本文将跟大家分享如果在R语言中使用管道操作符优化代码，以及管道函数调用及传参的注意事项。...使用R语言处理数据或者分析，很多时候免不了要写连续输入输出的代码，按照传统书写方式或者习惯，初学者往往会引入一大堆中介变量，或者使用函数嵌套进行一次性输出。...而R语言大佬们很早就已经意识到这个问题，开始在R语言中引入管道操作符函数，进行连续传参，实现了内存节省、代码优化的需求。...通常我们使用最多的管道函数来自于magrittr包，该包中管道操作函数写作%>%,这是一个在R语言中使用非常频繁的函数，很多比较成熟的项目扩展包都已经实现了管道操作函数的内置。...函数嵌套确实省去了不少代码（其实并没有节省多少，充其量是节省了几个中介变量的名称而已，大量的代码全都嵌套在首句里面了），但是这样风格的代码如何保障一眼就看清楚内部的逻辑。
代码 代码来自《r-data-science-quick-reference-master》的内容。 dplyr包的使用例子。...## 加载R包 library(tidyverse) iris_df <- as_tibble(iris) print(iris_df, n = 3) head(iris_df$Species)...%>% filter(str_starts(Species, "v")) %>% print(n = 3) iris_df %>% filter(str_ends(Species, "r"...mean_per_country, mean_income ) ) %>% spread(key = "year", value = "mean_income") 温馨提示： 第一步：运行一边代码...，掌握相应的包和函数使用 第二步：迁移到自己的数据集，进行应用
一、如何优化代码中大量的if/else 不是所有的if/else和switch/case都需要优化，当我们发现有“痛点”或者“闻到代码有坏味道”再来优化才是最好的，不然你可能会写了一个从不扩展的可扩展代码...，所有的优化都是为了更好的迭代项目，更好的服务于业务，而不是为了优化而优化——深夜里的程序员 1、判断条件取反，提前return package com.zibo.ifelse; // 判断条件取反...; import java.util.function.Function; // 使用 Optional public class Method03 { public static void...; }else { System.out.println("好的，大哥！")...; } } // 使用 Optional private static void doSthNew(String str) { Optional
简介 最近有读者问我，如何查看R语言某包中某函数的源代码呢？我第一时间给出了自己比较常用的方法（见方法一），今天打算做个这方面的推文，于是又查了些资料，才发现原来水好深！...查R包的相关网站 输入你的R包名称或者相应的函数，这里以nlme包中的lme()为例。 ? 找到对应位置 进入会出现这样的界面，界面相应介绍可以下图： ?...nlme源代码 方法二 Stack overflow[1]中给出了一些更加高效的方式，在R控制台输入相应函数，即可得到对应函数的源代码了。 这里小编做个知识点整理，自己也学一波。...但你可以通过:::函数（即stats :::: t.ts）或使用getAnywhere()查看其源代码。 注： getAnywhere()非常好用，你不需要知道函数来自哪个包。推荐直接使用这个函数。...您可以使用:::运算符或getAnywhere查看未导出函数的源代码。 > stats:::.makeNamesTs function (...
如今尽管前端的能力越来越强了，涉及到代码构建、编译等，但依然有十分丰富且成熟的工具可供使用，因此前端被认为是可替代性十分强的职位。在降本增效大时代，“前端已死”等说法也常常会被提出来。...在与图形相关的应用中经常会使用到 R 树，除了上述提到的地图检索以外，图形编辑中也会使用到（检索图形是否发生了碰撞）。...它基于优化的 R 树数据结构，支持批量插入。...结束语 前面说过后面会详细介绍一些性能优化的具体例子，本文 R 树的使用便也是其中一个。...当然，使用更优的数据结构和算法可以有不少的性能优化，而更多时候我们代码本身编写的问题也经常是导致性能问题的原因，定位并解决这些问题也是零碎但必须解决的事情。
["脑洞前端", "力扣加加"]; 上面代码的内存结构大概是这样的： ?...sd = { ...d }; const se = [...e]; // 有的人还觉得不过瘾 const sxbk = JSON.parse(JSON.stringify(e)); ❝旁观者：为啥你代码那么多...我们来看下 immutablejs 是如何解决这个性能难题的。...如果你恰好两个框架都使用过，应该明白我的意思。 使用 immutable 的一个好处是「未来的操作不会影响之前创建的对象」。...因此我的建议是技术咱先学着，如果项目确实需要使用，团队成员技术也可以 Cover的话，再接入也不迟，不可过早优化。
Cython 是 Python 编程语言的编译器，旨在优化性能并形成一个扩展的 Cython 编程语言。...Cython 一般用于创建 C 模块来加速 Python 代码的执行。这在使用解释型语言编写的效率不高的复杂应用中非常重要。...你需要修改你的脚本，使它可以作为一个库来使用。 写一个库 库不使用系统参数，而是接受其他代码的参数。...这篇文章描述了如何做，然而，Cython 还有功能可以帮助你在转换之前优化你的代码，分析你的代码来找到 Cython 什么时候与 C 进行交互，以及更多。...如果你正在用 Python，但是你希望用 C 代码改进你的代码，或者进一步理解库是如何提供比脚本更好的扩展性的，或者你只是好奇 Python 和 C 是如何协作的，那么就开始使用 Cython 吧。
查看网络使用情况：在左侧选择“以太网”或“Wi-Fi”，右侧会显示实时的网络带宽使用图表。查看具体进程的网络使用：切换到“进程”选项卡，按“网络”列排序，可以查看每个应用程序的网络使用情况。...方法二：使用资源监视器查看详细网络活动步骤：打开资源监视器：按下Win + R键，输入resmon，然后按回车。切换到“网络”选项卡：在“网络”选项卡中，可以看到实时的网络使用情况。...查看详细信息：在“网络”部分，可以查看每个网络接口的带宽使用情况。在“监听端口”部分，可以查看哪些应用程序正在监听特定端口。在“网络活动关联的进程”部分，可以查看每个进程的详细网络使用情况。...方法四：使用第三方网络监控工具推荐工具：GlassWire：提供直观的图形界面，显示实时网络使用情况和历史数据。Wireshark：强大的网络抓包工具，可以捕获和分析网络流量。...可以查看整个网络的实时带宽使用情况以及每个设备的使用情况。
最近需要在项目中获取项目的版本号，最笨的方法莫过于硬编码一个版本号，当然我也是这么干的。不过闲下来的时候突发奇想Spring Boot项目中pom.xml定义的版本号能不能通过API获得呢？...1.0.23，Implementation-Version这个值好像通过代码能够获得： String version = this.getClass().getPackage().getImplementationVersion...project.version} 如果是application.yaml,你可以通过下面的方式来接收版本号： application: version: '@project.version@' 然后如何取值就不用多说了吧...这种方式不依赖jar包，使用起来也很简单。...主要用于项目监控，发版审计，DevOps等领域，包括Spring Boot的自定义banner也可以使用。算是一个锦上添花的小Tips，简单了解一下就好。 往期推荐 微信继续加持上班摸鱼功能！
最近需要在项目中获取项目的版本号，最笨的方法莫过于硬编码一个版本号，当然我也是这么干的。不过闲下来的时候突发奇想Spring Boot项目中pom.xml定义的版本号能不能通过API获得呢？...1.0.23，Implementation-Version这个值好像通过代码能够获得： String version = this.getClass().getPackage().getImplementationVersion...project.version} 如果是application.yaml,你可以通过下面的方式来接收版本号： application: version: '@project.version@' 然后如何取值就不用多说了吧...这种方式不依赖jar包，使用起来也很简单。...主要用于项目监控，发版审计，DevOps等领域，包括Spring Boot的自定义banner也可以使用。算是一个锦上添花的小Tips，简单了解一下就好。
1、引言 本文以一个实际案例来介绍在解决业务需求的路上，如何通过常用的设计模式来逐级优化我们的代码，以把我们所了解的到设计模式真实的应用于实战。...2、背景 假定我们现在有一个订单流程管理系统，这个系统对于用户发起的一笔订单，需要你编写代码按照以下环节进行依次处理 “注：本文不会对每个环节的实现细节进行描述，读者也不必了解这每个环节的实现，我们只需要关注代码架构设计...3、第一次迭代 按照背景，我们如果不是打算if-else一撸到底的话，我们最合适使用的设计模式应该是责任链模式，于是我们先打算用责任链模式来做我们的第一次迭代。...，然后就可以进行订单流的流转了，下面我们来看消息处理逻辑，咱们使用模板方法再次进行一次代码优化，这里还是一个抽象类，然后我们的，支付、权益、积分只需要实现这个抽象类实现handleEvent逻辑就可以了...6、总结 本文通过一次简单的需求演进分别讲述了责任链、模板方法、策略模式、工厂模式、代理模式、观察者模式的使用，通过实际场景介绍下不同需求下如何通过适合的设计模式来解决问题。 最后说一句(求关注!
因为目前spark_apply()的实现需要在工作节点上也安装R环境，在这篇文章里，我们将介绍如何在CDH集群中运行spark_apply()。我们会介绍两种方法：1.使用Parcel。...R代码 ---- 当分发完R的Parcel包以后，就可以在工作节点上运行R代码。.../r_env.zip/r_env/lib/R/include" 然后你就可以在Spark的工作节点上运行R代码。 复杂的例子:使用spacyr做文本分析 ---- ?...注意：本版本目前不支持在spark_apply()中使用本地代码的R包。...总结 ---- 本文主要是介绍了如何使用sparklyr在Spark工作节点上运行和分发R代码。
译文出自：登链翻译计划[1] 译者：Meta[2] 校对：Tiny 熊[3] 了解如何使用Dapptools[4]，这是一个智能合约部署框架，适用于喜欢 bash 和命令行的 web3 开发人员。...在本文中，将展示如何使用 dapptools 执行以下操作： 编写和编译合约 使用 solidity 和 fuzzing 测试合约 部署合约 与已部署的合约交互 将使用我们设置的 dapptools-demo...要获得包含更多优秀代码和示例的完整存储库，请查看 dapptools-starter-kit[13]，它包含使用Chainlink[14]的代码示例！...out: 编译代码的位置。类似于brownie中的build文件夹或hardhat中的artifacts文件夹。 src: 你的智能合约就在这里。...，如果我们的代码给它一个数字55，我们就会期望它出错。
结果导致后面在使用一个项目时，发现项目总是不会读取到最新的代码，而是隔一段时间才会执行到最新代码。排查了很久才想起来开启了opcache，于是对opcache做了一个简单的学习与总结。...opcache运行原理 不使用opcache 在使用opcache之前，我们事先看一个request，PHP的一个大致处理流程是如何的。...初始化完php.ini的配置信息之后，第二步就是针对当前请求的信息做一次初始化。例如我的一些get、post以及$_SEVER等相关的信息。...使用总结 通过上面的对比，很容易看得出来opcache执行的时段在于编译php脚本文件，减少了编译的过程。 对于模块初始化、请求初始化等这样的一个重复流程，该如何优化。...在代码中使用opcache_reset()或者使用opcache_invalidate()函数进行充值opcode。直接通过一个特殊的链接去执行这个函数即可。
在数据分析过程中最头疼的应该是如何应付脏数据，脏数据的存在将会对后期的建模、挖掘等工作造成严重的错误，所以必须谨慎的处理那些脏数据。...脏数据的存在形式主要有如下几种情况： 1）缺失值 2）异常值 3）数据的不一致性 下面就跟大家侃侃如何处理这些脏数据。...很明显这里已经随机产生100个缺失值了，下面看看这100个缺失值的分布情况。我们使用VIM包中的aggr()函数绘制缺失值的分布情况： ?...对于数值型数据，默认使用随机回归添补法(pmm)；对二元因子数据，默认使用Logistic回归添补法(logreg)；对多元因子数据，默认使用分类回归添补法(polyreg)。...二、异常值 异常值也是非常痛恨的一类脏数据，异常值往往会拉高或拉低数据的整体情况，为克服异常值的影响，我们需要对异常值进行处理。首先，我们需要识别出哪些值是异常值或离群点，其次如何处理这些异常值。
p=11936 ---- 1引言 在本教程中，我们将研究如何将Nelson-Siegel-Svensson（NSS）模型拟合到数据。由于我们将使用随机技术进行优化，因此我们应该重新运行几次。...变量nRuns设置示例重启的次数。 > set.seed(112233) 2将NS模型拟合到给定的零利率 NS模型 我们使用给定的参数betaTRUE创建“真实”的收益曲线yM。...我们首先定义DE的参数。请特别注意，我们传递了惩罚函数，并将loopPen设置为FALSE。 然后使用目标函数OF，列表数据和列表算法调用DEopt。...如果发现它的性能优于DE，我们将有力地表明我们的DE实现存在问题。 我们使用一个随机起始值s0。...但是必须强调的是，这两种算法的结果都是随机的：对于DE，因为它故意使用随机性；在nlminb的情况下，因为我们随机设置了起始值。为了获得更有意义的结果，我们应该多次运行这两种算法。
以下是一些在 C++ 中进行高效代码优化的常见方法： 使用合适的算法和数据结构：选择适合解决问题的算法和数据结构可以显著提高代码的效率。...通过使用引用、移动语义或指针等技术，可以减少或避免多余的内存拷贝。 使用编译器优化选项：大多数编译器都提供了一些优化选项，可以帮助编译器生成更高效的代码。...例如，使用 -O2 或 -O3 选项可以开启更高级的优化。 使用并行计算：在需要处理大量数据或复杂计算的情况下，可以考虑使用多线程或并行计算来提高代码的效率。...可以使用 inline 关键字或编译器的自动内联功能来实现。 使用性能分析工具：使用性能分析工具来找出代码中的性能瓶颈和热点，可以有针对性地进行优化。...优化过度可能会导致代码变得难以维护、可读性差，甚至引入新的 bug。在进行优化时，要谨慎权衡代码的可读性、可维护性和性能。
GitHub上有个开源项目：python-office，是专门用来自动化办公的Python第三方库。...在自动化办公中，一个重要的功能就是批量处理文件，那么在处理之前，它是如何一次性获取指定文件夹下所有文件的呢？今天我们一起来学习一下~1、上代码代码实现很简单,一共有2个参数：path 和 name。...功能：获取指定路径下的所有文件参数 path: 必填，指定路径参数 name: 可以不填，名字中包含的内容返回值: 装满文件路径的列表如果不填写name参数，效果如下图1框所示，会取出指定目录下所有文件...#pip install pofileimport pofilefiles_list = pofile.get_files(path=r'D:\workplace\code\github\pofile\...name='pdf')print(files_list)图片2、更多说明接下来还会开发2个参数：:param sub: 可以不填，是否获取子文件夹内容:param level: 可以不填，获取第几层文件夹的内容欢迎感兴趣的朋友通过给开源项目
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