如何使用np.column_stack将4个不同列维(相同行维)的向量压缩到一个变量中？

np.column_stack函数是NumPy库中的一个函数，用于将多个一维数组按列方向进行堆叠，从而生成一个二维数组。

使用np.column_stack将4个不同列维(相同行维)的向量压缩到一个变量中的步骤如下：

1. 导入NumPy库：在代码中导入NumPy库，以便使用其中的函数和数据结构。
2. 导入NumPy库：在代码中导入NumPy库，以便使用其中的函数和数据结构。
3. 创建4个不同列维(相同行维)的向量：使用NumPy库创建4个一维数组，每个数组代表一个列维的向量。
4. 创建4个不同列维(相同行维)的向量：使用NumPy库创建4个一维数组，每个数组代表一个列维的向量。
5. 使用np.column_stack函数进行压缩：调用np.column_stack函数，将上述4个向量作为参数传入，生成一个二维数组。
6. 使用np.column_stack函数进行压缩：调用np.column_stack函数，将上述4个向量作为参数传入，生成一个二维数组。
7. 注意：np.column_stack函数的参数是一个元组，因此需要使用双括号将向量组成的元组括起来。
8. 查看结果：打印输出压缩后的二维数组。
9. 查看结果：打印输出压缩后的二维数组。
10. 输出结果类似于：
11. 输出结果类似于：

通过以上步骤，就可以使用np.column_stack将4个不同列维的向量压缩到一个变量中，生成一个二维数组。这个函数在数据处理、机器学习等领域中常用于合并多个特征向量或数据列。