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如何使用python从excel中解析2019年1月9日格式的日期并将其转换为yyyy-mm-dd格式?

要使用Python从Excel中解析2019年1月9日格式的日期并将其转换为yyyy-mm-dd格式,可以使用datetime模块进行处理。下面是一个完整的示例代码:

代码语言:txt
复制
import xlrd
from datetime import datetime

# 打开Excel文件
workbook = xlrd.open_workbook('file_path.xls')  # 替换为实际的Excel文件路径

# 获取第一个工作表
sheet = workbook.sheet_by_index(0)

# 获取日期单元格的值
date_value = sheet.cell_value(0, 0)  # 替换为实际的单元格位置

# 将Excel中的日期值转换为Python的datetime对象
excel_date = datetime(*xlrd.xldate_as_tuple(date_value, workbook.datemode))

# 将日期对象转换为指定格式的字符串
formatted_date = excel_date.strftime('%Y-%m-%d')

# 输出结果
print(formatted_date)

在上面的代码中,需要将file_path.xls替换为实际的Excel文件路径,0, 0替换为日期所在单元格的行列索引。

此代码使用xlrd库打开Excel文件,并获取第一个工作表中指定单元格的日期值。然后,使用xldate_as_tuple将Excel中的日期值转换为Python的datetime对象。最后,使用strftime将日期对象格式化为指定的yyyy-mm-dd格式的字符串。

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