你的队友可能不会理解为什么使用你制定的技术方案，也许你想和你的团队定义一个评估指标，如果他们不信服你，你该怎么说服他们？...这就是为什么我把章节设置的这么短的原因，这样你可以把你想让队友知道的那几页打印出来给他们看。 面对几个不同的选择，对这些选择的排序可能会对团队的生产力产生巨大的影响。...通过帮助你的团队做出一个最优的选择，我希望你可以变为团队中的大佬! ?
files/Data%20Integration/ kettle国内镜像下载：http://mirror.bit.edu.cn/pentaho/Data%20Integration/ 2、由于这里只是演示了如何配置通过时间戳和批次号增量的导入数据...批次量将一批数据从一个数据库导入到另外一个数据库，而且每批次的数据量不能重复。 这里使用时间戳，你也可以使用批次号。原理基本一样，都是确定每一批次的数据量。 job步骤： 第一步。...SQL脚本，自己填上自己的sql脚本。 这个主要是批次量导入数据，所以使用时间戳来实现批次量导入数据。 所以每次批次量导入数据结束，将start_time=next_time。...自己根据自己的字段和类型进行填写。 change步骤： 第一步。在数据源的库表里面查询出这批数据的最大时间或者最大的批次号。 第二步。...将第一步获取到的最大时间或者最大的批次号传递到第二步。 第三步。更新自己的初始化好的数据表，将自己初始化好的数据表的最大时间或者最大批次号字段修改。
所以在这里写下这篇文章让大家更好的认识这是一种啥样的服务，然后我们在啥样的场景下使用，以及与CDN有啥区别。接下来让我带大家详细的去了解一下吧！ 什么是边缘安全加速平台 EO？...加速方面：边缘节点更贴近用户，有效降低了数据访问时间延迟，避免数据传输抖动，保障大量数据传输的稳定性和有效性。...此时此刻会发现在往往重要的应用场合，我们去选择边缘安全加速平台 EO这个平台的话会更合适，这样可以更安全的让应用稳定的持续下去，并且更加灵活性的配置以及安全配置，好了说到这里我们就继续往下走，教大家一步一步的进行相关配置...第一步：基础购买： 我们可以访问：边缘安全加速平台EO这个地址或者是进行腾讯云搜索边缘安全加速，也可进行搜索EO会出现，这里要注意到每个版本的 第二步：添加相关域名 接下来直接选择自己已经购买的套餐。...告警通知推送：安全防护的告警项可在 消息中心 开启消息订阅并编辑接收消息配置可以去：配置推送 配置选项：管理 IP 和网段分组，用于在 IP 相关配置中使用 下面就是一些日志查看了，可以看到访问你站的一些具体日志
UIImage类并没有提供缩放图片需要用到的API，是不是觉得很吃惊？没关系，我们自己来添加一个。...) -(UIImage*)scaleToSize:(CGSize)size { // 创建一个bitmap的context // 并把它设置成为当前正在使用的context UIGraphicsBeginImageContext...中创建一个改变大小后的图片 UIImage* scaledImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext(); // 使当前的context...出堆栈 UIGraphicsEndImageContext(); // 返回新的改变大小后的图片 return scaledImage; } @end 如何使用 // 创建图片 UIImage...scaledImage = [image scaleToSize:CGSizeMake(25.0f, 35.0f)]; ---- Previous NSLog中使用的格式符
XposedOrNot XposedOrNot(XoN)这款工具可以搜索一个由约8.5亿个实时密码组成的xposed密码聚合存储库，而网络攻击这可以使用这种泄露的密码来对用户的个人账户产生威胁，因此广大用户可以使用这个密码库来判断自己的账户安全情况...工具的输出结果由JSON格式数据组成，给出的是JSON输出而不是YES或NO的主要原因是为了确保广大用户可以进一步使用这些数据来开发和改进聚集在这里的大量实时公开的密码。...第二个元素“char”是一个密码特性列表，它可以进一步用于理解密码的强度，从而知道这是否能满足应用程序的需要，因为许多网站都有根据字符数、字母、数字和特殊字符的混合密码选择策略。...另外，还需要注意的一点是，我们使用了Keccak-512散列在XoN中搜索和存储数据。...，则输出结果如下： { "Error": "Not found" } 密码收集时间轴 ?
使用 tmuxp 可以很好的帮助我们来管理 tmux 的会话(session)，解决了平时在使用 tmux 工具时候的痛点。 1....我们在使用的时候，可以使用 YAML, JSON 以及 dict 字配置项来启动我们配置好的窗口和面板。使用时候需要注意的是，只支持 tmux>=1.8 的版本。...当然我们也可以使用其提供的命令，进行会话的相关操作和使用。下来就让我们一起去看看，如何使用吧！...使用tmuxp来管理会话 - 两个窗格 session_name: 2-pane-vertical windows: - window_name: my test window panes:...测试开发配置 主要介绍在我们实际开发和测试当中应该如何使用该工具 [1] 定制高级开发环境 作为开发环境时候的相关配置 session_name: tmuxp start_directory: ./ #
若选择了 "README" 选项，那么在创建仓库成功后可以点击 "README.md" 文件来修改并编译此文件。 ? 创建仓库成功 二、在windows下安装Git工具 1....-Use Git from Git Bash only:使用Git自带的Git Bash命令行工具 -Use Git form the Windows Command Prompt:使用Windows系统的...生成秘钥文件来连接 GitHub，在控制台输入如下指令并连续敲 3 次回车即可 $ ssh-keygen -t rsa -C "myMailbox@163.com" 备注："myMailbox...如果在 GitHub 上创建仓库的时候将 "README" 选项选择了则就已经算是一次提交了，若需要在本地同步远程仓库的内容则使用如下命令即可 $ git pull git@github.com...，此时可以使用如下方法解决 $ git push --all -f 备注：强推即利用覆盖方式将你本地的代码替代 GitHub 仓库内的内容 6.
Power BI很大一部分是用于可视化的展现，如果要设定自定义的主题颜色，通常都是使用json格式的文件来构建，其中json的格式文件以官网样例为例，很简单的几个参数既能构建主要色系。 ?...那如何使用Excel来快速生成主题格式的json文件呢？ 要实现这个主题颜色的构建，需要有2个方面的条件。...颜色，需要使用16进制的颜色格式 参数名称，对应Power BI主题内容 如果我们要从Excel单元格颜色直接获取16进制的颜色命名，通常需要使用到VBA，可以自行搜索网上的VBA单元格颜色转16进制的程序...把dataColors的参数合并到主表格里，可以通过插入行的方式来实现。 ? 此时的dataColors的内容就是一个列表格式。...通过导入主题文件后，再来查看下主题颜色，和之前在Excel中输入的主题颜色对比下就能得到一个颜色列表，当然先忽略颜色的搭配，后续可以根据实际情况来进行搭配使用。 ?
在项目管理中，甘特图是一种常用的工具，用于规划和跟踪项目进度。它通过条形图的形式展示项目的时间表和任务依赖关系，帮助项目经理和团队成员清晰地了解项目的时间线和进度。...通过合理利用甘特图，可以显著提高资源的使用效率，确保项目按计划顺利进行。以下是一些具体的策略：1. 明确任务和时间线甘特图最基本的功能是展示每个任务的开始和结束时间。...项目经理可以通过颜色编码或标签来区分不同类型或不同技能的资源，从而更容易识别资源分配中的瓶颈或不平衡。3....优化资源平衡通过甘特图，项目经理可以轻松地识别哪些任务或时间段资源使用过多，哪些资源使用不足。通过调整任务的开始时间或重新分配资源，可以实现资源的更高效利用。4....例如，通过分析甘特图，项目经理可以决定是否需要增加资源以满足关键任务的需求，或者是否可以通过调整任务优先级来优化资源分配。7.
给大家分享一下：我是如何用 AI 辅助写作的 标题平淡无奇、素材不够充实、遣词造句缺乏吸引力，这些问题是每个刚开始写作的人都会碰到的。...对于书中的专业术语，我们也可以让 AI 给出定义： 请解释文章中的**[专业术语]**： 给出通俗定义； 提供实际例子； 说明使用场景。...Tips：我们可以要求 AI 用比喻或类比来解释复杂概念，并请求多角度的解释。 第二，找素材 写文章时，寻找素材往往让人头疼，尤其是当你没有积累足够的素材时，花费大量时间在寻找上。...注意：AI 有时可能会虚构素材，所以我们仍需要使用搜索引擎核实关键数据，确保素材的真实性和可靠性。 第三，优化标题 标题决定了文章的首印象和点击率。一个好的标题不仅要吸引眼球，还要准确传达内容。...如果不确定如何提要求，也可以提供你觉得好的文章内容和标题，AI 会根据这些进行参考。 第四，生成封面图 写完文章后，很多人都会为配图而发愁。我们可以利用 AI 来帮助完成这一步骤。
2 如何使用本书来帮助你的团队 在读完本书后，你将会对如何制定机器学习项目中的技术方案有一个深刻的理解。...但是你的队友可能不会理解为什么使用你制定的技术方案，也许你想和你的团队定义一个评估指标，如果他们不信服你，你该怎么说服他们？...这就是为什么我把章节设置的这么短的原因，这样你可以把你想让队友知道的那几页打印出来给他们看。 面对几个不同的选择，对这些选择的排序可能会对团队的生产力产生巨大的影响。...通过帮助你的团队做出一个最优的选择，我希望你可以变为团队中的大佬!
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 判断MOS管的好坏的方法，对于购买了二手MOS管的情况，或者部分MOS管损坏的情况下，是比较有需要的。...一些情况下，这种表面有烧毁痕迹的MOS管很容易判断为已损坏 但另外一些情况下，只能通过万用表来判断MOS管 ，这里以N沟道MOS管来举例说明如何判断 第一步 使用二极管档位来测量MOS管，多数时候导通电压应该在...4.5-5.5V之间，负极接D引脚，正极接S引脚 如果导通电压过低或者接近0，那么说明已经损坏 第二步 测量D和S之间的电阻，如果不是无穷大说明有损坏 第三步 给G极通电，设置在5V-12V，...然后测量有没有完全导通，如果有很大的比如5欧姆甚至以上的电阻说明有问题 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/147944.html原文链接：https
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