使用Python而不是Excel宏自定义CSV文件可以通过以下步骤实现:
import csv
import pandas as pd
reader
函数读取CSV文件,并将其存储为一个列表或数据帧。with open('input.csv', 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
data = list(reader)
或者,如果使用pandas库,可以使用read_csv
函数直接读取CSV文件并将其存储为数据帧。
data = pd.read_csv('input.csv')
# 添加新的列
data['Total'] = data['Column1'] + data['Column2']
# 删除列
data = data.drop(['Column3'], axis=1)
# 修改数据
data.loc[data['Column4'] > 10, 'Column4'] = 0
writer
函数将自定义的数据写入新的CSV文件。with open('output.csv', 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerows(data)
或者,如果使用pandas库,可以使用to_csv
函数将数据帧写入新的CSV文件。
data.to_csv('output.csv', index=False)
以上是使用Python而不是Excel宏自定义CSV文件的基本步骤。根据具体需求,可以使用Python的强大功能进行更复杂的操作和处理。对于CSV文件的读取和写入,可以根据实际情况选择使用csv库或pandas库。
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