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如何使用pandas比较基于2列的两个不同的csv文件，并打印第二个csv文件中不匹配的行

使用pandas比较基于2列的两个不同的CSV文件，并打印第二个CSV文件中不匹配的行，可以按照以下步骤进行：

导入必要的库和模块：

import pandas as pd

读取两个CSV文件并创建DataFrame对象：

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

使用pandas的merge()函数将两个DataFrame对象基于指定的列进行合并：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['column1', 'column2'], how='outer', indicator=True)

这里的'column1'和'column2'是要比较的两列名称。

过滤出第二个CSV文件中不匹配的行：

unmatched_rows = merged_df[merged_df['_merge'] == 'right_only']

这里使用了_merge列来标记合并结果，'right_only'表示第二个CSV文件中的行。

打印不匹配的行：

print(unmatched_rows)

完整的代码示例：

import pandas as pd

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

merged_df = pd.merge(df1, df2, on=['column1', 'column2'], how='outer', indicator=True)
unmatched_rows = merged_df[merged_df['_merge'] == 'right_only']

print(unmatched_rows)

以上代码会比较两个CSV文件中的指定列，并打印出第二个CSV文件中不匹配的行。请将'file1.csv'和'file2.csv'替换为实际的文件路径。

相关搜索:比较不同文件中的列并打印不匹配的列如何使用python比较两个不同的csv文件？Pandas Dataframe；如何比较csv文件行中的IP地址比较两个CSV文件并使用不匹配的值创建新文件使用Pandas删除重复项并匹配2个csv文件的行元素如何比较csv文件中的两行？如何基于列表选择csv文件中的行如何使用pandas传输csv文件中的数据，行到行在python 3中，比较2个不同csv文件的不同行，并创建新的csv 比较两个CSV文件并导出Python中的异同？比较两个不同长度的CSV文件以查找匹配值如何基于空列删除CSV文件中的行如何使用Pandas操作.csv文件中的数据并访问特定的行和列？如何在pandas中比较两个CSV文件的内容并找出差异？Python :如何比较两个csv文件并在新文件中打印出匹配的字符串如何比较2个不同csv文件中不同列的值？如何使用Nan读取pandas中的CSV文件？如何使用pandas重塑python中的csv文件？使用awk和打印不匹配记录的两个文件的比较如何使用Pandas to_string编写不同精度的csv文件？

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