如何使用pandas的read_excel将"9999-12-31“读作NA？

在使用pandas的read_excel函数读取Excel文件时，可以通过指定参数来将特定的值读取为NA（缺失值）。对于将"9999-12-31"读作NA，可以使用read_excel函数的na_values参数来实现。

具体操作如下：

import pandas as pd

# 读取Excel文件，将"9999-12-31"读作NA
df = pd.read_excel('file.xlsx', na_values='9999-12-31')

在上述代码中，'file.xlsx'是要读取的Excel文件的路径。通过将na_values参数设置为'9999-12-31'，pandas会将Excel文件中所有值为"9999-12-31"的单元格读取为NA。

这样，读取后的DataFrame对象df中，原本为"9999-12-31"的值会被替换为缺失值NA，方便后续的数据处理和分析。

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