首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何使用python找出样本均值落在+/- a总体均值单位内的概率为0.95的区间?

要使用Python找出样本均值落在+/- a总体均值单位内的概率为0.95的区间,可以使用统计学中的置信区间方法。下面是一个完善且全面的答案:

在统计学中,置信区间是用来估计总体参数的范围。对于样本均值,我们可以使用t分布来计算置信区间。下面是使用Python进行计算的步骤:

  1. 导入必要的库:
代码语言:txt
复制
import numpy as np
from scipy import stats
  1. 定义样本数据:
代码语言:txt
复制
sample = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
  1. 计算样本均值和标准差:
代码语言:txt
复制
sample_mean = np.mean(sample)
sample_std = np.std(sample, ddof=1)
  1. 定义置信水平和自由度:
代码语言:txt
复制
confidence_level = 0.95
degrees_of_freedom = len(sample) - 1
  1. 计算t分布的临界值:
代码语言:txt
复制
t_critical = stats.t.ppf((1 + confidence_level) / 2, df=degrees_of_freedom)
  1. 计算置信区间的上下限:
代码语言:txt
复制
lower_limit = sample_mean - t_critical * (sample_std / np.sqrt(len(sample)))
upper_limit = sample_mean + t_critical * (sample_std / np.sqrt(len(sample)))

最后,我们可以打印出置信区间的结果:

代码语言:txt
复制
print("置信区间:[{}, {}]".format(lower_limit, upper_limit))

这样就可以得到样本均值落在+/- a总体均值单位内的概率为0.95的区间。

推荐的腾讯云相关产品:腾讯云函数(Serverless云函数计算服务),腾讯云数据库(云原生数据库TDSQL),腾讯云人工智能(AI开放平台),腾讯云物联网(物联网开发平台),腾讯云移动开发(移动应用开发平台),腾讯云对象存储(对象存储COS),腾讯云区块链(区块链服务),腾讯云元宇宙(元宇宙开放平台)。

腾讯云产品介绍链接地址:

  • 腾讯云函数:https://cloud.tencent.com/product/scf
  • 腾讯云数据库:https://cloud.tencent.com/product/cdb
  • 腾讯云人工智能:https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网:https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
  • 腾讯云移动开发:https://cloud.tencent.com/product/mad
  • 腾讯云对象存储:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链:https://cloud.tencent.com/product/baas
  • 腾讯云元宇宙:https://cloud.tencent.com/product/mu
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

如何理解95%置信区间_95置信区间和90置信区间

大数定理: 取样数趋近无穷时,样品平均值概率收敛于期望值。抛硬币次数越多,越接近正反各一半。 3.置信区间与置信水平 一般我们用中括号[a,b]表示样本估计总体均值误差范围区间。...一般来说,选定某一个置信区间,我们目的是为了让”ab之间包含总体均值结果有一特定概率,这个概率就是所谓置信水平。...标 准 差 ) n SE = \frac{s(样本标准差)} {\sqrt{n}} SE=n ​s(样本标准差)​ 5.如何理解95%置信区间 以上面的统计身高例,假设全国人民身高服从正态分布...为什么常用95%置信水平: 对照上图,用一句简单的话概括就是: 有95%样本均值落在2个(比较精确值是1.96)标准误差范围。...3.确定需要置信水平。比如常用95%置信水平,这样可以保证样本均值落在总体均值2个标准差得范围。 4.查z表,求z值。

3.3K11

用Scipy求解单个正态总体置信区间

我们只能希望这个区间是大量包含总体参数真值区间一个,但.它也可能是少数几个不包含参数真值区间一个。比如,从一个总体中抽取20个随机样本,得到总体均值u20个估计区间,如下图所示。...图中每个区间中间点表示p点估计,即样本均值x。可以看出20个区间中只有第8个区间没有包含总体均值μ。如果这是95%置信区间,最后只有5%区间没有包含μ ?...Python求解 单个正态总体参数置信区间 ?...已知 置信区间 例题1:用天平称量某 物体质量9次,得平均值x=15.4(g),已知天 平称量结果正态分布,其标准差0.1(g).试求该物体质量0.95置信区间. import numpy...) 未知 置信区间 例题2:假设轮 胎寿命服从正态分布.估计某种轮胎平均寿命,现 随机地抽12只轮胎试用,测得它们寿命(单位:万千米)如下: 4.68 4.85 4.32 4.85 4.61

2K20
  • 数据科学18 | 统计推断-渐近性

    样本均值总体均值总体方差 ;均值标准误 ;则n→∞时,变量 近似标准正态分布。 假设硬币是规则,p=0.5,Y分布: ?...如果多次抽取样本n样本集,每次计算1个估计量置信区间,其中95%置信区间包含总体参数,则对于一个样本集中计算95%置信区间,有95%信心认为该区间包含总体参数。...根据中心极限定理,样本均值 近似正态分布,均值?,标准差样本均值区间(?-2?/√?, ?+2?/√?)概率约为95%, ±2?/√?均值?...二项分布参数置信区间第 次抛不规则硬币结果,取值0或1,取值1概率 , ,样本均值 。 p置信区间 ,这个置信区间称为Wald置信区间。...1] 0.4572 0.6592 attr(,"conf.level")#默认为95% [1] 0.95第 次抛不规则硬币结果,取值0或1,取值1概率 , ,样本均值

    2.5K30

    python数据分析——数据分析统计推断

    其基本思想是在一定显著性水平下,根据样本数据计算出统计量来判断原假设是否成立。如果统计量落在拒绝域,则拒绝原假设;否则,接受原假设。...计算置信区间基本思想为在点估计基础上,构造合适函数,并针对给定置信度计算出置信区间。 我们来讨论关于总体均值区间估计问题,假设容量n样本,是从正态分布总体中随机抽取。...总体方差已知 在大样本情况下,总体服从正态分布,总体方差已知,总体均值在置信水平(1-a)下置信区间: 4.2.2总体方差未知 当正态总体方差未知,且为小样本条件下,总体均值在置信水平(1-a...拒绝域功能主要用来判断假设检验是否拒绝原假设。如果通过样本数据计算出来检验统计量具体数值落在拒绝域,就拒绝原假设,否则不拒绝原假设。...我们可以将原假设假设为样本均值总体均值之间没有显著差异。然后,在给定理论值差异显著水平下,比如选择 a=0.05,根据自由度n-1,查T值表,找出对应T理论值。

    28510

    数据科学17 | 统计推断-期望方差和常见概率分布

    均值改变,分布会如同均值向左或向右移动。统计推断中,用样本均值估计总体分布均值(期望值),样本量越多,样本均值约接近总体均值。...标准差(standard deviation)方差平方根。 概率分布中,方差定义随机变量X与均值?之间距离平方期望:统计描述中,总体方差 ;样本方差 。 ?总体均值样本均值。...・正态曲线下,横轴区间(?-?,?+?)面积约为68%;横轴区间(?-2?,?+2?)面积约为95%;横轴区间(?-3?,?+3?)面积约为99%;即变量值x落在(?-3?,?+3?)...区间概率约为99%。...用于描述单位时间内随机事件发生次数。λ是单位时间(或单位面积)随机事件平均发生率。泊松分布期望和方差均为?。

    1.7K20

    如何通俗地解释「置信区间」和「置信水平」?

    这里误差范围(区间)在统计概率中就叫做置信区间。简单来说,置信区间就是误差范围。 2.什么是置信区间和置信水平? 在之前我在“统计概率课程中有讲到过到如何样本估计总体。...假设我设定置信水平是95%,也就是说如果我做100次抽样,会有95个置信区间包含了总体均值。 3.大样本如何计算置信区间? 当样本大小n小于30时,通常被认为是小样本。...第1步:确定要求解问题是什么 比如我们想要通过样本来估计总体均值 第2步:求样本均值和标准误差 第3步:确定置信水平 常用置信水平是95%,因为这样可以保证样本均值落在总体均值2个标准误差范围...这里使用样本标准差s来估计总体标准差 总体标准差我们是不知道,但是我们可以用样本来估计出总体标准差,也就是我们这里样本标准差,最后算出标准误差等于0.02cm 第3步:确定置信水平 那么由谁来决定置信水平...根据正态分布特异功能,也叫做经验法则,我们知道有95%样本均值落在2个标准误差范围,这也是为什么会选择95%作为置信区间原因。

    2.2K11

    Python量化统计】——『置信区间』全角度解析(附源码)

    一、置信区间 置信区间是指由样本统计量所构造总体参数估计区间。在统计学中,一个概率样本置信区间(Confidence interval)是对这个样本某个总体参数区间估计。...置信区间展现是这个参数真实值有一定概率落在测量结果周围程度。置信区间给出是被测量参数测量值可信程度。 样本均值总体均值是不同。...一般来说,我们想知道一个总体平均,但我们只能估算出一个样本均值。那么我们就希望使用样本均值来估计总体均值。我们使用置信区间这一指标,试图确定我们样本均值如何准确地估计总体均值。...生成样本值和样本均值。 ? 简单地列出样本均值对我们来说并没有多大作用,因为我们不知道它与总体均值相关性如何。要获得这个相关性,我们可以计算出样本方差是多少。...事实上,对于一个单一样本和由它得来单置信区间,我们无法得出总体均值落在这个区间概率是多大,下面的例子说明了这一事实。 ? 如图所示: ? 深度讲解:下面使用t检验来计算置信区间。 ?

    3.2K90

    当数据遇上代码:程序员假设检验

    由于我们测试100次,样本较小,样本本身存在随机性,所以,使用样本均值来定性是不合理,对于这种以样本来评估总体均值场景,我们可以使用假设检验。...置信水平 1 – α 置信水平 (confidence level),表示数据在置信区间可信程度。所以,对于样本数据必须在置信水平,否则,我们认为其是一个小概率事件,来拒绝原假设。...置信区间 样本估计总体均值误差范围区间。 通俗解释就是:如果置信水平是95%,那么我做100次抽样,会有95个样本会在置信区间内。...z统计量95%置信区间 用z统计量来推断假设叫做z检验。 t 统计量 由于我们无法得知总体方差,所以使用t统计量来分析。...t统计量95%双边置信区间 用t统计量来推断假设叫做t检验。 当知道总体方差时,使用z检验;如果不知道总体方差,则使用t检验。

    11710

    概率统计学习之参数估计与假设检验

    对于正态总体N(μ,σ2),σ2已知情况下期望置信度1-α置信区间: σ2未知情况下: σ2置信区间: 可以看出,正态总体参数估计就是根据样本均值、方差,依据正态总体抽样分布情况对总体期望方差做出预测...当n5左右时,均值0.95置信水平下置信区间约为均值加减一个标准差,这也是做图中通常使用1个标准差做误差棒(error bar)原因。...如果根据假设构造统计量值落在了分布曲线α分位点外侧(也即小概率范围),那么假设与真值存在显著性差异,因此拒绝假设。...σ2未知情况下均值检验t检验,即利用t转换构造统计量t使其利用样本方差来代替总体方差(t转换),统计量t如下所示: 如果统计量t绝对值|t|~tα/2(n-1)),则预测值μ0真,其使用方法与...,...xn落在Ai中个数,也即事件Ai发生频率fi/n,在假设前提下我们可以根据X总体分布函数F(x)计算事件Ai发生概率pi,很自然fi/n与pi会有差异,然而当假设为真而且样本量足够大情况下

    93520

    置信度&置信区间,这篇讲解我给100分!

    常用点估计方法有如下: 用样本均值估计总体均值样本方差估计总体方差 用样本分位数估计总体分位数 用样本中位数估计总体中位数 2.区间估计 以前上学时候经常会考试,考完试以后老爱去估分,一般人估分不太可能直接估一个具体数...4.如何计算置信区间 那么我们该如何通过部分样本来计算总体一个置信区间呢?主要有下面几个步骤: step1:首先明确要求解问题。就是你要预估什么?不管是全校学生身高还是学生成绩。...标准误差等于样本标准差除n开根号。 step3:确定需要置信水平。比如常用 95% 置信水平,就是我有 95% 把握估算对,这样可以保证样本均值落在总体均值2个标准差范围。...常用置信水平与标准分z值对应表 置信水平 Z值 90% 1.64 95% 1.96 99% 2.58 step5:计算置信区间 a = 样本均值 - z*标准误差 b = 样本均值 + z*标准误差.../ ---- 阅读更多: Python GUI开发,效率提升10倍方法!

    33.1K116

    置信度和置信区间

    常用点估计方法: 用样本均值估计总体均值样本方差估计总体方差 用样本分位数估计总体分位数 用样本中位数估计总体中位数 置信度和置信区间 当我们通过在分布上采集样本来估计分布模型参数时...计算置信区间置信度 首先我们需要明确需要求解问题,获取对该变量观测样本 根据中心极限定理,当数据量足够大时,来自独立同分布样本和近似服从高斯分布,在大多数情况我们可以假设误差服从均值 0 正态分布...此时我们假设样本服从正态分布,那么求得样本均值作为分布均值估计,样本方差乘以 \frac{n}{n-1}作为分布方差无偏估计 那么我们获取了分布模型、参数,那么以均值中心,可以向两边划定置信区间...将置信区间正态分布 pdf 积分起来,得到就是真值落在这个范围概率 常用置信区间就是以 \sigma 记录 距离均值 μ 左右 1 \sigma 置信区间,数值分布在(μ-σ,μ+σ)中概率...0.6826 距离均值 μ 左右 2 \sigma 置信区间,数值分布在(μ-2σ,μ+2σ)中概率 0.9545 距离均值 μ 左右 3 \sigma 置信区间,数值分布在(μ-3σ,μ+3σ)

    42420

    深度好文 | 探索 Scipy 与统计分析基础

    累积概率分布 累积概率分布,又称累积分布函数、分布函数等,用于描述随机变量落在任一区间概率,常被视为数据某种特征。 若该变量是连续变量,则累积概率分布是由概率密度函数积分求得函数。...PDF(概率密度函数)是对连续型随机变量定义,与PMF不同是,在特定点上值并不是该点概率,连续随机概率事件只能求连续一段区域发生事件概率,通过对这段区间进行积分,可获得事件发生时间落在给定间隔概率...泊松分布 泊松分布参数 是单位时间(或单位面积)随机事件平均发生次数。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生次数。...假设检验过程 (1)提出假设 (2)确定适当检验统计量 (3)规定显著性水平 (4)计算检验统计量值 (5)作出统计决策 Alpha: 显著性水平是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误概率。...斯皮尔曼等级相关对数据条件要求没有积差相关系数严格,只要两个变量观测值是成对等级评定资料,或者是由连续变量观测资料转化得到等级资料,不论两个变量总体分布形态、样本容量大小如何,都可以用斯皮尔曼等级相关来进行研究

    3K30

    统计学基础(二)

    2,置信区间: 定义:置信区间是指由样本统计量所构造总体参数估计区间。在统计学中,一个概率样本置信区间(Confidence interval)是对这个样本某个总体参数区间估计。...置信区间展现是这个参数真实值有一定概率落在测量结果周围程度,其给出是被测量参数测量值可信程度,即前面所要求“一个概率”。...置信区间是指由样本统计量所构造总体参数估计区间,展现是这个参数真实值落在测量值(推测值)周围可信程度。...我们可以使用[a, b] 表示样本估计总体均值误差范围区间,[a, b]就被称作置信区间。...上图中:样本均值以95%概率落入区间[-2, 2] 以下海捕鱼例:我知道一百次网下去,可能会有95次网到我想要鱼,但是我并不知道这一网能不能捕到想要鱼。

    65420

    深度好文 | 探索 Scipy 与统计分析基础

    sns.distplot(df['Returns'].dropna(),bins=100,color='red') 累积概率分布 累积概率分布,又称累积分布函数、分布函数等,用于描述随机变量落在任一区间概率...PDF(概率密度函数)是对连续型随机变量定义,与PMF不同是,在特定点上值并不是该点概率,连续随机概率事件只能求连续一段区域发生事件概率,通过对这段区间进行积分,可获得事件发生时间落在给定间隔概率...是单位时间(或单位面积)随机事件平均发生次数。...假设检验过程 (1)提出假设 (2)确定适当检验统计量 (3)规定显著性水平 (4)计算检验统计量值 (5)作出统计决策 Alpha: 显著性水平是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误概率。...斯皮尔曼等级相关对数据条件要求没有积差相关系数严格,只要两个变量观测值是成对等级评定资料,或者是由连续变量观测资料转化得到等级资料,不论两个变量总体分布形态、样本容量大小如何,都可以用斯皮尔曼等级相关来进行研究

    4K20

    数据分析师必备基本统计学知识

    μ有1个标准差σ; 有95.4%概率位于距离均值μ有2个标准差σ; 有99.7%概率位于距离均值μ有3个标准差σ; ?...正态分布 05 抽样分布(Sampling Distributions) 1.中心极限定理(Central Limit Theorem) 设从均值μ,方差σ⊃2;任意一个总体中抽取样本n样本...,当n充分大时,样本均值抽样分布近似服从均值μ、方差σ⊃2;/n正态分布 2.抽样分布(Sampling Distributions) 设总体共有N个元素,从中随机抽取一个容量n样本,在重置抽样时...数理统计学相关定理已经证明:在重置抽样时,样本均值方差总体方差1/n 例子: 48盆MM豆,计算出每盆有几个蓝色MM豆,48个数据构成了总体样本。...显著性水平是估计总体参数落在某一区间内,可能犯错误概率,也就是Type I Error A Type II Error is when you fail to reject the null when

    1.3K40

    开发 | 随机机器学习算法需要试验多少次,才足以客观有效反映模型性能?

    教程概述 本教程分以下4部分: 数据生成 基本分析 重复次数影响分析 标准误差计算 本教程使用Python语言,版本 2或者3均可,顺利运行示例代码,请务必安装SciPy 、NumPy、Pandas...和预期一样,随着重复试验次数增加,标准误差快速减小。标准误差下降到一定程度后,趋于稳定,通常把1~2个单位值,称为可接受误差。 标准误差单位样本数据单位一致。...随着重复试验次数增加,标准误差趋于稳定,变化较小。再次提醒大家记住,标准误差可以衡量样本均值偏离总体均值多少。 我们也可以使用标准误差来作为均值置信区间。...置信区间定义如下: 样本均值 +/- (标准误差*1.96) 下面计算置信区间,并将其作为误差线添加到重复试验次数对应样本均值上。这是计算代码。 下图创建了带置信区间样本均值曲线。...而且样本均值夸大或高估了总体均值,不过还是落在总体均值95%置信区间内。 95%置信区间含义是做100次重复试验,有95次包含了总体均值真值,另外5次没有包括。

    1.1K90

    FRM 数量分析 区间估计与假设检验

    这个时候就有一个问题了,我计算了抽样获得样本均值、方差,真的能够描述原来总体均值、方差么? ? 按照我们高中数学知识,确实是这样,我们算好均值,就可以认为是总体了。这就是点估计。...比如说我抽样之后告诉你,总体平均身高在0到3米之间,这个就有点废话了,所以在区间估计时候,我们会说置信度,也就是说,多大概率,这个均值落在这个区间里面。 那么这个怎么计算呢?...之前提过,当t-分布样本很多时候,趋近与正态分布,所以,有时候,正态分布和t-分布都可以使用。 ? 有了上面这样基础,我们就知道如何获取一个给定置信度下置信区间了。...譬如我们进行一次抽样,抽取100个,然后计算这100样本均值和方差,然后根据这一方差除以100得到均值分布方差。进行正态分布归一化后,利用之前分位数,就可以获得一个区间了。 这就是区间假设。...但是,不同假设使用分布式不同,比如我们假设均值等于4,那么我们看一下,4在不在我们区间里面,这个区间你是使用正态分布分位数算出来;如果判断一个方差是不是某个值呢?

    45320

    重温统计学⑧估计

    置信区间(Confidence Intervals) 误差幅度(Margin of error):我们从样本统计量估计总体参数时所预测误差。误差幅度计算公式: ?...Z∗是置信水平临界Z值 置信水平(Confidence level):估计置信水平是指,所有可能样本均值落在估计误差范围百分比。...也就是说,我们有一定百分比来确保真正样本参数落在特定范围。 置信区间(Confidence Interval):由样本统计量所构造总体参数估计区间。置信区间计算公式: ?...这给定了一个总体均值估计上下限 临界值(Critical Values) 临界Z值用来定义一个区域置信区间。在这一区域外观测值被认为是非常极端观测值,他们不太可能发生,只是一种偶然现象。...示例 根据下表找出送外卖时间置信区间: Company A 20.4 24.2 15.4 21.4 20.2 18.5 21.5 已知n=7,尝试计算95%置信区间

    58130

    AB Test 统计原理和效果解读

    我们需要更多信息来描述这次抽样用样本估计总体准确程度,「置信区间」和「 」正起到了这个作用」。 4. 如何理解置信区间和抽样误差?...因此,置信区间是一个区间,使得重复实验 n 次具有一定概率(这个概率就是置信度)结果都落在区间内。...不管 落在距离总体均值多么远地方,总有 68.2% 个落在距离总体均值一个标准差 ( ) 范围,95.4% 个落在距离总体均值两个标准差 ( ) 范围,99.7% 个落在距离总体均值三个标准差...特别的,「有 95% 个落在距离总体均值 1.96 倍个标准差 ( ) 范围」。...通过上面的例子,我们知道置信区间上届是样本均值 + 抽样误差,下届是样本均值 - 抽样误差,95% 置信度下抽样误差是 1.96 * 样本标准差。

    2K10

    机器学习算法究竟需要试验多少次,才能有效反映模型性能?

    教程概述 本教程分以下4部分: 数据生成 基本分析 重复次数影响分析 标准误差计算 本教程使用Python语言,版本 2或者3均可,顺利运行示例代码,请务必安装SciPy 、NumPy、Pandas...和预期一样,随着重复试验次数增加,标准误差快速减小。标准误差下降到一定程度后,趋于稳定,通常把1~2个单位值,称为可接受误差。 标准误差单位样本数据单位一致。...随着重复试验次数增加,标准误差趋于稳定,变化较小。再次提醒大家记住,标准误差可以衡量样本均值偏离总体均值多少。 我们也可以使用标准误差来作为均值置信区间。...而且样本均值夸大或高估了总体均值,不过还是落在总体均值95%置信区间内。 95%置信区间含义是做100次重复试验,有95次包含了总体均值真值,另外5次没有包括。...此图能更好反映样本均值总体均值偏差。 扩展阅读 实际上,既涉及使用随机算法计算试验方法又涉及统计学参考资料非常少。

    1.7K60
    领券