在使用Python进行不断开图形连接的情况下随机删除n条边,可以通过以下步骤实现:
import networkx as nx
import random
G = nx.Graph()
# 添加节点
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4, 5])
# 添加边
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 1)])
def delete_random_edges(graph, n):
edges = list(graph.edges())
random.shuffle(edges)
for i in range(n):
edge = edges[i]
graph.remove_edge(*edge)
# 删除3条边
delete_random_edges(G, 3)
完整代码示例:
import networkx as nx
import random
# 创建无向图对象
G = nx.Graph()
# 添加节点
G.add_nodes_from([1, 2, 3, 4, 5])
# 添加边
G.add_edges_from([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (5, 1)])
# 随机删除n条边
def delete_random_edges(graph, n):
edges = list(graph.edges())
random.shuffle(edges)
for i in range(n):
edge = edges[i]
graph.remove_edge(*edge)
# 删除3条边
delete_random_edges(G, 3)
这段代码使用了NetworkX库来处理图形连接,首先创建一个无向图对象G,然后添加节点和边。接着定义了一个函数delete_random_edges来随机删除n条边,该函数首先将所有边存储在一个列表中,然后随机打乱列表顺序,最后根据n的值删除指定数量的边。在示例中,删除了3条边。
注意:这里的代码示例仅为演示如何使用Python在不断开图形连接的情况下随机删除n条边,并不涉及具体的云计算相关内容。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云