探索带过滤器的语义搜索，并学习如何使用 pgvector 和 Python 实现它。...这就是语义搜索发挥作用的地方。语义搜索通过使用向量嵌入来捕捉词语的含义和上下文，从而提供更智能、更相关的结果。 更棒的是：当您向语义搜索添加过滤器时，您可以微调这些结果。...过滤器允许您对数据进行切片和切块，以精确找到您要查找的内容。 在本指南中，我们将向您展示如何通过在PostgreSQL数据库中设置带有过滤器的语义搜索来增强您的搜索功能。...它不仅仅查找精确的词语匹配，而是捕捉查询背后的意图和上下文。如何做到？通过使用向量嵌入—高维数值表示，将数据的本质打包成机器可以理解的格式。 它是这样工作的：您的数据被转换为向量表示。...本教程将演示如何使用 PostgreSQL 和 Python 轻松构建带过滤器的语义搜索。让我们开始吧。
准确搜索会排除常见但相关度偏低的信息，会提高搜索的精确性。 2. 排除关键字 如果准确搜索不能得到想要的结果，你可以通过使用减号的方式来排除特定词汇。...用 Either OR（或）进行搜索 默认的文本搜索会返回所有和关键字相关的信息，通过使用 OR，不仅能返回和关键字都相关的信息，还能返回和两个关键字分别相关的信息。...星号的用处 类似拼图游戏 Scrabble 的空白方块，在搜索引擎中，不管关键字缺失的是一连串单词中的其中一个还是一个单词的某一部分，都可以使用星号来填补缺失的部分，这同样适用于搜索一篇确定性偏低的文章...在两个数值之间进行搜索 在一定范围内使用限定词来搜索某些东西是一个不错的方法。...组合使用(上述)搜索技巧 你可以组合使用上述的搜索技巧来缩小或扩大搜索范围。尽管一些搜索技巧不常使用，但是准确搜索和站内搜索的使用范围是很广的。
介绍 您是否曾经想过如何使用Sentence Transformers创建嵌入向量，并在诸如语义文本相似这样的下游任务中使用它们在本教程中，您将学习如何使用Sentence Transformers和...代码地址会在本文的最后提供 为什么要构建基于向量的搜索引擎？ 基于关键字的搜索引擎很容易使用，在大多数情况下工作得很好。...索引、矢量化和排序方法 在深入学习本教程之前，我将简要解释基于关键字和基于向量的搜索引擎如何进行以下工作的 索引文档(即以一种容易检索的形式存储它们 向量化文本数据 衡量文档与查询的相关性 这将帮助我们突出两种系统之间的差异...Elasticsearch背后的工作机器是Lucene，它使用了各种技巧，从增强领域到改变矢量的标准化方式，以加快搜索速度和提高其质量。...我们可以使用像SciBERT这样的领域特定的转换器来提高嵌入的质量，该转换器已在语义库的语料库上的论文中进行了预训练。我们还可以在返回结果之前删除重复项并尝试其他索引。
本文将向你说明如何通过系统存储库中的apt-cache search命令搜索软件包。此外，还将学习其他一些命令：apt search和aptitude，通过它们你可以搜索任何软件包。...通过apt-cache搜索，可以使用与其名称或描述相关的关键字来搜索任何软件包。在输出中，它将显示所有符合搜索条件的软件包。...使用apt-cache搜索，你可以搜索和显示Internet信息库中有关可用软件包的信息。它还可以用于搜索有关系统上已安装的软件包的信息。...在这种情况下，可以使用与软件包说明相关的任何关键字来搜索软件包。例如，当我需要安装搜索引擎时，我发现它真的很有帮助，它是一个元搜索引擎，可以保护用户的隐私。...在本文中，我们学习了如何使用apt-cache search命令搜索软件包。此外，我们还学习了使用apt搜索和aptitude命令搜索软件包的方法。
所谓子集和就是在一个数组中找出它的子集，使得该子集的和等于某个固定值。...现在我们用栈和哈希缓存来加速这个算法。主要是缓存计算结果，不用每次都去getSum中把list的和算一遍。...其思想主要是记忆化搜索，可以参考本人这篇博客动态规划、回溯、贪心，分治 public class SubSet { private List list = new ArrayList...System.out.println(test.getRes()); } } 运算结果 [1, 2, 5] 但C#无法满足获取栈的值，只能获取栈的类型，如果我们用遍历的方式去获取栈的值又回到了以前NP级的时间复杂度，故直接使用数字来做哈希表的键...stackValue来获取栈的各个值的字符串是不可取的，同样会非常慢。
关于ODBParser ODBParser是一款公开资源情报工具，可以帮助广大研究人员从Elasticsearch和MongoDB目录中搜索、解析并导出我们感兴趣的数据。...ODBParser的主要目标是创建一个一站式公开资源情报工具，用于搜索、解析和分析开放数据库，以便识别第三方服务器上的PII泄漏。...功能介绍 识别开放数据库 使用所有可行的参数查询Shodan和BinaryEdge，可通过国家、端口号和其他内容过滤查询结果； 指定单个IP地址； 加载IP地址列表文件； 从剪贴板粘贴IP地址列表。...导出选项 解析所有的数据库/集合来识别指定的数据； 获取目标服务器中托管的所有数据； 获取集合/索引数据； 使用Ctrl + C跳过特定索引。...工具使用 Examples: python ODBParser.py -cn US -p 8080 -t users --elastic --shodan --csv --limit 100
关于GeoWiFi GeoWiFi是一款功能强大的WiFi定位工具，该工具可以通过BSSID和SSID并搜索各种不同的公开数据库，来定位WiFi并获取地理位置数据。...这一步骤对于搜索SSID至关重要！ 工具安装 该工具基于Python 3开发，因此广大研究人员首先需要在本地设备上安装并配置好Python 3环境。...： python3 -m pip install -r requirements.txt 工具使用 usage: geowifi.py [-h] (-s SSID | -b BSSID) [-j]...--map 地图数据输出 工具使用 通过BSSID搜索WiFi地理位置数据： python3 geowifi.py -b BSSID 通过SSID搜索WiFi地理位置数据...： python3 geowifi.py -s SSID 我们还可以使用“-j”参数来将工具执行结果导出为JSON格式，并使用“-m”参数在HTML地图中显示WiFi地理位置信息。
8、输入关键字可以搜索了。 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/155611.html原文链接：https://javaforall.cn
我们为什么要在使用大模型时使用语义搜索？ 首席，我们需要思考，为什么我们使用大模型时要使用语义搜索，知道初心是什么，然后才能坚守初心，而不至于被次要的东西所影响，最后导致项目变形。...语义搜索分为稀疏表征的倒排检索和稠密表征的相似性搜索两种。我们通常说的向量搜索是指的基于embedding的稠密表征的相似性搜索（KNN和ANN搜索）。但实际上，我们还有有基于稀疏表征的倒排语义检索。...其受限于： 向量搜索在自然语言中的理解能力来自于深度学习模型，而非向量索引和向量相似性计算： 需要大量的计算资源和存储空间来训练和部署深度学习模型。 需要大量的标注数据来训练深度学习模型。...图片 正确合理的使用embedding模型有哪些约束？ 要使用向量搜索，我们就必须首先解决文档和query的向量化问题。也就是说，我们需要知道如何选择和使用一个embedding模型。...也就是说，在选择一个模型时，需要了解这个模型是主要使用哪个领域的数据来训练的： 图片 针对特定领域进行模型微调：使用领域相关的数据对预训练模型进行微调，使其适应特定领域的特征和语义。
我们可以通过使用网格搜索过程来自动化评估ARIMA模型的大量超参数的过程。 在本教程中，您将了解如何使用Python中的超参数网格搜索来调整ARIMA模型。...How-to-Grid-Search-ARIMA-Model-Hyperparameters-with-Python.jpg 网格搜索方法 时间序列的诊断图可以与启发式策略一起使用以确定ARIMA模型的超参数...我们可以使用不同的模型超参数的组合来自动化训练和评估ARIMA模型。在机器学习中，这被称为网格搜索或模型调整。 在本教程中，我们将开发一种网格搜索ARIMA超参数的单步滚动预测方法。...本教程中的代码使用Python库是scikit-learn，Pandas和statsmodels。...总结 在本教程中，您了解了如何使用Python超参数的网格搜索ARIMA模型。 具体来说，你了解到： 您可以使用网格搜索ARIMA超参数进行单步滚动预测的过程。
macOS的搜索功能一直以来都是大家诟病的，今天就来推荐2个小技巧，提高自带搜索功能效率。不用担心，不需要任何第三方软件的加成，比如Alfred。...设置 搜索的时候过滤掉不需要的内容，比如字体、图片、历史记录等，这个定义就看自己的喜好和需求。...在偏好设置里面，找到「聚焦」 里面去掉自己不需要的选项，比如字体，我想应该90%的人都不会用到字体这个搜索吧。其他的就看自己的需求来使能。...配置路径 比如微信或者其他软件，下载的文件深度很深，不能被搜索到。这个时候怎么办喃，巧用软连接。...比如，文件在LIbrary下面，一般情况是搜索不到的，在Download目录下创建一个目录，然后创建一个软连接到需要路径下面。这样搜索的就可以立马触达。
那么有没有办法让我们不使用这么宽的搜索空间，同时又能保证搜索到目标结果呢？...「双向 BFS」 可以很好的解决这个问题： 同时从两个方向开始搜索，一旦搜索到相同的值，意味着找到了一条联通起点和终点的最短路径。 ?...「双向 BFS」的基本实现思路如下： 创建「两个队列」分别用于两个方向的搜索； 创建「两个哈希表」用于「解决相同节点重复搜索」和「记录转换次数」； 为了尽可能让两个搜索方向“平均”，每次从队列中取值进行扩展时...} } // update 为从队列 d 中取出一个元素进行「一次完整扩展」的逻辑 void update(Deque d, Map cur, Map other) {} 回到本题，我们看看如何使用...借助这个题，我向你介绍了「双向 BFS」，「双向 BFS」可以有效解决「搜索空间爆炸」问题。 对于那些搜索节点随着层数增加呈倍数或指数增长的搜索问题，可以使用「双向 BFS」进行求解。
ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎，基于RESTful web接口。...Elasticsearch是用Java开发的，并作为Apache许可条款下的开放源码发布，是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中，能够达到实时搜索，稳定，可靠，快速，安装使用方便。...深入浅出讲解 ElasticSearch的安装与使用 在做搜索的时候想到了 ElasticSearch ，而且其也支持 PHP，所以就做了一个简单的例子做测试，感觉还不错，做下记录。..."elasticsearch/elasticsearch": "~8.2.3" // ... } } 测试例子 创建表和测试数据 我这里准备了一张文章表来进行测试，首先是建表，其次写入测试数据...，准备工作完毕之后，就开始编辑测试用例。
搜索没有隐藏的帖子 根据发帖日期搜索帖子 根据帖子ID搜索帖子 删除索引，指定articleID的类型 ?...需求描述 这个系列我们来跟着中华石杉老师来系统的学习下ES 课程地址： https://www.roncoo.com/view/55 需求背景： 一个普通的论坛，根据用户ID、是否隐藏、帖子ID、发帖日期来搜索帖子...Kibana用的也是对应的kibana-6.4.1-windows-x86_64 Term Filter 不推荐使用了，推荐使用 Term Query https://www.elastic.co/guide...所以term filter，对text过滤，可以考虑使用内置的field.keyword来进行匹配。但是有个问题，默认就保留256个字符。...比如说，如果对搜索文本进行分词的话，“helle world” --> “hello”和“world”，两个词分别去倒排索引中匹配 。
而搜索引擎则是连接用户与信息之间的重要桥梁。所以今天写篇有关如何高效使用搜索引擎的文章（水文），希望能节省你的宝贵时间（主要针对不会百度的XX）。...所以不同搜索引擎对某一类目的收录差别可能会很大，我们需要根据自己所需选择搜索引擎。 比如下面情景： 我在使用某语言的过程中，没有成功运行/编译，并返回了错误信息，我想要排错。...我们已经确定需要的就是python相关信息，然后加上这句报错。...所以我们搜索：python TypeError: cannot concatenate ‘str’ and ‘int’ objects ? 就可以准确的找到我们所需要的相关信息。...去谷歌搜索的话，最好还是使用英文 Transformers download bt（可以先用中文搜索，搜索不到再转英文，谷歌搜索面向全球各种语言） ?
image.png 在shell视图中，双击鼠标选择要搜索的内容，在点击鼠标右键，出现对话框选择“搜索”菜单即可打开系统默认浏览器通过bing.com搜索引擎进行内容搜索。
FastFinder也是一款轻量级的工具，适用于Windows和Linux平台上的威胁搜索、实时取证和分类。...工具安装 FastFinder可以在Linux平台上完美运行，跟其他Go语言程序不同的是，如果我们需要使用源码编译和运行的话，则需要安装一些库和编译工具。.../configure make make install 第三步，运行测试样例以确保工具正常运行： make check 配置CGO 我们可以使用CGO_CFLAGS和CGO_LDFLAGS环境变量来配置...Default: 3 -t --triage 分类模式 (infinite run - 扫描输入路径目录中的每一个新文件，默认为false 该工具在运行时，将取决于我们所要搜索的文件来决定使用管理员权限或简单用户权限...exe”； 2、在路径中使用“\*”来实现多个字符的字符通配符，例如“\*.exe”； 3、该工具也支持正则表达式，只需要使用斜杠包裹路径即可，例如“/[0-9]{8}\.exe/”； 4、该工具也支持使用环境变量
介绍 全文搜索（FTS）是搜索引擎用于在数据库中查找结果的技术。您可以使用它来为商店、搜索引擎、报纸等网站上的搜索结果提供支持。 更具体地说，FTS检索与搜索条件不完全匹配的文档。...在本教程中，您将使用MySQL 5.6使用全文搜索来查询数据库，然后根据它们与搜索输入的相关性来量化结果，并仅显示最佳匹配。...它会以额外写入和相对较少的存储空间为代价更新表内容的任何更改。它的小尺寸和定制的数据结构允许索引比使用主表空间选择查询更有效地运行。...mysql> ALTER TABLE news ADD FULLTEXT (title, content, author); 这通过组合所有文本列并清理它们来工作（例如，删除标点符号并将大写字母设置为小写...您可以通过更改关键字来查看结果来尝试其他搜索。 现在您可以在SQL查询中使用FTS函数来查找与搜索输入相关的行，您可以使这些结果更具相关性。
选自MachineLearningMastery 作者：Jason Brownlee 机器之心编译 参与：程耀彤、路雪 本文介绍了贪婪搜索解码算法和束搜索解码算法的定义及其 Python 实现。...自然语言处理任务如图像描述生成和机器翻译，涉及生成一系列的单词。通常，针对这些问题开发的模型的工作方式是生成在输出词汇表上的概率分布，并通过解码算法对概率分布进行采样以生成可能性最大的单词序列。...在本教程中，你将学习可用于文本生成问题的贪婪搜索和束搜索解码算法。...由于搜索图的范围是根据源语句长度呈指数级的，所以我们必须使用近似来有效地找到解决方案。...搜索过程可以通过达到最大长度、到达序列结束标记或到达阈值可能性来分别停止每个候选项。 让我们用一个例子来具体说明这个问题。 我们可以定义一个函数来执行给定序列概率和束宽度参数k的束搜索。
这样做，给您的用户提供一个标准化的搜索体验，并能增加如语音搜索和搜索建议等功能。...所有的这些工作都由SearchManager类来为您处理（以下简称“搜索管理器”），它管理的Android搜索对话框的整个生命周期，并执行您的应用程序将发送的搜索请求，返回相应的搜索关键字。...具体来说，你需要的做的事就包括以下内容： 一个搜索配置 我们用个XML配置文件来对搜索对话框进行配置，包括一些功能的配置，如文本框，设置语音搜索和搜索建议中显示的提示文字等。...，你还需要使用进度条，来告诉用户搜索正在进行，最后返回结果后，可以调用ListView的setAdapter()方法将结果显示在ListView中。...= null) { boolean jargon = appData.getBoolean(MySearchableActivity.JARGON); } 最后我们来看看如何使用android
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