在这篇博客文章中，我将与大家分享我在学习过程中编写的JPA原生SQL查询代码。这段代码演示了如何使用JPA进行数据库查询，而无需将数据绑定到实体对象。...通过本文，你将了解如何使用原生SQL查询从数据库中高效地检索数据。...然而，在某些情况下，你可能希望直接使用SQL执行复杂查询，以获得更好的控制和性能。本文将引导你通过使用JPA中的原生SQL查询来构建和执行查询，从而从数据库中检索数据。...在这种情况下，结果列表将包含具有名为depot_id的单个字段的对象。...在需要执行复杂查询且标准JPA映射结构不适用的情况下，这项知识将非常有用。欢迎进一步尝试JPA原生查询，探索各种查询选项，并优化查询以获得更好的性能。
首先我要说，公司目前制度不规范，对我们来说是个机遇，绝对是个机遇！ 遇到这个好机会你还在等什么？如果说这个公司已经足够好了，那他还请你过来做什么？你的能力还足以让公司有更高的提升么？...搞那么半年一年实现自己想要的目标为止。然后换一家好公司。否则还能怎样？我们的选择要么改变自己要么改变别人，千万不要一方面抱怨公司，另一方面还赖在公司不走，那是最令人鄙视的人生了！...公司一定知道自己不足的，这是你发挥自己能力的好机会，你可以按照你自己的思想来打造一个团队，这种机会还是很难得的，管理其实本质上是一个人的思想的体现，为什么说什么官带什么兵？就是这个道理。...如果要，那恭喜，你一定要得到尚方宝剑，特别是对于比较国企话的公司，否则出师无名，人家不拽你。如果上面没这个要抓测试提高质量的目的，你怎么办？跟上面忽悠呗！...这个过程可能需要经过2轮，因为要将自己修改后的东西在和别人沟通么。
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最近小伙伴在收集放假前的排班数据 但是收上来的数据乱七八糟的 长下面这样 但是老板们只想看排班率 所以我们最终做的表应该是这样 需要计算出排班率 排班率=排班人数/总人数 合计之外的每一个单元格...都需要引用 除了最基础的等于=引用 我们还有一种更加万能的Vlookup+Match的方法 这样无论日期怎么变化 无论日期顺序是否能对上 我们都不用更改公式 例如A部门,2月1日的排班率应该这么写 =...B17 单元格为排班率日期 A2:K2 单元格为我们排班人数的日期 M2:N8单元格是总人数 其中 分子排班人数的公式是 VLOOKUP($A18,$A$1:$K$8,MATCH(B$17...,$A$2:$K$2,0),0) 排班人数里面的日期匹配 我们用Match函数动态确定列号 MATCH(B$17,$A$2:$K$2,0) 分母总人数比较简单 就是常规的Vlookup VLOOKUP...部门合计我们需要确定部门的行号即可 为防止部门变动 最好也用公式确定行号 这一块 可以有两种写法 一种是用Sum,Offset,Index,Match函数组合 =SUM(OFFSET(INDEX
第一类是 Medium 上热门文章的翻译，其实我也翻译过： 在 Android 上使用协程（一）：Getting The Background 在 Android 上使用协程（二）：Getting started...在 Android 上使用协程（三） ：Real Work 说实话，这三篇文章的确加深了我对协程的理解。...在 Android 中，一般是不建议直接使用 GlobalScope 的。那么，在 Android 中应该如何正确使用协程呢？再细分一点，如何直接在 Activity 中使用呢？...如何配合 ViewModel 、LiveData 、LifeCycle 等使用呢？我会通过简单的示例代码来阐述 Android 上的协程使用，你也可以跟着动手敲一敲。...这两点，也正是使用协程中所需要注意的。既然不建议直接使用 GlobalScope，我们就先试验一下使用它会是什么效果。
♣ 题目部分 在Oracle中，如何在不执行SQL的情况下获取执行计划？ ♣ 答案部分 1、“EXPLAIN PLAN FOR SQL”不实际执行SQL语句，生成的计划未必是真实执行的计划。...2、SQL*Plus的AUTOTRACE功能，命令：SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN。...除SET AUTOTRACE TRACEONLY EXPLAIN外其它的AUTOTRACE方式均实际执行SQL。...但是，如果该命令后执行的是DML语句，那么该DML语句是确实被Oracle实际执行过的。 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典》，作者：李华荣。
指令 和以前导入模块的方法略有不同，我们在导入matplotlib模块时，使用的是matplotlib.pyplot，可以理解为导入matplotlib模块下最常用的pyplot子模块。...像下面的这个情况之所以会出现，原因就是我们对于这个字体的设置没有成功，我们需要根据自己的操作系统去设置对应的字体； 解决中文不显示的问题，我们可以在导入matplotlib.pyplot后，在代码中对plt.rcParams...8.双y轴叠加图 实际上这个图像需要我们的两个因变量都和这个自变量x有关系，这样的话，随着这个x的变化，这个两个y都可以有自己的变化，方便我们查看这个走势； # 导入matplotlib.pyplot...如果在绘图的时侯不设置图例位置，那么matplotlib会自动在图像中选择最合适的位置。 所以，柱状图和折线图的图例都被matplotlib模块放在了右上角，产生了重叠。...； 由于pandas模块不能像matplotlib.pyplot一样默认将图像绘制到当前的子图坐标轴上，所以需要传入ax=plt.gca()，来确保图像绘制在当前子图的坐标轴中。
如果您的环境与该假设不匹配，则必须单独将Redis流量包装在加密中。 在本指南中，我们将演示如何使用名为spiped的安全管道程序加密Redis流量。...由于必须手动配置每个管道，因此Ubuntu软件包不附带init脚本以在引导时自动启动管道。 要解决这些问题，我们将创建一个简单的systemd单元文件。...这是解密后转发流量的地方。默认情况下，Redis会侦听本地主机上的端口6379，因此这是我们必须使用的。 -k：指定要使用的密钥文件。这应该指向我们之前生成的加密密钥。...在新的Redis服务器上打开防火墙中的外部端口 通过调整Redis配置文件，将每个Redis实例配置为连接到本地映射的端口以访问远程服务器（所需的指令取决于服务器的关系。...如有必要，可以在每台计算机上配置多个客户端单元文件，以将本地端口映射到远程服务器。在这些情况下，请确保在发送单元文件中的源套接字规范中选择其他未使用的本地端口。
在此之前，我比较喜欢使用的是“Generate CSRF PoC”，但这个插件无法自动判断请求的内容，而且它甚至还会使用“form”来生成无法用“form”表示的 PoC，例如使用JSON作为参数或PUT...除此之外，在生成的CSRF PoC中，可以在Burp套件本身中显示的多字节字符经常会显示成乱码。因此，lazyCSRF便应运而生了。...LazyCSRF能够在不会混淆多字节字符的情况下生成CSRF PoC，而LazyCSRF也是Burp Suite中唯一一个不会混淆多字节字符或不会将多字节字符显示为乱码的插件工具。...工具使用 我们可以通过在菜单栏中选择“Extensions -> LazyCSRF -> Generate CSRF PoC By LazyCSRF”来生成一个CSRF PoC。...命令行构建 我们也可以选择在命令行中使用maven进行代码构建： $ mvn install 许可证协议 本项目的开发与发布遵循MIT开源许可证协议。
t=1726642760&download=true在大多数情况下，我们很少能够获得完全符合规范的数据集。因此，通常第一步是对数据进行清洗。...这样做的话，我们基本上可以放弃许多其他字段。开始解析我们的目标是获取每月南瓜的平均价格，因此我们需要关注的字段包括月份和价格。...然而，商家有时为了促销可能会以整个南瓜的方式出售，这种称重方式的不统一是很常见的。我们需要确保只保留统一的称重方式数据。字段解析我们首先来计算比较简单的日期，只获取月份而不考虑年份。...针对美国地区的称重方式，我们无需过多关注细节，直接使用已经设定好的公式即可。而对于国内地区，则需要根据数据特征进行截取和调整。...= new_pumpkins.Monthplt.scatter(month, price)plt.show()在这里，我们简单地将价格和月份数据显示在了 x 轴和 y 轴上，并没有特别复杂的图表设计。
在接下来的文章中主要介绍如何利用python 中的matplotlib进行数据的可视化展示。...一、matplotlib基本构成 首先我们设置一个空的面板： import matplotlib.pyplot as plt # 画一个空图，面板，不传数据 plt.figure() plt.plot(...通常我们会省去窗口这一步，所以在一些教程中是直接使用plt进行画图。 二、 matplotlib参数配置 接下来介绍一下常用的配置参数，线条相关，以及常见颜色设置。...axes/subplot: 在拥有Figure对象之后，在作画前我们还需要轴，没有轴的话就没有绘图基准，所以需要添加Axes。也可以理解成为真正可以作画的纸。...不确定怎样调整的时候，fig.tight_layout()是一个很好的选择，可以自动调整布局，使得标题不重叠。
现在，除了与业务相关的问题，甚至从法律的角度或者从你的业务只关心预测的结果来看——不管你如何得到它们，理解一个算法实际上是如何工作的对你会有帮助。...但有时，你会希望在同一行或列中抛出不同的图表，相互补充和/或显示不同的信息片段。 为此，这里给出一个非常基本但必不可少的工具：subplots。如何使用它?很简单。...matplotlib 中的图表是一种结构，可以这样使用： 图形：绘制图表的背景或画布 轴：我们的图表 通常，这些东西是在代码后台自动设置的，但是如果要绘制多个图形，我们只需要按照以下方式创建图形和轴对象...5.使用不同颜色区分标签 在某些情况下，在一段时间或一系列的值中，我们可能测量了不同种类的物体。例如，假设我们测量 6 个月以来狗和猫的体重。...9.重叠绘图和更改标签和颜色 在同一轴上重叠图表很容易：我们只需要为所有想要的绘图编写代码，然后，我们可以简单地调用'plt.show()'将它们全部绘制在一起： a=[1,2,3,4,5] b=[4,5,6,2,2
在上周的文章当中我们介绍了如何通过xlabel和ylabel设置坐标轴的名称，以及这两个函数的花式设置方法，可以设置出各种各样的名称显示方法。今天我们来介绍介绍其他的设置。...这个时候我们就可以使用xlim这个函数来设置x轴的范围，但是需要注意的是，我们在调用xlim的时候只是限制了x轴的结果，并没有限制y轴。...还用刚才抛物线的例子举例，在刚才的例子当中，我们x轴的范围是[-10, 10]。在默认的图像当中，系统帮我们选择的间距是2.5，即每隔2.5画一个坐标点，一共画8个。...这种表都有一个特点，就是它的x轴是月份，这样我们就可以很清楚地看到每个月的销售数据，可以对未来进行预期以及指引。...从表面上来看xlim能做的事情xticks也都可以实现，但实际上这两者的应用场景其实是不同的，xlim的使用场景是当我们想要放大或者缩小图像的时候，使用xlim只需要传入上下界，而如果使用xticks则还需要指定间隔
安装Matplotlib 在开始使用Matplotlib之前，必须先在你的Python环境中安装它。...添加标题：分别使用ax1.set_title和ax2.set_title方法为两个子图添加标题。 调整布局：使用plt.tight_layout()方法自动调整子图布局，使其不重叠。...实战案例：数据分析与可视化 为了更好地理解和应用Matplotlib，我们将通过一个实际案例来展示如何使用Matplotlib进行数据分析与可视化。...我们将分析一个虚构的数据集，该数据集包含某家公司在不同月份的销售数据，并展示如何绘制折线图、柱状图、散点图、直方图和组合图。...调整布局和添加图例：使用fig.tight_layout()方法自动调整布局，使用fig.legend方法添加图例，设置图例的位置。 显示图形：使用plt.show()方法显示图形。
当使用 Python 画条形图时，通常会使用 Matplotlib 库。Matplotlib 是一个广泛用于绘制图表和数据可视化的库，它提供了丰富的函数和方法来创建各种类型的图表，包括条形图。...支持 Jupyter Notebook：Matplotlib 可以在 Jupyter Notebook 环境中无缝使用，使得数据分析和可视化更加交互性和动态化。...使用 plt.xlabel('Categories') 和 plt.ylabel('Values') 分别添加了 x 轴和 y 轴的标签，将 x 轴标签设置为 'Categories'，y 轴标签设置为...使用 plt.xlabel('月份') 和 plt.ylabel('开支（元）') 分别添加了 x 轴和 y 轴的标签，将 x 轴标签设置为 '月份'，y 轴标签设置为 '开支（元）'。...还使用了 plt.xticks(rotation=45) 将 x 轴的标签进行了旋转，使得月份的文字能够更好地展示并避免重叠。 使用 plt.show() 显示生成的条形图。
大家好，我是老表，今天给大家分享一篇由哈佛在等我呢投稿，主要是对matplotlib绘制柱状图和饼图的美化，看完你会发现，matplotlib虽然不能像pyecharts、bokeh等绘制出很精美的图，...自定义配色的饼图 调整角度的饼图 调整角度让标签可以在内部不重叠显示的饼图 炸裂出来的饼图 纵向柱形图(按升序排列) # 解决部分 jupyter notebook 中出图不成功 %matplotlib...(万元)",fontsize=20,**Fs) # 给X轴定义标签 # plt.xlabel("月份",fontsize=15) # 给Y轴定义标签 # plt.ylabel("销售额(万元)",...(万元)",fontsize=20,**Fs) # 给X轴定义标签 # plt.xlabel("月份",fontsize=15) # 给Y轴定义标签 # plt.ylabel("销售额(万元)",...") # 绘图 plt.show() 调整角度让标签可以在内部不重叠显示的饼图 # 解决部分 jupyter notebook
1.python_matplotlib改变横坐标和纵坐标上的刻度(ticks) 用matplotlib画二维图像时，默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求，需要借助xticks()和yticks...，表示在locs数组表示的位置添加的标签，labels不赋值，在这些位置添加的数值即为locs数组中的数。 ...另外，通过第1个参数locs可以看出，xticks()函数还可以用来设置使x轴上ticks隐藏，即将空数组赋予它，则没有tick会显示在x轴上，此处参考：x轴数值隐藏。...对于第一个例子，如果希望在y轴上的刻度线也显示1到12所有的整数，则将lens(1,13,1)赋予yticks()的locs参数即可： import numpy as np import matplotlib.pyplot...yticks上我还用numpy指定了坐标轴的变化范围。
plot plt.title('关系图') plt.xlabel('x轴') plt.ylabel('y轴') plt.legend() # 显示图例 plt.ylim(0, 2.2) # 显示的...，颜色 第一个参数列作 x轴，这里是月份，第二个参数列作 y轴，这里是部门销售额 data = pd.read_excel(".....X或Y轴上刻度 x = range(2, 26, 2) y = [15, 13, 14.5, 17, 20, 25, 26, 26, 24, 22, 18, 15] plt.plot(x, y) #...设置 x 的刻度 plt.xticks() # 不填则自动 # 取步长作为 刻度 #plt.xticks(x[::2]) # 当刻度太密集时，用 `列表的步长（间隔取值）` 来解决，matplotlib...会自动帮我们对应 plt.show() image-20201208131639112 不设置 xticks()，则自动 可以看到 x轴刻度自动生成 image-20201208131236486
现在，除了与业务相关的问题，甚至从法律的角度或者从你的业务只关心预测的结果来看——不管你如何得到它们，理解一个算法实际上是如何工作的对你会有帮助。...但有时，你会希望在同一行或列中抛出不同的图表，相互补充和/或显示不同的信息片段。 为此，这里给出一个非常基本但必不可少的工具：subplots。如何使用它？很简单。...matplotlib 中的图表是一种结构，可以这样使用： 图形：绘制图表的背景或画布 轴：我们的图表 通常，这些东西是在代码后台自动设置的，但是如果要绘制多个图形，我们只需要按照以下方式创建图形和轴对象...5.使用不同颜色区分标签 ---- 在某些情况下，在一段时间或一系列的值中，我们可能测量了不同种类的物体。例如，假设我们测量 6 个月以来狗和猫的体重。...重叠绘图和更改标签和颜色 ---- 在同一轴上重叠图表很容易：我们只需要为所有想要的绘图编写代码，然后，我们可以简单地调用'plt.show（）'将它们全部绘制在一起： a=[1,2,3,4,5] b
图表属性设置 在使用 Matplotlib 时，可以对图表的各种属性进行详细设置，例如： 设置图片大小和分辨率 描述信息，比如 x 轴和 y 轴表示什么 调整刻度的间距 线条样式（颜色、粗细等） 5....使用示例 下面是一个简单的示例代码，展示了如何使用 Matplotlib 绘制一个折线图： import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据 x = [1, 2, 3,...Matplotlib允许用户绘制多个子图，并通过调整布局来避免子图之间的重叠。例如，可以使用紧缩布局（tight_layout）方法来优化图形的布局，使各个子图之间不会相互干扰。...Matplotlib允许用户根据需求调整坐标轴的样式、刻度和标签等属性，以使图表更加清晰、易读。...如何在Matplotlib中导出图片为PDF、SVG等格式？ 在Matplotlib中导出图片为PDF、SVG等格式，主要通过savefig()函数实现。
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